Richard Borcherds, profesor matématika UC Berkeley lan Fields Medalist, wis mandegake grading peer siswa kanggo bener - kaputusan kang atribut kanggo kasunyatan sing siswa saiki ajeg nggunakake alat AI kanggo ngrampungake set masalah.
Ing wawancara karo The Daily Californian sing diterbitake minggu iki, Borcherds ujar manawa sawise ndeleng pirang-pirang murid sing nggunakake AI kanggo terus-terusan ngirim karya kanthi skor paling dhuwur, dheweke nyimpulake yen "ora ana gunane" kanggo terus mbayar para pamaca kanggo menehi peer supaya bener, amarga panggunaan AI ing kursus kasebut dadi ora bisa dihindari. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Nanging, dheweke saiki menehi biji nalika rampung: siswa sing menehi peer nampa kredit, ora preduli manawa solusi kasebut digawe kanthi bantuan mesin.
"Iki dudu sistem sing apik banget," ujare Borcherds, njlèntrèhaké pengaturan kasebut minangka pilihan paling ora ala sing kasedhiya saiki.
Medali Fields Reassess Profesi
Borcherds, sing menangaké Fields Medal ing 1998 kanggo karya ing vertex operator aljabar lan moonshine konjektur monstrous, menehi Interview sakcepete sawise OpenAI announced sing agen AI wis gawé solusi nyoto kanggo orane Navier-Stokes lan masalah Gamelan - salah siji saka masalah unsolved paling misuwur ing matématika.
Klaim kasebut tetep dibantah dening ahli matematika, lan Institut Matematika Clay durung menehi hadiah Millennium $ 1 yuta. Nanging woro-woro kasebut wis nggawe maneh carane sawetara ahli matematika ngomong babagan masa depan lapangan.
"Yen AI terus nambah ing tingkat saiki, banjur, ing sawetara taun, ora bakal ana apa-apa matématikawan manungsa bisa nindakake sing AI ora bisa nindakake luwih apik," Borcherd marang kertas mahasiswa.
Komentar-komentar kasebut ndadekake dheweke ana ing antarane klompok ahli matématikawan terkenal sing sacara umum gelut karo implikasi AI frontier kanggo disipline. Pengumuman Navier-Stokes dhewe narik panjaluk saka peneliti supaya OpenAI ngeculake bukti sing bisa diverifikasi, lan ing awal taun iki klompok medali Fields nandatangani peringatan deklarasi babagan peran nyepetake AI ing matematika.
"Aku malah takon ChatGPT"
Borcherds ujar manawa dheweke ora ngerti maneh manawa bakal nyengkuyung para siswa supaya ngupayakake matematika, lapangan sing katon - kaya limang taun kepungkur - dadi salah sawijining karir paling aman saka boom AI.
"Aku ora duwe idea apa kanggo maringi pitutur. Aku malah takon ChatGPT pitakonan iki pas, lan malah ChatGPT ngandika iku ora duwe idea apa bakal kelakon, "ujare.
Dheweke njlèntrèhaké "inersia" substansial ing sistem akademik lan prédhiksi departemen matématika bisa katon padha kanggo sawetara taun senadyan jangkah pembangunan AI. Dheweke mbandhingake wektu saiki karo jurnal kertas fisik, sing terus nerbitake sanajan, ing tembunge, "ora ana gunane" sajrone rong puluh taun.
Sajarah nawakake paralel, dheweke nyathet - tenunan tangan diganti karo alat tenun, lan jaran nganggo mobil motor - nanging dheweke negesake manawa ora ana sing bisa dibandhingake sadurunge ing matematika.
"Ana akeh terobosan teknis ing jaman kepungkur - tenunan tangan dibuwang dening alat tenun, lan jaran dibuwang dening mobil motor, lan liya-liyane," ujare Borcherds. "Iki pisanan kedadeyan kaya iki ing matematika, nanging."
Aturan Kampus Perjuangan Tetep Up
Tanggepan institusi Berkeley nggambarake kepiye kabijakan AI sing ora rata ing pendidikan sing luwih dhuwur. Miturut email saka Anne Marie Richard, asisten wakil provost kanggo pendhidhikan sarjana lan kepala pejabat teknologi akademik kampus, Divisi Berkeley Senat Akademik njaluk fakultas kanggo nyakup pratelan babagan pangarepan panggunaan AI ing silabus kursus - nanging kabijakan langsung beda-beda sacara dramatis miturut tingkat kursus lan subyek.
Kampus kasebut wis nyoba alat deteksi AI, kalebu Turnitin lan Rumi, nanging nemtokake manawa ora cukup dipercaya kanggo standarisasi. Mulane, kabijakan AI tetep miturut kawicaksanan instruktur individu, sing didhukung dening basis data conto pernyataan panggunaan AI sing terus berkembang ing AI Hub universitas.
Grading adhedhasar completion Borcherds kanthi efektif minangka adaptasi sepihak kanggo kesenjangan penegakan kasebut: tinimbang nggunakake AI sing ora bisa dideteksi kanthi dipercaya, dheweke wis nemtokake apa tegese kredit peer.
Sinyal kanggo Pendidikan Tinggi
Episode kasebut minangka titik data sing cilik nanging nuding ing debat sing luwih gedhe babagan penilaian ing jaman AI. Yen Fields Medalist ing salah siji saka departemen matématika ndhuwur ing donya wis rampung sing njupuk-home mranata masalah ora bisa maneh ngukur apa padha dirancang kanggo ngukur, implikasi tekan uga ngluwihi Berkeley.
Pendidik ing macem-macem disiplin nandhang ketegangan sing padha: alat deteksi ketinggalan ing piranti generasi, kode kehormatan angel ditindakake kanthi skala, lan format penilaian sing dibangun kanggo jagad pra-AI saya tambah gagal mbedakake pemahaman siswa saka output model.
Saiki, solusi Borcherds pragmatis tinimbang optimistis - menehi nilai apa sing bisa dinilai, lan ngakoni kanthi terbuka yen liyane wis ora bisa diverifikasi. Apa pendhidhikan matématika bisa ngreksa model magang tradisional ing jaman para matématikawan AI sing saya bisa dadi pitakonan malah ChatGPT, miturut akun, nolak mangsuli.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
