Google wis ngrampungake kesepakatan kanggo Mechanize, wiwitan sing mbangun lingkungan simulasi kanggo nglatih agen AI, nggawa cofounder lan mantan CEO Tamay Besiroglu lan luwih saka rolas staf perusahaan menyang Google DeepMind, miturut Business Insider. Persetujuan kasebut, regane kira-kira $1,5 milyar utawa luwih, disusun minangka nyewa bakat lan lisensi teknologi tinimbang akuisisi - jinis kesepakatan sing wis dadi template Google kanggo nyerep tim AI sing janji tanpa micu review peraturan.
Rampung nutup bab sing dibukak ing awal Agustus, nalika Business Insider pisanan nglaporake manawa Google lagi ngobrol babagan pengaturan $ 1.5 milyar karo wiwitan sing berbasis ing San Francisco. Pelaporan anyar, diterbitake dina Jumuah, negesake kesepakatan kasebut ditutup kanthi efektif, kanthi pamindhahan staf katon ing profil LinkedIn mantan karyawan Mechanize. Iki minangka salah sawijining transaksi bakat sing paling penting ing taun iki ing balapan kanggo mbangun agen sing bisa nindakake karya komputer nyata, kompetisi katutup saben dina ing AI Buzz Wire.
Sapa sing pindhah menyang ngendi
Besiroglu, sing ngedegake Mechanize lan dadi kepala eksekutif, saiki dadi ilmuwan riset ing Google DeepMind, miturut profil LinkedIn. Dheweke digabung karo luwih saka rolas mantan staf Mechanize, sing mayoritas wis gabung karo upaya midtraining Google - disiplin sing saya kompetitif kanggo mbentuk prilaku model antarane pretraining lan rilis produk, ing ngendi akeh kemajuan anyar babagan kemampuan coding lan agenik wis konsentrasi.
Mbalik ing wiwitan, Guive Assadi, sing dadi kepala staf Mechanize, wis dadi CEO. Struktur kasebut - panyedhiya sing nyerep sebagian besar tim teknis nalika sisa pimpinan cilik njaga entitas perusahaan - nggambarake pengaturan Google sadurunge karo Character.AI lan wiwitan coding Windsurf, loro-lorone dirancang kanggo ngamanake bakat lan teknologi tanpa penggabungan utawa akuisisi resmi.
Apa Mechanize bener mbangun
Produk inti Mechanize yaiku lingkungan latihan dhewe. Perusahaan kasebut nggawe apa sing diterangake dening peneliti minangka "kantor digital" - lingkungan piranti lunak simulasi ing ngendi agen AI diwenehi tugas ing papan kerja sing nyata, kayata navigasi aplikasi sing ora pati ngerti utawa ngrampungake alur kerja multi-langkah, lan nampa sinyal ganjaran adhedhasar apa sukses.
Pendekatan kasebut nggambarake tesis sing wis entuk mata uang sing akeh ing industri: kendala sing naleni ing kapabilitas agen ora ukuran model mentah nanging kasedhiyan lingkungan sing sugih lan bisa diverifikasi ing ngendi agen bisa praktek. TechCrunch wis njlèntrèhaké karya minangka mbangun "lapangan latihan sing simulasi apa agen AI bakal nindakake ing aplikasi piranti lunak nyata," iso dibandhingke karo "nggawe video game banget mboseni." Learning reinforcement ing lingkungan kasebut wis dikreditake kanthi akeh keuntungan anyar ing pathokan coding lan penyelesaian tugas sing dawa.
Niche bangunan lingkungan kanthi tenang dadi salah sawijining ranté pasokan sing paling ditandingi ing AI. Ing Dwarkesh Podcast minggu iki, diskusi babagan carane cepet perusahaan bisa nggedhekake kerumitan lingkungan sinau penguatan sing dilatih - Mercor minangka salah sawijining perusahaan sing dijenengi - nggawe tim kasebut minangka bottleneck asli ing kemajuan perbatasan. Google mbayar manungsa waé sangang tokoh kanggo wiwitan kanthi jumlah kepala ing puluhan negesake kepiye keahliane dadi langka.
Struktur sing dibangun kanggo jaman antitrust
Lisensi teknologi non-eksklusif ing jantung kesepakatan tegese Mechanize terus ana minangka perusahaan independen lan bisa, ing prinsip, bisa kerja karo pelanggan liyane. Rincian kasebut penting: non-eksklusivitas minangka ciri saka struktur kesepakatan sing disenengi Google lan raksasa teknologi liyane wiwit regulator wiwit nliti akuisisi AI konvensional kanthi luwih agresif. Pengaturan Microsoft karo Inflection lan Penawaran Character.AI lan Windsurf Google dhewe kabeh ngetutake logika sing padha - mbayar milyaran kanggo wong lan teknologi, supaya tembung "akuisisi."
Kritikus ujar manawa tawaran kasebut dirancang kanggo nyingkiri tinjauan antitrust, dene para pembela nyathet yen bakat kasebut pancen obah lan startup asring terus beroperasi. Ing endi wae, perjanjian Mechanize minangka salah sawijining jinis kesepakatan sing paling gedhe kanggo ngrampungake, lan cedhak kasebut nuduhake manawa struktur kasebut bisa urip karo lingkungan peraturan saiki.
Kenapa coding dadi medan perang
Motivasi Google sing nyatakake, miturut laporan Agustus, nambah kemampuan coding model Gemini - wilayah ing ngendi kompetisi karo OpenAI lan Anthropic wis diukur ing titik desimal benchmark lan menang kontrak perusahaan. Riset AI otomatis minangka titik pungkasan alami saka balapan kasebut: episode Dwarkesh Podcast minggu iki nampilake pendiri OpenAI John Schulman ngira manawa perbaikan diri rekursif bisa tekan sajrone telung nganti patang taun, adhedhasar jinis lingkungan praktik khusus Mechanize ing bangunan.
Kanggo Google DeepMind, akuisisi tim bangunan lingkungan sing wis kabukten minangka taruhan manawa lompatan kemampuan sabanjure bakal teka saka loop latihan tinimbang model dhasar. Kanggo industri liyane, ngrampungake kesepakatan kasebut nyedhiyakake jangkar rega kanggo wiwitan lingkungan sinau penguatan tingkat paling dhuwur - lan sinyal yen rebutan tanah bakat ing 2026 adoh saka rampung.
Tetep Ahead saka AI
Tawaran paling gedhe ing industri AI, dilacak nalika kedadeyan.
Waca liyane warta AI ing AI Buzz Wire
