រលកនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មបន្ទះឈីប AI កំពុងបន្តការប្រមូលមូលនិធិសំខាន់ៗ ដែលជាសញ្ញាថាចំណង់របស់អ្នកវិនិយោគសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន semiconductor ដែលប្រឈមនឹងការត្រួតត្រារបស់ Nvidia បង្ហាញសញ្ញានៃភាពត្រជាក់។ FuriosaAI, Nuvacore, និង d-Matrix ទាំងអស់ស្ថិតនៅក្នុងរបៀបរៃអង្គាសប្រាក់សកម្ម នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ The Information ចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 14 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026។

កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរៃអង្គាសប្រាក់ក្នុងពេលដំណាលគ្នាបង្ហាញពីរបៀបដែលទិដ្ឋភាពផ្នែករឹងរបស់ AI កំពុងវិវឌ្ឍពីការផ្តាច់មុខដែលគ្រប់គ្រងដោយ Nvidia ទៅជាទីផ្សារដែលបែងចែកកាន់តែច្រើន ដែលការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មមើលឃើញការបើកចំហនៅក្នុងសេចក្តីសន្និដ្ឋាន ការគណនាឯកទេស និងការរចនាប្រព័ន្ធដំណើរការជំនាន់ក្រោយ។

សម្រាប់ [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) ចុងក្រោយបង្អស់លើការអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក និងក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតអនាគតនៃ AI compute AI Buzz Wire តាមដានវិស័យ hardware យ៉ាងជិតស្និទ្ធ។

FuriosaAI: The Korean Challenger Eyes 500 លានដុល្លារ

អ្នករចនាបន្ទះឈីប AI របស់កូរ៉េខាងត្បូង FuriosaAI កំពុងស្វែងរកការរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 500 លានដុល្លារក្នុងវគ្គផ្តល់មូលនិធិស៊េរី D មុនពេលការផ្តល់ជាសាធារណៈដំបូងដែលមានសក្តានុពល នេះបើយោងតាម Bloomberg និង The Information ។ ជុំនេះត្រូវបានណែនាំដោយ Morgan Stanley និង Mirae Asset Securities ។

FuriosaAI បានដាក់ខ្លួនជាជម្រើស Nvidia ដ៏ធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុងទីផ្សារ AI inference ។ បន្ទះឈីបជំនាន់ទី 2 របស់ក្រុមហ៊ុនដែលហៅថា RNGD (ហៅថា "Renegade") ត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ដំណើរការម៉ូដែល AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលជាបន្ទុកការងារដែលតំណាងឱ្យតម្រូវការកុំព្យូទ័រ AI នៅលើពិភពលោកភាគច្រើន ផ្ទុយពីការបណ្តុះបណ្តាល។

ក្រុមហ៊ុនកំពុងសម្លឹងមើល IPO ដ៏មានសក្តានុពលនៅដើមឆ្នាំ 2027 អាស្រ័យលើលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ និងភាពជោគជ័យនៃស៊េរី D ជុំរបស់ខ្លួន។ ការរៃអង្គាសប្រាក់ 500 លានដុល្លារនឹងផ្តល់ឱ្យ FuriosaAI នូវដើមទុនដែលត្រូវការដើម្បីផ្តល់មូលនិធិដល់ការផលិតបន្ទះឈីប RNGD ដ៏ធំ ពង្រីកជាសកល និងពង្រីកក្រុមវិស្វកម្មរបស់ខ្លួនដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយអ្នកលេងដែលបានបង្កើតឡើង។

ពេលវេលារបស់ FuriosaAI គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ភាពលេចធ្លោរបស់ Nvidia នៅក្នុងបន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាល AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អ ប៉ុន្តែទីផ្សារការសន្និដ្ឋាន - ដែលជាកន្លែងដែលគំរូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានដាក់ពង្រាយដើម្បីបម្រើអ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ - ត្រូវបានចាត់ទុកថាបើកចំហសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែង។ បន្ទុកការងារដែលមានការសន្និដ្ឋានមានតម្រូវការខុសពីការបណ្តុះបណ្តាល ដែលអាចអនុគ្រោះដល់ស្ថាបត្យកម្មឯកទេសលើ GPU គោលបំណងទូទៅ។

Nuvacore: Apple Veterans បង្កើត CPU បន្ទាប់

Nuvacore ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមផ្តោតលើការរចនាអង្គភាពដំណើរការកណ្តាលថ្មីត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអតីតវិស្វករបន្ទះឈីប Apple ហើយបានចេញពីរបៀបបំបាំងកាយកាលពីបីខែមុនជាមួយនឹងគ្រាប់ពូជជុំដែលដឹកនាំដោយ Sequoia Capital ។ ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនបានខិតជិតក្នុងការបង្កើនមូលនិធិបន្ថែមនៅឯការវាយតម្លៃខ្ពស់រួចទៅហើយ នេះបើយោងតាមសារព័ត៌មាន The Information ។

ពូជពង្សនៃក្រុមស្ថាបនិករបស់ Nuvacore គឺមានសារៈសំខាន់។ ផ្នែកស៊ីលីកុនរបស់ក្រុមហ៊ុន Apple បានផលិតបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនដែលទទួលបានជោគជ័យបំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ រួមទាំងដំណើរការ M-series ដែលផ្តល់ថាមពលដល់កុំព្យូទ័រ Mac និងបន្ទះឈីប A-series នៅក្នុង iPhones ។ វិស្វករដែលបានជួយរចនាបន្ទះសៀគ្វីទាំងនោះនាំមកនូវជំនាញយ៉ាងស៊ីជម្រៅក្នុងការរចនាខួរក្បាលដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងថាមពលខ្ពស់ — ជំនាញដែលអាចអនុវត្តដោយផ្ទាល់ទៅកុំព្យូទ័រ AI ។

ស្ថាបនិករបស់ Nuvacore ពីមុនបានលក់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មមួយទៅក្រុមហ៊ុន Qualcomm ដោយផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវកំណត់ត្រាបទបង្ហាញអំពីភាពជាសហគ្រិន និងការតភ្ជាប់ឧស្សាហកម្មយ៉ាងស៊ីជម្រៅ។ ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់ក្រុមហ៊ុនលើការរចនាស៊ីភីយូជាជាង GPU ឬការរចនាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនបង្ហាញថាវាកំពុងកំណត់គោលដៅផ្នែកផ្សេងនៃ AI compute stack - សក្តានុពលម៉ាស៊ីនដំណើរការដែលគ្រប់គ្រងបន្ទុកការងារ AI រួមជាមួយឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនពិសេស។

ការពិតដែលថា Nuvacore បានចេញពីការបំបាំងកាយទៅជុំទី 2 ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 3 ខែនិយាយទៅកាន់អ្នកវិនិយោគបន្ទាន់មានអារម្មណ៍ថាមានទេពកោសល្យគាំទ្របន្ទះឈីប។ នៅក្នុងទីផ្សារដែលវិស្វករ semiconductor មានបទពិសោធន៍ខ្វះខាត និងស្វែងរកយ៉ាងខ្លាំង ក្រុមដែលមានកំណត់ត្រាបទបង្ហាញឱ្យឃើញបានបញ្ជាឱ្យមានតម្លៃបុព្វលាភ។

D-Matrix៖ ដេញតាមតម្លៃខ្ពស់ជាង

D-Matrix ដែលជាការចាប់ផ្តើមដំណើរការបន្ទះឈីប AI មួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងបំពង់ផ្តល់មូលនិធិកំពុងបន្តជុំថ្មីមួយនៅឯការវាយតម្លៃខ្ពស់ជាងនេះ។ ក្រុមហ៊ុនមានឯកទេសលើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើបន្ទះឈីប ដែលជាវិធីសាស្រ្តម៉ូឌុលសម្រាប់ការរចនាបន្ទះសៀគ្វីដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការស្លាប់តូចៗជាច្រើនចូលទៅក្នុងកញ្ចប់តែមួយ ដែលអាចកាត់បន្ថយការចំណាយ និងការកែលម្អភាពបត់បែនក្នុងការផលិត។

D-Matrix ពីមុនបានប្រមូលមូលនិធិពីអ្នកវិនិយោគរួមទាំងមូលនិធិបណ្តាក់ទុន M12 របស់ Microsoft និង Playground Global ។ ស្ថាបត្យកម្ម chiplet របស់ក្រុមហ៊ុនដាក់វាជាជម្រើសមួយសម្រាប់ការរចនា GPU monolithic ដោយផ្តោតលើបន្ទុកការងារ inference របស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានមានសារៈសំខាន់ដូចជាដំណើរការឆៅ។

ហេតុអ្វីបានជា ជីប មាស បន្ត

ការរៃអង្គាសប្រាក់ក្នុងពេលដំណាលគ្នាដោយ FuriosaAI, Nuvacore និង d-Matrix ឆ្លុះបញ្ចាំងពីជំនឿជាមូលដ្ឋានក្នុងចំណោមវិនិយោគិន៖ ឥទ្ធិពលស្ទើរតែទាំងស្រុងរបស់ Nvidia នៃបន្ទះឈីប AI គឺមិនមានអចិន្ត្រៃយ៍ទេ។ កត្តាជាច្រើនកំពុងជំរុញការផ្តន្ទាទោសនេះ។

ទី​មួយ ទីផ្សារ​ការ​សន្និដ្ឋាន​កំពុង​រីកចម្រើន​លឿន​ជាង​ការ​បណ្តុះបណ្តាល។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនដាក់ពង្រាយម៉ូដែល AI នៅក្នុងផលិតកម្ម តម្រូវការសម្រាប់ផ្នែករឹងដែលមានតម្លៃថោកសមរម្យកំពុងផ្ទុះឡើង។ GPUs របស់ Nvidia គឺល្អសម្រាប់ការហ្វឹកហាត់ ប៉ុន្តែប្រហែលជាមានថាមពលលើស និងមានតម្លៃលើសសម្រាប់កិច្ចការសន្និដ្ឋានជាច្រើន។

ទីពីរ សម្ពាធ​ភូមិសាស្ត្រ​នយោបាយ​កំពុង​បង្កើត​ឱកាស​សម្រាប់​ក្រុមហ៊ុន​ផលិត​បន្ទះ​សៀគ្វី​មិនមែន​អាមេរិក។ ការត្រួតពិនិត្យការនាំចេញបានដាក់កម្រិតលើសមត្ថភាពរបស់ Nvidia ក្នុងការលក់បន្ទះឈីបទំនើបបំផុតរបស់ខ្លួននៅក្នុងប្រទេសចិន ដោយបង្កើតនូវចន្លោះប្រហោងដែលក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបក្នុងស្រុក និងសម្ព័ន្ធមិត្តកំពុងប្រញាប់ប្រញាល់បំពេញ។ FuriosaAI ជាក្រុមហ៊ុនកូរ៉េខាងត្បូង មានទីតាំងល្អក្នុងរឿងនេះ។

ទីបី មាត្រដ្ឋាននៃតម្រូវការកុំព្យូទ័រ AI កំពុងរឹតបន្តឹងសមត្ថភាពផលិតរបស់ Nvidia ។ សមត្ថភាពវេចខ្ចប់កម្រិតខ្ពស់របស់ TSMC - សំខាន់សម្រាប់បន្ទះឈីប AI កម្រិតខ្ពស់ - ត្រូវបានរឹតបន្តឹង ដែលនាំឱ្យមានការរង់ចាំយូរ។ អតិថិជនកំពុងស្វែងរកជម្រើសដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់ពួកគេលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់តែមួយ។

ផ្លូវឆ្ពោះទៅមុខសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI Chip

ទោះបីជាមានការសាទរក៏ដោយ ក៏ការចាប់ផ្តើមដំណើរការបន្ទះឈីប AI ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាសំខាន់ៗ។ ការរចនា និងផលិតឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកដែលមានការប្រកួតប្រជែងតម្រូវឱ្យមានដើមទុនដ៏ធំ ហើយការប្រកួតប្រជែងជាមួយ Nvidia មានន័យថាការផ្គូផ្គងមិនត្រឹមតែដំណើរការផ្នែករឹងប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីផងដែរ - CUDA ដែលជាវេទិកាកុំព្យូទ័រប៉ារ៉ាឡែលរបស់ Nvidia មានការចាប់ផ្តើមរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ និងភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងស៊ីជម្រៅ។

បន្ទះឈីប RNGD របស់ FuriosaAI និងការផ្តល់ជូនរបស់អ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មផ្សេងទៀតត្រូវតែបង្ហាញថាពួកគេអាចផ្តល់នូវគុណសម្បត្តិនៃការអនុវត្តជាក់ស្តែង មិនមែនគ្រាន់តែជាការឈ្នះពិន្ទុគោលនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលបានជោគជ័យទំនងជានឹងជាក្រុមហ៊ុនដែលស្វែងរកទីផ្សារពិសេសដែលផ្នែករឹងពិសេសពិតជាដំណើរការលើសពី GPUs គោលបំណងទូទៅ - ថាតើនៅក្នុងប្រសិទ្ធភាពនៃការសន្និដ្ឋាន ការប្រើប្រាស់ថាមពល ឬតម្លៃក្នុងមួយសំណួរ។

ជាមួយនឹងមូលនិធិរាប់ពាន់លានដុល្លារដែលហូរចូលទៅក្នុងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មបន្ទះឈីប AI នៅទូទាំងពិភពលោក ពីរឆ្នាំខាងមុខនឹងកំណត់ថាតើគូប្រជែងណាអាចរស់បាន ហើយមួយណានឹងត្រូវបានទិញ ឬបិទ។ ការនិទានរឿងជំនួស Nvidia គឺគួរឱ្យទាក់ទាញ - ប៉ុន្តែរបារប្រតិបត្តិគឺខ្ពស់មិនធម្មតា។

---

ប្រភព៖ The Information, Bloomberg, និងការរាយការណ៍ពីកន្លែងលក់ឧស្សាហកម្ម semiconductor ជាច្រើន។

បន្តទៅមុខក្នុង AI

សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ដែលកំពុងបន្តនៃឧស្សាហកម្ម semiconductor ការទម្លាយផ្នែករឹងរបស់ AI និងក្រុមហ៊ុនដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយ Nvidia សូមចូលទៅកាន់ [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ចុងក្រោយបំផុត។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →