Bristol Myers Squibb បានក្លាយជាក្រុមហ៊ុនវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតដំបូងគេដែលទិញប្លង់មេ AI supercomputing ថ្មីបំផុតរបស់ NVIDIA ដោយប្រកាសពីផែនការសាងសង់អ្វីដែលហៅថារោងចក្រ AI កណ្តាលដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ឧស្សាហកម្មឱសថនៅលើវេទិកា Vera Rubin របស់អ្នកផលិតបន្ទះឈីប។ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះគឺជាការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងការប្រណាំងអាវុធ AI ដែលកំពុងដំណើរការនៅទូទាំងវិស័យអភិវឌ្ឍន៍គ្រឿងញៀន។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ជាបន្តបន្ទាប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មនៅទូទាំងពិភពលោក AI Buzz Wire នាំមកជូនអ្នកនូវរឿងរ៉ាវសំខាន់ៗ។

ក្រុមហ៊ុនឱសថយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងដាក់ពង្រាយ NVIDIA DGX SuperPOD ដែលបង្កើតឡើងនៅលើប្រព័ន្ធ Vera Rubin NVL72 ដែលជាវេទិកា AI និងកុំព្យូទ័រទំនើបជំនាន់ក្រោយដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់លំហូរការងារ AI ស្វ័យភាព និងស្វ័យភាព និងការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រ។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះតាម Vera Cooper Rubin ដែលជាតារាវិទូដ៏ល្បីល្បាញដែលការងាររបស់គាត់បានផ្តល់ភស្តុតាងជាមូលដ្ឋានសម្រាប់អត្ថិភាពនៃសារធាតុងងឹត។

ការផ្លាស់ប្តូរជំហាននៃថាមពលគណនា

យោងតាម BMS ការដាក់ពង្រាយនេះនឹងផ្តល់នូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ NVIDIA ទំនើបបំផុត និងសន្សំសំចៃបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត ដែលដំណើរការជាមួយនឹងដំណើរការធំជាងដប់ដងក្នុងមួយមេហ្គាវ៉ាត់ជាងប្រព័ន្ធជំនាន់មុន។ ការអះអាងអំពីប្រសិទ្ធភាពនោះគឺមានសារៈសំខាន់នៅពេលដែលចំណង់ថាមពលរបស់ AI បានក្លាយជាកង្វល់កណ្តាលសម្រាប់ទាំងឧស្សាហកម្មនិងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ។

ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថ្មីនឹងអនុញ្ញាតឱ្យវាបន្តការងារ AI កាន់តែធំ និងទំនើបជាងមុន ដោយមិនមានការកើនឡើងសមាមាត្រនៃការប្រើប្រាស់ថាមពល ធ្វើមាត្រដ្ឋានគំរូ AI ដែលមានកម្មសិទ្ធិដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលានៃការរកឃើញថ្នាំ និងកែលម្អលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ។

BMS កំណត់ការវិនិយោគជាឆ្អឹងខ្នងនៃចក្ខុវិស័យឆ្លាតវៃកូនកាត់របស់ខ្លួន ដែលជាយុទ្ធសាស្ត្រដែលប្រព័ន្ធ AI ធ្វើការជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវមនុស្សជាជាងជំនួសពួកគេ។ គោលដៅគឺដើម្បីឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចំណាយពេលតិចលើកិច្ចការគណនាដដែលៗ និងពេលវេលាច្រើនលើសំណួរដែលទាមទារការវិនិច្ឆ័យបែបវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ។

AI បានបង្កប់នៅក្នុងកម្មវិធីឱសថ BMS រួចហើយ

ការ​ប្រកាស​នេះ​មិន​មែន​ជា​សេចក្តី​ប្រាថ្នា​ដែល​ទន្ទឹង​រង់ចាំ​ដែល​បាន​ផ្តាច់​ចេញ​ពី​ប្រតិបត្តិការ​បច្ចុប្បន្ន​ទេ។ BMS និយាយថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានជូនដំណឹងរួចហើយអំពីការរចនានៃរាល់កម្មវិធីម៉ូលេគុលតូចៗនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេងរបស់វា ហើយភាគច្រើននៃកម្មវិធីម៉ូលេគុលដ៏ធំរបស់វា។ ក្រុមហ៊ុនពណ៌នាថានេះជាវិធីសាស្រ្តទស្សន៍ទាយដំបូង ដែលគំរូដែលបង្កើតដោយ AI បង្កើតសម្មតិកម្ម មុនពេលការងារមន្ទីរពិសោធន៍ចាប់ផ្តើម។

ភ្នាក់ងារ AI នៅ BMS ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងសុពលភាពនៃគោលដៅរួចហើយ ដែលជាភារកិច្ចដែលធ្លាប់ប្រើអស់ជាច្រើនសប្តាហ៍នៃការខិតខំប្រឹងប្រែងដោយដៃដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ភ្នាក់ងារទាំងនោះឥឡូវនេះឥតគិតថ្លៃអ្នកស្រាវជ្រាវដើម្បីផ្តោតលើការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងការសម្រេចចិត្តផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកម្រិតខ្ពស់។

លោក Greg Meyers ប្រធានផ្នែកឌីជីថល និងបច្ចេកវិទ្យានៅ BMS បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនបាននិងកំពុងសាងសង់ឆ្ពោះទៅរកគម្រោងនេះអស់រយៈពេលជិត 3 ឆ្នាំមកហើយ។ Meyers បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថា "BMS បានធ្វើការភ្នាល់ដោយចេតនាលើ AI ហើយយើងកំពុងចាប់ផ្តើមមើលឃើញថាវាសងនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេង និងប្រតិបត្តិការរបស់យើង" ។ "ការពង្រីកសមត្ថភាពកុំព្យូទ័ររបស់យើងជាមួយ NVIDIA ផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវ និងក្រុមរបស់យើងទូទាំងអាជីវកម្មនូវទំហំដែលពួកគេត្រូវការ ដើម្បីរក្សា BMS នៅគែមឈានមុខគេនៃអ្វីដែល AI អាចធ្វើសម្រាប់ការរកឃើញ និងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ។"

ការភ្នាល់លើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរ មិនមែនត្រឹមតែល្បឿននោះទេ។

លោក Robert Plenge ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវរបស់ BMS បានកំណត់ការវិនិយោគជាមូលដ្ឋានអំពីការកែលម្អគុណភាពនៃការសម្រេចចិត្តបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ជាជាងការបង្កើនល្បឿនពួកគេ។ Plenge បាននិយាយថា "ការរកឃើញគ្រឿងញៀនគឺជាលំដាប់នៃការសម្រេចចិត្តដែលធ្វើឡើងក្រោមភាពមិនប្រាកដប្រជា ហើយការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងបានមកពីភស្តុតាងកាន់តែប្រសើរ លឿនជាងមុន" Plenge បាននិយាយថា។ "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងរៀនពីរាល់ការពិសោធន៍ និងរាល់ការអានគ្លីនិក ដើម្បីសម្រួចសម្មតិកម្មបន្ទាប់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ BMS ចំណាយពេលតិចលើការងារដោយដៃ និងពេលវេលាច្រើនលើសំណួរដែលទាមទារការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស។"

Plenge បានបន្ថែមថា "គោលដៅមិនមែនជាល្បឿនសម្រាប់ជាប្រយោជន៍របស់ខ្លួនទេ" Plenge បានបន្ថែម។ "វាបង្កើនប្រូបាប៊ីលីតេដែលកម្មវិធីនីមួយៗដែលយើងឈានទៅមុខគឺត្រឹមត្រូវ"។

លក្ខខណ្ឌហិរញ្ញវត្ថុនៃកិច្ចព្រមព្រៀងនេះមិនត្រូវបានបង្ហាញឱ្យដឹងនោះទេ។

ការប្រណាំងអាវុធ AI ឱសថ

ការប្រកាសរបស់ BMS កើតឡើងចំពេលមានរលកនៃការវិនិយោគស្រដៀងគ្នានៅទូទាំងវិស័យឱសថ ដែលជាសញ្ញាថាការរកឃើញថ្នាំដែលជំរុញដោយ AI បានផ្លាស់ប្តូរពីកម្មវិធីសាកល្បងពិសោធន៍ទៅជាការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្នូល។ ប៉ុន្មានខែមុននេះ Eli Lilly បានធ្វើការទាមទារដែលអាចប្រៀបធៀបបាននៅខាងក្រោយភាពជាដៃគូរបស់ខ្លួនជាមួយ NVIDIA ដោយអះអាងថាគ្មានក្រុមហ៊ុនណាមួយដែលកំពុងប្រតិបត្តិការក្នុងទំហំនៃគម្រោងកុំព្យូទ័រ AI របស់ខ្លួន។

ការរកឃើញគ្រឿងញៀនដោយប្រើ AI កំពុងត្រូវបានជ្រើសរើសជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាដើម្បីដឹកនាំការជ្រើសរើសបេក្ខជន កាត់បន្ថយការចំណាយលើការអភិវឌ្ឍន៍ និងបង្កើនអត្រាជោគជ័យ។ សមត្ថភាពរបស់បច្ចេកវិទ្យាក្នុងការដំណើរការសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ បើកបង្ហាញគំរូដែលលាក់ និងបង្កើតការព្យាករណ៍ដែលអាចសាកល្បងបាន ធ្វើឱ្យវាកាន់តែមានភាពទាក់ទាញសម្រាប់ការកំណត់គោលដៅឱសថថ្មី និងការរចនាសមាសធាតុព្យាបាលបែបប្រលោមលោក។

ការឱបក្រសោបរបស់ឧស្សាហកម្មឱសថនៃការគណនា AI ទ្រង់ទ្រាយធំក៏បានគូសបញ្ជាក់អំពីនិន្នាការកាន់តែទូលំទូលាយផងដែរ៖ ក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាទៀតទេ។ ពីការរកឃើញគ្រឿងញៀន រហូតដល់វិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ ការដាក់ពង្រាយ AI ផលវិបាកបំផុតកំពុងកើតឡើងកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មប្រពៃណីដែលកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបង្កប់ភាពវៃឆ្លាតក្នុងការគណនាទៅក្នុងដំណើរការស្នូលរបស់ពួកគេ។

សម្រាប់ BMS ការភ្នាល់គឺថាការចូលទៅក្នុងវេទិកាថ្មីបំផុតរបស់ NVIDIA នឹងបកប្រែទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ស្រាវជ្រាវយូរអង្វែង។ ថាតើការទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍នោះនឹងអាស្រ័យលើថាតើម៉ូដែល AI ដែលកំពុងដំណើរការលើ Vera Rubin អាចផលិតបានបេក្ខជនថ្នាំដែលប្រសើរជាងមុនឬអត់ ហើយនៅទីបំផុតថ្នាំដែលប្រសើរជាងសម្រាប់អ្នកជំងឺ។

បន្តឆ្ពោះទៅមុខ AI Frontier

ពីមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវឱសថ រហូតដល់រោងចក្រផលិតសារធាតុ semiconductor AI កំពុងសរសេរច្បាប់ឡើងវិញនៅគ្រប់ឧស្សាហកម្មទាំងអស់។ ចំណាំ AI Buzz Wire សម្រាប់ការរាយការណ៍ចុងក្រោយបង្អស់អំពីរបៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោក។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →