ធនាគារធំៗរបស់ Wall Street កំពុងតែមានការព្រមានជាបន្ទាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងជុំវិញទំហំនៃការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានបំណុលដល់ការបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដោយ Morgan Stanley បានប៉ាន់ប្រមាណថាការចេញបំណុល AI សកលនឹងកើនឡើងជិតទ្វេដងដល់ 570 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2026។ តួលេខនេះរាយការណ៍ដោយ The Hindu BusinessLine, Tech Times, និង ANI News គូសបញ្ជាក់អំពីលំហូរទិន្នន័យ និងមូលបត្របំណុលយ៉ាងម៉ត់ចត់ ជាជាងការបោះផ្សាយមូលបត្របំណុល និងសាច់ប្រាក់ឥឡូវនេះ។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថាមពលដែលគាំទ្រការរីកចំរើន AI ។

ការ​ព្រមាន​បាន​កើន​ឡើង​ខ្លាំង​ក្នុង​រយៈពេល​ប៉ុន្មាន​ថ្ងៃ​ថ្មីៗ​នេះ។ ក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs បានលើកឡើងពីការជូនដំណឹងផ្ទៃក្នុងថា "រលកយក្សស៊ូណាមិបំណុល AI" កំពុងលេចចេញជារូបរាង ខណៈដែលសមត្ថភាពរបស់ទីផ្សារក្នុងការស្រូបយកការចេញថ្មីជិតដួលរលំ នេះបើយោងតាមគេហទំព័រ Finance.biggo.com ។ ទស្សនាវដ្ដី Forbes បានតាមដានជាមួយនឹងរបាយការណ៍មួយដែលមានចំណងជើងថា "អ្នកវិនិយោគមូលបត្របំណុល Push Back As AI Debt Heads Toward $570 Billion" ដែលបង្ហាញពីការតស៊ូកើនឡើងពីអ្នកទិញដែលមានប្រាក់ចំណូលថេរដែលត្រូវបានស្នើសុំឱ្យធានាលើការចំណាយជាច្រើនឆ្នាំ មុនពេលប្រាក់ចំណូលមានអត្ថន័យមកដល់។ សម្រាប់បរិបទបន្ថែមអំពីរឿងនេះ សូមមើលការគ្របដណ្តប់បន្តរបស់យើងអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះហិរញ្ញវត្ថុរបស់ឧស្សាហកម្ម AI ។ សម្រាប់បរិបទបន្ថែមអំពីរឿងនេះ សូមមើល [ព័ត៌មាន AI] (https://aibuzzwire.news) ដែលកំពុងដំណើរការរបស់យើង។

##តើលេខប៉ុន្មាន?

ការប៉ាន់ប្រមាណរបស់ Morgan Stanley បានបង្ហាញជាលើកដំបូងនៅក្នុងខែមិថុនា និងបានពង្រឹងរហូតដល់ខែកក្កដា គម្រោងដែលការចេញបំណុលដែលទាក់ទងនឹង AI នឹងកើនឡើងទ្វេដងធៀបនឹងឆ្នាំ 2025 ដែលឈានដល់ប្រហែល 570 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំនេះ។ BusinessLine កត់សម្គាល់ថាឥឡូវនេះមូលបត្របំណុលគឺជាយន្តការចម្បងដែលផ្តល់មូលនិធិដល់ការសាងសង់ ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរដែលដាក់សុខភាពនៃវដ្ត AI នៅក្នុងដៃនៃទីផ្សារឥណទានជាជាងវិនិយោគិនភាគហ៊ុន។

ភាពអាស្រ័យនោះសំខាន់។ មិនដូចភាគហ៊ុនទេ បំណុលត្រូវតែត្រូវបានផ្តល់សេវាដោយការប្រាក់ដោយមិនគិតពីថាតើផលិតផល AI មូលដ្ឋានជោគជ័យទេ មានន័យថារៀងរាល់ត្រីមាសនៃការពន្យារការរកប្រាក់បានរឹតបន្តឹងលើអ្នកខ្ចី។ Crypto Briefing និង The Cryptonomist ដែលរាយការណ៍នៅពាក់កណ្តាលខែកក្កដាបានពិពណ៌នាអ្នកវិនិយោគថា "ប្រយ័ត្ន" នៃការកើនឡើងដោយលើកឡើងពីភាពមិនច្បាស់លាស់លើថាតើប្រាក់ចំណូលដែលត្រូវការដើម្បីសងប្រាក់កម្ចីនឹងកើតឡើងតាមកាលវិភាគ។

ការព្រមាន 'សមត្ថភាពស្រូបយក' របស់ Goldman

ការប្រុងប្រយ័ត្នបំផុតបានមកពីខាងក្នុងក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs ផ្ទាល់។ យោងតាមគេហទំព័រ finance.biggo.com អ្នកវិភាគរបស់ធនាគារបានព្រមានថា សមត្ថភាពស្រូបយកទីផ្សារមូលបត្របំណុល បរិមាណវិនិយោគិនបំណុលថ្មីមានឆន្ទៈក្នុងការទិញនៅទិន្នផលដែលអាចទទួលយកបានគឺជិតដល់កម្រិតកំណត់ហើយ។ នៅពេលដែលសមត្ថភាពស្រូបយកត្រូវបានអស់ អ្នកចេញត្រូវបង្ខំឱ្យផ្តល់ទិន្នផលខ្ពស់ ទទួលយកលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹង ឬពន្យារពេលការចេញទាំងស្រុង ដោយបង្កើនថ្លៃដើមទុនរបស់ពួកគេយ៉ាងជាក់លាក់នៅពេលដែលពួកគេត្រូវការវាច្រើនបំផុត។

សម្រាប់វិស័យ AI ថាមវន្តនោះគឺមានគ្រោះថ្នាក់ជាពិសេសដោយសារតែអ្នកចំណាយធំជាងគេ ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប និងការចាប់ផ្តើមហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ កំពុងបង្កើនបំណុលប្រឆាំងនឹងលំហូរប្រាក់ចំណូលនាពេលអនាគតដែលនៅតែមានការរំពឹងទុក។ ស៊ុមរបស់ Goldman នៃ "រលកយក្សស៊ូណាមិ" បង្កប់ន័យថាបញ្ហាមិនមែនជាអ្នកខ្ចីតែមួយទេ ប៉ុន្តែបរិមាណសរុបដែលវាយលុកទីផ្សារក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

បន្ទរនៃវិបត្តិអនុគ្រោះ

អ្នកវិភាគបានចាប់ផ្តើមគូរភាពស្រដៀងគ្នាយ៉ាងច្បាស់ទៅនឹងវិបត្តិហិរញ្ញវត្ថុឆ្នាំ 2008 ។ Moomoo ដោយពិនិត្យមើលថាតើការប្រមូលផ្តុំគ្នារបស់ AI នាំមកនូវការរំជើបរំជួលនៃការបញ្ចាំរង subprime បានចង្អុលបង្ហាញថាមានប្រហែល $1.8 trillion នៅក្នុងការប៉ះពាល់សន្លឹកតុល្យភាពដែលភ្ជាប់ទៅនឹង AI និងការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ កាតព្វកិច្ចដែលអាចមិនអាចមើលឃើញពេញលេញនៅលើតារាងតុល្យការសាជីវកម្ម។

ការប្រៀបធៀបគឺមិនល្អឥតខ្ចោះ។ ក្នុងឆ្នាំ 2008 ហានិភ័យជាប្រព័ន្ធបានមកពីនិស្សន្ទវត្ថុដែលបានបង្កើតឡើងនៅលើទ្រព្យសម្បត្តិលំនៅដ្ឋានដែលកាន់តែយ៉ាប់យ៉ឺន។ នៅក្នុងវដ្ត AI ការបង្ហាញគឺជាការចំណាយដើមទុនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្តដែលរក្សាបាននូវតម្លៃរយៈពេលវែង។ ប៉ុន្តែភាពស្រដៀងគ្នានៃរចនាសម្ព័ន្ធ ការពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើបំណុលចំពោះទ្រព្យសកម្មហិរញ្ញវត្ថុដែលលំហូរសាច់ប្រាក់រយៈពេលជិតៗនេះមិនមានការបញ្ជាក់ច្បាស់លាស់ គឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យភាពស្របគ្នាស្របគ្នា ហើយអ្វីដែលផ្តល់ឱ្យ Goldman ព្រមានទម្ងន់របស់វា។

ហេតុអ្វីបានជាអ្នកវិនិយោគមូលបត្របំណុលកំពុងរុញត្រឡប់មកវិញ

ទស្សនាវដ្ដី Forbes រាយការណ៍ថា វិនិយោគិនដែលមានចំណូលថេរកំពុងទាមទារលក្ខខណ្ឌប្រសើរជាងមុន និងផ្លូវច្បាស់លាស់ជាងមុនក្នុងការសងប្រាក់វិញ មុនពេលបោះទុនថ្មីទៅនឹងការចេញដែលភ្ជាប់ AI ។ ការរុញច្រានឆ្លុះបញ្ចាំងពីការគណនាដ៏សាមញ្ញមួយ៖ គម្រោងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានការសាងសង់រយៈពេលច្រើនឆ្នាំ ខណៈពេលដែលមូលបត្របំណុលមកជាមួយកាតព្វកិច្ចប័ណ្ណតាមកាលកំណត់។ ប្រសិនបើការរកប្រាក់ មិនថាតាមរយៈការជាវ AI សហគ្រាស ប្រាក់ចំណូលលើពពក ឬការផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណគំរូ មានភាពយឺតយ៉ាវចំពោះការព្យាករដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការខ្ចីនោះ គម្លាតត្រូវតែត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងបំណុល ឬភាគហ៊ុនកាន់តែច្រើន។

នេះគឺជាភាពតានតឹងស្នូលដែលធនាគារកំពុងដាក់ទង់។ ការប៉ាន់ប្រមាណ 570 ពាន់លានដុល្លាររបស់ Morgan Stanley ពិពណ៌នាអំពីការផ្គត់ផ្គង់បំណុល AI ដែលនឹងមកដល់ទីផ្សារ។ ការព្រមានរបស់ Goldman ពិពណ៌នាអំពីផ្នែកតម្រូវការ buckling នៅក្រោមការផ្គត់ផ្គង់នោះ។ ប្រសិនបើទាំងពីរបង្ហាញភាពត្រឹមត្រូវ ពាក់កណ្តាលទីពីរនៃឆ្នាំ 2026 អាចបង្ខំឱ្យមានការគិតគូរ ដែលមានតែអ្នកចំណាយ AI ដែលមានដើមទុនល្អបំផុតប៉ុណ្ណោះដែលអាចរក្សាការខ្ចីប្រាក់ក្នុងអត្រាប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម AI

ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងភ្លាមៗគឺការពង្រីកគម្លាតនៃការចំណាយដើមទុនរវាងក្រុមហ៊ុនយក្ស AI និងអ្នកលេងតូចៗ។ ក្រុមហ៊ុនដែលមានតារាងតុល្យការរឹងមាំ ប្រាក់ចំណូលលើពពកដែលបានបង្កើតឡើង និងការវាយតម្លៃចំណាត់ថ្នាក់នៃការវិនិយោគនៅតែអាចចេញបំណុលក្នុងអត្រាទិន្នផលសមរម្យ។ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងអ្នកសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលរំពឹងទុកប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យខ្ពស់ ឬឧបសគ្គក្នុងការចូលប្រើប្រាស់ទីផ្សារដោយពន្លឿនការបង្រួបបង្រួមជុំវិញក្រុមហ៊ុនដែលលេចធ្លោមួយចំនួន។

វាក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីទិដ្ឋភាពប្រកួតប្រជែងរវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិន ដែលប្រតិបត្តិការជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុផ្សេងៗគ្នា និងដើមទុនដែលគាំទ្រដោយរដ្ឋ មិនសូវមានទំនាក់ទំនងនឹងវិន័យទីផ្សារមូលបត្របំណុលលោកខាងលិចទេ។ នៅពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍អាមេរិកប្រឈមនឹងការតស៊ូរបស់វិនិយោគិនចំពោះបំណុលថ្មី គូប្រជែងចិនរបស់ពួកគេ ដែលភាគច្រើនកំពុងបន្តការចុះបញ្ជីជាសាធារណៈរបស់ពួកគេ បន្តបង្កើតលក្ខខណ្ឌដើមទុនដែលទីផ្សារលោកខាងលិចមិនអាចផ្គូផ្គងបានយ៉ាងងាយស្រួល។

ត្រីមាសខាងមុខនេះនឹងបើកសំណួរតែមួយ៖ ថាតើប្រាក់ចំណូលពីផលិតផល AI មកដល់លឿនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើសុពលភាពការខ្ចីប្រាក់ចំនួន 570 ពាន់លានដុល្លារ ឬថាតើការអត់ធ្មត់របស់ទីផ្សារមូលបត្របំណុលត្រូវអស់មុនឬអត់។ លទ្ធផលទាំងពីរនឹងកែប្រែឧស្សាហកម្មនេះឡើងវិញ ប៉ុន្តែ Goldman Sachs និង Morgan Stanley បានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថា មួយណាដែលពួកគេខ្លាច។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →