ដៃស្រាវជ្រាវរបស់ Alibaba មានប្រភពបើកចំហនូវគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណជិត 150 ស្ថានភាពពោះ រួមទាំងមហារីក ដោយការអានការស្កេនតាមកុំព្យូទ័រ (CT) ដែលជាជំហានចុងក្រោយបង្អស់នៅក្នុងកម្មវិធី AI វេជ្ជសាស្រ្តពង្រីករបស់ក្រុមបច្ចេកវិទ្យាចិន។

គំរូដែលត្រូវបានគេហៅថា Damo Radar ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Damo Academy ដែលជាវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវរបស់ Alibaba ហើយបានពិពណ៌នានៅក្នុងការសិក្សាដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍នៅក្នុងទស្សនាវដ្តីវិទ្យាសាស្ត្រ នេះបើយោងតាម ​​South China Morning Post ។ វិទ្យាស្ថានបានប្រកាសពីការចេញផ្សាយប្រភពបើកចំហនៅថ្ងៃសុក្រ។ មិនដូចប្រព័ន្ធពាណិជ្ជកម្មបិទទេ គំរូប្រភពបើកចំហអាចត្រូវបានទាញយក ត្រួតពិនិត្យ និងកែសម្រួលដោយមន្ទីរពេទ្យ និងអ្នកស្រាវជ្រាវ ដែលជាគំរូចែកចាយដែលអាចបង្កើនល្បឿននៃការអនុម័តនៅក្នុងគ្លីនិកដែលមិនអាចផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណជាឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យដែលមានកម្មសិទ្ធិ។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

គំរូទូទៅសម្រាប់រូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ

វិទ្យាស្ថានបាននិយាយថា Damo Radar គឺជាគំរូភាសាចក្ខុវិស័យដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីវិភាគការស្កេន CT កម្រិតពណ៌ដែលគ្របដណ្តប់លើសរីរាង្គពោះចំនួន 18 និងកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺជាច្រើនប្រភេទ និងភាពមិនប្រក្រតីផ្សេងៗទៀត រួមទាំងដុំសាច់សាហាវផងដែរ។ អ្នកបង្កើតរបស់វាពិពណ៌នាថាវាជា "គំរូរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រទូទៅកម្រិតអ្នកជំនាញដំបូងគេរបស់ពិភពលោក" ដែលជាប្រព័ន្ធតែមួយដែលមានបំណងអានការរកឃើញផ្សេងៗគ្នាជាជាងឧបករណ៍តូចចង្អៀតដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីរកមើលជំងឺមួយ។

មហិច្ឆតាទូទៅនោះកំណត់វាឱ្យខុសពីប្រព័ន្ធ AI វេជ្ជសាស្រ្តភាគច្រើនដែលបានដាក់ពង្រាយរហូតមកដល់ពេលនេះ ដែលជាធម្មតាត្រូវបានបង្កើតឡើង និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពសម្រាប់កិច្ចការតែមួយ ដូចជាការរកឃើញដុំសាច់មួយប្រភេទ។ គំរូតែមួយដែលលាតសន្ធឹងលើការរកឃើញគ្លីនិកចំនួន 146 ផ្សេងគ្នា ប្រសិនបើវារក្សាទុកនៅខាងក្រៅមន្ទីរពិសោធន៍ អាចផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចនៃការដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងនាយកដ្ឋានវិទ្យុសកម្ម ដែលជាកន្លែងដែលការភ្ជាប់ឧបករណ៍ដែលមានគោលបំណងតែមួយរួមគ្នាជាច្រើនបានបង្ហាញថាមិនអាចអនុវត្តបាន។

គំរូនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើការស្កែន CT ផ្គូផ្គងជាមួយនឹងរបាយការណ៍គ្លីនិក ដែលជាវិធីសាស្រ្តដែលបង្រៀនប្រព័ន្ធដើម្បីភ្ជាប់អ្វីដែលបង្ហាញនៅលើរូបភាពជាមួយនឹងភាសាដែលគ្រូពេទ្យប្រើដើម្បីពណ៌នាវា។ ក្រុមស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា វិធីសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលនៅទីបំផុតអាចត្រូវបានពង្រីកទៅប្រភេទផ្សេងទៀតនៃរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ នេះបើយោងតាមកាសែតភ្នំពេញប៉ុស្តិ៍។

ធ្វើតេស្តទល់នឹងអ្នកវិទ្យុសកម្មដែលកំពុងធ្វើការ

លេខចំណងជើងបានមកពីការវាយតម្លៃលើការប្រឡងពិតប្រាកដជិត 40,000 ។ ការសិក្សាបានរាយការណ៍ថា ឆ្លងកាត់ការរកឃើញគ្លីនិកចំនួន 146 Damo Radar សម្រេចបានតំបន់ជាមធ្យមក្រោមខ្សែកោង (AUC) នៃ 0.913 ដែលជារង្វាស់ស្ថិតិនៃការអនុវត្តរោគវិនិច្ឆ័យដែលក្នុងនោះ 1.0 តំណាងឱ្យភាពត្រឹមត្រូវល្អឥតខ្ចោះ។

ការប្រៀបធៀបជាមួយអ្នកអានរបស់មនុស្សនឹងទាក់ទាញការពិនិត្យបំផុត។ នៅក្នុងការសិក្សាមួយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យុសកម្មចំនួន 26 នាក់មកពីមន្ទីរពេទ្យជាច្រើន ភាពត្រឹមត្រូវជាមធ្យមរបស់គំរូបានលើសពីចំនួនអ្នកចូលរួមចំនួន 23 នាក់ នេះបើយោងតាមការស្រាវជ្រាវ។ Damo Academy បាននិយាយថា នៅពេលដែលគ្រូពេទ្យជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មបានធ្វើការជាមួយជំនួយរបស់ម៉ូដែល ពួកគេបានបង្កើនសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការទប់ស្កាត់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលខកខានចំនួន 10 ភាគរយ ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវការក្នុងមួយករណីច្រើនជាង 30 ភាគរយ។

ការស្រាវជ្រាវនេះពាក់ព័ន្ធនឹងស្ថាប័នជាច្រើនជាមួយក្រុមហ៊ុន Alibaba រួមទាំងមន្ទីរពេទ្យដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Zhejiang ផងដែរ។ ការបោះពុម្ភផ្សាយក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលជាទិនានុប្បវត្តិវិទ្យាសាស្ត្រដែលជ្រើសរើសច្រើនបំផុត ផ្តល់លទ្ធផលនូវកម្រិតនៃការពិនិត្យខាងក្រៅដែលស្តង់ដារដែលឧបត្ថម្ភដោយអ្នកលក់ជារឿយៗខ្វះខាត — ទោះបីជាការអនុវត្តជាក់ស្តែងតែងតែអាស្រ័យទៅលើការស្កេន ឧបករណ៍ និងចំនួនអ្នកជំងឺដែលមន្ទីរពេទ្យពិតជាមើលឃើញក៏ដោយ។

ហេតុអ្វីបានជាបញ្ហាប្រភពបើកចំហ

ការ​បញ្ចេញ​ទម្ងន់​ដោយ​ចំហ​គឺ​ជា​ជម្រើស​ដ៏​គួរ​ឱ្យ​កត់​សម្គាល់​សម្រាប់​បច្ចេកវិជ្ជា​ដែល​ងាយ​យល់​ពី​វេជ្ជសាស្ត្រ។ អ្នកលក់ដែលមានកម្មសិទ្ធិជាធម្មតារក្សាគំរូវេជ្ជសាស្រ្តបិទ ដោយលើកឡើងពីបទប្បញ្ញត្តិ និងសុវត្ថិភាព។ ការចេញផ្សាយដោយបើកចំហអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវឯករាជ្យធ្វើការស៊ើបអង្កេតរបៀបបរាជ័យ អនុញ្ញាតឱ្យមន្ទីរពេទ្យដំណើរការគំរូលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេដោយមិនចាំបាច់ដឹកជញ្ជូនទិន្នន័យអ្នកជំងឺទៅអ្នកលក់ខាងក្រៅ ហើយផ្តល់លទ្ធភាពឱ្យឧបករណ៍តូចៗចូលប្រើបានបើមិនដូច្នេះទេត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់ប្រព័ន្ធមន្ទីរពេទ្យធំ។

វាក៏មានន័យថា Alibaba អនុវត្តការគ្រប់គ្រងតិចលើរបៀបដែលគំរូត្រូវបានប្រើប្រាស់។ ភាពអាចរកបានបើកចំហមិនមែនជាការយល់ព្រមពីគ្លីនិកទេ៖ និយតករនៅក្នុងយុត្តាធិការនីមួយៗនឹងនៅតែសម្រេចចិត្តថាតើនិងរបៀបដែលគំរូអាចត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់លើអ្នកជំងឺ ហើយមន្ទីរពេទ្យនឹងត្រូវការធ្វើឱ្យមានសុពលភាពលើឧបករណ៍ និងចំនួនប្រជាជនរបស់ពួកគេផ្ទាល់។

ការព្រមានមួយគួរកត់សម្គាល់៖ South China Morning Post ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ Alibaba ដែលជាការពិតដែលកាសែតនេះបានបង្ហាញនៅក្នុងរបាយការណ៍របស់ខ្លួន។ ការបោះពុម្ភផ្សាយនៃការសិក្សាមូលដ្ឋាននៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តផ្តល់នូវការបញ្ជាក់ឯករាជ្យនៃការស្រាវជ្រាវដោយខ្លួនឯង ប៉ុន្តែស៊ុមនៃសេចក្តីប្រកាសកាលពីថ្ងៃសុក្រគឺជៀសមិនរួចមកពីខាងក្រុមហ៊ុន។

ការជំរុញ AI វេជ្ជសាស្ត្រទូលំទូលាយរបស់ Alibaba

Damo Radar មិនមែនជាការផ្លាស់ប្តូរដំបូងរបស់ Alibaba ក្នុងការថតរូបភាពរោគវិនិច្ឆ័យនោះទេ។ Damo Academy បានចំណាយពេលប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ បង្កើតឧបករណ៍ពិនិត្យ AI ដើម្បីជួយវេជ្ជបណ្ឌិតកំណត់អត្តសញ្ញាណមហារីកលំពែង ក្រពះ និងពោះវៀនធំ ក៏ដូចជាការកាត់តាមសរសៃឈាម។ នៅក្នុងខែមេសា នាយកដ្ឋាននេះបានចេញផ្សាយគំរូមួយហៅថា Coca ដែលសហការបង្កើតជាមួយស្ថាប័ននានា រួមទាំងមន្ទីរពេទ្យទូទៅក្វាងទុង ដែលក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថាមានភាពរសើបជាងអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មក្នុងការរកឃើញជំងឺមហារីកពោះវៀនធំដំណាក់កាលដំបូងដោយការស្កែន CT ។

ការវិវត្តពីអ្នកពិនិត្យជំងឺតែមួយឆ្ពោះទៅរកគំរូទូទៅឆ្លុះបញ្ចាំងពីការភ្នាល់កាន់តែទូលំទូលាយ៖ គំរូភាសាចក្ខុវិស័យធំដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើរូបភាពដែលបានផ្គូផ្គង និងរបាយការណ៍អាចស្រូបយកការងារសម្គាល់លំនាំដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវការពេលវេលាអ្នកឯកទេសខ្វះខាត។ កង្វះគ្រូពេទ្យជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មមានភាពស្រួចស្រាវនៅក្នុងប្រព័ន្ធសុខភាពជាច្រើន ហើយកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យបង្កើតការស្កេនច្រើនជាងអ្នកឯកទេសអាចអានដោយយកចិត្តទុកដាក់ស្មើៗគ្នា។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

ការចេញផ្សាយប្រភពបើកចំហគឺជាការចាប់ផ្តើម មិនមែនជាការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នោះទេ។ មន្ទីរពេទ្យដែលពិចារណាលើគំរូនេះនឹងត្រូវការការផ្ទៀងផ្ទាត់ក្នុងស្រុកនៅលើការស្កេនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ហើយការប្រើប្រាស់គ្លីនិកនឹងអាស្រ័យទៅលើការត្រួតពិនិត្យបទប្បញ្ញត្តិតាមប្រទេសនីមួយៗ។ ប៉ុន្តែភស្តុតាងដែលបានចេញផ្សាយនៅសប្តាហ៍នេះ - ការប្រឡងពិភពលោកពិតប្រាកដជិត 40,000 ការប្រៀបធៀបក្បាលមួយទៅក្បាលប្រឆាំងនឹងអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មដែលកំពុងធ្វើការ និងបានរាយការណ៍ថាកាត់បន្ថយពេលវេលាអាន 30 ភាគរយជាមួយនឹងជំនួយ AI - ផ្តល់ឱ្យ Damo Radar នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំជាងម៉ូដែលភាគច្រើនដែលចេញជាសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មាន។ ថាតើគំរូរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រទូទៅក្លាយជាឧបករណ៍មន្ទីរពេទ្យស្ដង់ដារ ឬនៅតែជាចំណុចសំខាន់នៃការស្រាវជ្រាវនឹងអាស្រ័យលើរបៀបដែលពួកគេអនុវត្តនៅក្នុងបរិយាកាសកាន់តែរញ៉េរញ៉ៃនៃការអនុវត្តគ្លីនិកប្រចាំថ្ងៃ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →