យ៉ាងហោចណាស់មាននិស្សិតចំនួន 50 នាក់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Brown បានប្រើប្រាស់ ChatGPT ដើម្បីបោកប្រាស់លើសេដ្ឋកិច្ចពាក់កណ្តាលអាណត្តិ ដោយសម្គាល់នូវអ្វីដែលអ្នកជំនាញនិយាយថាជារឿងអាស្រូវបោកបញ្ឆោតដែលសម្របសម្រួលដោយ AI ដ៏ធំបំផុតនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ Ivy League នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍លម្អិតដែលបានចេញផ្សាយដោយ El País នៅថ្ងៃទី 28 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026។

ករណីនេះត្រូវបានរកឃើញដោយលោក Roberto Serrano សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចនៃសាកលវិទ្យាល័យ Kravis ដែលបានបង្រៀននៅ Brown អស់រយៈពេល 34 ឆ្នាំ។ បន្ទាប់ពីគ្រប់គ្រងសៀវភៅបិទជិត ការប្រឡងយកនៅផ្ទះសម្រាប់វគ្គសិក្សាគណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់របស់គាត់ ECON 1170 ក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2026 Serrano បានរកឃើញថាសិស្សបានបញ្ជូនចម្លើយដែលមានអត្ថបទដែលត្រូវគ្នានឹងលទ្ធផល ChatGPT ស្ទើរតែពាក្យសម្រាប់ពាក្យ។ ការរកឃើញនេះបានបញ្ជូនរលកដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលតាមរយៈការអប់រំថ្នាក់ឧត្តមសិក្សា និងគូសបញ្ជាក់អំពីវិបត្តិដែលកំពុងកើនឡើងនៃសុចរិតភាពនៃការសិក្សា ដែលលាតសន្ធឹងហួសពីសាកលវិទ្យាល័យតែមួយ។ សម្រាប់ការរាយការណ៍ជាបន្តបន្ទាប់អំពីរបៀបដែល AI កំពុងកែទម្រង់ [ការអប់រំ និងសង្គម] (https://aibuzzwire.news) ករណីនេះផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពដ៏កម្រមួយនៅក្នុងទំហំនៃបញ្ហា។

របៀបដែលការបោកប្រាស់ត្រូវបានរកឃើញ

ការប្រឡងខ្លួនឯងត្រូវបានរៀបចំឡើងយ៉ាងម៉ត់ចត់ខុសពីធម្មតា។ Serrano បានកែប្រែការសន្មតគំរូមួយចំនួនដែលសិស្សបានសិក្សានៅក្នុងថ្នាក់ ហើយបានសុំឱ្យពួកគេទទួលបានលទ្ធផលថ្មីពីដំបូង។ ដោយសារតែវាជាការប្រឡងយកនៅផ្ទះដែលមានពេលវេលាស្ទើរតែគ្មានដែនកំណត់ សិស្សអាចចំណាយពេលយូរតាមដែលពួកគេត្រូវការ។ ប៉ុន្តែការរចនានេះក៏មានន័យថាមិនមានការការពារទេ។

ទង់ក្រហមបានមកយ៉ាងលឿន។ ពិន្ទុជាមធ្យមនៅពាក់កណ្តាលអាណត្តិគឺ 96 ក្នុងចំណោម 100 ដែលជាតួលេខខ្ពស់គួរឱ្យកត់សម្គាល់សម្រាប់វគ្គសិក្សាដ៏លំបាកដែលមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះដែលជាធម្មតាចុះឈ្មោះសិស្សតិចជាង 30 នាក់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ឆមាសនេះ សិស្ស 86 នាក់បានចុះឈ្មោះ ជិតបីដងនៃចំនួនធម្មតា។ Serrano សង្ស័យ​ថា​ទម្រង់​យក​ទៅ​ផ្ទះ​ដោយ​ខ្លួន​វា​បាន​ទាក់​ទាញ​សិស្ស​ដែល​ស្វែង​រក​ផ្លូវ​ដាក់​ពិន្ទុ​កាន់​តែ​ងាយ​ស្រួល។

សិស្ស​ថ្នាក់​បាន​ដាក់​ទង់​វគ្គ​មិន​ប្រក្រតី​ក្នុង​ការ​ប្រឡង​ជា​ច្រើន។ ចម្លើយមួយចំនួនមានឃ្លាដូចគ្នាបេះបិទដែលត្រូវនឹងលទ្ធផលនៃ ChatGPT នៅពេលដែលសំណួរដូចគ្នាត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងគំរូ។ បន្ទាប់ពីការយោងឆ្លងកាត់ Serrano បានសន្និដ្ឋានថាយ៉ាងហោចណាស់សិស្ស 50 នាក់ - ច្រើនជាងពាក់កណ្តាលនៃថ្នាក់ - បានប្រើ AI ដើម្បីបញ្ចប់ការប្រឡង។

សាស្រ្តាចារ្យម្នាក់ចាកចេញដោយគ្មានជំនួយ

អ្វីដែលបានកើតឡើងបន្ទាប់ធ្វើឱ្យ Serrano ខកចិត្តច្រើនជាងការបោកប្រាស់ខ្លួនឯង។ នៅពេលដែលគាត់បានរាយការណ៍អំពីទំហំនៃការក្លែងបន្លំដល់មន្ត្រីជាន់ខ្ពស់នៃសាកលវិទ្យាល័យ ការឆ្លើយតបត្រូវបានបិទ។ ប្រធានប្រោនបានផ្តល់នូវអ្វីដែល Serrano ពិពណ៌នាថាជា "ភាពស្ងៀមស្ងាត់ដាច់ខាត" ។ ព្រឹទ្ធបុរសមិនបានឆ្លើយតបរហូតទាល់តែ Serrano បង្កើនបញ្ហានេះទៅគណៈកម្មាធិការក្រមសិក្សា នៅចំណុចនោះគាត់បានទទួលកំណត់ចំណាំខ្លីមួយដែលហៅឧបទ្ទវហេតុនេះថា "ជាការដាស់តឿន" ។

Serrano បានប្រាប់ El País ថា "នោះមិនអាចជាទីតាំងរបស់សាកលវិទ្យាល័យ មុនពេលឧបទ្ទវហេតុនៃទំហំនេះទេ"។ "មហាវិទ្យាល័យមិនអាចទុកដោយខ្លួនវានៅក្នុងសមរភូមិដែលមានការសម្រេចចិត្តបានទេប្រសិនបើយើងចង់រក្សាអនាគតនៃការអប់រំឧត្តមសិក្សា" ។

Serrano កំពុងអំពាវនាវឱ្យសាកលវិទ្យាល័យទទួលស្គាល់ជាសាធារណៈនូវភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃការបន្លំដែលមានជំនួយ AI ជាជាងចាត់ទុកករណីនីមួយៗជាបញ្ហាវិន័យដាច់ដោយឡែក។ គាត់ប្រកែកថា បើគ្មានការសន្ទនាទូលំទូលាយ គ្រប់ស្ថាប័នទេ បញ្ហានឹងកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI កាន់តែមានឥទ្ធិពល និងអាចចូលប្រើបាន។

សេដ្ឋវិទូពិការភ្នែកដែលចាប់បានអ្នកបោក

រឿងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Serrano បន្ថែមទំហំដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ចំពោះករណីនេះ។ សេដ្ឋវិទូដែលកើតនៅទីក្រុងម៉ាឌ្រីដ ដែលបានទទួលបណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ Harvard និងបានទទួលរង្វាន់ស្តេចអេស្ប៉ាញសម្រាប់សេដ្ឋកិច្ចនៅឆ្នាំ 2024 លោក Serrano បានបាត់បង់ការមើលឃើញរបស់គាត់ទាំងស្រុងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ដោយសារជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលរីកចម្រើន។ គាត់ពឹងផ្អែកលើជំនួយការបង្រៀនសម្រាប់ការងារក្តារខៀន និងការគ្រប់គ្រងស្លាយ ប៉ុន្តែគ្រប់គ្រងកិច្ចការផ្សេងទៀតទាំងអស់ - ពីការរៀបចំលំហាត់រហូតដល់ការសរសេរឯកសារស្រាវជ្រាវ - ខ្លួនគាត់ផ្ទាល់។

គាត់ផ្តល់កិត្តិយសដល់បច្ចេកវិទ្យា រួមទាំងឧបករណ៍ AI ជាមួយនឹងការធ្វើឱ្យកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃរបស់គាត់កាន់តែអាចគ្រប់គ្រងបាន។ ប៉ុន្តែគាត់គូសបន្ទាត់ច្បាស់មួយរវាងការប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយ និងប្រើប្រាស់វាដើម្បីជំនួសការគិតឯករាជ្យ។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "យើងសេដ្ឋវិទូយល់ពីការពិតថាជាសំណុំនៃមនុស្សដែលឆ្លើយតបទៅនឹងបញ្ហាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងការរឹតបន្តឹង" ។ "ខ្ញុំចាត់ទុកជំងឺរបស់ខ្ញុំគ្រាន់តែជាការរឹតត្បិតមួយបន្ថែមទៀតដែលខ្ញុំត្រូវដោះស្រាយ ហើយខ្ញុំបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដោយផ្អែកលើរឿងនោះ។"

វិបត្តិដែលលាតសន្ធឹងហួសពីប្រោន

រឿងអាស្រូវ Brown មិនមែនជាឧប្បត្តិហេតុដាច់ដោយឡែកទេ។ សាកលវិទ្យាល័យនានានៅទូទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក និងលើសពីនេះកំពុងប្រឈមមុខនឹងការកើនឡើងនៃការក្លែងបន្លំដែលមានជំនួយ AI ដែលគំរាមកំហែងធ្វើឱ្យខូចដល់ភាពជឿជាក់នៃការវាយតម្លៃទៅផ្ទះ ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគរុកោសល្យរបស់ Ivy League ។ ការសិក្សាថ្មីៗនេះបានរកឃើញថាការល្បួងឱ្យប្រើ AI ជំនាន់ថ្មីដើម្បីកាត់ជ្រុងកំពុងធ្វើឱ្យរង្គោះរង្គើសូម្បីតែស្ថាប័នវរជនបំផុតដែលលេខកូដកិត្តិយសត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាការរារាំងគ្រប់គ្រាន់ជាយូរមកហើយ។

បញ្ហា​នេះ​ត្រូវ​បាន​ផ្សំ​ឡើង​ដោយ​ល្បឿន​ដែល​ម៉ូដែល AI កំពុង​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង។ នៅពេលដែលសិស្សរបស់ Serrano បានប្រឡងរបស់ពួកគេក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2026 ChatGPT មានសមត្ថភាពរួចហើយក្នុងការផលិតរូបមន្តគណិតវិទ្យាកម្រិតបញ្ចប់ការសិក្សាដែលប្រហាក់ប្រហែលនឹងចម្លើយត្រឹមត្រូវរបស់មនុស្ស។ ការរកឃើញការក្លែងបន្លំបែបនេះតម្រូវឱ្យសាស្ត្រាចារ្យធ្វើការបញ្ជូនសិស្សដោយយោងយ៉ាងសកម្មប្រឆាំងនឹងលទ្ធផល AI ដែលជាដំណើរការដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មដែលសាស្រ្តាចារ្យជាច្រើនមិនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល ឬបំពាក់ដើម្បីអនុវត្ត។

សាកលវិទ្យាល័យមួយចំនួនបានឆ្លើយតបដោយការត្រឡប់ទៅការប្រឡងដោយផ្ទាល់ និង proctored ។ អ្នកផ្សេងទៀតកំពុងពិសោធន៍ជាមួយនឹងការរចនាការវាយតម្លៃដែលធន់នឹង AI ដូចជាការពិនិត្យផ្ទាល់មាត់ ឬការវាយតម្លៃផ្អែកលើគម្រោង។ ប៉ុន្តែដំណោះស្រាយទាំងនេះមកជាមួយការដោះដូរ៖ ការប្រឡងផ្ទាល់មាត់គឺមិនអាចអនុវត្តបានក្នុងវគ្គសិក្សាធំ ហើយការវាយតម្លៃផ្អែកលើគម្រោងអាចកាន់តែពិបាកសម្រាប់ប៉ូលីសសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI ។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

ករណីរបស់ Serrano បានជំរុញឱ្យមានការសន្ទនាកាន់តែទូលំទូលាយអំពីថាតើការប្រឡងយកតាមផ្ទះបែបប្រពៃណីអាចរស់រានមានជីវិតពីសម័យ AI ដែរឬទេ។ សម្រាប់ពេលនេះ Brown មិនទាន់បានធ្វើអត្ថាធិប្បាយជាសាធារណៈអំពីឧប្បត្តិហេតុជាក់លាក់នោះទេ ហើយវានៅតែមិនទាន់ច្បាស់ថា តើនឹងមានវិធានការវិន័យបែបណាចំពោះសិស្សដែលពាក់ព័ន្ធ។

អ្វី​ដែល​ច្បាស់​លាស់​នោះ​គឺ​ថា ស្ថានភាព​មិន​ស្ថិតស្ថេរ។ ក្នុងនាមជាអ្នកសេដ្ឋកិច្ចដែលគួរឱ្យគោរពបំផុតមួយរបស់ប្រទេស ការព្រមានរបស់ Serrano មានទម្ងន់៖ ប្រសិនបើសាកលវិទ្យាល័យនានាបរាជ័យក្នុងការដោះស្រាយការបោកប្រាស់ដែលជំនួយដោយ AI នោះពួកគេប្រថុយនឹងការបំផ្លាញស្តង់ដារសិក្សាដែលកំណត់តម្លៃរបស់ពួកគេ។

---

បន្តទៅមុខនៃការសន្ទនា AI

ចំនុចប្រសព្វនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងសង្គមកំពុងវិវត្តន៍ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ពីរឿងអាស្រូវក្លែងបន្លំក្នុងបរិវេណសាលា រហូតដល់ការទម្លាយសុវត្ថិភាពគំរូ ការបន្តការជូនដំណឹងមិនដែលមានការរិះគន់ខ្លាំងជាងនេះទេ។ ចំណាំ AI Buzz Wire សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃរឿងរ៉ាវដែលបង្កើតអនាគតដែលជំរុញដោយ AI របស់យើង។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →