Google កាលពីថ្ងៃអង្គារបានណែនាំ Gemini Decisions API ដែលជាចំណុចបញ្ចប់ថ្មីដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តលឿន និងបិទជិត ដំណើរការដោយគំរូដែលបង្កើតដោយគោលបំណងហៅថា Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) ។ API នេះអាចរកបាននៅពេលនេះតាមរយៈ Gemini API នៅក្នុង Google AI Studio នេះបើយោងតាមការប្រកាសរបស់ Google ។

ទីលានគឺសាមញ្ញ៖ ថ្នាក់ផលិតកម្មដ៏ធំនៃការងារ AI មិនត្រូវការគំរូដែលសរសេរអត្ថបទទេ។ ការជ្រើសរើសឧបករណ៍ ការត្រួតពិនិត្យគោលការណ៍ ការកំណត់ផ្លូវគំរូ និងការចាត់ថ្នាក់បរិបទ គឺជាជម្រើសដែលមានព្រំដែនទាំងអស់ ហើយសម្រាប់នោះ ការបង្កើតអត្ថបទដែលបង្កើតមានភាពយឺតយ៉ាវ មានតម្លៃថ្លៃ និងការក្រិតតាមខ្នាតមិនសូវល្អ។ Decisions API ជំនួសមកវិញនូវជម្រើសបេក្ខជនរបស់អ្នក ហើយផ្តល់ពិន្ទុឱ្យពួកគេ ត្រឡប់ប្រូបាប៊ីលីតេ និងពិន្ទុទំនុកចិត្ត ជាជាងបង្កើតអត្ថបទចម្លើយ។

សម្រាប់បរិបទបន្ថែមអំពីឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដូចឧបករណ៍មួយនេះ សូមអនុវត្តតាម [ការគ្របដណ្តប់ឧបករណ៍ AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

ការបញ្ចូលមួយ រហូតដល់ទៅ 1,000 សំណួរ ការបញ្ជូនបន្តមួយ។

គំរូបញ្ចូលរបស់ API គឺមិនធម្មតា និងដោយចេតនាដូច្នេះ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឆ្លងកាត់ការបញ្ចូលពហុគំរូមួយ - អត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ វីដេអូ ឬ PDFs ជាមួយនឹងបរិបទរហូតដល់ 256K tokens - រួមជាមួយនឹងសំណួរឯករាជ្យរហូតដល់ 1,000 នៅក្នុងសំណើតែមួយ។ សំណួរអាចលាយការត្រួតពិនិត្យបាទ/ចាស ការជ្រើសរើសច្រើនជម្រើស និងពិន្ទុរង្វិលធៀបនឹងការបញ្ចូលដែលបានចែករំលែកដូចគ្នា។

ដោយសារតែការសម្រេចចិត្ត Gemini 1 ផ្តល់ពិន្ទុលើជម្រើសបេក្ខជនក្នុងការបញ្ជូនបន្តតែមួយជាជាងការឌិកូដសញ្ញាសម្ងាត់ម្តងមួយៗ Google រាយការណ៍ពីការគណនាគំរូមធ្យមពី 50–100 មីលីវិនាទី និងរយៈពេល latency ពីចុងដល់ចុងនៃ 150–250 មីលីវិនាទី។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថា ការអនុវត្តគឺស្ទើរតែស្មើរនឹងទំហំសំណួរពី 1 ដល់ 100 ក្នុងមួយសំណើ ហើយការបញ្ចូលដែលបានចែករំលែកត្រូវបានចេញវិក្កយបត្រម្តង មិនថាសំណួរប៉ុន្មានដែលវាយតម្លៃប្រឆាំងនឹងវានោះទេ។

តម្លៃ៖ មិន​មាន​សញ្ញា​បង្ហាញ​ចេញ​ទេ។

Gemini Decision 1 មានតម្លៃ 0.10 ដុល្លារក្នុង 1 លានរូបសញ្ញាបញ្ចូល ជាមួយនឹងការចេញវិក្កយបត្រសូន្យនិមិត្តសញ្ញា - ភាពខុសគ្នានៃរចនាសម្ព័ន្ធដ៏មានអត្ថន័យពី APIs ទូទៅ ដែលនិមិត្តសញ្ញាទិន្នផលជាធម្មតាគ្របដណ្ដប់លើវិក្កយបត្រ។ Google និយាយថាវាធ្វើឱ្យ Decisions API ជិត 5x ថោកជាងនៅទូទាំងឈុតគោលដែលបានចែករំលែករបស់ខ្លួនជាង Gemini 3.5 Flash-Lite ដែលប្រើតាមរយៈ Interactions API ដោយមិនមានការចម្លងសំឡេងដាច់ដោយឡែក ឬការគិតថ្លៃ OCR ទេ។ កម្រិតដែលមិនគិតថ្លៃមាននៅក្នុង Google AI Studio សម្រាប់ការបង្កើតគំរូ។

ការក្រិតតាមខ្នាតគឺជាការទាមទារចំណងជើង

សេចក្តីប្រកាសរបស់ Google នាំឱ្យមានការអះអាងអំពីការក្រិតតាមខ្នាត៖ នៅទូទាំងស្តង់ដារដែលលាតសន្ធឹងលើការនាំផ្លូវភ្នាក់ងារ ហេតុផល ចំណាត់ថ្នាក់ និងការយល់ដឹងចម្រុះ ក្រុមហ៊ុននិយាយថា Gemini Decision 1 ដឹកនាំឈុតជាមួយនឹងកំហុសក្នុងការក្រិតទាបបំផុត។ រាល់ចម្លើយទាំងអស់ផ្តល់ពិន្ទុទំនុកចិត្តពី 0 ដល់ 1 ដូច្នេះកូដកម្មវិធីអាចបញ្ជូនករណីមិនច្បាស់លាស់ទៅជាគំរូធ្លាក់ចុះ ឬអ្នកត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស ជំនួសឱ្យការជឿជាក់លើចំណាត់ថ្នាក់ដែលមានទំនុកចិត្តទាប។

ការក្រិតតាមខ្នាតមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះការបរាជ័យនៃការបញ្ជូនផ្លូវផ្សំនៅក្នុងប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារ។ ភ្នាក់ងារដែលជ្រើសរើសឧបករណ៍ខុសដោយមានទំនុកចិត្តខ្ពស់បរាជ័យដោយស្ងៀមស្ងាត់។ ភ្នាក់ងារ​ដែល​ដឹង​ថា​ពេល​ណា​មិន​ប្រាកដ​អាច​បន្ទាប​បន្ថោក​បាន​យ៉ាង​ល្អ​។ ការធ្វើឱ្យមានភាពជឿជាក់ដែលបានក្រិតតាមខ្នាតនូវលទ្ធផល API ថ្នាក់ទីមួយ - រួមជាមួយការចាត់ថ្នាក់ដោយខ្លួនវាផ្ទាល់ - គឺជាផ្នែកដែលផ្តោតលើការផលិតច្រើនបំផុតនៃការចាប់ផ្តើម។

ពហុមុខងារដើមក្នុងសំបុត្រតែមួយ

បង្កើតនៅលើស្ថាបត្យកម្មពហុម៉ូដដើមរបស់ Gemini ម៉ូដែលនេះដំណើរការអត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ វីដេអូ និង PDFs ដោយផ្ទាល់ក្នុងទម្រង់បញ្ជូនបន្តមួយ។ ឧទាហរណ៍របស់ Google បង្ហាញពីការលាយបញ្ចូលគ្នានៃទម្រង់ក្នុងការអនុវត្ត៖ ការផ្គូផ្គងការថតការហៅទូរសព្ទជាមួយទិន្នន័យមេតាគណនី ឬការទាមទារការធានារ៉ាប់រង PDF ដែលបានស្កេនជាមួយនឹងរូបថតខូចខាត និងការកែតម្រូវលើការបញ្ចូលរូបភាព និងវីដេអូ ដើម្បីធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពលម្អិតដែលមើលឃើញធៀបនឹងតម្លៃនិមិត្តសញ្ញា។

ក្រុមហ៊ុនក៏បានគូសបញ្ជាក់ពីការអនុម័តផ្ទៃក្នុងផងដែរ។ Google និយាយថាក្រុមនានានៅទូទាំងក្រុមហ៊ុនបានប្រើប្រាស់ Decisions API រួចហើយជាយន្តហោះត្រួតពិនិត្យភាពយឺតយ៉ាវទាប លក្ខណៈពិសេសនៃការដឹកជញ្ជូនដោយកំណត់ជម្រើសជាជាងការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកចាត់ថ្នាក់ផ្ទាល់ខ្លួន រួមទាំង Stitch Rapid ដែលសេចក្តីប្រកាសនិយាយថាប្រើ API ដើម្បីរចនាលំហូរផលិតផលទាំងមូលក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។

ការគាំទ្រប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីចាប់ពីថ្ងៃដំបូង

Google បានចុះបញ្ជីការរួមបញ្ចូលថ្ងៃបើកដំណើរការនៅទូទាំង OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit និង OpenCode រួមជាមួយ google-genai SDKs សម្រាប់ Python, JavaScript និង REST ។ ការគាំទ្រនៅក្នុង Gemini នៅលើ Google Cloud នឹងមកដល់ក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ នេះបើយោងតាមការប្រកាស។

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចចាប់ផ្តើមថ្ងៃនេះជាមួយនឹងគន្លឹះ API នៅក្នុង Google AI Studio ហើយ Google បានចេញផ្សាយកម្មវិធីសាកល្បង — Doorstep Parcels, Speed ​​Sketch និង Find the Zoo Keeper — ដើម្បីបង្ហាញគំរូសំណើដែលកំពុងដំណើរការ។

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់សម្រាប់សេដ្ឋកិច្ចភ្នាក់ងារ

Decisions API កំណត់គោលដៅនៃស្រទាប់ភ្នាក់ងារដែលលេចធ្លោបំផុត ប៉ុន្តែអនុវត្តយ៉ាងខ្លាំងបំផុត៖ ការសម្រេចចិត្តតូចៗថេរដែលភ្នាក់ងារធ្វើរាប់សិបដងក្នុងមួយកិច្ចការ។ ប្រសិនបើការបញ្ជូនផ្លូវ ការត្រួតពិនិត្យគោលនយោបាយ និងការចាត់ថ្នាក់បរិបទអាចដំណើរការក្នុងល្បឿន 150–250 មិល្លីវិនាទីជាមួយនឹងតម្លៃដែលអាចព្យាករណ៍បាន សេដ្ឋកិច្ចនៃលំហូរការងាររបស់ភ្នាក់ងារដែលដំណើរការយូរបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់ — ស្រទាប់នៃការសម្រេចចិត្តឈប់ក្លាយជាឧបសគ្គនៃគំរូទូទៅ ហើយកាន់តែខិតទៅជិតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប្រពៃណី។

ការដាក់ឱ្យដំណើរការនេះក៏បានធ្វើឱ្យច្បាស់ផងដែរនូវទីតាំងរបស់ Google ប្រឆាំងនឹងគូប្រជែងដែលបង្កើតការចាត់ថ្នាក់ និងគំរូផ្លូវដែលខិតខំប្រឹងប្រែងដោយភ្ជាប់សមត្ថភាពពហុម៉ូឌុលព្រំដែនព្រំដែនទៅនឹងតម្លៃទំនិញ។ វាក៏ជាសញ្ញាដែល Google មើលឃើញការបំបែកទីផ្សារ API៖ គំរូទូទៅសម្រាប់ការងារបើកចំហ គំរូការសម្រេចចិត្តសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យកម្រិតសំឡេងខ្ពស់ដែលរក្សាប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារនៅលើផ្លូវដែក។ ថាតើការវាយតម្លៃឯករាជ្យបញ្ជាក់ពីការទាមទារការក្រិតតាមខ្នាតនឹងជារង្វាស់ដើម្បីមើលនៅពេលដែលការអនុម័តកើនឡើង។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →