ក្រុម AI Frontiers Group របស់ Microsoft Research បានបញ្ចប់ហើយ ស្ថាបនិកសរសេរថាក្រុមហ៊ុន Microsoft AI ពេញចិត្តក្នុងការពង្រីកការស្រាវជ្រាវ

ក្រុម AI Frontiers របស់ Microsoft Research ដែលជាអង្គភាពប្រហែល 50 នាក់នៅពីក្រោយក្របខ័ណ្ឌ orchestration ភ្នាក់ងារ AutoGen និងភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ Fara - បានឈានដល់ទីបញ្ចប់ហើយ នេះបើយោងតាមគណនីមនុស្សទីមួយដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងសប្តាហ៍នេះដោយអ្នកស្រាវជ្រាវរៀនម៉ាស៊ីនលោក John Langford ដែលបានរៀបចំក្រុមនៅក្នុង MSR ក្នុងឆ្នាំ 2023 ។ Langford សរសេរថាក្រុម Microsoft ដែលមិនត្រូវបានគេទុកចោលនៅដើមខែកញ្ញា ការអនុវត្ត AI សម្រាប់របៀបវារៈស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួន។ ការបង្ហោះនេះបានធ្វើឱ្យខូចសរសៃប្រសាទ៖ វាបានឈានដល់កំពូល ព័ត៌មានរបស់ពួក Hacker ជាមួយនឹងច្រើនជាង 300 ពិន្ទុក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានម៉ោង ហើយវាផ្តល់នូវគណនីខាងក្នុងលម្អិតបំផុតមួយ ដែលមិនទាន់ដឹងពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូររបស់ឧស្សាហកម្មពីការស្រាវជ្រាវទៅការធ្វើមាត្រដ្ឋានកំពុងលេងនៅខាងក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ធំមួយ។ យើងកំពុងតាមដានការធ្លាក់ចុះនៅក្នុង [ការផ្សាយព័ត៌មានអាជីវកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

អ្វីដែល AI Frontiers បង្កើតឡើង

Langford តាមដានប្រភពដើមរបស់ក្រុមទៅប៉ុន្មានខែបន្ទាប់ពីការចេញផ្សាយរបស់ ChatGPT នៅពេលដែលគាត់បានសន្និដ្ឋានថាការស្រាវជ្រាវ AI ដែលមានអត្ថន័យនៅក្នុង Microsoft ត្រូវការរចនាសម្ព័ន្ធច្រើនជាងគំរូប្រពៃណីរបស់ MSR ។ គាត់បានសរសេរថា "បរិមាណនៃការគាំទ្រ និងការផ្តោតអារម្មណ៍ដែលក្រុមស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀតកំពុងអនុវត្តគឺអស្ចារ្យគ្រប់គ្រាន់ ដែលសូម្បីតែគំនិតដ៏ឆ្លាតវៃដែលតាមដោយមនុស្សម្នាក់ វាទំនងជាមកដល់យឺតនិងមិនគួរឱ្យជឿ" គាត់សរសេរដោយពន្យល់ថាអ្នកស្រាវជ្រាវទោលមិនអាចប្រមូលផ្តុំមូលដ្ឋានរឹងមាំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្ហាញថាគំនិតមួយមានតម្លៃក្នុងការស្វែងរកនោះទេ។

ដូច្នេះ Langford និងសហសេវិកដែលមានគំនិតដូចគ្នាបានរៀបចំ AI Frontiers ជាអង្គការរងដែលមានមនុស្សប្រហែល 50 នាក់ ដែលត្រូវបានរៀបចំដោយចេតនា ទាំងពីលើចុះក្រោម ឬពីក្រោមឡើងលើ ប៉ុន្តែ "កន្លែងណាមួយនៅក្នុងកណ្តាលដ៏រញ៉េរញ៉ៃ" ។ លទ្ធផលដែលមើលឃើញបំផុតរបស់ក្រុមត្រូវបានអនុវត្ត៖ AutoGen ដែលជាក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហរដែលប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយរបស់ Microsoft សម្រាប់ការរៀបចំភ្នាក់ងារ AI ជាច្រើន និង Fara ដែលជាភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ។ នៅក្នុងការប្រាប់របស់ Langford "ការងារជាច្រើនរបស់ AIF កំពុងស្វែងរកពីរបៀបធ្វើឱ្យភ្នាក់ងារធ្វើការ" ។

ការ​ស្រាវជ្រាវ​មូលដ្ឋាន​របស់​ក្រុម​មើល​ឃើញ​តិច​ជាង។ អ្នកជាប់ពាក់ព័ន្ធនៅញូវយ៉កបានបន្តនូវអ្វីដែល Langford ពិពណ៌នាថាជាសមត្ថភាពស្នូលថ្មី៖ គោលបំណង "បន្ទាប់បន្សំ" ដែលអាចឱ្យម៉ូដែលអាចធ្វើការបន្ថែមបាន ឧបករណ៍បង្កើនប្រសិទ្ធភាពហៅថា Dion3 ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងលើ Muon និង "Full Bandwidth Transformer" ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យម៉ូដែលកាន់តែមានថាមពលខ្លាំងតាមរយៈការហៅឡើងវិញ។

ក្រុមនេះក៏បានព្យាយាមចែករំលែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាមួយ Microsoft Research ដែលនៅសេសសល់ដោយរក្សា monorepo បើកចំហសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ MSR ទាំងអស់។ ឃ្លាំងនោះរួមមានមូលដ្ឋានកូដដែលបានបណ្តុះបណ្តាលកម្រិតគែម Langford ដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទ COLM កាលពីខែមុន ដែលជាព័ត៌មានលម្អិតដែលគាត់ហៅថាជារឿងតូចតាច ប៉ុន្តែអ្វីដែលគាត់ប្រើដើម្បីគូសបញ្ជាក់ថាតើការខិតខំប្រឹងប្រែងប៉ុន្មានដែលបំពង់បណ្តុះបណ្តាលគំរូត្រូវចំណាយក្នុងការសាងសង់ ដោយកត់សម្គាល់ថាក្រុមខាងក្នុងបីផ្សេងទៀតកំពុងព្យាយាមរឿងដូចគ្នាដោយគ្មានមូលដ្ឋានរួមគ្នា។

ខែកញ្ញា Reorg

នៅដើមខែកញ្ញា ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានបត់ AI Frontiers ទៅជា Microsoft AI ដែលជាផ្នែកផលិតផលធំជាង ដែលផ្តល់ការខិតខំប្រឹងប្រែង AI របស់អតិថិជន និងសហគ្រាស។ នៅលើក្រដាស លោក Langford បានសារភាពថា ការផ្លាស់ប្តូរនេះមានអត្ថន័យ៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងអង្គការ AI ពីរប្រមូលផ្តុំការខិតខំប្រឹងប្រែង ហើយនីមួយៗមានចំណុចខ្លាំងដែលមួយទៀតខ្វះខាត។

នៅក្នុងការអនុវត្ត, គាត់បានសរសេរ, ការរួមបញ្ចូលគ្នាបានបង្កើតឡើងនៅលើទស្សនវិជ្ជា។ Langford និយាយអំពីភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់ Microsoft AI ដែលជាអតីតអ្នកដឹកនាំដែលចូលរួមជាមួយ Microsoft ពីការចាប់ផ្តើម Inflection AI ថា "ទស្សនវិជ្ជាស្នូលនៅទីនោះកំពុងពង្រីក ហើយមិនស្រាវជ្រាវយ៉ាងខ្លាំងក្លា" Langford និយាយអំពីភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់ Microsoft AI ដែលជាការយោងទៅកាន់ក្រុមដែលបានចូលរួមជាមួយក្រុមហ៊ុន Microsoft ពីការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម Inflection AI ដែលឥឡូវនេះបង្កើតទិសដៅនៃផ្នែកក្រោមការដឹកនាំរបស់ខ្លួន។ ការដាក់ស៊ុមនៃសេដ្ឋកិច្ចលទ្ធផលរបស់គាត់មានភាពមិនច្បាស់លាស់៖ គំរូធំជាងបង្កើតការព្យាករណ៍បានប្រសើរជាងមុន ហើយ "ការត្រលប់ទៅមាត្រដ្ឋានគឺអាចព្យាករណ៍បានច្រើនជាងការត្រលប់ទៅការស្រាវជ្រាវ" ដូច្នេះអង្គការដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានដំបូងផ្តោតលើការទទួលបាន និងកែលម្អទិន្នន័យជាជាងវិធីសាស្រ្តថ្មី។

គាត់អះអាងថា ការផ្តោតអារម្មណ៍នោះគឺ "មួយជំហានឆ្ងាយ" ពីការងារជាមូលដ្ឋានដែល AI Frontiers កំពុងធ្វើ ហើយលើសពីភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃទស្សនវិជ្ជា គាត់និយាយថាការស្វាគមន៍គឺក្តៅតិចបំផុត។ Langford សរសេរថា "មានភស្តុតាងជាច្រើនដែលថាពួកគេពិតជាមិនចង់បានយើង" ដោយហៅស្ថានភាពថា "ពិបាករកខ្លួនឯង" ។ គាត់មិនទុកទស្សនៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ចំពោះការដោះដូរនោះទេ ដោយពណ៌នាអំពីវិធីធ្វើមាត្រដ្ឋានតែប៉ុណ្ណោះថាជាការខុសឆ្គង ទោះបីជាអាគុយម៉ង់ពេញលេញលាតសន្ធឹងហួសពីចំណុចដែលគាត់បានធ្វើយ៉ាងច្បាស់លាស់នៅក្នុងការបង្ហោះក៏ដោយ។

ការស្រាវជ្រាវធៀបនឹងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន លើសពី Microsoft

អត្ថបទនេះកើតឡើងចំពេលមានការជជែកវែកញែកក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្មកាន់តែទូលំទូលាយអំពីថាតើមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនអាចទ្រទ្រង់អង្គការស្រាវជ្រាវពិតប្រាកដជាមួយនឹងការកំណត់ពេលវេលាផលិតផលដែរឬទេ។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft ស្ទើរតែតែម្នាក់ឯងក្នុងការបង្រួបបង្រួមការស្រាវជ្រាវ AI ក្រោមការដឹកនាំដែលផ្តោតលើផលិតផល ប៉ុន្តែគណនីរបស់ Langford មានភាពជាក់លាក់ខុសពីធម្មតាអំពីមេកានិច៖ ក្រុមតូចមួយដែលមានផលិតភាពដែលផ្តល់ឲ្យទាំងអាណត្តិ ឬការស្វាគមន៍បន្ទាប់ពីការរៀបចំសាជីវកម្មឡើងវិញ ដោយមានការរួមចំណែកផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់វាយ៉ាងស្ងប់ស្ងាត់។

ការពិភាក្សាលើ Hacker News ដែលជាកន្លែងដែលការបង្ហោះបានទាក់ទាញមតិយោបល់រាប់រយ ភាគច្រើនផ្តោតលើភាពតានតឹងនោះ - ថាតើការធ្វើកោសល្យវិច័យបែបនេះពិពណ៌នាអំពីភាពចាស់ទុំដែលជៀសមិនរួចនៃការស្រាវជ្រាវ AI សាជីវកម្ម ឬកំហុសជាយុទ្ធសាស្រ្តដែលមន្ទីរពិសោធន៍ធ្វើពាណិជ្ជកម្មអត្ថប្រយោជន៍វិធីសាស្ត្រប្រើប្រាស់បានយូរសម្រាប់ការកើនឡើងនៃមាត្រដ្ឋានដែលអាចព្យាករណ៍បាន។ អ្នកអត្ថាធិប្បាយក៏បានបង្ហាញពីការហួសចិត្តដែល AutoGen ដែលជាគម្រោងហត្ថលេខាមួយរបស់ AI Frontiers បានជួយកំណត់ប្រភេទភ្នាក់ងារ-orchestration ដែលឥឡូវនេះគ្របដណ្តប់លើផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់សហគ្រាស AI ។

សម្រាប់ Microsoft វគ្គនេះគឺជាលេខយោងកេរ្តិ៍ឈ្មោះដែលមានអត្ថន័យជាក់ស្តែង។ ក្រុមហ៊ុនបានកាន់កាប់យុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់ខ្លួនលើការបញ្ជូនទំនិញរបស់ Microsoft AI ហើយ Langford មិនអះអាងថាអង្គការដែលបានបញ្ចូលគ្នានឹងបង្កើតផលិតផលអាក្រក់ជាងនេះទេ។ ការព្រួយបារម្ភរបស់គាត់គឺតូចចង្អៀត និងចង្អុលទៅទៀត៖ បំពង់បង្ហូរសម្រាប់គំនិតថ្មី - មនុស្ស ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការអត់ឱនចំពោះវិធីសាស្រ្តដែលមិនមានភស្តុតាង - គឺពិតជាអ្វីដែលផ្នែកធ្វើមាត្រដ្ឋាន - ទីមួយប្រើតិចបំផុត រហូតដល់ថ្ងៃដែលវាត្រូវការ។

ទាំងការបង្ហោះរបស់ Langford និងការរៀបចំឡើងវិញដែលគាត់បានពិពណ៌នាអំពីការផ្លាស់ប្តូរអ្វីដែលអ្នកប្រើឃើញនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ប៉ុន្តែពួកគេបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុន Microsoft ឥឡូវនេះតម្រៀបការភ្នាល់ AI របស់ខ្លួន។ ការស្រាវជ្រាវដែលអាចប្រែទៅជាខ្នាតគឺនៅក្នុង; ការស្រាវជ្រាវដែលអាចផ្លាស់ប្តូរអត្ថន័យនៃមាត្រដ្ឋានគឺល្អបំផុតលើការសាកល្បង។ ដូចដែល Langford ដាក់វានៅក្នុងចំណងជើងនៃការបង្ហោះ នេះគឺជាការបញ្ចប់នៃ AI Frontiers — និងជាចំណុចទិន្នន័យនៅក្នុងអាគុយម៉ង់អំពីអ្វីដែលក្រុមហ៊ុន AI research គឺសម្រាប់។

នាំមុខ AI

អាជីវកម្មរបស់ AI កំពុងត្រូវបានសរសេរឡើងវិញក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយការសម្រេចចិត្តដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ដូចជារូបរាងរបស់ Microsoft គឺជាឧបករណ៍ដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាទទួលមរតក។ តាមដានរាល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុង [ការផ្សាយព័ត៌មាន AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →