Nvidia កំពុងវិនិយោគ 5 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុង Safe Superintelligence (SSI) ដែលជាមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ AI សម្ងាត់ដែលបង្កើតឡើងដោយអតីតប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ OpenAI Ilya Sutskever នេះបើយោងតាមការរាយការណ៍ដោយ Reuters, Bloomberg និង Wall Street Journal ។ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះផ្តល់តម្លៃដល់ SSI ដល់ 32 ពាន់លានដុល្លារក្រោយការប្រាក់ និងពង្រឹងទីតាំងរបស់ Nvidia ដែលជាឆ្អឹងខ្នងនៃការគណនាស្ទើរតែគ្រប់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង AI ព្រំដែនសំខាន់ៗ — រួមទាំងមន្ទីរពិសោធន៍ដែលកំពុងស្វែងរកទស្សនវិជ្ជាបច្ចេកទេសគូប្រជែង។
ការវិនិយោគដែលត្រូវបានរាយការណ៍ជាលើកដំបូងនៅថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 ផ្គូផ្គងដើមទុនថ្មីជាមួយនឹងភាពជាដៃគូកុំព្យូទ័រដ៏ស៊ីជម្រៅ។ SSI នឹងទទួលបានការចូលទៅកាន់វេទិកា Vera Rubin ជំនាន់ក្រោយរបស់ Nvidia ដែល Sutskever បានពណ៌នាថាជាចំណុចកណ្តាលក្នុងការពង្រីកការស្រាវជ្រាវរបស់មន្ទីរពិសោធន៍។ សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដានទិដ្ឋភាពទូលំទូលាយនៃ [ព័ត៌មាន AI បែកធ្លាយ] (https://aibuzzwire.news) កិច្ចព្រមព្រៀងនេះគូសបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលការចូលប្រើកុំព្យូទ័របានក្លាយជាធនធានតែមួយគត់ដែលសម្រេចចិត្តបំផុតក្នុងការប្រណាំងឆ្ពោះទៅរកបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតខ្ពស់។
បច្ចុប្បន្ន SSI បានរៃអង្គាសប្រាក់បានប្រមាណ ៧ ពាន់លានដុល្លារមកដល់បច្ចុប្បន្ន។ លើសពី Nvidia អ្នកគាំទ្ររបស់ខ្លួនរួមមាន Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV, និង Sequoia Capital នេះបើយោងតាមទិន្នន័យ PitchBook ដកស្រង់ដោយ TechCrunch ។ ថ្វីបើមានសង្រ្គាមក្តី ក៏ក្រុមហ៊ុនបានលាតត្រដាងថា គ្មានប្រាក់ចំណូល និងគ្មានផលិតផលពាណិជ្ជកម្ម ដែលជាការពិតដែលមិនបានរារាំងវិនិយោគិនពីការចាត់តាំងវាឱ្យមានតម្លៃបំផុតមួយនៅក្នុងទីផ្សារ AI ឯកជននោះទេ។
'ការបាញ់ត្រង់' ទៅកាន់ Superintelligence
Sutskever សហស្ថាបនិក SSI ក្នុងឆ្នាំ 2024 បន្ទាប់ពីការចាកចេញយ៉ាងខ្លាំងពី OpenAI ជាកន្លែងដែលគាត់បានដឹកនាំក្រុម Superalignment ដែលបានរំលាយហើយបានដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងការបណ្តេញនាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman ក្នុងរយៈពេលខ្លី។ គាត់បានពណ៌នាអំពីបេសកកម្មរបស់ SSI ថាជា "ការបាញ់ប្រហារ" ក្នុងការកសាងប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃសិប្បនិមិត្តដែលមានសុវត្ថិភាព ស្របតាមចេតនាដែលជៀសវាងការរំខាននៃការបើកដំណើរការផលិតផលពាណិជ្ជកម្ម កម្មវិធីអ្នកប្រើប្រាស់ ឬគោលដៅចំណូលរយៈពេលខ្លី។
ភាពបរិសុទ្ធនៃការផ្តោតអារម្មណ៍នោះគឺពិតជាអ្វីដែលទាក់ទាញអ្នកវិនិយោគ នេះបើយោងតាមស៊ុមរបស់ Nvidia ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបបាននិយាយថា ខ្លួនបានចុះហត្ថលេខាលើភាពជាដៃគូកុំព្យូទ័រដើម្បី "បង្កើនល្បឿននៃដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃកំណើនរបស់ SSI បន្ទាប់ពីទទួលបានការចូលប្រើប្រាស់ដ៏កម្រនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានការពារយ៉ាងជិតស្និទ្ធរបស់ក្រុមហ៊ុន"។ នៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយ លោក Sutskever បានបន្ថែមថា "យើងមានការស្រាវជ្រាវដែលសក្តិសមក្នុងការបង្កើនទំហំ ហើយការចូលប្រើកុំព្យូទ័រ Nvidia ដ៏ធំនឹងជួយយើងធ្វើដូច្នេះ" ។
កត្តា Sutskever
កម្ពស់របស់ Sutskever នៅក្នុងទីលានគឺពិបាកក្នុងការហួសកម្រិត។ គាត់បានសហការបង្កើត AlexNet ជាមួយ Alex Krizhevsky និង Geoffrey Hinton ក្នុងឆ្នាំ 2012 ដែលជាបណ្តាញរបកគំហើញដែលឈានមុខគេដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយជាមួយនឹងការបញ្ឆេះនូវយុគសម័យនៃការរៀនសូត្រដ៏ស៊ីជម្រៅ និងបង្ហាញថាបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលបង្កើនល្បឿន GPU អាចដំណើរការលើសពីវិធីសាស្រ្តសាមញ្ញ។ ការងារនោះបានដាក់មូលដ្ឋានបច្ចេកទេសសម្រាប់ការរីកចម្រើន AI ជំនាន់ក្រោយដែលធ្វើឡើងជាងមួយទសវត្សរ៍ក្រោយមក។
នៅ OpenAI លោក Sutskever គឺជាសមាជិកស្ថាបនិកម្នាក់ ហើយបានបម្រើការជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយដឹកនាំការស្រាវជ្រាវដែលផលិត GPT-2, GPT-3 និង GPT-4 ។ ក្រោយមកគាត់ផ្តោតលើការតម្រឹម និងសុវត្ថិភាព - ហើយការព្រួយបារម្ភរបស់គាត់អំពីអភិបាលកិច្ចនៅ OpenAI - បានក្លាយជាវត្ថុនៃរឿង Silicon Valley ។ កិច្ចព្រមព្រៀងថ្មីជាមួយ Nvidia បង្ហាញថាគាត់បានរកឃើញដៃគូដ៏មានឥទ្ធិពលដែលមានឆន្ទៈក្នុងការផ្តល់មូលនិធិដល់ចក្ខុវិស័យដែលផ្តោតលើសុវត្ថិភាពនោះដោយមិនចាំបាច់ទាមទារការត្រឡប់មកវិញជាពាណិជ្ជកម្មភ្លាមៗនោះទេ។
គេហទំព័រពង្រីករបស់ Nvidia
សម្រាប់ Nvidia ការវិនិយោគ SSI គឺជាប្រភេទចុងក្រោយបំផុតនៃការភ្នាល់ដែលលាតសន្ធឹងលើទេសភាព AI ។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងពិភាក្សាក្នុងពេលដំណាលគ្នាដើម្បីគាំទ្រការកសាងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យចំនួន $250 ពាន់លានដុល្លាររបស់ OpenAI ដែលថ្មីៗនេះបានសន្យាចំនួន $1.5 ពាន់លានដុល្លារដល់ការវេចខ្ចប់បន្ទះឈីប AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅសហរដ្ឋអាមេរិក តាមរយៈកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយ Amkor និងបានចាប់ដៃគូជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនផ្សេងទៀតរួមទាំង Anthropic ដែលវាបានសន្យា 5 ពាន់លានដុល្លារកាលពីដើមឆ្នាំនេះរួមជាមួយ AMD ។
អ្នករិះគន់បានកត់សម្គាល់ពីលក្ខណៈរាងជារង្វង់នៃការរៀបចំទាំងនេះ៖ Nvidia វិនិយោគនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដែលបន្ទាប់មកទិញ Nvidia GPUs ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលរបស់ពួកគេ បង្កើតប្រាក់ចំណូលដែលហូរត្រលប់ទៅ Nvidia វិញ។ StartupHub.ai បានកំណត់លក្ខណៈគំរូថាកំពុងប្រឈមមុខនឹង "ការត្រួតពិនិត្យជារង្វង់"។ Nvidia បានការពារយុទ្ធសាស្ត្រជាចាំបាច់ ដើម្បីធានាថាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវដែលមានជោគជ័យបំផុតមិនត្រូវបានរារាំងដោយការខ្វះកុំព្យូទ័រ។
ភាពជាដៃគូរបស់ SSI ក៏រួមបញ្ចូលការងារសហការលើការជំរុញប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័របច្ចុប្បន្ន និងអនាគតរបស់ Nvidia ដោយគូរលើអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនបានហៅថា "ការយល់ដឹងប្លែកៗពីអនាគតនៃ AI" របស់ SSI ។ SSI ធ្លាប់បានចាប់ដៃគូជាមួយ Google Cloud ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួន ដោយធ្វើឱ្យ Nvidia ក្លាយជាសម្ព័ន្ធមិត្តផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏សំខាន់ទីពីររបស់ខ្លួន។
តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់
ព័ត៌មានលម្អិតអំពីលទ្ធផលស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែងរបស់ SSI នៅតែខ្វះខាត។ ក្រុមហ៊ុនមិនបានបោះពុម្ពគំរូ គ្មានការចេញផ្សាយ APIs និងចែករំលែកឯកសារបច្ចេកទេសមួយចំនួន។ ការវាយតម្លៃតម្លៃ 32 ពាន់លានដុល្លាររបស់វាពឹងផ្អែកស្ទើរតែទាំងស្រុងលើកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់ Sutskever សមត្ថភាពនៃក្រុមស្ថាបនិករបស់ខ្លួន និងការជឿជាក់លើអ្នកវិនិយោគថា ភាពវៃឆ្លាតប្រកបដោយសុវត្ថិភាពគឺអាចសម្រេចបាន និងមានតម្លៃយ៉ាងសម្បើម។
កិច្ចព្រមព្រៀងនេះក៏បានមកដល់ចំពេលដែលមានការជជែកដេញដោលគ្នាយ៉ាងខ្លាំងក្នុងឧស្សាហកម្មជុំវិញសុវត្ថិភាព និងការបើកចំហរបស់ AI។ ប៉ុន្មានថ្ងៃមុនការប្រកាសរបស់ SSI នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia លោក Jensen Huang បានបោះពុម្ពផ្សាយការបង្ហោះដំបូងរបស់គាត់នៅលើ X ដែលជាលិខិតចំហមួយដោយជំរុញអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយមិនឱ្យដាក់ "ការរឹតបន្តឹងមុនអាយុ" លើម៉ូដែល AI ដែលមានទម្ងន់បើកចំហ។ ផ្ទុយទៅវិញ SSI ដំណើរការនៅចុងម្ខាងនៃវិសាលគម៖ បិទយ៉ាងពេញលេញ សុវត្ថិភាពជាដំបូង និងតម្រង់ទិសយ៉ាងច្បាស់ឆ្ពោះទៅរកការការពារហានិភ័យដែលអ្នករិះគន់ចំហរបារម្ភ។
ថាតើការភ្នាល់របស់ SSI លើការស្រាវជ្រាវសុទ្ធអាចវ៉ាដាច់ដៃគូប្រកួតប្រជែងដឹកជញ្ជូនផលិតផលក្នុងល្បឿនបំបែក នៅតែជាសំណួរបើកចំហ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងទឹកប្រាក់ចំនួន 5 ពាន់លានដុល្លារបន្ថែមទៀតពី Nvidia និងការចូលទៅកាន់វេទិកា Vera Rubin ឥឡូវនេះ Sutskever មានធនធានប្រកួតប្រជែងនឹងមន្ទីរពិសោធន៍ពាណិជ្ជកម្មធំបំផុត។
នាំមុខ AI
ទទួលបាន [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់] (https://aibuzzwire.news) ការវិភាគ និងរបកគំហើញ — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។
អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →