កាសែត Wall Street Journal បានរាយការណ៍កាលពីថ្ងៃចន្ទថា Nvidia បានប្តេជ្ញាក្នុងការវិនិយោគចំនួន 3 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងការផ្តល់ជូនភាគហ៊ុនដែលបានគ្រោងទុករបស់ Meta ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរមួយដែលភ្ជាប់ហិរញ្ញវត្ថុរបស់អ្នកផលិតបន្ទះឈីបកាន់តែជិតស្និទ្ធទៅនឹងអតិថិជនដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ខ្លួន។ ការវិនិយោគនេះត្រូវបានប្រកាសរួមជាមួយនឹងភាពជាដៃគូដែលបានពង្រីកនៅជុំវិញបណ្តាញផលិតផល Meta's Muse AI ក្រោមការដែល Meta គ្រោងនឹងដំណើរការភ្នាក់ងារ AI ជំនាន់ក្រោយរបស់ខ្លួនបន្ថែមទៀតលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ Nvidia រួមទាំងប្រព័ន្ធ Vera Rubin និង Nvidia's Vera CPUs ។

ការទិញភាគហ៊ុនគឺជាជំពូកចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុងទំនាក់ទំនងហិរញ្ញវត្ថុដែលកាន់តែមានភាពច្របូកច្របល់រវាងក្រុមហ៊ុនទាំងពីរ។ Meta គឺស្ថិតនៅចំកណ្តាលនៃការបង្កើនដើមទុនដ៏ធំបំផុតមួយក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រសាជីវកម្ម ដោយស្វែងរករហូតដល់ 95 ពាន់លានដុល្លារតាមរយៈការផ្តល់ជូនភាគហ៊ុនដើម្បីផ្តល់មូលនិធិដល់ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ខ្លួន។ យោងតាម ​​CNBC AMD និង Broadcom ក៏បានបង្ហាញការចាប់អារម្មណ៍មិនជាប់ពាក់ព័ន្ធក្នុងការទិញភាគហ៊ុន Meta រហូតដល់ទៅ 5 ពាន់លានដុល្លារ ដែលមានន័យថាអ្នកផ្គត់ផ្គង់បន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Meta មួយចំនួនអាចបញ្ចប់ក្នុងនាមជាម្ចាស់ភាគហ៊ុននៅក្នុងអតិថិជនរបស់ពួកគេ។ For more context on this story, see our ongoing AI news.

អតិថិជន អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងឥឡូវជាម្ចាស់ភាគហ៊ុន

កិច្ច​ព្រម​ព្រៀង​នេះ​ធ្វើ​ឱ្យ​មាន​លក្ខណៈ​ជា​ផ្លូវ​ការ​នូវ​អ្វី​ដែល​មាន​ទំនាក់​ទំនង​ជិត​ស្និទ្ធ​មិន​ធម្មតា។ Meta ទិញ GPUs ទំនើបបំផុតរបស់ Nvidia ក្នុងបរិមាណដ៏ធំសម្បើមដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល និងបម្រើម៉ូដែលជួរមុខរបស់ខ្លួន ហើយឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនទាំងពីរបានព្រមព្រៀងគ្នាថា Meta នឹងដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធ Nvidia បន្ថែមទៀតសម្រាប់ជំនាន់ក្រោយរបស់ Muse ដែលជាវេទិកាភ្នាក់ងារ AI Meta បាននិងកំពុងជំរុញយ៉ាងខ្លាំងក្លាចាប់តាំងពីការបើកដំណើរការម៉ូដែល Muse Wonder Frontier របស់ខ្លួនកាលពីដើមខែនេះ។

ពេលវេលាគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ប៉ុន្មានថ្ងៃមុននេះ ការរាយការណ៍បានលេចឡើងថា TPUs របស់ Google ឥឡូវនេះកំពុងផ្តល់ថាមពលដល់ចំណែកនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ Meta ដែលជាការបង្ក្រាបដ៏កម្រមួយនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងរបស់ Nvidia នៃ Meta's hardware stack ។ ការសម្រេចចិត្តរបស់ Nvidia ក្នុងការកាន់កាប់ភាគហ៊ុនដោយផ្ទាល់នៅក្នុង Meta ផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបនូវភាគហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុក្នុងការរក្សាទំនាក់ទំនងនោះពីការរសាត់ទៅកន្លែងផ្សេង។

សម្រាប់ Meta 3 ពាន់លានដុល្លារពី Nvidia គឺជាប្រភាគតូចមួយនៃគោលដៅ 95 ពាន់លានដុល្លាររបស់ខ្លួន ប៉ុន្តែតម្លៃនិមិត្តសញ្ញាគឺធំជាង។ ការមានក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបដ៏មានតម្លៃបំផុតរបស់ពិភពលោកទិញចូលទៅក្នុងការផ្តល់ជូនភាគហ៊ុនរបស់ខ្លួនគឺជាសញ្ញាមួយដល់វិនិយោគិនផ្សេងទៀតថាការចំណាយ AI របស់ក្រុមហ៊ុនមានការគាំទ្រពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដ៏សំខាន់បំផុតរបស់ខ្លួន។

កិច្ចពិភាក្សាស្តីពីការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានសារាចរបានឡើងកំដៅ

ការវិនិយោគភ្លាមៗបានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ពីអ្នកវិភាគដែលបានព្រមានអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាន AI កាន់តែទូលំទូលាយ។ ឥឡូវនេះ Nvidia បានដាក់ប្រាក់ទៅក្នុងបញ្ជីអតិថិជន និងដៃគូដែលកំពុងកើនឡើង រួមទាំងការសន្យាចំនួន 100 ពាន់លានដុល្លារដែលបានរាយការណ៍ទៅ OpenAI ដែលបន្ទាប់មកចំណាយដើមទុននោះលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលពោរពេញទៅដោយបន្ទះឈីប Nvidia ។

អ្នករិះគន់ហៅការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានជារង្វង់នេះហើយពួកគេប្រកែកថាវាអាចបិទបាំងថាតើតម្រូវការពិតប្រាកដមានប៉ុន្មានសម្រាប់ការគណនា AI ។ ប្រសិនបើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ផ្តល់មូលនិធិដល់អតិថិជន ហើយអតិថិជនប្រើប្រាស់មូលនិធិដើម្បីទិញផលិតផលរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ រង្វង់ប្រាក់ចំណូលអាចធ្វើអោយចំនួនកំណើនរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរដោយគ្មានការកើនឡើងសមមូលនៃតម្រូវការទីផ្សារចុងក្រោយ។ អ្នកសង្ស័យបានចង្អុលបង្ហាញថាការធ្លាក់ចុះនៃការចំណាយរបស់ AI នឹងប៉ះពាល់ដល់ភាគីទាំងពីរនៃកិច្ចព្រមព្រៀងទាំងនេះក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដែលបង្កើនជាជាងធ្វើឱ្យការធ្លាក់ចុះនៃការធ្លាក់ចុះ។

អ្នកការពារការប្រឆាំងការចាត់ចែងដែល Nvidia គ្រាន់តែប្រើតារាងតុល្យការរបស់ខ្លួនដើម្បីពន្លឿនហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលនឹងត្រូវបានសាងសង់យ៉ាងណាក៏ដោយ ហើយការភ្នាល់របស់ Meta ត្រូវបានគាំទ្រដោយប្រាក់ចំណូលពិតប្រាកដពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងផលិតផល AI ដែលកំពុងលូតលាស់របស់ខ្លួន។ ភាគហ៊ុនរបស់ Meta ស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធក្នុងប៉ុន្មានសប្តាហ៍ថ្មីៗនេះ នៅពេលដែលវិនិយោគិនចោទសួរអំពីរយៈពេលសងត្រលប់លើការវិនិយោគ AI របស់ខ្លួន ដែលធ្វើអោយការបញ្ជាក់ខាងក្រៅពី Nvidia និងសក្តានុពល AMD និង Broadcom កាន់តែមានតម្លៃសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។

អ្វីដែល Meta ទទួលបាន៖ សមត្ថភាព Vera Rubin សម្រាប់ Muse

ស្នូលសំខាន់នៃសេចក្តីប្រកាសគឺការគណនា។ Meta គ្រោងនឹងដំណើរការភ្នាក់ងារ AI ជំនាន់ក្រោយរបស់ខ្លួនបន្ថែមទៀតនៅលើប្រព័ន្ធ Vera Rubin របស់ Nvidia និង Vera CPUs ដែលជាវេទិកាដែល Nvidia កំពុងដាក់ជាឆ្អឹងខ្នងនៃបន្ទុកការងាររបស់ភ្នាក់ងារ AI ។ ភ្នាក់ងាររបស់ Meta's Muse ដែលក្រុមហ៊ុនបានបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រផលិតផលរបស់ខ្លួននៅទូទាំងការទិញទំនិញ ការទំនាក់ទំនង និងកម្មវិធីសង្គមគឺពិតជាប្រភេទនៃបន្ទុកការងារហៅឧបករណ៍ដែលដំណើរការជានិច្ច ដែលពេញចិត្តនឹងវិធីសាស្រ្តកម្រិតប្រព័ន្ធរបស់ Nvidia ។

នោះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏មានអត្ថន័យក្នុងការសង្កត់ធ្ងន់។ ការចំណាយ AI មុនរបស់ Meta បានទៅយ៉ាងច្រើនលើសលប់ដល់ក្រុមបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ម៉ូដែលព្រំដែនរបស់វា។ ការបម្រើភ្នាក់ងារជាប់លាប់រាប់លានដែលរុករក ទិញទំនិញ និងធ្វើសកម្មភាពក្នុងនាមអ្នកប្រើប្រាស់គឺជាបញ្ហាផ្សេងគ្នា មួយដែលផ្តល់រង្វាន់ដល់ផ្នែករឹងដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរបំផុតដូចជា Vera CPUs និង racks រួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងតឹងរ៉ឹងដូចជា Vera Rubin ។

អ្វីដែលត្រូវមើលបន្ទាប់

រឿងបីនឹងកំណត់ថាតើកិច្ចព្រមព្រៀងនេះមើលទៅមានចក្ខុវិស័យ ឬហួសហេតុក្នុងមួយឆ្នាំ។ ទីមួយ ថាតើការផ្តល់ជូនភាគហ៊ុនរបស់ Meta ទទួលបានការជាវយ៉ាងពេញលេញតាមទំហំគោលដៅរបស់វា និងតម្លៃអ្វី។ ទីពីរ ថាតើការសុំកូនចិញ្ចឹម Muse បន្តរីកចម្រើនលឿនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីស្រូបយកកុំព្យូទ័រ Meta ដែរឬទេ។ ទីបី មិនថានិយតករ ឬអ្នកលក់ខ្លី បង្ខំឱ្យមានការគិតគូរកាន់តែច្បាស់លើរចនាសម្ព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុរាងជារង្វង់នៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម AI ។

សំណួរទីពីរគឺ Meta មួយយ៉ាងហោចណាស់អាចមានលទ្ធភាពទទួលខុស។ ការវិនិយោគសមធម៌ពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់មិនផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋាននៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ទេ៖ រ៉ាកែតត្រូវបង់ថ្លៃ ផ្តល់ថាមពល និងបំពេញដោយបន្ទុកការងារដែលបង្កើតប្រាក់ចំណូល។ Muse គឺជាចម្លើយរបស់ Meta ចំពោះបញ្ហានោះ ហើយក្រុមហ៊ុនបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សចាប់តាំងពីការចាប់ផ្តើមម៉ូដែល Muse Wonder របស់ខ្លួន ដើម្បីបង្វែរសមត្ថភាពម៉ូដែល Frontier ទៅជាការប្រើប្រាស់ដដែលៗនៅលើការទិញទំនិញ ការទំនាក់ទំនង និងកម្មវិធីសង្គមរបស់វា។ សេចក្តីប្រកាសរបស់ Nvidia បង្កើនភាគហ៊ុនយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពលើយុទ្ធសាស្រ្តនោះ ពីព្រោះឥឡូវនេះ Meta កំពុងធ្វើការប្តេជ្ញាចិត្តនៃបន្ទុកការងាររបស់ភ្នាក់ងារជំនាន់ក្រោយរបស់ខ្លួនទៅនឹងផែនទីបង្ហាញផ្លូវផ្នែករឹងរបស់អ្នកលក់ជាក់លាក់មួយ។

សម្រាប់ពេលនេះ សារពីក្រុមហ៊ុនទាំងពីរគឺស្របគ្នា៖ Nvidia កំពុងទិញទៅកាន់អតិថិជនរបស់ខ្លួន អតិថិជនកំពុងទិញកាន់តែច្រើនពី Nvidia ហើយអ្នកទាំងពីរកំពុងភ្នាល់ថាភ្នាក់ងារ AI នឹងបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃវិក័យប័ត្រ។ ថាតើការភ្នាល់នោះនឹងទូទាត់ឱ្យច្បាស់នៅពេលដែលកម្មវិធីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ $95 ពាន់លានដុល្លាររបស់ Meta ត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅត្រីមាសខាងមុខនេះ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →