អ្នកអភិវឌ្ឍន៍សង្ឃឹមថានឹងគេចចេញពី Windows នៅលើកុំព្យូទ័រយួរដៃ RTX Spark របស់ Nvidia ទើបតែបុកជញ្ជាំង។ ការពិនិត្យឡើងវិញលើដៃលម្អិតដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយដោយ MindStudio បានរកឃើញថាខណៈពេលដែលលីនុចដំឡើង និងដំណើរការលើម៉ាស៊ីនដែលផ្តោតលើ AI ទាំងនេះ — ជាមួយនឹងការបង្កើនល្បឿន GPU ផ្ទៃតុពេញលេញ និងគ្រឿងកុំព្យូទ័រដែលកំពុងដំណើរការ — កម្មវិធីបង្កប់គ្រប់គ្រងថាមពលដែលបានអ៊ិនគ្រីបចាក់សោ GPU ដល់ប្រហែលមួយភាគបីនៃល្បឿននាឡិកា Windows របស់វា បង្រួមការសន្និដ្ឋាន AI មូលដ្ឋានពី 65.4 និងលេខ 13 ក្នុងមួយវិនាទី។

នោះគឺជាគម្លាតជិតប្រាំដងនៅលើម៉ាស៊ីនពិតប្រាកដដែលដាក់លក់នៅក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ សម្រាប់បរិបទបន្ថែមអំពីរឿងនេះ សូមមើល [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ដែលកំពុងដំណើរការរបស់យើង។

ស្តង់ដារ៖ គំរូមួយ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបួន

ការពិនិត្យឡើងវិញបានសម្គាល់ GPT-OSS-120B ដែលជាគំរូបើកចំហរទំហំ 120 ពាន់លាន ដែលសាកសមនឹងអង្គចងចាំរួម 128GB របស់កុំព្យូទ័រយួរដៃ តាមរយៈការកំណត់ចំនួនបួន៖

  • Windows នៅលើ ARM (ដើម): 65.4 tokens ក្នុងមួយវិនាទី
  • WSL (លីនុចនៅខាងក្នុងវីនដូ): 65.1 និមិត្តសញ្ញាក្នុងមួយវិនាទី
  • Nvidia DGX Spark (ឯកតាផ្ទៃតុ): 61 tokens ក្នុងមួយវិនាទី
  • លីនុចដើម (កុំព្យូទ័រយួរដៃដូចគ្នា): 13.9 tokens ក្នុងមួយវិនាទី

លំនាំមានភាពទាក់ទាញ។ WSL - លីនុចដែលកំពុងដំណើរការជាប្រព័ន្ធរងនៅលើ Windows - ត្រូវគ្នានឹង Windows ដើមស្ទើរតែពិតប្រាកដ។ DGX Spark ថ្នាក់កុំព្យូទ័រគឺយឺតជាងកុំព្យូទ័រយួរដៃនៅលើ Windows បន្តិច ដែលទំនងជាឆ្លុះបញ្ចាំងពីទម្រង់កម្ដៅផ្សេងគ្នារបស់វា។ ប៉ុន្តែលីនុចដើមនៅលើកុំព្យូទ័រយួរដៃតែមួយគ្រប់គ្រងស្ទើរតែមួយភាគប្រាំនៃដំណើរការវីនដូរបស់វា។

កម្មវិធីបង្កប់ដែលបានអ៊ិនគ្រីបគឺជាមូលហេតុដើម

ពិរុទ្ធជនមិនមែនជាកម្មវិធីបញ្ជាខឺណែល Nvidia ប្រភពបើកចំហ ដែលដំណើរការ និងផ្តល់ការបង្កើនល្បឿន CUDA នោះទេ។ វាគឺជាសមាសធាតុសម្រាប់តែ Windows ដែលហៅថា Nvidia Platform Controllers and Framework ដែលគ្រប់គ្រងការចែកចាយថាមពលរវាង CPU និង GPU ។ ការពិនិត្យឡើងវិញបានរកឃើញថាកម្មវិធីបង្កប់នេះមិនមានសមមូលលីនុចទេ ហើយតារាងថាមពលរបស់វាត្រូវបានអ៊ិនគ្រីប ដូច្នេះមានតែកម្មវិធីបញ្ជាវីនដូប៉ុណ្ណោះដែលអាចអានវាបាន។

ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែង៖ នៅពេលដែលកុំព្យូទ័រយួរដៃត្រូវបានដោតចូលទៅក្នុងជញ្ជាំង នោះ GPU ត្រូវបានចាក់សោរប្រហែល 780 MHz នៅលើលីនុច ជំនួសឱ្យ 2.2 GHz ដែលវាទៅដល់នៅលើ Windows ។ នៅលើថ្ម ភាពខុសគ្នារួមតូច ប៉ុន្តែប្រតិបត្តិការដោតចូលគឺពិតជាពេលដែលអ្នកនឹងរំពឹងថានឹងមានដំណើរការការសន្និដ្ឋានខ្ពស់បំផុត — និងពិតប្រាកដនៅពេលដែលលីនុចមិនអាចចែកចាយវាបាន។

អង្គចងចាំដែលបំបែកបាន gotcha

ល្បឿននាឡិកាមិនមែនជាការកំណត់ដែលពឹងផ្អែកលើ Windows តែមួយនោះទេ។ កម្មវិធីបង្កប់របស់កុំព្យូទ័រយួរដៃរក្សាទុក 96GB នៃអង្គចងចាំរួម 128GB របស់វាសម្រាប់ GPU តាមលំនាំដើម ហើយ - ម្តងទៀត - មានតែ Windows ប៉ុណ្ណោះដែលបង្ហាញការកំណត់ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការបំបែកនោះ។

អ្នកត្រួតពិនិត្យបានរកឃើញវិធីដ៏លំបាកនេះ៖ បន្ទាប់ពីទទួលបានលីនុចដើម្បីចាប់ផ្ដើម មានតែ 28GB នៃ 128GB ប៉ុណ្ណោះដែលអាចមើលឃើញនៅក្នុងប្រព័ន្ធ។ ការ​ជួសជុល​តម្រូវ​ឱ្យ​ចាប់ផ្ដើម​ចូល Windows វិញ ដោយ​ទម្លាក់​ការ​កក់​អង្គ​ចងចាំ GPU ទៅ 4GB ហើយ​បន្ទាប់​មក​ចាប់ផ្ដើម​ឡើង​វិញ​ទៅ​ក្នុង Linux ដែល​អាច​ឃើញ​ទំហំ 120GB។ បើគ្មានផ្លូវវាងនោះទេ ម៉ូដែលធំៗដែលគួរសមនៅលើម៉ាស៊ីនគឺមិនមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់លីនុចទេ។

ការដំឡើងលីនុចនៅតែជាដំណើរផ្សងព្រេង

សូម្បី​តែ​ការ​ទៅ​កាន់ GPU ដែល​បិទ​បើក​ក៏​មិន​សំខាន់​ដែរ។ ការប៉ុនប៉ងលើកដំបូងនៃការពិនិត្យឡើងវិញជាមួយ Omarchy ដែលជាការចែកចាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ Arch ដែលគាំទ្របន្ទះឈីបនៅលើផ្នែករឹងរបស់ Asus និង Dell រួចហើយនោះបានបរាជ័យនៅលើ MSI Prestige N16 Flip AI Plus ជាមួយនឹងអេក្រង់ភ្លឹបភ្លែតៗ និងមិនមានស្ថេរភាពកំឡុងពេលចាប់ផ្ដើម។ ការប្តូរទៅ Debian ដំណើរការកាន់តែអាចទុកចិត្តបាន ប៉ុន្តែទាមទារដំណោះស្រាយ៖ កម្មវិធីដំឡើងមិនអាចភ្ជាប់តាម Wi-Fi បានទេ ទាមទារអាដាប់ទ័រ USB Ethernet ហើយខឺណែល vanilla ត្រូវបានដឹកជញ្ជូនដោយមិនគាំទ្រក្តារចុច បន្ទះប៉ះ ឬ GPU របស់កុំព្យូទ័រយួរដៃ។

ការត្រលប់ទៅ Omarchy បានដោះស្រាយបញ្ហាកម្មវិធីបញ្ជា ចាប់តាំងពីកញ្ចប់ខឺណែលរបស់វាមានកម្មវិធីបញ្ជាប្រភពបើកចំហរបស់ Nvidia ។ នៅដំណាក់កាលដំបូង ទិន្នផល HDMI ក៏បដិសេធមិនដំណើរការកំឡុងពេលដំឡើងដែរ — អ្នកត្រួតពិនិត្យបានងាកទៅចង្អុលកាមេរ៉ាខាងក្រៅនៅអេក្រង់ខាងក្នុងរបស់កុំព្យូទ័រយួរដៃ ដើម្បីធ្វើតាមកម្មវិធីដំឡើង។ នៅពេលដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ប្រព័ន្ធចុងក្រោយដំណើរការផ្ទៃតុពេញលេញនៅកម្រិត 4K និង 120Hz ជាមួយនឹងដំណើរការអូឌីយ៉ូ ក្តារចុច បន្ទះប៉ះ និងការបង្កើនល្បឿន CUDA ។

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ក្នុងស្រុក

វេទិកា RTX Spark ដឹកជញ្ជូននៅក្នុងម៉ាស៊ីនរួមទាំង MSI Prestige, Asus ProArt និង Dell XPS ដែលទាំងអស់ប្រើការរចនា GPU ដូចគ្នាទៅនឹងឯកតាផ្ទៃតុ DGX Spark របស់ Nvidia ។ ប៉ុន្តែមានភាពខុសប្លែកគ្នាសំខាន់មួយគឺ DGX Spark ដឹកជញ្ជូនជាមួយ Nvidia ផ្ទាល់របស់ Linux បង្កើតចេញពីប្រអប់ ខណៈដែលរាល់វ៉ារ្យ៉ង់របស់កុំព្យូទ័រយួរដៃដឹកជញ្ជូនជាមួយ Windows នៅលើ ARM ។ ភាគច្រើននៃឧបករណ៍ AI ក្នុងស្រុកដ៏ធ្ងន់ធ្ងរ - vLLM, SGLang - ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាលីនុចដំបូង ដែលនេះជាមូលហេតុដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទិញម៉ាស៊ីនទាំងនេះចង់បានលីនុចនៅលើពួកវា។

ការពិនិត្យឡើងវិញបានសន្និដ្ឋានថា WSL គឺជាចម្លើយជាក់ស្តែងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ៖ វាជិះជង់កម្មវិធីបញ្ជា Windows រក្សា GPU ពេញលេញមិនថាដោតឬនៅលើថ្មទេ ហើយនៅតែដំណើរការ Linux-first AI tooling។ លីនុចដើមនៅតែជាគម្រោងដែលចូលចិត្ត — មានមុខងារ ប៉ុន្តែការបន្សល់ទុកនូវដំណើរការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ផ្នែករឹងភាគច្រើននៅលើតុ។

ការជួសជុលពិតប្រាកដអាស្រ័យលើ Nvidia បញ្ជូនតក្កវិជ្ជាគ្រប់គ្រងថាមពលរបស់ឧបករណ៍បញ្ជាវេទិកាទៅក្នុងកម្មវិធីបញ្ជាលីនុចរបស់វា។ រហូតទាល់តែវាកើតឡើង ការពិនិត្យឡើងវិញ កុំព្យូទ័រយួរដៃមិនអាចក្លាយជាអ្វីដែលអ្នកទិញចង់ឱ្យវាក្លាយជា៖ DGX Spark ចល័ត។ Nvidia មិនបានធ្វើអត្ថាធិប្បាយជាសាធារណៈលើការស្វែងរក ឬផ្តល់សញ្ញាកំណត់ពេលវេលាសម្រាប់ការគាំទ្រលីនុចនោះទេ។ សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលសម្រេចចិត្តរវាងកុំព្យូទ័រយួរដៃទាំងនេះ និងកុំព្យូទ័រលើតុ ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃកម្មវិធីបង្កប់គឺជាការព្រមានអំពីសម្ភារៈ — សន្លឹកជាក់លាក់និយាយថា 2 GHz ប៉ុន្តែនៅលើលីនុច មានតែ Windows ទេដែលដឹងពីរបៀបស្នើសុំវា។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →