OpenAI បានសរសេរថាបញ្ហាដែល Astra ជួយបង្ក្រាបបានឃើញថា "មិនមានការរីកចម្រើនលើលទ្ធផលកណ្តាលរបស់ពួកគេយ៉ាងហោចណាស់មួយទសវត្សរ៍ ហើយក្នុងករណីភាគច្រើន យូរជាងនេះ" OpenAI បានសរសេរ។ លទ្ធផលមានវិសាលភាពរាប់បញ្ចូលទាំងធរណីមាត្រវិមាត្រខ្ពស់ ទ្រឹស្ដីកូដ ភាពស្មុគស្មាញនៃសៀគ្វីនព្វន្ធ ទ្រឹស្តីក្រុម ភាពស្មុគស្មាញកង់ទិច ការគ្រីបបន្ទះឈើ និងឧបករណ៍បន្សំខ្លាំង — ទឹកដីដែលវឌ្ឍនភាពត្រូវបានវាស់វែងជាធម្មតាក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ មិនមែនការស្រាវជ្រាវតែមួយដំណើរការទេ។
ភស្តុតាងដែលបានបញ្ជាក់មិនមែនគ្រាន់តែជាចម្លើយ
អ្វីដែលបំបែកលទ្ធផលរបស់ Astra ពី chatbot ទស្សន៍ទាយគណិតវិទ្យាគឺការផ្ទៀងផ្ទាត់។ OpenAI បាននិយាយថាអ្នកស្រាវជ្រាវរបស់មនុស្សបានប្រើគំរូដូចគ្នាដើម្បីរៀបចំអាគុយម៉ង់ជាសាត្រាស្លឹករឹត ហើយ Astra បន្ទាប់មកធ្វើជាផ្លូវការនូវរាល់អាគុយម៉ង់ជា វិញ្ញាបនបត្រ Lean។ Lean គឺជាជំនួយការភស្តុតាងប្រភពបើកចំហដែលអាចពិនិត្យអាគុយម៉ង់គណិតវិទ្យា មានន័យថាគណិតវិទូផ្សេងទៀតមិនចាំបាច់ទទួលយកលទ្ធផលដោយជំនឿទេ ពួកគេអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយឯករាជ្យដោយកម្មវិធីក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។
ភាពខុសគ្នានោះសំខាន់។ គំរូភាសាអាចបង្កើតភស្តុតាងដែលមើលទៅអាចជឿជាក់បាន ដែលមានកំហុសធ្ងន់ធ្ងរ និងធ្ងន់ធ្ងរ។ ដោយការបកប្រែអាគុយម៉ង់នីមួយៗទៅជា Lean OpenAI បានបំប្លែងការទាមទារទីផ្សារទៅជាវត្ថុបុរាណដែលអាចពិនិត្យបាន។ យោងតាម BleepingComputer ដែលបានរាយការណ៍ព័ត៌មានលម្អិត ភាពជឿនលឿនជាក់លាក់រួមមានភស្តុតាងដែលបង្កើតអត្ថិភាពនៃក្រុម non-sofic ដោះស្រាយសំណួរចំហសំខាន់នៅក្នុងទ្រឹស្តីក្រុម។ ភាពមិនច្បាស់លាស់នៃការសន្មត់របស់ Connes; ព្រំដែនថ្មីសម្រាប់ការវេចខ្ចប់ស្វ៊ែរវិមាត្រខ្ពស់; ហើយលទ្ធផលបានដោះស្រាយបញ្ហាជាច្រើន ដែលដើមឡើយបង្កឡើងដោយគណិតវិទូដ៏ឆ្នើម Paul Erdős។
OpenAI បានកត់សម្គាល់ថាចំនួនសរុបនៃថូខឹនដែលត្រូវការដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយទាំងនេះនឹងត្រូវចំណាយប្រហែល 2,000 ដុល្លារក្នុងអត្រា API បច្ចុប្បន្ន ដែលជាចំណុចទិន្នន័យដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍អំពីដំណើរការគណនានៃការរកឃើញគណិតវិទ្យាទំនើប និងមួយដែលដាក់ការស្រាវជ្រាវកម្រិតព្រំដែនក្នុងការឈានដល់ក្រុមសិក្សាដែលទទួលបានមូលនិធិល្អជាជាងមានតែមន្ទីរពិសោធន៍ខ្លួនឯងប៉ុណ្ណោះ។
គណិតវិទូប្រតិកម្ម
Thomas Bloom ជាគណិតវិទូនៅសកលវិទ្យាល័យ Manchester ដែលដំណើរការគេហទំព័រយោងបញ្ហា Erdős erdosproblems.com បានហៅលទ្ធផលថា "ព័ត៌មានធំ" នៅលើ X នេះបើយោងតាម The Decoder ។ គាត់បានវាយតម្លៃពួកគេថាមានសារៈសំខាន់ជាងឧទាហរណ៍ផ្ទុយទៅនឹងការប៉ាន់ស្មានចម្ងាយឯកតាដែលបានបោះពុម្ពកាលពីខែឧសភា។ Bloom បានសរសេរថា "ប្រហែលជាមិនធំជាងភស្តុតាងនៃចម្ងាយឯកតាទេ ប៉ុន្តែបើនិយាយពីសំណង់ នេះគឺធំ"។Bloom ក៏បានរុញច្រានត្រឡប់មកវិញប្រឆាំងនឹងស៊ុមដែល AI កំពុងជំនួសគណិតវិទូ ដោយលើកហេតុផលថាការអះអាងនេះមានន័យតិចតួចនៅពេលដែលប្រព័ន្ធគូរលើទ្រឹស្តីជាងមួយសតវត្ស ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគណិតវិទូ ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលគណិតវិទូធ្លាប់សរសេរ។
Noam Brown អ្នកស្រាវជ្រាវដែលនៅពីក្រោយការសាកល្បងបច្ចេកវិទ្យាហេតុផល Astra ពឹងផ្អែកលើ ត្រូវបានវាស់វែងកាន់តែច្រើន។ គាត់បានបង្ហោះនៅលើ X ដោយសំដៅទៅលើបញ្ហាល្បីៗចំនួនប្រាំពីរ ដែលវិទ្យាស្ថាន Clay Mathematics ផ្តល់ជូន 1 លានដុល្លារក្នុងម្នាក់ៗ មានតែបញ្ហាមួយប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានដោះស្រាយចាប់តាំងពីរង្វាន់ត្រូវបានប្រកាសក្នុងឆ្នាំ 2000 ។មិនមែនគ្រប់គ្នាចាប់អារម្មណ៍ទេ។ អ្នករិះគន់ AI លោក Gary Marcus បានហៅម៉ូដែលនេះថា "អស្ចារ្យណាស់ - ប៉ុន្តែលក់លើសយ៉ាងច្រើន" នៅក្នុងការបង្ហោះ Substack ដែលជាបន្ទាត់នៃការសង្ស័យដែលធ្លាប់ស្គាល់នៅពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនទាមទារនូវព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយ។ ភាពតានតឹងរវាងសមិទ្ធផលបច្ចេកទេសពិតប្រាកដ និងការផ្សព្វផ្សាយទំនងជាកំណត់ពីរបៀបដែល Astra ត្រូវបានទទួល។
គ្រួសារគំរូថ្មីសម្រាប់ការងារយូរ
ព័ត៌មានបានបញ្ជាក់ដោយឯករាជ្យថា Astra ជាគ្រួសារគំរូថ្មីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់បន្ទុកការងារដែលមានរយៈពេលយូរ។ OpenAI ពិពណ៌នាថាវាជាប្រព័ន្ធដែលអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារ AI ជាច្រើនសហការគ្នាលើផ្នែកផ្សេងៗនៃបញ្ហាធំជាង — ការរចនាដែលផ្តោតលើកិច្ចការដែលចំណាយពេលច្រើនម៉ោង ឬច្រើនថ្ងៃជាជាងវិនាទី ដូចជាការបញ្ជាក់ទ្រឹស្តីបទ ឬការកែប្រែមូលដ្ឋានកូដធំ។
BleepingComputer បានរាយការណ៍ថា OpenAI មិនបានសម្រេចចិត្តថាតើម៉ូដែលនេះនឹងដឹកជញ្ជូនជា GPT-5.7, GPT-6 ឬក្រោមឈ្មោះផ្សេងទៀត។ នាយកប្រតិបត្តិ Sam Altman បានបង្ហាញ Astra រួចហើយនៅ Washington, DC, The Decoder បានរាយការណ៍ថាក្រុមហ៊ុនចាត់ទុកប្រព័ន្ធនេះមានភាពចាស់ទុំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដាក់នៅចំពោះមុខអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ។
ឧបសគ្គក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញរបស់រដ្ឋាភិបាល
ប្រហែលជាព័ត៌មានលម្អិតជាផលវិបាកបំផុតគឺបទប្បញ្ញត្តិ។ យោងតាម The Decoder Astra នឹងស្ថិតក្នុងចំណោមគំរូដំបូងគេដែលឆ្លងកាត់ដំណើរការត្រួតពិនិត្យរបស់រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកដែលបានគ្រោងទុក ដែលតម្រូវឱ្យមានការអនុម័តជាផ្លូវការមុនពេលចេញផ្សាយជាសាធារណៈ។ នោះបន្ថែមស្រទាប់នៃភាពមិនច្បាស់លាស់ខាងនយោបាយទៅនឹងការកំណត់ពេលវេលានៃការចាប់ផ្តើមដែលម៉ូដែលស្មាតហ្វូនមុនៗមិនធ្លាប់ជួបប្រទះ ហើយបង្កើនភាគហ៊ុនសម្រាប់របៀបដែល OpenAI កំណត់លក្ខណៈសមត្ថភាពរបស់ Astra ។
ការប្រកួតលើកដំបូងក៏មកដល់ចំពេលការប្រកួតបើកចំហយ៉ាងស្វិតស្វាញ។ ប៉ុន្មានថ្ងៃមុននេះ Thinking Machines Lab បានចេញផ្សាយគំរូទម្ងន់បើកចំហរ Inkling-Small ហើយមន្ទីរពិសោធន៍ចិនបន្តជំរុញប្រព័ន្ធព្រំដែនបើកចំហ។ Astra ផ្តល់សញ្ញាដល់ការភ្នាល់របស់ OpenAI ថាការវែកញែកទ្រង់ទ្រាយធំដែលមានកម្មសិទ្ធិ - ផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយឧបករណ៍ដូចជា Lean - នៅតែជាផ្លូវឆ្ពោះទៅរករបកគំហើញដ៏ធំបំផុត។
សម្រាប់ពេលនេះ Astra នៅតែមិនទាន់ចេញផ្សាយនៅឡើយ។ ប៉ុន្តែការបង្ហាញខ្លួនដំបូងផ្នែកគណិតវិទ្យារបស់វាបានធ្វើការផ្លាស់ប្តូរការសន្ទនារួចហើយអំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធ AI ព្រំដែនអាចរួមចំណែកដល់វិទ្យាសាស្រ្តសុទ្ធសាធ និងថាតើសាធារណជនគួរពិនិត្យយ៉ាងជិតស្និទ្ធិលើការអះអាងដែលអមដំណើរពួកគេ។
នាំមុខ AI
ចង់បន្តការអភិវឌ្ឍដូចជា Astra និងការប្រណាំងម៉ូដែលព្រំដែនកាន់តែទូលំទូលាយទេ? ចំណាំមជ្ឈមណ្ឌលរបស់យើងសម្រាប់ [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ។
អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →
