OpenAI បានណែនាំភ្នាក់ងារទិន្នន័យថ្មីនៅក្នុង ChatGPT Work ដែលជាភ្នាក់ងារដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថាភ្ជាប់ទៅប្រភពទិន្នន័យដែលបានអនុម័តរបស់ក្រុមហ៊ុន ស៊ើបអង្កេតមូលហេតុដែលម៉ែត្រអាជីវកម្មបានផ្លាស់ប្តូរ និងបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងអន្តរកម្មដែលបុគ្គលិកអាចចែករំលែក — ទាំងអស់តាមរយៈការសន្ទនាជាភាសាធម្មតា ដោយមិនសរសេរសំណួរ SQL ឬរៀនឧបករណ៍វិភាគដាច់ដោយឡែក។
ការដាក់ឱ្យដំណើរការដែលត្រូវបានប្រកាសកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍ គឺជាការផ្លាស់ប្តូរដោយផ្ទាល់បំផុតរបស់ OpenAI ទៅក្នុងភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មរបស់សហគ្រាស ដែលជាទីផ្សារដែល Snowflake, Databricks, Microsoft និងរលកនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មវិភាគកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបន្ថែមអ្នកវិភាគ AI របស់ពួកគេ។ យោងតាមការគ្របដណ្តប់របស់ Unite.AI នៃសេចក្តីប្រកាសនេះ ភ្នាក់ងារត្រូវបានដាក់ជុំវិញសំណួរអាជីវកម្មប្រចាំថ្ងៃ - ហេតុអ្វីបានជាការលក់ធ្លាក់ចុះក្នុងត្រីមាសមុន ដែលការចំណាយកើនឡើង គណនីណាដែលមានហានិភ័យនៃការច្របូកច្របល់ - ដែលថ្ងៃនេះច្រើនតែមានន័យថាថ្ងៃរង់ចាំសម្រាប់របាយការណ៍ ឬទាញក្រុមទិន្នន័យមកប្រជុំ។ អ្នកណាក៏ដោយដែលតាមដាន [ព័ត៌មាន AI បែកធ្លាយ] (https://aibuzzwire.news) នៅឆ្នាំនេះនឹងទទួលស្គាល់គំរូនេះ៖ អ្នកលក់ដែលជាម្ចាស់លំហូរការងារ មិនមែនគ្រាន់តែជាគំរូទេ ឈ្នះថវិកា។
របៀបដែលភ្នាក់ងារទិន្នន័យដំណើរការ
អ្នកប្រើប្រាស់ដឹកនាំ និងកែលម្អការវិភាគនៅក្នុងការសន្ទនាតែមួយ។ ភ្នាក់ងារអាចស៊ើបអង្កេតនូវអ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងរង្វាស់ធុរកិច្ច តាមដានកត្តារួមចំណែកនៅទូទាំងប្រភពដែលបានតភ្ជាប់ និងបង្ហាញការរកឃើញរបស់វាជាមួយនឹងការដកស្រង់។ OpenAI បានបង្ហាញពីលំហូរជាមួយនឹងឧទាហរណ៍ "Acme Cloud" ប្រឌិត ដែលការបញ្ចូលតែមួយបានផលិតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការទទួលយកដែលគ្របដណ្តប់ពីថ្ងៃទី 2 ខែមិថុនា ដល់ថ្ងៃទី 21 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 ជាមួយនឹងផ្នែកសម្រាប់ការដំឡើង ធ្វើឱ្យសកម្ម សកម្មភាព និងការរក្សាទុក - បង្កើតឡើងដោយការស្នើសុំឱ្យភ្នាក់ងារតាមដានការអនុម័តតាំងពីការដំឡើងលើកដំបូង តាមរយៈការប្រើប្រាស់បន្ត និងទង់ដែលអតិថិជនជាប់គាំង។
លើសពីការវិភាគ OpenAI និយាយថា ChatGPT Work អាចណែនាំជំហានបន្ទាប់ កំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកដែលត្រូវចូលរួម ចែករំលែកការរកឃើញតាមរយៈ Slack ឬអ៊ីមែល និងអនុវត្តសកម្មភាពដែលអនុម័តដោយអ្នកប្រើប្រាស់តាមរយៈឧបករណ៍ដែលបានតភ្ជាប់។
ការតភ្ជាប់ទិន្នន័យ និងអភិបាលកិច្ច
ភ្នាក់ងារទិន្នន័យភ្ជាប់ទៅបញ្ជីដ៏វែងនៃវេទិកាទិន្នន័យសហគ្រាស រួមមាន Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB និង Snowflake ហើយអាចទាញឯកសារ និងឯកសារពី Google Drive និង SharePoint ទៅជាការវិភាគមួយ។
សំខាន់សម្រាប់ឧស្សាហកម្មដែលមាននិយតកម្ម ភ្នាក់ងារត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបកស្រាយទិន្នន័យតាមរបៀបដែលស្ថាប័នខ្លួនឯងធ្វើ។ OpenAI និយាយថាវាអនុវត្តលក្ខខណ្ឌអាជីវកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមហ៊ុន និយមន័យម៉ែត្រ ការគណនាផ្ទាល់ខ្លួន និងទំនាក់ទំនងទិន្នន័យ ទាញបរិបទពីស្រទាប់ន័យនិងប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបានដូចជា Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្មដែលមានស្រាប់។
អភិបាលកិច្ចត្រូវបានអនុវត្តនៅប្រភព។ អ្នកគ្រប់គ្រងសហគ្រាសជ្រើសរើសការភ្ជាប់ទិន្នន័យដែលមាន ហើយតួនាទីណាមួយអាចប្រើពួកវាបាន ហើយសំណួរដំណើរការក្រោមការអនុញ្ញាតដែលមានស្រាប់របស់គណនីដែលបានភ្ជាប់ រួមទាំងការរឹតបន្តឹងកម្រិតតារាង ជួរដេក និងជួរឈរ។ ក្រុមហ៊ុនផ្គូផ្គងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើដោយផ្អែកលើតួនាទីជាមួយនឹងការដកស្រង់ និងការពិនិត្យឡើងវិញសម្រាប់លទ្ធផលដែលបានបង្កើត។
ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលរស់នៅក្នុងឧបករណ៍ BI ដែលមានស្រាប់
ការវិភាគអាចត្រូវបានប្រែក្លាយទៅជាផ្ទាំងគ្រប់គ្រងអន្តរកម្មជាមួយនឹងការមើលឃើញដែលភ្ជាប់មកជាមួយដែលមិត្តរួមក្រុមអាចកែសម្រួល ចែករំលែក និងធ្វើឱ្យស្រស់ឡើងវិញ ហើយក្រុមហ៊ុនអាចផ្គត់ផ្គង់គោលការណ៍ណែនាំម៉ាក ដូច្នេះលទ្ធផលត្រូវនឹងរូបរាង និងអារម្មណ៍របស់ពួកគេ។
OpenAI ក៏និយាយផងដែរថា ភ្នាក់ងារអាចបង្កើត និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយផ្ទាំងគ្រប់គ្រងនៅក្នុងវេទិកាអាជីវកម្ម-ឆ្លាតវៃដែលមានស្រាប់ ដូចជា Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau និង ThoughtSpot ។ Bogdan Crivat អនុប្រធានសាជីវកម្មនៃក្រុមហ៊ុន Microsoft Fabric បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា អ្នកប្រើប្រាស់អាចបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រង Power BI ដោយគ្រាន់តែពណ៌នាអំពីសំណួរអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។
ការអនុម័តដំបូងក្នុង និងក្រៅ OpenAI
OpenAI ទាមទារការប្រើប្រាស់ផ្ទៃក្នុងសំខាន់ៗ៖ ស្ទើរតែទាំងអស់នៃក្រុមផលិតផលរបស់ខ្លួន និងច្រើនជាង 2/3 នៃស្ថាប័នទៅកាន់ទីផ្សាររបស់ខ្លួនបានប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារទិន្នន័យនៅក្នុង ChatGPT Work រួចហើយ។ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់កិត្តិយសដល់ក្រុមទិន្នន័យខាងក្នុងដែលបង្កើតនិយមន័យអាជីវកម្មរួមគ្នា កំណត់ច្បាប់ចូលប្រើ និងដាក់ការការពារជុំវិញទិន្នន័យរសើប។
ខាងក្រៅ OpenAI និយាយថា អង្គការរួមទាំង NTT Data, Thermo Fisher និង ServiceTitan កំពុងប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារតាមរយៈកម្មវិធី Alpha របស់ខ្លួន។
សេចក្តីប្រកាសនេះបានអនុវត្តសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដៃគូពី AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB និង G2 ។ Pablo Stern ប្រធានផ្នែកផលិតផលរបស់ MongoDB សម្រាប់ AI និងផលិតផលដែលកំពុងរីកចម្រើនបាននិយាយថាភ្នាក់ងារអាចទៅដល់ទិន្នន័យដែលរក្សាទុកនៅក្នុង Atlas នៅពេលដែលវាធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ Umesh Unnikrishnan ប្រធានបទពិសោធន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ Snowflake បាននិយាយថា និយោជិតអាចទាញយកទិន្នន័យ Snowflake ក្រោមការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេ។
ការប្រណាំងដោយមិនគិតថ្លៃជាស្តង់ដារដែលមានមនុស្សច្រើនកុះករ
ការចាប់ផ្តើមធ្វើដំណើរទៅមុខក្នុងទីផ្សារយ៉ាងលឿន។ Databricks, Snowflake និង Microsoft សុទ្ធតែបានដឹកជញ្ជូននូវមុខងារវិភាគភ្នាក់ងារផ្ទាល់របស់ពួកគេ ហើយការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មកំពុងប្រកួតប្រជែងសម្រាប់ទីតាំង "អ្នកវិភាគ AI" ដូចគ្នា។ VentureBeat បានកត់សម្គាល់ថា OpenAI បានរំលងរឿងមួយដែលគូប្រជែងជាច្រើនកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ស្តង់ដារសាធារណៈដែលបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវរបស់ភ្នាក់ងារ។ អវត្តមាននោះអាចទាក់ទាញការពិនិត្យពិច័យ ជាពិសេសបានផ្តល់ឱ្យថាតើអ្នកទិញសហគ្រាសទម្ងន់ប៉ុន្មានដាក់លើតួលេខដែលអាចទុកចិត្តបាន នៅពេលដែលលេខជំរុញការសម្រេចចិត្ត។
ការគ្របដណ្តប់ពី Seeking Alpha ក៏បានគូសបញ្ជាក់ផងដែរថាការចេញផ្សាយនេះត្រូវបានអមដោយ Agents API ថ្មីដែលពង្រីកការជំរុញរបស់ OpenAI ពីផលិតផលជជែកតែមួយឆ្ពោះទៅរកវេទិកានៃភ្នាក់ងារដែលអាចផ្សំបានសម្រាប់លំហូរការងាររបស់សហគ្រាស។
សម្រាប់ OpenAI ការភ្នាល់គឺថាចំណុចប្រទាក់ភាសាធម្មជាតិក្លាយជាទ្វារខាងមុខសម្រាប់ទិន្នន័យសហគ្រាសដោយឃ្លាំងមូលដ្ឋានត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាបរិក្ខារ។ សម្រាប់អ្នកកាន់តំណែង យុទ្ធសាស្រ្តប្រឆាំងគឺអាចមើលឃើញនៅក្នុងការបើកដំណើរការដោយខ្លួនវា៖ OpenAI ត្រូវតែរួមបញ្ចូលជាមួយពួកគេទាំងអស់ដើម្បីធ្វើឱ្យភ្នាក់ងាររបស់វាមានប្រយោជន៍ទាំងអស់។ តើស្រទាប់ណាដែលចាប់យកតម្លៃ - ជំនួយការ ឬវេទិកាទិន្នន័យនៅក្រោមវា - ឥឡូវនេះគឺជាសំណួរចម្បងនៅក្នុងសហគ្រាស AI ។
