OpenAI កាលពីថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 បានចេញផ្សាយរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវមួយដោយលើកហេតុផលថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនមែនគ្រាន់តែធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវការងារដែលមានស្រាប់នោះទេ ប៉ុន្តែជាមូលដ្ឋានគូរឡើងវិញនូវព្រំដែនរវាងពួកវា។ ការវិភាគសារច្រើនជាង 800,000 ពីអ្នកប្រើប្រាស់ ChatGPT របស់សហរដ្ឋអាមេរិក ក្រុមហ៊ុនបានរកឃើញថា 43.5% នៃសារជាក់លាក់អំពីការងារ ពាក់ព័ន្ធនឹងកិច្ចការដែលជាប់ទាក់ទងជាប្រពៃណីជាមួយនឹងតួនាទីខុសគ្នាទាំងស្រុង។

របាយការណ៍ដែលមានចំណងជើងថា ធ្វើការនៅព្រំដែន៖ របៀបដែល AI កំពុងពង្រីកអ្វីដែលមនុស្សធ្វើនៅកន្លែងធ្វើការ គឺជាការដំឡើងលើកដំបូងនៅក្នុងស៊េរីថ្មីដែលពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងផ្លាស់ប្តូរកម្លាំងពលកម្មក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ Axios បានរាយការណ៍ពីការរកឃើញនៅថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដាដោយកត់សម្គាល់ថាទិន្នន័យផ្តល់នូវបង្អួចដ៏កម្រមួយចូលទៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរដែលកើតឡើងមុនពេលវាបង្ហាញនៅក្នុងចំណងជើងការងារឬការពិពណ៌នា។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរកន្លែងធ្វើការ សូមមើល [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

គំនិតនៃ 'Task Crossover'

OpenAI បានបង្កើតពាក្យ "task crossover" ដើម្បីពណ៌នាអំពីការងារដែលជាប់ទាក់ទងជាប្រវត្តិសាស្ត្រជាមួយនឹងមុខរបរមួយដែលលេចចេញនៅក្នុងការប្រើប្រាស់ AI របស់មនុស្សនៅក្នុងមួយផ្សេងទៀត។ អ្នកលក់ប្រើ AI ដើម្បីរុករកសំណុំទិន្នន័យអតិថិជនដែលធ្លាប់បានទៅអ្នកវិភាគ។ អ្នកទីផ្សារដោះស្រាយបញ្ហាគេហទំព័រដោយមិនរង់ចាំអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ ម្ចាស់អាជីវកម្មខ្នាតតូច ធ្វើសេចក្តីព្រាងច្បាប់ចម្លង ពិនិត្យកិច្ចសន្យា ឬដំណើរការការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុជាមូលដ្ឋាន។

របាយការណ៍​បាន​បញ្ជាក់​ថា៖ «ក្នុង​ករណី​នីមួយៗ AI ផ្លាស់ប្តូរ​មិន​ត្រឹម​តែ​របៀប​ដែល​ការងារ​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​នោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​អ្នក​ណា​ធ្វើ​អ្វី​នោះ»។

ដើម្បីបំបែកបាតុភូតនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបំបែកសកម្មភាព "ទូទៅ" ជាមុនសិន - ការសរសេរ ការសង្ខេប និងការកំណត់កាលវិភាគ - ដែលត្រូវបានចែករំលែកយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងមុខតំណែងដើម្បីបង្ហាញសញ្ញាឆ្លងកាត់។ ក្នុងចំណោមសារជាក់លាក់នៃមុខរបរដែលនៅសល់ 43.5% បានធ្លាក់ចុះនៅខាងក្រៅវាលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ សរុបមក 16.8% នៃសារដែលទាក់ទងនឹងការងារទាំងអស់ទាក់ទងនឹងការងារដែលទាក់ទងនឹងមុខរបរផ្សេងទៀត។

តើតួនាទីមួយណាដែលខ្ចីច្រើនជាងគេ

លំនាំមិនត្រូវបានចែកចាយស្មើៗគ្នាទេ។ នៅពេលដែលការងារទូទៅត្រូវបានដកចេញ កិច្ចការក្រៅអាជីពត្រូវចំណាយលើចំណែកនៃការប្រើប្រាស់ AI ជាក់លាក់នៃមុខរបរ៖

  • 77% សារពីបុគ្គលិកបទពិសោធន៍អតិថិជន
  • 75% ពីអ្នករចនា
  • 69% ពីបុគ្គលិកធនធានមនុស្ស
  • 56% ពីកម្មករស្របច្បាប់
  • 53% ពីអ្នកទីផ្សារ

មុខរបរទាំងនេះគឺមានប្រសិទ្ធភាព "ខ្ចី" ភារកិច្ចពីតួនាទីផ្សេងទៀត។ ភ័ស្តុតាង OpenAI ប្រកែក ចង្អុលទៅការផ្លាស់ប្តូរនៃការបែងចែកកម្លាំងពលកម្ម ដែលសកម្មភាពដែលធ្លាប់ទាមទារឱ្យមានការចែកដៃ ឥឡូវនេះអាចត្រូវបានបញ្ចប់ដោយអ្នកដែលជួបប្រទះតម្រូវការដំបូង។

កិច្ចការណាដែលធ្វើដំណើរឆ្ងាយជាងគេ

ភារកិច្ចផ្នែកទីផ្សារ និងវិស្វកម្មធ្វើដំណើរយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតនៅទូទាំងមុខតំណែង ដែលជារឿយៗបង្ហាញសារពីកម្មករនៅខាងក្រៅវិស័យទាំងនោះ។ សកម្មភាពពីរ — ការគណនាហិរញ្ញវត្ថុ និង ការដោះស្រាយបញ្ហាបច្ចេកវិទ្យា — លេចឡើងក្នុងចំណោមកិច្ចការខាងក្រៅទូទៅបំផុតចំនួនបីនៅក្នុងក្រុមការងារទាំងប្រាំពីរផ្សេងទៀតដែលបានសិក្សា។

ការវិភាគក៏បង្ហាញពីទិសដៅផ្សេងគ្នានៃប្រភេទ Crossover ផងដែរ។ ការរចនា បង្ហាញពីលំនាំខាងក្នុង៖ ប្រហែល 35.2% នៃសារពីអ្នករចនាពាក់ព័ន្ធនឹងការងារពីមុខរបរមួយផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែការងាររចនាមានត្រឹមតែ 1.7% នៃសារពីកម្មករក្នុងវិស័យផ្សេងទៀត។ អ្នករចនាគូរយ៉ាងខ្លាំងលើការងារខាងក្រៅ ប៉ុន្តែការងាររចនាខ្លួនឯងកម្រធ្វើចំណាកស្រុកទៅកន្លែងផ្សេង។

វិស្វកម្ម គឺខិតទៅជិតការបញ្ច្រាស។ មានតែ 18.5% នៃសារវិស្វកម្មពាក់ព័ន្ធនឹងការងារពីវិស័យផ្សេងទៀត ប៉ុន្តែកិច្ចការវិស្វកម្មមានចំនួន 7.4% នៃសារក្នុងចំណោមកម្មករនៅកន្លែងផ្សេងទៀត ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាប្រភពការងារដ៏សំខាន់ដែលមនុស្សក្នុងតួនាទីផ្សេងទៀតទទួលយក ចាប់ពីការដោះស្រាយបញ្ហាកម្មវិធី រហូតដល់ការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធបច្ចេកទេស។ ទីផ្សារ លេចធ្លោក្នុងទិសដៅទាំងពីរ។ អ្នកទីផ្សារបានលះបង់ 24.3% នៃសាររបស់ពួកគេចំពោះការងាររបស់អាជីពផ្សេងទៀត ខណៈដែលការងារទីផ្សារមានចំនួន 8.9% នៃសារពីកម្មករក្នុងវិស័យផ្សេងទៀត ដែលជាចំណែកខាងក្រៅខ្ពស់បំផុតនៅក្នុងគំរូ។

ក្របខ័ណ្ឌដៃគូសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរការងារ

របាយការណ៍នេះអមជាមួយ AI Jobs Transition Framework របស់ OpenAI ដែលជាឯកសារដាច់ដោយឡែកមួយ ដែលក្រុមហ៊ុនអះអាងថា ការងារជាច្រើនទំនងជានឹងរៀបចំឡើងវិញ ពីព្រោះការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេអាចផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងជំនួយ AI ។ រួមគ្នា បំណែកទាំងពីរដាក់ OpenAI ក្នុងនាមជាអ្នកចូលរួមក្នុង និងអ្នកសង្កេតការរំខានការងារ ដែលផលិតផលរបស់ខ្លួនកំពុងបើកបរ។

ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ខ្លួននឹងបោះពុម្ពផ្សាយការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយទិន្នន័យជាប្រចាំពីចំណុចល្អនេះ ដើម្បីណែនាំគោលនយោបាយ និងការអនុវត្ត។ OpenAI បានសរសេរថា "ដោយប្រើបង្អួចតែមួយគត់របស់យើងចំពោះរបៀបដែលពិភពលោកនៃការងារកំពុងផ្លាស់ប្តូរ" យើងនឹងផ្តល់ជូននូវការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយទិន្នន័យជាប្រចាំដោយផ្អែកលើភស្តុតាង។

ហេតុអ្វីបានជាការរកឃើញមានសារៈសំខាន់

ការសិក្សាភាគច្រើននៃ AI និងការងារចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងបញ្ជីថេរនៃភារកិច្ចសម្រាប់មុខរបរដែលបានផ្តល់ឱ្យ ហើយសួរថាតើម៉ូដែលអាចអនុវត្តវាបានដែរឬទេ។ ភ័ស្តុតាងរបស់ OpenAI បង្ហាញថាការផ្លាស់ប្តូរដែលកាន់តែមានផលវិបាកអាចមាននៅក្នុង អ្នកដែលទទួលភារកិច្ចណា - ការចែកចាយការងារឡើងវិញដែលកើតឡើងក្រៅផ្លូវការ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ AI បុគ្គល យូរមុនពេលនិយោជករៀបចំក្រុមឡើងវិញ ឬសរសេរការពិពណ៌នាការងារឡើងវិញ។

ផលប៉ះពាល់គឺសំខាន់។ ប្រសិនបើកម្មករនិយោជិតអនុវត្តការងារដែលធ្លាប់ជាតួនាទីផ្សេងទៀត ព្រំដែនដែលកំណត់វិជ្ជាជីវៈ នាយកដ្ឋាន និងសូម្បីតែរចនាសម្ព័ន្ធសំណងអាចនឹងធ្វើឱ្យព្រិល។ នោះបង្កើតជាសំណួរបន្ទាន់អំពីការបណ្ដុះបណ្ដាល គណនេយ្យភាព និងរបៀបដែលអង្គការឱ្យតម្លៃលើការងារដែលលែងសមទៅនឹងប្រភេទការងារតែមួយ។

ការរកឃើញនេះក៏ធ្វើឱ្យស្មុគស្មាញដល់ស៊ុមទូទៅនៃ AI ដែលជាឧបករណ៍ដែលគ្រាន់តែជំនួស ឬបង្កើនការងារជាក់លាក់មួយ។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេស្នើឱ្យមានភាពស្វាហាប់បន្ថែមទៀត ដែល AI អាចឱ្យអ្នកទីផ្សារធ្វើវិស្វកម្ម អ្នករចនាដើម្បីធ្វើហិរញ្ញវត្ថុ និងបុគ្គលិកដែលមានបទពិសោធន៍ដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវផ្នែកច្បាប់ ដោយធ្វើឱ្យជញ្ជាំងរលំរវាងតួនាទីដែលអង្គការបានចំណាយពេលសាងសង់រាប់ទសវត្សរ៍។

នាំមុខ AI

អនាគតនៃការងារកំពុងត្រូវបានសរសេរឡើងវិញនូវកិច្ចការមួយក្នុងពេលតែមួយ។ សម្រាប់ការរាយការណ៍ជាបន្តបន្ទាប់លើការស្រាវជ្រាវ AI ការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារការងារ និងផលិតផលផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងធ្វើការ សូមចំណាំទំព័រដើមរបស់យើង ហើយ អានព័ត៌មាន AI ច្រើនទៀត → នៅ https://aibuzzwire.news។