សេវាកម្មគេហទំព័រ Amazon បានបង្កើតការមើលជាមុន OpenFold3 ដែលជាគំរូព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធជីវម៉ូលេគុលប្រភពបើកចំហដែលអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់ពី Amazon SageMaker JumpStart នេះបើយោងតាមការបង្ហោះនៅថ្ងៃទី 13 ខែវិច្ឆិកានៅលើប្លុក AWS Machine Learning ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះធ្វើឱ្យគ្រួសារគំរូដ៏ស្មុគស្មាញបំផុតមួយរបស់ជីវវិទ្យាគណនានៅពីក្រោយចំណុចបញ្ចប់ពពកដែលបានគ្រប់គ្រង ហើយផ្តល់ឱ្យក្រុមស្រាវជ្រាវនូវជម្រើសដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណបើកចំហចំពោះប្រព័ន្ធព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធដែលមានកម្មសិទ្ធិ។

OpenFold3 ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុន OpenFold Consortium និង AlQuraishi Lab នៅសាកលវិទ្យាល័យ Columbia ។ ដូចជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របើកចំហផ្សេងទៀតដែលរក្សា [ការស្រាវជ្រាវ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ដែលអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា គម្រោងនេះបោះពុម្ពផ្សាយច្រើនជាង API ប្រអប់ខ្មៅឆ្ងាយណាស់៖ លេខកូដ និងទម្ងន់គំរូដឹកជញ្ជូនក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ Apache 2.0 ហើយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានបោះពុម្ពផ្សាយទិន្នន័យ និងវិធីសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលផងដែរ។

អ្វីដែល OpenFold3 អាចទស្សន៍ទាយបាន។

OpenFold3 គឺជាគំរូព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធអាតូមទាំងអស់។ យោងតាម ​​AWS វាព្យាករណ៍ពីរចនាសម្ព័ន្ធ 3D រួមគ្នានៃបណ្តុំនៃម៉ូលេគុលដោយផ្ទាល់ពីលំដាប់របស់វា ហើយវាមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះខ្សែសង្វាក់ប្រូតេអ៊ីនតែមួយទេ។ ការព្យាករណ៍តែមួយអាចបត់ស្មុគស្មាញប្រូតេអ៊ីនពហុខ្សែសង្វាក់ ការប្រមូលផ្តុំអាស៊ីតប្រូតេអ៊ីន-នុយក្លេអ៊ីក និងស្មុគស្មាញប្រូតេអ៊ីន-លីហ្គែន ដែលគ្របដណ្ដប់លើចំណែកដ៏ធំនៃអន្តរកម្មម៉ូលេគុលដែលមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍថ្នាំ។

សមត្ថភាពនោះមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះការទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធបានក្លាយទៅជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្នូលយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់សម្រាប់ការរកឃើញឱសថតាមការគណនា។ ការបង្ហោះរបស់ AWS កត់សម្គាល់ថាឥឡូវនេះក្រុមពឹងផ្អែកលើវាសម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណគោលដៅ អង់ទីករ និងវិស្វកម្មប្រូតេអ៊ីន និងការពិនិត្យមើលនិម្មិតផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលជាការងារដំណាក់កាលដំបូងដែលកំណត់ថាតើបេក្ខជនថ្នាំណាដែលធ្លាប់ទៅដល់មន្ទីរពិសោធន៍សើម។

អាជ្ញាប័ណ្ណបើកចំហគឺជាចំណុច

អាជ្ញាប័ណ្ណ Apache 2.0 គឺជាអ្វីដែលសម្គាល់ OpenFold3 នៅក្នុងវាលដែលប្រមូលផ្តុំដោយប្រព័ន្ធព្រំដែនបិទជិត។ AWS បាននិយាយថា អង្គការស្រាវជ្រាវ និងក្រុមហ៊ុនឱសថអាចត្រួតពិនិត្យគំរូ កែសម្រួលវានៅលើទិន្នន័យដែលមានកម្មសិទ្ធិ និងបង្កើតផលិតផលពាណិជ្ជកម្មនៅលើកំពូលរបស់វាក្រោមលក្ខខណ្ឌនៃអាជ្ញាប័ណ្ណ។ សម្រាប់ឧស្សាហកម្មដែលរចនាសម្ព័ន្ធម៉ូលេគុល និងទិន្នន័យពិនិត្យត្រូវបានការពារយ៉ាងជិតស្និទ្ធនូវអាថ៌កំបាំងពាណិជ្ជកម្ម គំរូដែលទម្ងន់ និងវិធីបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយផ្តល់ឱ្យក្រុមនូវកម្រិតនៃសវនកម្មដែល APIs បិទមិនអាចផ្គូផ្គងបាន។

AWS ពិពណ៌នាអំពី OpenFold3-preview ជាការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវ ដែលគួរចងចាំក្នុងចិត្ត៖ នេះគឺជាការដាក់ពង្រាយការវិវត្តន៍ដំបូងជាជាងផលិតផលដែលបានបញ្ចប់។ ប៉ុន្តែសូម្បីតែការចែកចាយការមើលជាមុននៃគំរូបត់អាតូមដែលបើកចំហរ កាត់បន្ថយរបាំងសម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍សិក្សាដែលមិនអាចចរចារអាជ្ញាប័ណ្ណសហគ្រាសជាមួយអ្នកផ្តល់គំរូដែលមានកម្មសិទ្ធិ។

ហេតុអ្វីបានជាវាដំណើរការលើការសន្និដ្ឋានអសមកាល

រឿងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចជាគំរូខ្លួនឯង។ ម៉ូដែល JumpStart ភាគច្រើន — គំរូភាសាធំ និងគំរូបង្កប់ក្នុងចំនោមពួកគេ — ដាក់ពង្រាយទៅកាន់ចំណុចបញ្ចប់តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលត្រូវតែឆ្លើយតបមកវិញក្នុងរយៈពេលសំណើតែមួយដែលកំណត់ត្រឹម 60 វិនាទី។ ការព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធមិនសមនឹងផ្សិតនោះទេ។ ពេលវេលានៃការបត់កើនឡើងជាមួយនឹងចំនួន និងប្រវែងនៃច្រវាក់នៅក្នុងសំណួរមួយ ហើយប្រូតេអ៊ីន និងស្មុគស្មាញនៃពិភពពិតតែងតែចំណាយពេលច្រើននាទីដើម្បីទស្សន៍ទាយ។

សម្រាប់ហេតុផលនោះ OpenFold3 នៅលើ JumpStart ដំណើរការលើ SageMaker Asynchronous Inference ។ AWS រំលេចលក្ខណៈសម្បត្តិពីរនៃចំណុចបញ្ចប់អសមកាលដែលសាកសមនឹងបន្ទុកវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ពួកគេតម្រង់ជួរនៃសំណើនៅខាងក្នុង ដូច្នេះមន្ទីរពិសោធន៍អាចដាក់បណ្តុំនៃលំដាប់ដោយមិនចាំបាច់បង្កើតជួរការងារផ្ទាល់ខ្លួន ហើយពួកគេអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានដល់សូន្យនៅពេលដែលជួរទទេ ដែលជៀសវាងការបង់ប្រាក់សម្រាប់ GPU ទំនេររវាងការពិសោធន៍។ ម៉ូដែលនេះដំណើរការលើឧទាហរណ៍ G6 GPU ហើយ AWS ព្រមានថាសមត្ថភាព G6 អាចត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងតំបន់មួយចំនួន - ការដាក់ពង្រាយដែលបរាជ័យជាមួយនឹងកំហុស InsufficientInstanceCapacity គួរតែព្យាយាមម្តងទៀតនៅពេលក្រោយ ឬជ្រើសរើសទំហំវត្ថុដែលគាំទ្រផ្សេង។

វាក៏មានការព្រមានអំពីការចំណាយផងដែរនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសនេះ៖ ចំណុចបញ្ចប់ SageMaker ត្រូវបានគិតថ្លៃក្នុងមួយករណី-ម៉ោង ខណៈពេលកំពុងដំណើរការ រួមទាំងពេលទំនេរ។ ការបង្ហោះរបស់ AWS ប្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យធ្វើតាមជំហានសម្អាតរបស់វា ឬកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធពីខ្នាតទៅសូន្យ ដើម្បីជៀសវាងការគិតថ្លៃដែលមិនរំពឹងទុក — ដំបូន្មានជាក់ស្តែងសម្រាប់ថវិកាស្រាវជ្រាវដែលកម្រនឹងទទួលយកវិក័យប័ត្រពពកគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ AI-Driven Science

កិច្ចព្រមព្រៀងចែកចាយគឺជាសញ្ញាមួយអំពីកន្លែងដែលវិទ្យាសាស្ត្របើកចំហ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពកពាណិជ្ជកម្មកំពុងបញ្ចូលគ្នា។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ OpenFold3 បានបង្កើតគំរូមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីត្រួតពិនិត្យ កែតម្រូវ និងពង្រីក។ AWS បានបង្កើតស្រទាប់បម្រើដែលគ្រប់គ្រងភាពជាក់ស្តែងនៃប្រតិបត្តិការដ៏ឆ្គាំឆ្គង — ការសន្និដ្ឋានច្រើននាទី បន្ទុកការងារដែលផ្ទុះឡើង ការចំណាយពេលទំនេរ — ដែលបញ្ឈប់មន្ទីរពិសោធន៍ភាគច្រើនពីការបង្ហោះដោយខ្លួនឯង។ ពួកគេរួមគ្នាបង្កើតសមត្ថភាពដែលថ្មីៗនេះតម្រូវឱ្យមានជំនាញវិស្វកម្ម ML ជ្រៅដែលមានសម្រាប់ក្រុមស្រាវជ្រាវស្តង់ដារដែលមានគណនីពពក។

ទេសភាពប្រកួតប្រជែងក៏មានតម្លៃមើលផងដែរ។ គំរូទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធអង្គុយនៅចំកណ្តាលនៃការប្រណាំងអាវុធដែលរកឃើញគ្រឿងញៀន ដែលរួមបញ្ចូលមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដែលទទួលបានមូលនិធិល្អបំផុតមួយចំនួននៅលើពិភពលោក ហើយជម្រើសបើកចំហផ្លាស់ប្តូរទីតាំងចរចាររបស់អ្នកគ្រប់គ្នានៅក្នុងទីផ្សារនោះ។ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនឱសថអាចកែសម្រួលគំរូ Apache 2.0 លើទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួន ជំនួសឱ្យការជួលប្រព័ន្ធបិទជិតនោះ សេដ្ឋកិច្ចនៃការរកឃើញថ្នាំដែលជំនួយដោយ AI ផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងមានអត្ថន័យ។

គ្មាន​អ្វី​អាច​ដោះស្រាយ​ការ​ព្រមាន​ខាង​វិទ្យាសាស្ត្រ​បាន​ទេ។ រចនាសម្ព័ន្ធដែលបានព្យាករណ៍គឺជាសម្មតិកម្មគណនា មិនមែនជាការពិតដែលបានកំណត់ដោយពិសោធន៍ទេ ហើយការបង្ហោះផ្ទាល់របស់ AWS កំណត់ការដាក់ពង្រាយជាការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវសម្រាប់ហេតុផលនោះ។ ប៉ុន្តែទិសដៅគឺច្បាស់ណាស់៖ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបើកចំហរដែលកែច្នៃភាសាធម្មជាតិឡើងវិញឥឡូវនេះកំពុងឈានទៅដល់វិទ្យាសាស្ត្រម៉ូលេគុល ហើយអ្នកផ្តល់សេវាពពកកំពុងប្រជែងដើម្បីរៀបចំវា។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →