Thinking Machines Lab ដែលជាការចាប់ផ្ដើម AI បង្កើតឡើងដោយអតីតប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា OpenAI Mira Murati បានចេញផ្សាយគំរូគ្រឹះដំបូងរបស់ខ្លួននៅថ្ងៃទី 15 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026។ ម៉ូដែលនេះមានឈ្មោះថា Inkling ធ្វើឱ្យមានទម្ងន់បើកចំហពេញលេញសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់កែសម្រួលវាសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់របស់ពួកគេផ្ទាល់ ដែលជាការភ្នាល់ដោយចេតនាលើការប្ដូរតាមបំណងលើផ្នែកមួយទំហំដែលសមនឹងឧស្សាហកម្ម AI ទាំងអស់។ ការបាញ់បង្ហោះនេះគឺជាចំណុចភស្តុតាងសាធារណៈដំបូងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលបានចំណាយពេលជាងមួយឆ្នាំក្នុងការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ភាគច្រើនចេញពីទិដ្ឋភាពសាធារណៈ ហើយវាមកដល់ពេលដែលសហគ្រាសលោកខាងលិចស្រេកឃ្លានសម្រាប់ [ព័ត៌មាន AI] (https://aibuzzwire.news) និងជម្រើសដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ទាំងម៉ូដែលដែលមានកម្មសិទ្ធិ និងប្រព័ន្ធប្រភពបើកចំហរបស់ចិនដែលមានតម្លៃទាប។

អ្វីទៅជា Inkling?

Inkling គឺជាគំរូដំបូងដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងពេញលេញពីដំបូងដោយ Thinking Machines ។ វាគឺជាស្ថាបត្យកម្ម mix-of-experts (MoE) ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 975 ពាន់លាន បើទោះបីជាសម្រាប់ការជម្រុញជាមធ្យមវាទាញបានតែប្រហែល 41 ពាន់លាននៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនោះ ដើម្បីដំណើរការការងារលឿនជាងមុន និងរក្សាការចំណាយទាប។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន ម៉ូដែលនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើនិមិត្តសញ្ញា អត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ និងវីដេអូ ប្រមាណ 45 ពាន់ពាន់លាន ហើយអាចវែកញែកពីប្រភពនៃប្រភេទបញ្ចូលទាំងបួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធផលរបស់វាត្រូវបានកំណត់ចំពោះអត្ថបទ — ទោះបីជាអត្ថបទនោះអាចរួមបញ្ចូលកូដ វត្ថុបុរាណដែលមានរចនាប័ទ្ម និងទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធក៏ដោយ។

គំរូនេះផ្តល់នូវការគ្រប់គ្រង "ការប្រឹងប្រែងគិត" ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ធ្វើការដោះដូរគ្នា ដូចជាការលះបង់ល្បឿនដំណើរការសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ។ មិនធម្មតា Inkling ក៏ដាក់ទង់លទ្ធផលរបស់ខ្លួនសម្រាប់ភាពមិនច្បាស់លាស់ជាជាងបង្កើតភាពស្រឡាំងកាំងដែលមានទំនុកចិត្ត។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចកែសម្រួលគំរូដោយផ្ទាល់នៅលើ Tinker ដែលជា API បណ្តុះបណ្តាលរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលបានបើកដំណើរការក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2025។

ជម្មើសជំនួសលោកខាងលិចចំពោះគំរូប្រភពបើកចំហរបស់ចិន

ទិដ្ឋភាពដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៃការបាញ់បង្ហោះគឺជាអ្វីដែលវាតំណាងឱ្យនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដែលមានទំហំធំទូលាយ។ សម្រាប់ឆ្នាំមុន កន្លែងនោះត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិនដូចជា DeepSeek និង Alibaba ខណៈពេលដែល Meta បានទម្លាក់ម៉ូដែលគ្រួសារ Llama របស់ខ្លួនក្នុងការពេញចិត្តចំពោះវិធីសាស្រ្តដែលមានកម្មសិទ្ធិកាន់តែច្រើន។ Inkling ត្រូវបានដាក់ជាជម្រើសលោកខាងលិចដំបូងគេដែលអាចជឿទុកចិត្តបានចំពោះប្រព័ន្ធទាំងនោះ។

អ្នកវិភាគរបស់ក្រុមហ៊ុន Futurum Group លោក Mitch Ashley បានប្រាប់កាសែត Wall Street Journal ថា Inkling ផ្តល់ឱ្យសហគ្រាសលោកខាងលិចនូវជម្រើសមួយដែលផ្តោតលើសេដ្ឋកិច្ចប្ដូរតាមបំណង ដោយផ្លាស់ប្តូរការចំណាយពីការកំណត់តម្លៃ API នីមួយៗទៅជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលសហគ្រាសខ្លួនគ្រប់គ្រង។ Ashley បាននិយាយថា "ក្រុមវិស្វករគួរតែចាត់ទុកការជ្រើសរើសគំរូមូលដ្ឋានជាការសម្រេចចិត្តស្ថាបត្យកម្ម" ។ "គំរូរបស់ស្ថាប័នដែលធ្វើការកែតម្រូវបានក្លាយជាផ្នែកមួយនៃស្រទាប់ខាងក្រោមកម្មវិធីរបស់វា ហើយការប្តូរតម្លៃរួមជាមួយនឹងរាល់ការប្តូរតាមបំណង។"

ស្មោះត្រង់អំពីដែនកំណត់របស់វា។

ម៉ាស៊ីនគិតមានតម្លាភាពមិនធម្មតាអំពីការពិតដែលថា Inkling មិនមែនជាគំរូខ្លាំងបំផុតនៅលើទីផ្សារ។ ក្រុមហ៊ុនបានទទួលស្គាល់ថាវាមិនត្រូវគ្នានឹងប្រព័ន្ធ AI ដែលមានកម្មសិទ្ធិកម្រិតខ្ពស់បំផុតដែលមាននោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាជាការភ្នាល់ថាការប្ដូរតាមបំណងនឹងបង្កើតភាពខុសគ្នា៖ ជាជាងការចេញផ្សាយ Inkling ជាកម្មវិធីរចនាប័ទ្ម chatbot ដ៏តឹងរ៉ឹង ក្រុមហ៊ុនបានកំណត់វាជាគំរូមូលដ្ឋានដែលអង្គការគួរតែកែសម្រួល និងដំណើរការលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

យុទ្ធសាស្ត្របង្ហាញការសន្យារួចហើយ។ នៅក្នុងការសហការជាមួយ Bridgewater Associates អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើ Tinker ដើម្បីកែសម្រួលគំរូបើកចំហជាមួយនឹងទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុឯកទេស។ លទ្ធផល​គឺ​ជា​គំរូ​ទម្ងន់​ស្រាល​ដែល​មាន​តម្លៃ​ទាប​ដែល​បាន​ពិន្ទុ 84.7% លើ​គំរូ​ហេតុផល​ហិរញ្ញវត្ថុ​ឈានមុខ​គេ ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ជាង​ជម្រើស​កម្មសិទ្ធិ​ទំនើប​បំផុត​នៅ​តិចជាង 10% នៃ​តម្លៃ។

ល្បឿន និងស៊ីលីកុន

Thinking Machines បាននិយាយថា វាអាចអភិវឌ្ឍ Inkling ពីដំបូងក្នុងរយៈពេលតិចជាង 9 ខែ ដែលជាពេលវេលាមួយដែលប្រៀបធៀបដោយអំណោយផលទៅនឹងវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ច្រើនឆ្នាំដែលឃើញនៅគូប្រជែងដូចជា OpenAI និង Anthropic ។ ម៉ូដែលនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើប្រព័ន្ធ GB300 NVL72 របស់ Nvidia ក្រោមភាពជាដៃគូរវាងក្រុមហ៊ុនទាំងពីរដែលត្រូវបានប្រកាសនៅក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2026។

នៅក្នុងលទ្ធផលគោលដំបូងៗ Thinking Machines បានបង្ហាញថា Inkling សម្រេចបាននូវដំណើរការសរសេរកូដដែលប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែល Nemotron 3 Ultra របស់ Nvidia ខណៈពេលដែលប្រើសញ្ញាសម្ងាត់តិចជាង 2/3 ដែលជាសូចនាករដ៏រឹងមាំនៃប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ស្ថាប័នដែលគិតថ្លៃ។

គំរូអាជីវកម្ម៖ Tinker មិនមែនថូខឹន

ជាជាងគិតប្រាក់អតិថិជនសម្រាប់ការចូលប្រើតាមរយៈ API ដែលអាចវាស់បាននោះ Thinking Machines គ្រោងនឹងបង្កើតប្រាក់ចំណូលជាចម្បងតាមរយៈ Tinker ដែលជាសេវាកម្មបង់ថ្លៃរបស់វា ដែលធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការកែសម្រួលគំរូទម្ងន់បើកចំហសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់។ នេះតំណាងឱ្យការប្រឈមដោយផ្ទាល់ចំពោះគំរូនៃការចូលប្រើតាមសញ្ញាសម្ងាត់ដែលត្រូវបានត្រួសត្រាយដោយក្រុមហ៊ុន AI ដ៏ធំបំផុតរបស់ Silicon Valley ។

សម្រាប់ Murati ដែលបានចាកចេញពី OpenAI ក្នុងខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2024 ហើយបានទទូចជាយូរមកហើយថាក្រុមហ៊ុនថ្មីរបស់នាងគឺអំពីភាពងាយស្រួល ការប្ដូរតាមបំណង និងការសហការគ្នាច្រើនបែប Inkling គឺជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃចេតនា។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងភ្នាល់ថាអនាគតនៃ AI មិនមែននៅក្នុងគំរូលេចធ្លោតែមួយដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាចំណាយដើម្បីសាកសួរនោះទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងពិភពលោកដែលស្ថាប័នមាន និងរៀបចំគំរូដែលផ្តល់ថាមពលដល់ការងារសំខាន់បំផុតរបស់ពួកគេ។

ថាតើការភ្នាល់នោះសងនឹងអាស្រ័យលើថាតើសហគ្រាសគ្រប់គ្រាន់មានឆន្ទៈក្នុងការវិនិយោគលើការកែតម្រូវ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាជាងភាពងាយស្រួលនៃ API ដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងដែរឬទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង Inkling ឥឡូវនេះមាននៅលើ Hugging Face និង Tinker បើកចំហសម្រាប់អាជីវកម្ម Thinking Machines បានផ្តល់ឱ្យនូវចលនាបើកចំហរដ៏សំខាន់បំផុតរបស់ខ្លួននៅឡើយទេ។

នាំមុខ AI

ចង់បាន ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI បន្ថែមទៀតទេ? AI Buzz Wire តាមដានរាល់ការចេញផ្សាយគំរូសំខាន់ៗ ការផ្តល់មូលនិធិ និងការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយ ដូច្នេះអ្នកមិនចាំបាច់ធ្វើនោះទេ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →