រដ្ឋាភិបាលចក្រភពអង់គ្លេសបានប្តេជ្ញាចិត្តរហូតដល់ 60 លានផោនដើម្បីបង្កើតមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិមិត្តថ្មីចំនួនពីរដែលដឹកនាំដោយសាកលវិទ្យាល័យ Oxford និងសាកលវិទ្យាល័យ University College London ដោយភ្នាល់ថា AI បើកទូលាយ និងមានប្រសិទ្ធភាពផ្នែករឹងអាចផ្តល់ឱ្យចក្រភពអង់គ្លេសនូវការប្រកួតប្រជែងក្នុងពិភពលោកដែលមានតម្លៃថ្លៃកាន់តែច្រើន។

គាំទ្រដោយ UK Research and Innovation (UKRI) និងទទួលបានមូលនិធិតាមរយៈក្រុមប្រឹក្សាស្រាវជ្រាវផ្នែកវិស្វកម្ម និងរូបវិទ្យា (EPSRC) មន្ទីរពិសោធន៍នឹងបន្តស្វែងរករបកគំហើញជាមូលដ្ឋានដែលរដ្ឋាភិបាលនិយាយថាអាចកាត់បន្ថយថ្លៃដើមរបស់ AI និងធ្វើឱ្យវាអាចចូលដំណើរការបានដល់អង្គការជាច្រើនទៀត។ មូលនិធិនេះនឹងគាំទ្រដល់មន្ទីរពិសោធន៍ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំខាងមុខ រួមជាមួយនឹងការទទួលបានថាមពលកុំព្យូទ័រខ្នាតធំ។ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

មន្ទីរពិសោធន៍ពីរ បេសកកម្មពីរ

កន្លែងដំបូងគឺ Science of Fundamental AI Research (SOFAIR) Lab នឹងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា AI បើកចំហរថ្មីដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដំណើរការលើផ្នែករឹងដែលមានយ៉ាងទូលំទូលាយជាជាងចង្កោមតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារដែលពេញចិត្តដោយមន្ទីរពិសោធន៍ធំបំផុតរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។ ដឹកនាំដោយ David Barber នៅ UCL ជាមួយនឹងសាកលវិទ្យាល័យដៃគូរួមមាន Cambridge, Oxford, និង Edinburgh មន្ទីរពិសោធន៍នឹងប្រមូលផ្តុំអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ គណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងប្រសាទវិទ្យា ដើម្បីស្វែងរកវិធីថ្មីជាមូលដ្ឋាននៃការរចនាប្រព័ន្ធ AI ។

គោលដៅដែលបានបញ្ជាក់គឺដើម្បីធ្វើឱ្យឧបករណ៍ AI កម្រិតខ្ពស់មានតម្លៃថោក និងអាចចូលប្រើប្រាស់បានកាន់តែច្រើន ដែលជាបញ្ហាប្រឈមផ្ទាល់ចំពោះគំរូដែលកំពុងពេញនិយម ដែលមានតែក្រុមហ៊ុនដែលមានដើមទុនច្រើនប៉ុណ្ណោះដែលអាចមានលទ្ធភាពបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលព្រំដែន។

កន្លែងទីពីរគឺ British Open-ended Learning and Discovery (BOLD) Lab នឹងគិតឡើងវិញពីរបៀបដែល AI រៀនពីពិភពលោក។ ដឹកនាំដោយ Jakob Foerster នៅសាកលវិទ្យាល័យ Oxford ជាមួយនឹង UCL និង Imperial College London ជាដៃគូ មន្ទីរពិសោធន៍នឹងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធដែលអាចរៀនកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព សម្របខ្លួនទៅនឹងស្ថានភាពថ្មី និងរុករកកន្លែងទំនេរ។

ដោយផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង AI ដែលផ្តោតលើមនុស្សនោះ BOLD Lab មានគោលបំណងបង្វែរការស្រាវជ្រាវទៅជាឧបករណ៍ដែលអាចប្រើបាននៅកន្លែងធ្វើការ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងសេវាសាធារណៈ គាំទ្រដល់ការអនុម័តកាន់តែទូលំទូលាយនៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ច។

ការវិនិយោគលើមនុស្សជំនាន់ក្រោយ

មន្ទីរពិសោធន៍ទាំងពីរនឹងវិនិយោគលើអ្នកស្រាវជ្រាវ AI នៅគ្រប់ដំណាក់កាលអាជីព។ មន្ទីរពិសោធន៍នីមួយៗបានកំណត់ប្រាក់ចំនួន 2 លានផោនដើម្បីជួលនិស្សិតបណ្ឌិតយ៉ាងតិច 10 នាក់ ហើយគ្រឿងបរិក្ខារនឹងធ្វើការយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយអ្នកដឹកនាំដែលបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI របស់អង់គ្លេស រួមទាំងវិទ្យាស្ថាន Alan Turing និងបណ្តាញមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ AI របស់ UKRI ។

រដ្ឋាភិបាលបានកំណត់ការវិនិយោគនេះថាជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីទាញយកប្រយោជន៍លើការប្រមូលផ្តុំរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសនៃទេពកោសល្យ AI ។ Charlotte Deane ម្ចាស់ទំនួលខុសត្រូវជាន់ខ្ពស់សម្រាប់កម្មវិធី UKRI AI និងជាប្រធានប្រតិបត្តិនៃ EPSRC បាននិយាយថា "យើងជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសមួយចំនួននៅលើពិភពលោកដែលមានធាតុផ្សំត្រឹមត្រូវទាំងអស់ ចាប់ពីក្រុមជ្រៅនៃអ្នកជំនាញ AI កំពូលរហូតដល់សាកលវិទ្យាល័យលំដាប់ពិភពលោក" ។

លោក Deane បានបន្ថែមថា "មន្ទីរពិសោធន៍ទាំងនេះនឹងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ការងារ គាំទ្រគំនិតដិត និងរង្វាន់ខ្ពស់ ដែលអាចកំណត់អនាគតនៃ AI" ។ "យើងទន្ទឹងរង់ចាំធ្វើការជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍ដើម្បីបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់ចក្រភពអង់គ្លេស"។

ការភ្នាល់ផ្សេងគ្នាលើអនាគតរបស់ AI

វិធីសាស្រ្តរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសមានភាពផ្ទុយស្រឡះពីយុទ្ធសាស្ត្រដែលគ្រប់គ្រងលើសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេបានចំណាយប្រាក់យ៉ាងច្រើនចូលទៅក្នុងចង្កោមបន្ទះឈីបឯកទេសដែលមានទំហំធំជាងមុន ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលដែលមានកម្មសិទ្ធិ។ ដោយផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាប្រភពបើកចំហដែលអាចដំណើរការលើផ្នែករឹងដែលមានយ៉ាងទូលំទូលាយ មន្ទីរពិសោធន៍ថ្មីកំពុងភ្នាល់ថាការលោតផ្លោះដ៏សំខាន់បន្ទាប់នៅក្នុង AI ប្រហែលជាមិនមែនមកពីខ្នាតឆៅនោះទេ ប៉ុន្តែមកពីក្បួនដោះស្រាយដ៏ឆ្លាតវៃ និងមានប្រសិទ្ធភាពជាង។

ការភ្នាល់នោះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពិតកាន់តែទូលំទូលាយ៖ ចក្រភពអង់គ្លេសមិនអាចផ្គូផ្គងថាមពលដើមទុននៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានប្រមូលផ្តុំដោយក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI, Google និង Meta នោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយរបស់អង់គ្លេសកំពុងដាក់ប្រទេសនេះថាជាមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋាន និងការច្នៃប្រឌិតបើកចំហ ជាកន្លែងដែលសាកលវិទ្យាល័យលំដាប់ពិភពលោក និងក្រុមដែលមានទេពកោសល្យជ្រៅអាចវាយលុកលើសពីទម្ងន់របស់ពួកគេ។

ការចូលប្រើកុំព្យូទ័រកម្រិតឡើង

បញ្ហាប្រឈមដ៏ខ្ជាប់ខ្ជួនសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅចក្រភពអង់គ្លេសគឺការចូលប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័រដែលត្រូវការដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បងគំរូដែលមានមហិច្ឆតា។ ដោយការផ្គូរផ្គងប្រាក់ 60 លានផោនក្នុងការផ្តល់មូលនិធិជាមួយនឹងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រខ្នាតធំ រដ្ឋាភិបាលកំពុងព្យាយាមបិទគម្លាតនោះ ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវធនធានដែលពីមុនមានជាចម្បងនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍សាជីវកម្មដែលមានមូលនិធិល្អ។

ការសម្រេចចិត្តចែកចាយការងារនៅទូទាំងស្ថាប័នជាច្រើន SOFAIR លាតសន្ធឹង UCL, Cambridge, Oxford, និង Edinburgh និង BOLD ភ្ជាប់ Oxford, UCL និង Imperial College London ក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីផ្សព្វផ្សាយជំនាញភូមិសាស្ត្រជាជាងផ្តោតវានៅក្នុងកន្លែងតែមួយ។

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មអង់គ្លេស

សម្រាប់អាជីវកម្មនៅចក្រភពអង់គ្លេស ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់មន្ទីរពិសោធន៍លើតម្លៃសមរម្យអាចបង្ហាញពីផលវិបាក។ ប្រសិនបើ SOFAIR ជោគជ័យក្នុងការផលិតគំរូប្រភពបើកចំហដែលប្រជែងនឹងប្រព័ន្ធកម្មសិទ្ធិដោយប្រភាគនៃតម្លៃគណនានោះ សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យមដែលបច្ចុប្បន្នមិនមានលទ្ធភាពទិញសហគ្រាស AI អាចទទួលបានឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពល។

ការសង្កត់ធ្ងន់របស់រដ្ឋាភិបាលលើផលិតភាព និងការច្នៃប្រឌិតបង្ហាញថា មន្ទីរពិសោធន៍មិនមែនជាលំហាត់សិក្សាសុទ្ធសាធទេ។ រដ្ឋមន្ត្រីនានាបានភ្ជាប់ការវិនិយោគ AI ម្តងហើយម្តងទៀតទៅនឹងកំណើនសេដ្ឋកិច្ច ហើយការសម្រេចចិត្តផ្តល់មូលនិធិរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំនៃការស្រាវជ្រាវបង្ហាញពីឆន្ទៈក្នុងការធ្វើការភ្នាល់ដោយអត់ធ្មត់ និងរយៈពេលវែងជាជាងដេញតាមការចេញផ្សាយផលិតផលរយៈពេលខ្លី។

កន្លែងរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសនៅក្នុងទេសភាព AI សកល

ការ​វិនិយោគ​នេះ​កើត​ឡើង​នៅ​ពេល​នៃ​ការ​ប្រកួត​ប្រជែង​ពិភពលោក​កាន់​តែ​ខ្លាំង។ សហរដ្ឋអាមេរិក ចិន និងសហភាពអ៊ឺរ៉ុប សុទ្ធតែបានចាក់ធនធានចូលទៅក្នុង AI ហើយចក្រភពអង់គ្លេសបានស្វែងរកការឆ្លាក់ចេញនូវទីផ្សារពិសេសមួយ ដែលជាជម្រើសដែលជំរុញដោយការស្រាវជ្រាវដែលមានលក្ខណៈងាយស្រួលដល់និយតករ។

ខណៈពេលដែលការប្តេជ្ញាចិត្ត 60 លានផោនរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសគឺតិចតួចបើធៀបនឹងប្រាក់រាប់ពាន់លានដែលត្រូវបានចំណាយដោយក្រុមហ៊ុនអាមេរិកនីមួយៗ វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីជម្រើសជាយុទ្ធសាស្រ្តក្នុងការប្រមូលផ្តុំធនធានលើការស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋាន និងការអភិវឌ្ឍន៍ទេពកោសល្យជាជាងការប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់នៅក្នុងការប្រណាំងអាវុធ។ ថាតើការភ្នាល់នោះសងនឹងអាស្រ័យលើថាតើមន្ទីរពិសោធន៍ថ្មីអាចបង្កើតរបកគំហើញដែលផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលពិភពលោកបង្កើត និងដាក់ពង្រាយ AI ដែរឬទេ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →