អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីវិទ្យាស្ថានគីមីសរីរាង្គសៀងហៃនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រចិនបានបង្កើតគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលព្យាករណ៍ពីអន្តរកម្មប្រូតេអ៊ីន-ប្រូតេអ៊ីនក្នុងដំណោះស្រាយអាតូមិក នេះបើយោងតាមការសិក្សាដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុង Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) នៅថ្ងៃទី 9 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026។ គំរូដែលមានឈ្មោះថា Void-X ប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នាជាមូលដ្ឋាននៃប្រូតេអ៊ីន។ ការឆ្លាក់រូបប្រូតេអ៊ីនទាំងមូលជាមុនសិន។

ការងារនេះដឹកនាំដោយ Dr. Yang Jing, Yuan Junying និង James J. Chou ត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ដោយបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រចិន និងរាយការណ៍ដោយ Phys.org ។ វាបន្ថែមឧបករណ៍ថ្មីមួយទៅកាន់វិស័យដែលមានចលនាលឿន ដែល AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការរចនាម៉ាស៊ីនម៉ូលេគុលដែលគាំទ្រឱសថ សម្ភារៈ និងជីវវិទ្យាសំយោគ។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ហេតុអ្វីបានជាអន្តរកម្មប្រូតេអ៊ីន-ប្រូតេអ៊ីនមានសារៈសំខាន់

ប្រូតេអ៊ីនគឺជាម៉ូលេគុលការងាររបស់រាងកាយមនុស្ស។ ពួកគេបង្កើតជាលិកា ដឹកជញ្ជូនម៉ូលេគុល គ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងកោសិកា និងការពារប្រឆាំងនឹងការឆ្លងមេរោគ។ ឱសថសំខាន់ៗជាច្រើន - រួមទាំងការព្យាបាលអង្គបដិប្រាណសម្រាប់ជំងឺមហារីក និងអាំងស៊ុយលីនសម្រាប់ជំងឺទឹកនោមផ្អែម - ដំណើរការដោយអន្តរកម្មជាមួយប្រូតេអ៊ីនជាក់លាក់ ឬដោយការជំនួសថ្នាំដែលបាត់ ឬដំណើរការខុសប្រក្រតី។

ដោយសារតែដំណើរការជីវសាស្រ្តជាច្រើនអាស្រ័យទៅលើរបៀបដែលប្រូតេអ៊ីនភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក សមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវ និងវិស្វកម្មអន្តរកម្មប្រូតេអ៊ីន និងប្រូតេអ៊ីនអាចពន្លឿនការរកឃើញថ្នាំ និងដោះស្រាយតម្រូវការផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រដែលមិនបានបំពេញ។ វឌ្ឍនភាពនៅទីនេះក៏បំពេញបន្ថែមភាពជឿនលឿនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាដឹកជញ្ជូនដូចជាវ៉ិចទ័រមេរោគដែលពាក់ព័ន្ធ adeno និង mRNA lipid nanoparticles ដែលបញ្ជូនម៉ូលេគុលព្យាបាលទៅក្នុងកោសិកា។

វិធីសាស្រ្តចុះក្រោម ជំនួសឱ្យពីលើចុះក្រោម

គ្រោងការណ៍ AI ដែលមានស្រាប់ភាគច្រើនសម្រាប់ការរចនាប្រូតេអ៊ីនធ្វើតាមយុទ្ធសាស្ត្រពីកំពូលចុះក្រោម៖ ដំបូងពួកគេបង្កើតរន្ទាប្រូតេអ៊ីនទាំងមូលដែលសមនឹងគេហទំព័រគោលដៅ ហើយបន្ទាប់មករចនាលំដាប់មួយដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចង។ Void-X បញ្ច្រាសតក្កវិជ្ជានោះ។

ម៉ូដែលនេះគឺជាប្រព័ន្ធបំពេញអាតូមិក។ វាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីទទួលស្គាល់គំរូអន្តរកម្មខ្នាតអាតូមិក និងដើម្បីបំពេញ "ចន្លោះប្រហោង" - ចន្លោះប្រហោងនៅក្នុងប្រូតេអ៊ីន។ ការសន្មត់ណែនាំរបស់វាគឺថាស្មុគស្មាញម៉ាក្រូម៉ូលេគុលដែលមានស្ថេរភាពត្រូវបានប្រមូលផ្តុំគ្នាដោយការវេចខ្ចប់អាតូមដ៏ល្អប្រសើរ ដែលកើតចេញពីអន្តរកម្មក្នុងតំបន់ក្នុងចំណោមអាតូមជិតខាង ក៏ដូចជាការភ្ជាប់លំដាប់ខ្ពស់ជាមួយនឹងកន្លែងឆ្ងាយៗ។ ជាជាងការរចនារូបរាងប្រូតេអ៊ីនទាំងមូល Void-X បង្កើតដោយផ្ទាល់នូវចង្កោមអាតូមដែលបង្រួមបានល្អប្រសើរសម្រាប់ការវេចខ្ចប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅក្នុងតំបន់រចនាសម្ព័ន្ធដែលបានបញ្ជាក់ដោយផ្តល់ឱ្យការរចនានូវមូលដ្ឋានគ្រឹះជាក់ស្តែង។

បានបណ្តុះបណ្តាលលើចង្កោមអាតូមិកចំនួនប្រាំបីលាន

ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល Void-X អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រមូលផ្តុំសំណុំទិន្នន័យនៃចង្កោមអាតូមរាងស្វ៊ែរជាងប្រាំបីលានដែលត្រូវបានដកចេញពីរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានកំណត់ដោយពិសោធន៍ដាក់ក្នុងធនាគារទិន្នន័យប្រូតេអ៊ីន។ សម្រាប់ចង្កោមនីមួយៗ ប្រហែល 30% នៃគ្រឿងកុំព្យូទ័រ អាតូមជាប់គ្នាក្នុងលំហត្រូវបានបិទបាំង ខណៈដែលអាតូមដែលនៅសេសសល់បានបម្រើជា "បរិបទ" — យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពដែលគំរូបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយអាតូមដែលបាត់។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានរាយការណ៍ថាបណ្តាញលទ្ធផលមាន 172 លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយយ៉ាងខ្លាំង: 78.3% សម្រាប់ចង្កោមអាតូមក្នុងខ្សែសង្វាក់ និង 68.2% សម្រាប់ចង្កោមអន្តរខ្សែសង្វាក់។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាចំពោះការរកឃើញគ្រឿងញៀន និងលើសពីនេះទៅទៀត។

យោងតាមអ្នកនិពន្ធ សមត្ថភាពទាំងនេះអាចឱ្យជំនាន់ de novo នៃអន្តរកម្មប្រូតេអ៊ីនដែលមានដំណោះស្រាយអាតូមិក ដោយផ្តល់នូវអ្វីដែលពួកគេពណ៌នាថាជាផ្លូវបំពេញបន្ថែម និងវិចារណញាណខាងរាងកាយសម្រាប់ការរចនាប្រូតេអ៊ីន។ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវព័ត៌មានលម្អិតកម្រិតអាតូមជាមួយនឹងការបង្កើតគំរូទូទៅ Void-X ពង្រីកកញ្ចប់ឧបករណ៍សម្រាប់ចំណុចប្រទាក់ជីវម៉ូលេគុលវិស្វកម្មដោយហេតុផល។

នោះជាបញ្ហាដោយសារតែការរចនាចំណុចប្រទាក់គឺជាបេះដូងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំទំនើប។ ឧបករណ៍គណនាកាន់តែប្រសើរសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលម៉ូលេគុលបេក្ខជននឹងភ្ជាប់ទៅនឹងគោលដៅប្រូតេអ៊ីនរបស់វាអាចកាត់បន្ថយផ្លូវពីគំនិតទៅការព្យាបាល កាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើការសាកល្បងសាកល្បង និងកំហុសដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការរចនាប្រូតេអ៊ីនសម្រាប់មុខងារថ្មីទាំងស្រុងនៅក្នុងជីវវិទ្យាសំយោគ។

ដីដុះ

Void-X មកដល់ចំពេលមានការកើនឡើងនៃការងារប្រូតេអ៊ីនដែលជំរុញដោយ AI ។ ចាប់ពីការព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធរហូតដល់ការរចនាបង្កើតអាតូមទាំងអស់ អ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងជំរុញជាលំដាប់ឆ្ពោះទៅរកសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើគំរូអន្តរកម្មជីវម៉ូលេគុលនៅកម្រិតអាតូមពេញលេញ។ មុននេះ ប្រព័ន្ធបង្កើតអាតូមទាំងអស់បានបង្ហាញពីលទ្ធភាពនៃការរចនា និងការទស្សន៍ទាយអន្តរកម្មក្នុងមាត្រដ្ឋាននោះ ហើយ Void-X រួមចំណែកនូវយុទ្ធសាស្ត្រវេចខ្ចប់ដំបូងដាច់ដោយឡែក ចំពោះការខិតខំប្រឹងប្រែងដូចគ្នា។

ល្បិចបិទបាំងដែលធ្វើអោយវាដំណើរការ

វិធីសាស្រ្តបណ្តុះបណ្តាលរបស់ Void-X ខ្ចីទំព័រមួយពីសៀវភៅភាសាគំរូ។ ដោយការបិទបាំងប្រហែល 30% នៃអាតូមនៅក្នុងចង្កោមបណ្តុះបណ្តាលនីមួយៗ ហើយសួរគំរូឱ្យសន្និដ្ឋានពីបរិបទជុំវិញនោះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រែក្លាយជីវវិទ្យារចនាសម្ព័ន្ធទៅជាកិច្ចការបំពេញចន្លោះទទេ ដែលជាគោលការណ៍ដូចគ្នាដែលអនុញ្ញាតឱ្យគំរូភាសាធំព្យាករណ៍ពាក្យដែលបាត់ក្នុងប្រយោគមួយ។ ភាពខុសគ្នានោះគឺថា "វាក្យសព្ទ" របស់ Void-X មានអាតូមដែលបានរៀបចំក្នុងចន្លោះបីវិមាត្រ ហើយវេយ្យាករណ៍ដែលវារៀនឆ្លុះបញ្ចាំងពីច្បាប់វេចខ្ចប់រាងកាយដែលគ្រប់គ្រងពីរបៀបដែលប្រូតេអ៊ីនពិតបត់ និងចង។

ការបណ្តុះបណ្តាលការយល់ដឹងអំពីរចនាសម្ព័ន្ធគឺជាអ្វីដែលបំបែក Void-X ពីវិធីសាស្រ្តដែលព្យាបាលប្រូតេអ៊ីនជាលំដាប់លំដោយនៃអាស៊ីតអាមីណូ។ ដោយសារតែហេតុផលគំរូអំពីការភ្ជាប់អាតូមិកក្នុងមូលដ្ឋាន និងរយៈចម្ងាយឆ្ងាយក្នុងពេលដំណាលគ្នា វាអាចស្នើធរណីមាត្រចំណុចប្រទាក់ដែលគោរពលើឧបសគ្គរូបវន្តនៃស្មុគ្រស្មាញដែលមានស្ថេរភាព ជាជាងបង្កើតការរចនាដែលមើលទៅអាចជឿជាក់បាន ប៉ុន្តែមិនមានស្ថេរភាពជីវសាស្រ្ត។

ដែនកំណត់និងសំណួរបើកចំហ

លទ្ធផល​គឺ​មាន​ការ​សន្យា ប៉ុន្តែ​អ្នក​ស្រាវ​ជ្រាវ​បាន​និយាយ​ដោយ​ត្រង់​ថា​បញ្ហា​ប្រឈម​នៅ​តែ​មាន។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃខ្សែសង្វាក់អន្តរខ្សែនៃ 68.2% - ពាក់ព័ន្ធនឹងស្មុគស្មាញពហុប្រូតេអ៊ីនដែលកំណត់គោលដៅឱសថក្នុងពិភពពិតភាគច្រើន - គឺទាបជាងតួរលេខក្នុងខ្សែសង្វាក់ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីការលំបាកកាន់តែខ្លាំងក្នុងការធ្វើគំរូពីរបៀបដែលម៉ូលេគុលពីរដាច់ដោយឡែកមកជាមួយគ្នា។ ការរចនាចំណុចប្រទាក់ដែលភ្ជាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅក្នុងគំរូគណនាក៏ជាជំហានដំបូងដែរ។ បេក្ខជនត្រូវតែនៅតែត្រូវបានសំយោគ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយពិសោធន៍ ហើយអន្តរកម្មដែលបានព្យាករណ៍អាចធ្លាក់ចុះនៅក្នុងបរិយាកាសកាន់តែរញ៉េរញ៉ៃនៃកោសិការស់នៅ។

ការធ្វើមាត្រដ្ឋានទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល ការកែលម្អការគ្រប់គ្រងគំរូនៃតំបន់ប្រូតេអ៊ីនដែលអាចបត់បែនបាន ឬមិនមានសណ្តាប់ធ្នាប់ និងការរួមបញ្ចូល Void-X ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធបន្ថែមពីលើចុះក្រោមទំនងជាជំហានបន្ទាប់។ អ្នកនិពន្ធកំណត់ការរួមចំណែករបស់ពួកគេថាជាការបំពេញបន្ថែមជាជាងបច្ចេកវិទ្យាជំនួស — ជាជម្រើសជាមូលដ្ឋានដែលត្រូវផ្សំជាមួយរន្ទាដែលមានស្រាប់ ខណៈដែលវាលកំពុងឆ្ពោះទៅរកការរចនាម៉ូលេគុលពីចុងដល់ចុងដែលអាចទុកចិត្តបាន។

និន្នាការកាន់តែទូលំទូលាយ

ការសិក្សាដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយក្រោម DOI 10.1073/pnas.2607035123 បង្ហាញថាការប្រកួតប្រជែងដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍រចនាម៉ូលេគុលដែលច្បាស់លាស់ជាងមុនឥឡូវនេះកំពុងដំណើរការយ៉ាងល្អ ហើយ AI ជំនាន់នោះកំពុងក្លាយជាផ្នែកមួយដែលមិនអាចខ្វះបាននៃកន្លែងធ្វើការរបស់ biochemist ។ ដោយសារម៉ូដែលដូចជា Void-X បង្រួមគម្លាតរវាងការគណនា និងមន្ទីរពិសោធន៍ ក្តីសង្ឃឹមគឺថាអ្នកស្រាវជ្រាវនឹងអាចរចនាថ្នាំព្យាបាល អង់ស៊ីម និងសម្ភារៈថ្មីបានលឿន និងសមហេតុផលជាងពេលមុនៗ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →