완전히 조작된 50,000개의 통계로 웹사이트를 채운 검색 연구원은 ChatGPT가 7개월이 지난 지금도 여전히 가짜 숫자를 인용하고 있다고 말합니다. Google이 결과에서 해당 사이트를 효과적으로 삭제한 후에도 마찬가지입니다. AI 가시성 회사인 Peec AI의 GEO 연구원인 Metehan Yesilyurt의 블로그 게시물에 자세히 설명된 이 실험은 화요일 Hacker News의 첫 페이지에 게재되어 수백 개의 포인트와 활발한 댓글 스레드를 끌어냈습니다.

10월 초에 처음 게시된 이 게시물은 Yesilyurt가 어떻게 새로운 도메인인 stateglobe.com을 구입하고 GPT-4.1을 사용하여 하루 만에 50,000개의 통계 페이지를 생성했는지 설명합니다. 이는 200개 국가의 SEO, 콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어, 전자 상거래 및 웹 기술을 다루는 것으로 알려졌습니다. 모든 숫자가 구성되었습니다. "나는 단 하나도 확인하지 않았습니다"라고 그는 썼습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

50달러짜리 허위정보 공장

실험의 총 비용은 대략 50달러였습니다. 기본 AI 웹 디자인 템플릿에서 실시간으로 통계 사이트를 구축하고 푸시하는 데 약 30달러가 추가되었으며 나중에 추가된 15,000개의 AI 생성 목록에 약 20달러가 추가되었습니다. 이 사이트는 결코 실제 자산으로 의도된 것이 아닙니다. 이는 현대 AI 기반 검색이 신뢰할 수 있는 소스로 간주되는 것을 어떻게 결정하는지에 대한 조사였습니다.

영감은 LLM 기반에 대한 장기간의 연구, 특히 2025년 8월에 발표된 놀라운 연구인 Seer Interactive에서 나왔습니다. Yesilyurt의 가설은 무뚝뚝했습니다. 게시자와 마케팅 담당자가 점점 더 LLM을 사용하여 시간에 민감한 콘텐츠를 생산함에 따라 해당 모델은 교육 지식의 격차를 메우기 위해 권위 있는 것처럼 보이는 데이터를 웹에서 검색해야 하며 통계 페이지는 그들이 도달하는 형식과 정확히 같습니다.

구글이 묻어두었습니다. ChatGPT는 그렇지 않았습니다.

두 플랫폼의 다양한 처리가 실험의 핵심 발견입니다. Google에서는 사이트의 재산이 거의 즉시 붕괴되었습니다. 출시 후 두 번의 검색 순위 업데이트 이후 가시성은 급락했고 색인된 페이지는 몇 달 동안 대략 5~20회의 노출수를 기록했습니다. 검색 대기업은 가치가 낮은 스팸으로 표시한 것으로 보이는 사이트의 색인을 효과적으로 제거했습니다.

ChatGPT는 다르게 동작했습니다. 게시물에 인용된 Cloudflare 크롤링 데이터에 따르면 stateglobe.com은 지난 30일 동안에만 600,000개 이상의 봇 요청을 받았으며 그 중 약 72,000개는 ChatGPT-User(ChatGPT가 사용자의 질문에 답변하면서 실시간으로 페이지를 가져오는 데 사용하는 에이전트)에서 왔습니다. 그것은 훈련 크롤링이 아닙니다. 각각은 라이브 쿼리에 응답하기 위해 가짜 통계 페이지를 가져오는 ChatGPT를 나타냅니다. 사이트의 7개월 수명 동안 Yesilyurt는 도메인에 참조된 AI 세션이 10,000개 이상이라고 계산합니다.

현실세계로 탈출한 숫자들

더 문제가 되는 것은 발명된 인물들이 어디로 여행을 했는지입니다. 게시물에 인용된 Ahrefs 및 Semrush 데이터에 따르면 이 사이트는 Shopify, DHL 및 Bluehost를 포함하여 330개 이상의 참조 도메인에서 링크를 유치했습니다. Yesilyurt는 자신이 만든 통계가 학술 논문과 은행의 투자 연구에서도 끝났다고 썼습니다. 그가 보여주려고 했던 정확한 다운스트림 결과는 다음과 같습니다. AI 답변은 데크, 기사 및 보고서에 복사하여 붙여넣고 발명된 숫자를 겉보기에 권위 있는 인용으로 세탁합니다.

이 사이트는 글을 쓰는 시점에도 온라인 상태로 유지되어 접속이 가능했습니다. 이는 ChatGPT 인용이 계속 누적될 수 있음을 의미합니다.

엄격한 연구는 아님 - 설계상

실험에는 분명한 한계가 있으며 Yesilyurt는 그렇지 않은 척하지 않습니다. 자체 보고된 측정값을 사용한 단일 사이트 사례 연구이고, 그 과정에서 실험으로 도메인이 공개적으로 홍보되었으며, Google이 사이트를 묻기 위해 사용한 정확한 순위 요소는 외부와 격리될 수 없습니다. 화요일에 해당 게시물이 284포인트와 160개 이상의 댓글을 기록한 Hacker News 토론은 금세 그날 가장 많이 읽힌 스레드 중 하나가 되었습니다. Yesilyurt는 또한 ChatGPT의 검색 색인이 작동하는 방식에 대한 이전 작업을 인정하며 독자들에게 Tomek으로 알려진 개발자의 ChatGPT 색인 연구를 참조하여 Google에서 색인이 해제된 도메인이 ChatGPT의 실시간 검색이 실제로 가져오는 색인 내에 확고하게 남아 있을 수 있는 이유에 대한 맥락을 제시합니다.

AI 검색이 중요한 이유

이 실험은 생성 엔진 최적화에 대한 스트레스 테스트입니다. 이는 GEO로 알려진 AI 응답 엔진에서 인용할 콘텐츠를 조정하는 빠르게 성장하는 관행입니다. GEO 업계의 대부분은 브랜드를 AI 답변에 포함시키는 데 중점을 두고 있습니다. Yesilyurt의 요점은 사용자가 해당 출력을 가져와 다시 게시하는 더 중요한 순간이 뒤따른다는 것입니다.

또한 AI 보조원이 사실 기반을 처리하는 방법에 대한 조사가 늘어나고 있는 가운데에도 있습니다. 검색 엔진은 순위 신호에 맞춰 스팸 방어를 구축하는 데 20년을 보냈습니다. 요청 시 페이지를 검색하는 대화 도우미는 방어 기능을 반드시 상속하지 않고도 이러한 약점을 상속합니다. Google이 정크로 분류한 사이트는 대부분 신뢰할 수 있는 숫자로 가득 찬 깨끗한 페이지를 보는 검색 시스템에게는 여전히 통계 데이터베이스처럼 보일 수 있습니다.

게시자에게는 이 사실이 불편합니다. AI 기반 배포는 기존 검색 처벌이 억제하는 콘텐츠에 정확하게 보상을 제공할 수 있습니다. 사용자에게 이 실험은 특정 소리가 나는 소스가 첨부된 통계가 대략 테이크아웃 저녁 식사 가격으로 만들어졌을 수 있음을 상기시켜줍니다. 그리고 AI 연구소의 경우 인용이 AI 검색 시대의 통화가 되기 전에 답변 엔진에 더 강력한 출처와 합의 신호가 필요하다는 것이 또 하나의 데이터 포인트입니다.

_이 기사는 Metehan Yesilyurt의 Peec AI 블로그 게시물과 Hacker News의 토론을 바탕으로 작성되었습니다. 설명된 주장은 Cloudflare, Ahrefs 및 Semrush 데이터에서 연구원이 직접 보고한 측정값입니다._

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