Ahrefs, 마케팅 팀을 위해 구축된 AI 에이전트 작업 공간인 Letaido 출시

Ahrefs의 새로운 Letaido 플랫폼을 사용하면 마케팅 담당자가 반복적인 연구, 보고 및 모니터링을 자율 에이전트에 맡길 수 있어 초기 사용자의 경우 40시간이 소요되는 워크플로를 약 60분으로 단축할 수 있습니다.

검색 엔진 최적화 도구로 유명한 마케팅 인텔리전스 회사인 Ahrefs는 마케팅 팀의 일주일을 채우는 반복적인 조사, 보고 및 모니터링 작업을 대신하도록 설계된 에이전트 기반 작업 공간인 Letaido를 출시했습니다. 해당 제품은 2026년 8월 12일에 발표되었습니다.

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대부분의 마케팅 부서에서 생성 인공 지능은 개인이 단독으로 사용하는 것으로 남아 있습니다. 작가는 그것으로 사본 초안을 작성합니다. 분석가는 숫자를 가져옵니다. 그러나 둘을 연결하는 것은 없습니다. Ahrefs는 Letaido를 누락된 공유 레이어로 구축하여 팀이 AI를 대화마다 재설정되는 단일 작업 도우미로 취급하는 대신 전체 워크플로에서 여러 AI 에이전트를 조율할 수 있도록 했습니다.

단일 작업부터 다단계 작업 흐름까지

보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)이 300명의 마케팅 책임자를 대상으로 실시한 2026년 글로벌 CMO 보고서에 따르면 팀의 42%가 여전히 개별 작업에만 생성 AI를 사용하고 있습니다. 32%만이 여러 워크플로에서 에이전트를 실행하고 있으며, 여러 에이전트가 자율적으로 작업하는 캠페인을 실행하는 경우는 8%에 불과합니다. Letaido는 격리된 AI 사용과 완전히 조율된 다중 에이전트 실행 사이의 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다.

Letaido를 사용하는 팀은 상담원에게 다단계 작업을 전달하고, 반복되는 워크플로를 예약하고, 대시보드 및 보고서를 구축하고, 자체 웹사이트와 경쟁업체의 웹사이트에 대한 지속적인 모니터링을 설정할 수 있습니다. 시각적 인터페이스는 상담원이 생성하는 결과를 표시하므로 두 명 이상의 사람이 동일한 작업을 실시간으로 검토하고 개선할 수 있습니다. 결정적으로, 내장된 호스팅은 대화가 끝난 후에도 자동화를 계속 실행합니다. 이는 세션이 종료되는 순간 모든 컨텍스트를 잃는 챗봇 스타일 도우미와는 확연히 다릅니다.

Ahrefs 데이터에 대한 기본 액세스

Letaido의 차별화된 기능 중 하나는 Ahrefs의 광범위한 데이터 저장소와의 기본 통합입니다. 마케터는 맞춤형 API 연결을 설정하지 않고도 링크 분석, 키워드 조사 또는 AI 가시성 모니터링을 위해 플랫폼에 메시지를 표시한 후 결과를 보고서, 애플리케이션 및 워크플로에 직접 푸시할 수 있습니다. 처리하는 다른 작업으로는 인기 키워드 클러스터링, 콘텐츠 격차 식별, 기술 사이트 감사 해석 등이 있습니다.

플랫폼은 마케팅 팀이 이미 사용하고 있는 소프트웨어에도 연결됩니다. Letaido는 Notion, Slack, HubSpot, Google Ads 및 WordPress와 통합되어 에이전트가 독립적으로 작동하지 않고 기존 도구 스택 전반에 걸쳐 작업할 수 있습니다. 이러한 상호 운용성은 경쟁사의 백링크 프로필을 모니터링하는 에이전트가 수동 개입 없이 해당 결과를 Slack 채널 또는 Notion 데이터베이스로 직접 전달할 수 있음을 의미합니다.

초기 결과: 40시간에서 60분으로

조기 수익률이 눈에 띕니다. AI 가시성 대행사인 Foundation Marketing Services가 첫 번째 사용자 중 하나입니다. 창립자이자 CEO인 Ross Simmonds에 따르면, 이전에는 회사에서 키워드 연구와 퍼널 하단 콘텐츠 감사에 주당 40시간의 근무 시간이 소요되었습니다. Letaido를 사용하면 동일한 작업에 약 60분이 소요됩니다.

이전에는 단일 통찰력에 도달하려면 수년간 보고서를 클릭하고, CSV를 내보내고, 여러 도구를 통해 데이터를 필터링해야 했다고 Simmonds는 말했습니다. Letaido를 사용하면 이제 그 시간을 실제로 중요한 작업인 사고, 전략, 창의성에 집중할 수 있습니다.

배고프지만 회의적인 시장

AI 에이전트 마케팅에 대한 구매자의 욕구는 상당해 보입니다. Gartner는 10월 설문 조사에서 마케팅 기술 리더의 81%가 AI 에이전트를 시험하고 있거나 이미 프로덕션에 배포했으며, 파일럿 단계 중 콘텐츠 및 자산 제작이 가장 일반적인 사용 사례라는 사실을 발견했습니다.

그러나 동일한 설문 조사에 따르면 응답자의 45%는 벤더가 제공하는 AI 에이전트가 약속한 비즈니스 성과를 제공하지 못했다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 이러한 신뢰성 격차는 업계에 큰 장애물이며 Ahrefs는 Letaido를 데모가 아닌 최종적으로 측정 가능한 결과를 제공할 수 있는 제품으로 포지셔닝하고 있습니다. 이 회사는 추측이 아닌 실제 데이터를 기반으로 에이전트를 구축할 수 있다는 증거로 수십 년 동안 웹을 크롤링하고 색인을 생성한 경험을 지적합니다.

심층 데이터를 갖춘 자체 자금 조달 회사

Ahrefs 자체는 이러한 노력에 상당한 자원을 제공합니다. 이 회사는 외부 자금을 조달한 적이 없으며 연간 반복 수익이 1억 달러 이상으로 수익성이 높다고 말합니다. 웹 인덱스는 170조 페이지에 달하며 매월 4억 3900만 개 이상의 AI 프롬프트를 추적하여 AI 가시성 데이터를 제공합니다. 이는 사용자가 검색을 위해 기존 검색 엔진에서 AI 보조자로 전환함에 따라 점점 더 중요해지고 있는 지표입니다.

이 독점 데이터 세트는 타사 API 및 일반 모델 출력에 의존하는 대부분의 에이전트 플랫폼이 비교할 수 없는 기반을 Letaido에 제공합니다. Ahrefs는 검색이 작동하는 방식의 근본적인 변화를 중심으로 출시를 구성했습니다. 검색은 더 이상 검색 엔진에만 국한되지 않으며 마케팅 담당자가 수동으로 처리해야 하는 조사, 모니터링 및 실행을 에이전트가 점점 더 많이 수행하고 있습니다.

에이전트 기반 업무로의 광범위한 전환

이번 출시는 특정 전문 워크플로를 위한 상담사 우선 제품을 구축하는 기업이 늘어나면서 이루어졌습니다. Cloudflare는 최근 AI 에이전트용으로 제작된 브라우저인 Kitesurf를 출시했으며, 마케팅, 영업, 엔지니어링 전반의 플랫폼은 자율 에이전트를 일상 도구에 내장하기 위해 경쟁하고 있습니다. 마케팅 팀의 경우, 문제는 AI 에이전트를 채택할지 여부에서 초기 배포를 방해하는 이행되지 않은 약속 없이 측정 가능한 결과를 제공할 수 있는 플랫폼으로 바뀌고 있습니다.