인공지능을 활용하는 가격은 빠르게 하락하고 있다. CNBC는 AI 토큰 가격에 대한 면밀한 측정이 이번 주에 새로운 최저치를 기록했다고 보도했습니다. 이는 대규모 언어 모델 액세스에 대한 경쟁이 점점 더 치열해지는 시장에서 비용이 감소하는 가장 최근의 신호입니다.
정보회사인 실리콘 데이터(Silicon Data)의 일일 시장 가격 척도인 LLM 토큰 지출 지수(LLM Token Expenditure Index)는 월요일 97센트로 하락했다. CNBC에 따르면 이는 지난해 말 지수가 창설된 이후 가장 낮은 수치이며, 이 수치는 올 여름 초에 기록된 최고치보다 절반 이상 줄었습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.
지수가 측정하는 것
Silicon Data의 지수는 모델이 읽고 생성하는 텍스트 단위이자 대부분의 AI 가격 책정의 기반이 되는 단위인 대규모 언어 모델 토큰의 시장 가격을 추적합니다. 지수가 떨어지면 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude 또는 Google의 Gemini와 같은 인기 있는 챗봇에 대한 문의를 실행하는 데 드는 비용은 일반적으로 제공업체에 더 적은 비용이 들고 사용자에게는 구매 비용이 더 적습니다.
이는 AI 모델을 기반으로 구축하는 모든 사람에게 좋은 소식입니다. 그 뒤에 있는 회사의 경우 상황이 더 복잡합니다. CNBC가 지적했듯이, 가격이 급락하면 소비자는 AI 액세스에 대한 낮은 가격을 기대하게 되어 모델을 생산하는 연구소의 가격 결정력이 약화될 수 있습니다.
토큰 가격이 계속 떨어지는 이유
최근 하락세는 부분적으로 오픈소스 중국 모델의 부상으로 인해 발생하고 있습니다. Syz Group의 최고 투자 책임자인 Charles-Henry Monchau는 CNBC가 인용한 화요일 게시물에서 Moonshot의 Kimi K3를 지적했는데, 이는 선도적인 프론티어 연구소의 대안보다 가격이 저렴할 수 있습니다. 저렴하고 유능한 개방형 모델은 폐쇄형 모델이 위에서 경쟁하기 힘든 기준 가격을 설정합니다.
프론티어 연구소도 자체적으로 가격을 인하해 왔습니다. OpenAI는 7월 말 GPT-5.6 모델 중 2개에 대한 가격 인하를 발표했으며 Monchau는 CNBC의 독자들에게 다른 선도적인 연구소가 "동적 가격 책정" 기능을 갖춘 제품을 출시하여 수요에 따라 액세스 속도를 높이거나 낮출 수 있다고 말했습니다. 업계 전반에 걸쳐 생산 비용 하락(더 저렴한 컴퓨팅, 더 효율적인 모델)으로 인해 토큰 시장 가격에 대한 하향 압력이 더욱 가중되었습니다.
재단 모델 연구소의 압박
토큰 디플레이션의 경제학은 모델을 구축하는 회사에게 극명합니다. CNBC에 따르면 Monchau는 "재단 모델 연구소가 가장 직접적으로 노출됩니다"라고 썼습니다. "토큰 디플레이션은 컴퓨팅 약정을 고정된 상태로 유지하면서 수익 라인을 압축합니다."
그가 제안한 답변은 이미 업계 전반에서 볼 수 있습니다. Monchau는 "전략적 대응이 눈에 띕니다. 해자는 현재 개방형 가중치 격차가 몇 달 만에 측정되는 원시 모델 기능에서 분산, 메모리 및 컨텍스트로 이동해야 합니다"라고 썼습니다. 즉, 원시 토큰이 상품이 되면 고객 관계를 유지하고 사용자 컨텍스트를 유지하며 사람들이 이미 사용하는 제품에 AI를 내장하는 데 지속적인 이점이 있습니다.
타이밍이 중요합니다. CNBC가 보도한 바와 같이, LLM 토큰 지출 지수의 하락은 공개 시장 진출을 고려하고 있는 Anthropic 및 OpenAI와 같은 AI 리더들에게 이익 압박을 가할 수 있습니다. 두 회사 모두 올 여름 규제 기관에 비밀리에 기업 공개를 신청했습니다. 공개 시장 투자자는 민간 투자자보다 단가 하락을 훨씬 더 집중적으로 조사하는 경향이 있습니다.
투자자와 사용자를 위한 파급효과
디플레이션 추세는 또한 광범위한 AI 구축에 대한 투자 사례를 복잡하게 만듭니다. CNBC는 투자자들이 AI 용량 확장에 수십억 달러를 투자한 기업 중 Nvidia와 Microsoft를 포함한 메가캡 기술 기업과 함께 데이터 센터와 칩에 쏟아지는 수천억 달러에 대한 기대 수익을 재고해야 할 수도 있다고 언급했습니다. 모든 용량(토큰)의 생산량이 계속 저렴해지면 현재 가격을 기반으로 한 수익 예측은 낙관적으로 보입니다.
시장은 이미 조심스러운 분위기였다. CNBC는 기술주 중심의 나스닥 종합지수가 거의 1% 하락하고 S&P 500 지수가 0.4% 하락하는 등 기술주가 화요일 전체 시장 하락을 주도했다고 보도했습니다.
한편 사용자에게는 이러한 추세가 명백히 환영받습니다. 대규모로 AI 기능을 실행하는 개발자, API 액세스를 기반으로 제품을 구축하는 스타트업, 일상적인 챗봇 사용자는 모두 문의당 비용이 낮아지면서 직접적인 혜택을 받습니다. 공개 질문은 최저 수준이 얼마나 낮은지, 그리고 어떤 공급업체가 도달했을 때 여전히 수익성 있는 비즈니스를 운영할 수 있는지입니다.
볼만한 동영상
앞으로 몇 달 동안 세 가지 신호를 모니터링할 가치가 있습니다. LLM 토큰 지출 지수가 안정화되는지 아니면 계속 하락하는지; 더 많은 개척 연구실이 수익 방어를 위해 동적 가격 책정을 채택하는지 여부; OpenAI와 Anthropic이 잠재적인 IPO를 준비하면서 토큰 경제를 어떻게 구성하는지. AI 가격 책정, 모델 경제학 및 AI 비즈니스에 대한 지속적인 내용을 보려면 AI 비즈니스 섹션을 따르세요.
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