Anthropic은 Alibaba가 Claude AI 모델에서 기능을 불법적으로 추출하기 위해 대규모의 조직화된 캠페인을 운영하고 있다고 비난했으며, 최첨단 AI 연구소가 가장 귀중한 지적 재산을 보호하는 방법에 대한 이미 긴장된 논쟁을 확대했습니다.

Anthropic은 2026년 6월 24일에 공개되고 Reuters, The Wall Street Journal, Bloomberg 및 CNBC에 의해 보고된 서한에서 Alibaba 및 AI 연구 부문인 Alibaba Qwen과 제휴한 운영자가 Claude와 2,880만 건 이상의 교환을 생성하기 위해 약 25,000개의 사기 계정을 사용했다고 밝혔습니다. 회사는 이 활동을 증류라고 알려진 기술을 통해 자사의 기술을 복제하려는 의도적인 시도라고 설명했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

편지에서 주장하는 내용

Reuters에 따르면 Anthropic은 이 캠페인이 2026년 4월 22일부터 6월 5일 사이에 진행되었다고 밝혔습니다. 회사는 이 작업으로 거의 25,000개의 사기 계정을 통해 Claude와 2,880만 건 이상의 상호 작용이 발생했으며 이 작업이 Alibaba 및 Alibaba Qwen과 제휴된 운영자에 의해 수행되었다고 국회의원들에게 말했습니다.

Anthropic은 이러한 노력을 서비스 약관 위반 이상의 것으로 규정했습니다. 서한에서 회사는 증류가 중국의 고급 Mythos Preview 모델 역량에 도달하는 능력을 가속화하는 데 도움이 되는 방법이며, 상업 분쟁에서 국가 경쟁력과 안보에 대한 문제로 이해관계가 높아진다고 밝혔습니다.

월스트리트저널은 이 캠페인을 "뻔뻔스럽다"고 규정했고, 블룸버그와 CNBC는 앤트로픽이 알리바바가 자사 모델에 "불법적으로" 접근했다고 비난했다고 반박했다. 알리바바는 로이터의 논평 요청에 즉각 응답하지 않았다.

증류가 인화점이 된 이유

증류는 더 작은 모델이나 경쟁 모델이 더 강력한 모델의 출력에 대해 훈련되어 기본 가중치나 훈련 데이터에 액세스하지 않고도 일부 지식을 효과적으로 흡수하는 널리 사용되는 기계 학습 기술입니다. API에 공개적으로 액세스할 수 있게 되면 비용이 저렴하고 빠르며 완전히 예방하기가 어렵습니다.

주력 모델을 교육하는 데 수억 달러를 지출하는 Anthropic과 같은 선도적인 연구실의 경우 증류는 해자에 대한 실존적 위협을 나타냅니다. 모델을 수백만 번 쿼리할 수 있는 경쟁업체는 잠재적으로 적은 비용으로 성능의 상당 부분을 복제할 수 있습니다. 이 기술은 현재 AI 시대를 정의하는 긴장 중 하나가 되었으며, 개방성과 프론티어 모델 개발의 경제성을 충돌시킵니다.

인류학 주장은 익명의 스크래퍼나 학술 연구자가 아닌 중국의 주요 기술 회사의 명명된 기업 계열사와 증류를 직접 연결하기 때문에 주목할 만합니다. 캠페인을 Alibaba Qwen에 귀속시킴으로써 Anthropic은 조용한 업계의 불평 문제를 의회 기록으로 밀어넣고 있습니다.

상원 은행위원회 연결

로이터에 따르면 2026년 6월 10일자로 작성된 이 서한은 각각 미국 상원 은행위원회 의장이자 고위 위원인 팀 스콧 상원의원과 엘리자베스 워렌 상원의원에게 발송됐다. 예정된 AI 청문회를 앞두고 제출됐다.

그 세부 사항이 중요합니다. Anthropic은 공개를 은행 위원회를 통해 전달함으로써 모델 추출을 단순히 엔지니어링 문제가 아니라 재정적, 경제적 보안 문제로 보고 있음을 나타냅니다. 이는 제재, 수출 통제 또는 전통적으로 불법 기술 이전에 대해 사용되는 기타 도구를 보장할 수 있습니다.

Anthropic은 위협 인텔리전스 공유 및 기타 훈련을 통해 민간 부문 AI 기업과 협력하는 것을 포함하여 이러한 공격에 맞서기 위한 미국 정부의 노력을 지지한다고 서한에서 밝혔습니다.

점점 더 강력해지고 정교해지는 위협

Anthropic이 모델의 기능을 흡수하려는 시도에 대해 경고한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 이 회사는 이전에 중국의 행위자들이 저지른 추출 시도의 광범위한 패턴을 설명했으며 서신에서 이러한 캠페인이 "강도와 정교함"이 커지고 있다고 밝혔습니다.

Anthropic은 위협을 해결하려면 "업계 관계자, 정책 입안자 및 글로벌 AI 커뮤니티 간의 신속하고 조율된 조치"가 필요하다고 주장했습니다. 이 문구는 Anthropic이 자체 플랫폼의 방어 조치뿐만 아니라 정부가 지원하는 집단적 대응을 위해 로비하고 있음을 시사합니다.

더 넓은 산업 상황

이 주장은 모델 보안과 경쟁력에 대한 우려가 팽배한 가운데 제기되었습니다. 미국 정책 입안자들은 2026년의 대부분을 수출 통제, 칩 제한, 이제 API 수준 추출을 모두 혼합하여 첨단 AI 이점이 외국 경쟁자에게 유출되는 것을 방지하는 방법을 고민했습니다. 중국 AI 모델이 전 세계 토큰 사용량에서 미국 경쟁사를 추월하고 있다는 보고로 인해 해당 논쟁의 시급성이 더욱 높아졌습니다.

알리바바에게 이번 비난은 민감한 순간에 나왔다. 이 회사의 Qwen 모델은 세계에서 가장 널리 사용되는 개방형 중량 시스템 중 하나가 되었으며 불법 증류에 대한 공식적인 주장은 어떤 모델을 신뢰할 것인지에 대해 미국 규제 기관과 기업 고객 모두로부터 조사를 받게 될 수 있습니다.

Anthropic 자체가 보안 대화의 중심에 있었습니다. Mythos Preview 모델은 테스트 중에 기밀 미국 정부 시스템의 취약점을 발견할 수 있는 능력을 입증한 것으로 알려졌습니다. 비록 수출 통제 분쟁으로 인해 때때로 국가 안보국(National Security Agency)의 일부가 이러한 결함을 발견한 바로 그 모델에서 제외되는 경우도 있었습니다.

다음에 나올 내용

공개는 즉각적인 실용적인 질문을 제기합니다. Anthropic의 속성이 유지된다면, 조정된 증류를 감지하도록 설계된 더 엄격한 비율 제한, 행동 모니터링 및 계정 확인 시스템의 업계 전반의 채택을 가속화할 수 있습니다. 또한 다른 연구소에서 유사한 캠페인 뒤에 있다고 생각되는 행위자를 공개적으로 지명하는 데 힘을 실어줄 수도 있습니다.

보다 광범위하게, 이 서한은 미국 AI 정책의 다음 단계를 형성할 수 있습니다. 인공 지능에 대한 일반적인 조사로 시작된 상원 청문회는 이제 프론티어 모델의 복제를 방지하는 방법에 대한 논의를 정립할 구체적이고 주목받는 사례를 갖게 될 것입니다.

Anthropic이 국회의원들에게 전하는 메시지는 분명합니다. 위협은 더 이상 가상이 아니며, 그 위협이 원인이며 증가하고 있다는 것입니다. 그것이 새로운 법안을 낳을지, 새로운 업계 규범을 낳을지, 아니면 단순히 더 날카로운 수사를 만들지는 두고 봐야 할 일입니다. 그러나 개척자 모델과 모방자 사이의 경계가 지금만큼 논쟁의 여지가 있다고 느낀 적은 거의 없었습니다.

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