Anthropic은 Claude Code에 대한 코드 검토를 일반적으로 제공하여 2026년 3월에 입력한 연구 미리 보기에서 다중 에이전트 풀 요청 검토 시스템을 이동했습니다. 일반 가용성 릴리스에는 더 빠른 검토, 더 간결한 결과가 제공되며 The Next Web의 보고서에 따르면 채택 조직에 첨부된 크레딧 50,000달러가 제공됩니다.
2026년 3월 9일 Team 및 Enterprise 요금제에 대한 연구 미리 보기로 처음 도입된 이 시스템은 AI 에이전트 팀을 파견하여 모든 끌어오기 요청을 검사합니다. Anthropic은 당시 엔지니어 당 자체 코드 출력이 전년도에 비해 200% 증가하여 코드 검토를 병목 현상으로 만들었다고 밝혔습니다. Code Review를 내부적으로 배포하기 전에는 회사의 풀 요청 중 16%만이 실질적인 검토 의견을 받았습니다. 배포 후 이 수치는 54%로 증가했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.
다중 에이전트 검토 파이프라인 작동 방식
Anthropic의 코드 검토 문서에 따르면 각 검토는 Anthropic 인프라에서 4단계로 실행됩니다. 먼저 여러 에이전트가 차이점과 주변 코드를 병렬로 검사하여 잠재적인 문제를 찾습니다. 둘째, 확인 단계에서는 실제 코드와 비교하여 각 후보 결과를 확인하고 오탐지를 필터링합니다. 셋째, 나머지 결과는 중복 제거되고 심각도에 따라 순위가 지정됩니다. 마지막으로 결과가 풀 요청에 게시됩니다.
각 검토는 관련된 특정 줄, 요약 및 결과를 나열하는 "Claude Code Review"라는 점검 실행에 대한 인라인 주석을 남깁니다. 특히, 검사 실행은 결코 실패로 끝나지 않으며 검토는 풀 요청을 승인하거나 차단하지 않습니다. 병합 결정은 인간 팀에 있습니다. 검토 결과 플래그를 지정할 만한 항목이 없으면 점검 실행 시 발견된 문제가 없다고 보고합니다.
기본적으로 코드 검토는 정확성에 중점을 둡니다. 즉, 기본 설정 형식 지정이나 테스트 적용 범위 누락보다는 프로덕션을 방해하는 버그입니다. 리포지토리는 REVIEW.md 및 CLAUDE.md 지침 파일을 사용하여 플래그가 지정된 항목을 조정할 수 있으며 Anthropic의 문서에는 REVIEW.md가 기본 또는 기본 브랜치에서 읽혀진다고 나와 있습니다. 풀 요청 자체 변경 사항이 아닌 풀 요청이 자체 검토 기준을 다시 작성하는 것을 방지하는 설계 선택이 아닙니다.
더 빠른 검토와 조용한 결과
Anthropic은 연구 미리보기 기간을 사용하여 더 빠르게 검토하고, 중요한 버그를 더 잘 찾고, 각 저장소를 더 쉽게 조정할 수 있다고 말했습니다. 회사에 따르면 이제 대부분의 검토는 미리 보기 기간보다 약 3배 빠르게 완료되며 일반적인 검토 시간은 약 20분에서 6~10분으로 단축됩니다.
결과 자체도 재구성되었습니다. Anthropic은 이번 연구 결과가 이제 문제, 문제를 유발하는 요소 및 해결 방법을 몇 문장으로 설명한다고 말했습니다. 관리자는 각 저장소에 Quick, Standard 또는 Deep 검토 수준을 할당할 수 있으며, 철저한 수준일수록 비용이 더 많이 듭니다. Anthropic은 미리 보기 사용자가 "더 조용하고" 각 변경 사항에 맞게 크기가 조정된 리뷰, 즉 일반 가용성 릴리스를 형성하는 피드백을 원한다고 언급했습니다.
Anthropic의 내부 수치가 보여주는 것
회사는 거의 모든 내부 끌어오기 요청에 대해 코드 검토를 실행한 통계를 게시했습니다. 1,000개 이상의 라인이 변경된 내부 풀 요청에서 Anthropic은 84%가 각각 평균 7.5개의 문제에 대한 결과를 받았다고 말했습니다. 50줄 미만의 풀 요청은 조사 결과를 수신하는 비율이 31%로 감소했으며 평균 0.5개의 문제가 발생했습니다. 이는 시스템이 변경 규모에 따라 정밀 조사를 확대한다는 신호입니다. 엔지니어들은 조사 결과 중 1% 미만을 잘못된 것으로 표시했습니다.
Anthropic은 또한 초기 액세스 사용에서 구체적인 문제점을 지적했습니다. 모든 동기화에서 ZFS 암호화 키 캐시를 자동으로 지우는 TrueNAS 오픈 소스 미들웨어의 잠재적인 유형 불일치 버그, 풀 요청이 건드린 인접 코드의 기존 문제입니다.
팀이 이를 활성화하는 방법
Code Review를 활성화하려면 관리자가 Claude Code 설정에서 이를 활성화하고 Claude GitHub 앱을 설치한 다음 리포지토리를 선택합니다. 활성화되면 개별 개발자의 구성이 필요하지 않은 새 끌어오기 요청에 대해 검토가 자동으로 실행됩니다. 팀은 풀 요청이 열릴 때, 푸시할 때마다 또는 요청 시에만 리포지토리에서 리뷰를 한 번 실행할지 여부를 선택할 수 있으며, 쓰기 액세스 권한이 있는 사람은 누구나 @claude 리뷰에 댓글을 달아 리뷰를 트리거할 수 있습니다. 초안 및 포크는 자동 검토에서 제외됩니다.
리뷰는 읽기 전용 리포지토리 액세스 권한이 있는 관리형 환경에서 실행되며, 빌드 또는 실행 없이 diff 및 주변 코드에서 작업하며 자체 호스팅 환경에서는 실행되지 않습니다. Code Review는 각 검토가 실행되는 Claude 모델을 선택합니다. 관리자 설정에서는 모델 선택이 제공되지 않습니다.
요구 사항 및 제한 사항
이 서비스에는 데이터 상주 기능이 있는 GitHub Enterprise Server 및 GitHub Enterprise Cloud를 포함하여 GitHub에서 호스팅되는 Team 또는 Enterprise 요금제와 리포지토리가 필요합니다. Zero Data Retention이 활성화되었거나 HIPAA 구성이 적용된 조직에서는 사용할 수 없으며 Anthropic의 비즈니스 제휴 계약이 적용되지 않으며 고객 관리 암호화 키를 사용하는 조직에서는 아직 사용할 수 없습니다. 개발자가 Amazon Bedrock을 통해 Claude Code에 액세스하는 경우에도 Claude 조직이 필요합니다.
혼잡한 시장에 새로운 시장이 등장하다
AI 생성 코드에 AI 생성 검토가 필요하다고 확신하는 사람은 Anthropic만이 아닙니다. AI 코드 검토 전문 스타트업인 CodeRabbit은 지난 8월 평가액 15억 달러로 1억 4,300만 달러를 모금했으며 플랫폼 공급업체는 검토 에이전트를 개발자 툴체인에 통합해 왔습니다. Anthropic의 항목을 구별하는 것은 배포입니다. Code Review는 Claude Code 내에 포함되어 있으며, 동일한 팀 중 상당수가 처음에 코드를 작성하는 데 이미 사용하고 있습니다.
일반 가용성 릴리스에서는 기업 고객을 위한 Claude Code 워크플로의 기본 부분으로 자동화된 사전 인간 검토가 효과적으로 이루어졌습니다. 팀이 병합을 차단하지 않지만 1,000줄의 차이점을 읽는 데 지치지 않는 검토자를 수용하는지 여부는 앞으로 몇 달 동안 병합 대기열에 표시됩니다.
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