Anthropic은 인공 지능이 2030년까지 미국 경제를 어떻게 재구성할 수 있는지를 예측하는 대화형 도구를 출시했습니다. 이는 약간의 이익을 얻는 거의 기본 시나리오부터 인지 근로자 실업률이 17.9%에 도달하는 극단적인 시나리오까지입니다. 2026년 9월 회사 경제팀에서 버전 1.0으로 게시한 Econ Scenario Explorer를 사용하면 누구나 AI의 미래 기능에 대한 가정을 설정하고 해당 가정이 암시하는 경제를 확인할 수 있습니다.

Explorer는 The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02로 게시된 "변형적 AI를 위한 경제적 시나리오"라는 제목의 기술 보고서를 기반으로 구축되었습니다. 저자에는 경제학자 Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter, Peter McCrory가 포함되며 Jack Clark이 프로젝트 방향을 제시합니다. 팀은 Claude가 연구 및 글쓰기 조수로 사용되었다고 지적합니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

모델 작동 방식

이 모델은 경제의 모든 직업을 미국 노동부의 O*NET 분류법에서 가져온 작업 묶음으로 나타냅니다. 각 작업에 대해 AI는 작업자의 성과를 높이고, 작업을 완전히 자동화하거나, 변경하지 않고 그대로 두거나, 새로운 작업을 생성할 수 있습니다. 근로자는 AI가 업무에 영향을 미칠 수 있는 관리, 전문직, 판매 및 사무실 역할 등 인지적 직업과 기타 모든 직업으로 구분됩니다. 2025년 현재 인구 조사에서 인지 그룹은 근로자의 62.4%를 고용했습니다.

논문의 구성에 있는 시나리오는 5가지 변수에 대한 경로입니다. AI가 영향을 미치는 작업의 비율, 해당 작업 전반에 AI 사용이 얼마나 광범위하게 확산되는지, AI가 수행하는 작업당 생산성 향상, 자동화와 증강 간의 분할, 새로운 노동 작업이 생성되는 속도. 실직된 인지 근로자가 자신의 직업 이외의 일자리를 찾아야 할 때, 노동 시장 마찰은 빠른 전환보다는 지속적인 실업을 초래할 수 있습니다.

Anthropic은 시나리오가 예측이 아니라는 점을 명시합니다. 회사는 여기에 확률을 부여하지 않으며 다양한 가정 하에서 가능성을 비교하는 구조화된 방법으로 프레임워크를 설명합니다.

세 가지 시나리오, 세 가지 매우 다른 경제

겸손한 시나리오에서 2030년 GDP는 AI가 없는 경로보다 1.6% 높은 수치(2025년 물가 기준 34조 1000억 달러)에 해당하며, 연간 성장률은 2.4%, 실업률은 3.9%로 모델링된 정상 수치인 3.8%를 거의 웃돌지 않습니다. 소득 중 노동소득 분배율은 60.0%에서 59.4%로 감소합니다.

실질적인 시나리오는 미국인 중위층의 기대가 현실화되는 지점입니다. GDP는 AI가 없는 경로, 즉 36조 3000억 달러보다 8.3% 더 높으며 2030년까지 12개월 동안의 성장률은 연간 5.4%에 이릅니다. 이는 이 보고서가 1990년대 닷컴 붐의 가장 빠른 GDP 성장인 1999년에 기록된 4.7%와 비교되는 속도입니다. 비용은 고르지 않습니다. 인지 근로자의 실업률은 2026년 중반 2.9%에서 2026년 중반 4.5%로 증가합니다. 2030년에는 인지 임금이 AI가 없는 경로보다 0.3% 낮게 끝나는 반면, 다른 직업의 임금은 5.9% 더 높아집니다. 노동소득분배율은 56.1%로 하락했다.

극단적인 시나리오는 변화된 경제를 묘사합니다. GDP는 AI가 없는 경로(44조 4000억 달러)보다 32.4% 더 높으며 연간 15.4%의 성장률을 보입니다. 이는 4.5년마다 경제 규모가 두 배로 성장하고 반복적으로 자체 개선되는 AI 시스템과 지식 작업을 위한 신속한 채택이 필요할 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 인지 근로자 실업률은 17.9%, 경제 전반의 실업률은 11.9%에 이릅니다. 인지 임금은 AI가 없는 경로보다 11.5% 낮은 반면 기타 임금은 33.6% 높으며, 자본의 몫이 54.8%로 올라가면서 노동의 소득 몫은 60에서 45.2%로 떨어집니다.

10,980명의 미국인이 기대하는 것

이 모델과 함께 Anthropic은 2026년 8월 11일부터 23일까지 진행된 Morning Consult를 통해 10,980명의 미국 성인을 대상으로 대표 샘플을 조사했습니다. 응답자들은 AI가 숙련된 전문가와 함께 언제 8가지 작업을 수행할 것인지, 얼마나 널리 사용될 것인지, 생산성 향상의 규모, 작업을 자동화하거나 증대할 것인지, 그리고 실직된 근로자가 새로운 직업을 찾는 데 얼마나 오래 걸릴 것인지에 대한 질문에 답변했습니다.

모델을 통해 중간 응답자의 답변을 실행하면 실질적인 시나리오에 가까운 결과가 나옵니다. 즉, 2030년까지 GDP가 AI 없는 경로보다 8.6% 높고 실업률은 약 4.6%입니다. 응답자의 약 10%는 극단적인 시나리오에 동의하는 견해를 갖고 있었습니다. 설문 조사 결과에서 53%는 AI가 이미 일상적인 비즈니스 이메일과 문서를 작성할 수 있다고 답했고, 24%는 이미 작동하는 소프트웨어 제품을 구축 및 유지할 수 있다고 답했으며, 39%는 2030년까지 노벨 수준의 과학적 발견을 기대하는 반면, 40%는 그런 일이 결코 일어나지 않을 것이라고 답했습니다.

재배포 문제

이 논문의 가장 정책 관련 발견은 극단적인 시나리오에 관한 것입니다. 인지 근로자의 소득을 AI가 없는 수준으로 유지하려면 GDP의 약 9%(대략 사회 보장과 메디케어를 합친 규모)의 이전이 필요할 것입니다. 저자들은 기술 변화에 대응하여 그러한 규모의 이전이 있었던 전례가 없다고 지적합니다.

Anthropic은 이 모델이 노동 시장 혼란에 대한 경제적 미래 프로그램을 통해 자금을 지원하는 연구와 제안하는 정책 아이디어를 알려줄 것이라고 말합니다.

주의사항 및 외부 검토

회사는 모델의 한계에 대해 솔직합니다. 버전 1.0에서는 정책 대응, 비즈니스 주기, 잠재적인 총수요 또는 금융 시장 혼란 및 잠재적인 재앙적 위험을 생략하고 첨단 로봇 공학에 대한 시나리오를 포함하지 않습니다. 이는 분석이 2030년에 중단되는 이유 중 하나입니다. Daron Acemoglu, David Autor 및 David Romer를 포함한 외부 경제학자들은 초기 초안에 대해 논평했지만 Anthropic은 결론을 승인하도록 요청받지 않았다고 말했습니다.

회사가 언급한 공개적인 비판에는 이 모델이 개별 실직 근로자를 거칠게 대우하고 데이터 센터 증축의 총수요 효과를 생략한 것이 포함됩니다. Anthropic은 향후 버전에서 이러한 많은 비판을 해결할 계획이며 향후 몇 년 동안 관찰된 데이터는 경제가 실제로 어떤 시나리오에 있는지를 나타낼 것이라고 말합니다. 회사는 세 가지 중 어느 것도 아직 배제할 수 없다고 주장합니다.

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