인류학의 공동 창립자이자 정책 책임자인 잭 클라크(Jack Clark)는 AI 논쟁에서 가장 대담한 경제 예측 중 하나를 세계 중앙 은행가와 재무 장관에게 직접 제시했습니다. 그는 인공 지능이 4년 내에 미국 경제를 현재 규모의 절반 가까이로 확장할 만큼 빠르게 발전하고 있다고 주장했습니다.

로이터 통신에 따르면 Clark은 방콕에서 열린 IMF-세계 은행 연차 총회에서 Per Jacobsson 재단 강의를 진행했으며, 전통적으로 주요 경제 정책 연설을 위해 예약된 연단을 사용하여 정부가 AI 주도 성장 계획을 지금부터 시작해야 한다고 주장했습니다. AI 주도 성장이 도래한 이후가 아닙니다.

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2030년의 세 가지 시나리오

연설 뒤의 숫자는 Anthropic이 9월에 발표한 내부 모델링 도구인 Economic Scenario Explorer에서 나온 것입니다. 이는 2010년대 말까지 미국 경제가 나아갈 세 가지 경로를 제시하고 있으며, 그 사이의 차이는 엄청납니다.

적당한 시나리오에서는 AI가 인터넷이 확산되는 속도와 비슷한 속도로 경제 전반에 확산됩니다. 미국의 국내총생산(GDP)은 2030년까지 34조 1천억 달러에 달합니다. 이는 혁신적인 AI가 없는 경제가 도달할 수준보다 겨우 1.6% 높은 수준입니다.

실질적인 시나리오에서 AI 시스템은 지식 작업의 약 절반을 자율적으로 처리합니다. GDP는 AI가 없는 기준보다 8.3% 증가한 36조 3천억 달러로 증가합니다.

극단적인 시나리오는 Clark이 가장 중요하게 생각하는 시나리오입니다. AI는 거의 모든 지식 작업에서 인간을 능가하므로 사람들이 이동할 수 있는 비교 가능한 작업이 거의 없습니다. GDP는 기준선보다 30% 이상 높은 44조 4000억 달러에 달하며, AI가 거의 변하지 않는 경로에 비해 추가 생산량은 약 10조 달러에 이릅니다.

이를 관점에서 보면, 보통 시나리오와 극단적 시나리오 사이의 격차는 미국과 중국을 제외한 지구상 모든 국가의 연간 GDP 전체보다 큽니다.

'오늘도 상상할 수 없는 움직임'

Clark이 회의실에 보낸 메시지는 낮은 시나리오에도 준비가 필요하다는 것이었습니다. 로이터 통신에 따르면 그는 청중에게 "이런 수준의 GDP 성장으로 이어진다면 오늘날 상상할 수 없는 정책 입안자로서 가능한 움직임이 있을 것"이라고 말했습니다.

그 의미는 양방향으로 절단됩니다. 44조 달러 규모의 경제는 현재 불가능한 규모의 사회 프로그램, 과학 연구 및 부채 감소에 자금을 지원할 수 있습니다. 그러나 이러한 빠른 전환은 인간 노동이 소득과 정부 수입의 주요 원천이 되는 세계를 위해 고안된 노동 시장, 세금 시스템 및 사회 계약에도 부담을 줄 것입니다.

이 연설은 AI 연구소 임원들 사이에서 가장 적극적인 정책 목소리 중 하나로 떠오른 Clark의 패턴을 이어갑니다. 지난 9월 그는 BBC에 정부가 AI 기업에 검증 가능한 "킬 스위치"(외부 조사관이 점검하고 위험한 시스템을 차단하는 메커니즘)를 설치하도록 요구해야 할 수도 있다고 말했는데, 이는 Anthropic의 정책 의제가 공격적인 성장 예측과 공격적인 안전 제안을 결합한다는 의미입니다.

두려움을 극복하는 실험실

이 예측은 한 가지 점에서 면밀히 조사할 가치가 있습니다. 이는 가치 평가와 수익이 AI 채택 가속화에 의존하는 회사의 경제 모델에서 나온 것입니다. 2028년까지 2,000억 달러에 달하는 매출을 제출한 후 상장을 준비하고 있는 Anthropic은 낙관적인 시나리오를 내재화하는 정책 입안자와 투자자로부터 직접적인 이익을 얻습니다.

외부 경제학자들은 이전 범용 기술의 생산성 향상이 공식 통계에 나타나는 데 수십 년이 걸렸으며 초기 AI 측정 연구는 지금까지 미미한 효과를 보여주고 있다는 점을 지적하면서 실험실에서 생성된 경제 예측에 대해 반복적으로 주의를 촉구했습니다. 경제 시나리오 탐색기의 시나리오는 명시적으로 조건부입니다. 어느 것도 예측이 아닙니다. 하지만 극단적인 경우는 이동하는 숫자입니다.

월스트리트는 어쨌든 불안하다

Clark의 낙관주의는 AI 거래가 어려운 상황에 놓이게 됩니다. 이번 주 로이터 통신은 시장 매도세와 금리 상승으로 인해 AI 구축을 뒷받침하는 대규모 데이터 센터 자금 조달 붐이 시험되고 있으며 투자자들은 순환 공급업체 계약과 컴퓨팅 약속이 수익을 창출할 수 있는 속도에 의문을 제기하고 있다고 보도했습니다.

Anthropic 자체는 이러한 자금조달 물결의 가장 큰 수혜자 중 하나였으며, 웨스트 버지니아 캠퍼스를 위한 Nscale과의 수십억 달러 클라우드 계약 및 Broadcom과의 칩 임대 계약을 포함하여 컴퓨팅 계약에 수백억 달러를 확보했습니다.

수십조 달러로 측정된 경제 예측과 첫 번째 금리 공포에 흔들리는 금융 시장 사이의 긴장은 Clark의 핵심 주장을 구성했습니다. 즉, 불확실성은 양방향으로 진행되며, 도달하는 성장을 계획하는 데 드는 비용은 이에 놀라는 데 드는 비용보다 적습니다.

방콕의 중앙 은행가들이 44조 달러 규모의 시나리오를 구매하든 안 하든 이번 강연은 AI 정책 논쟁의 전환을 의미합니다. 문제는 더 이상 AI의 위험을 관리하는 방법뿐만 아니라 Anthropic의 모델이 제안하는 경제를 관리하는 방법이 4년 후에 근본적으로 달라질 수 있다는 것입니다.

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