빌 게이츠(Bill Gates)는 인공 지능이 근본적으로 다른 종류의 기술 변화, 즉 인간의 인지를 지원할 뿐만 아니라 인간의 인지를 대체하고 심지어 능가할 수 있는 기술 변화를 대표한다고 주장하는 포괄적인 에세이를 발표했습니다. Gates Notes 사이트에 게시된 "격동적인 AI 시대가 왔습니다. 지금 우리가 내리는 선택은 매우 중요합니다."라는 제목의 에세이에서 Microsoft 공동 창업자는 AI가 현재의 선택에 따라 "지금까지 발명된 최고의 이퀄라이저"가 되거나 최악의 불의의 원인이 될 것이라고 썼습니다.

이 에세이는 업계 창립 인물 중 한 사람이 다가올 혼란을 어떻게 보는지에 대한 가장 상세한 공개 표현입니다. 더 많은 반응과 분석을 보려면 AI 뉴스 보도를 팔로우하세요.

게이츠가 사람들이 앞으로 나올 일을 과소평가한다고 생각하는 이유

게이츠는 평론가들이 AI의 영향 규모를 과소평가하는 두 가지 이유를 제시합니다. 첫 번째는 모델이 여전히 실수를 한다는 것입니다. 그는 얼마 전까지만 해도 간단한 스도쿠 퍼즐을 풀거나 "딸기"에서 R을 셀 수 없었다고 지적합니다. 그러나 연구자들이 자신의 작업을 확인하고 개선하는 모델을 구축함에 따라 신뢰성이 빠르게 향상되고 있습니다.

두 번째는 이전 혁신에 대한 비유가 오해를 불러일으킨다는 것입니다. 이전의 기술 혁명은 노동자를 대체했지만 여전히 인간의 인지에 의존하는 새로운 직업을 창출했습니다. 게이츠는 미국의 여러 세대에 걸쳐 농업에서 사무직으로의 전환을 지적합니다. 그는 AI가 인지 자체를 대체할 수 있기 때문에 다르다고 주장합니다. 그리고 보고, 듣고, 말하고, 추론할 수 있기 때문에 결국 물리적 작업도 수행하게 될 것입니다.

그는 AI가 몇 세대가 아닌 10년에 걸쳐 법률, 고객 서비스, 의학, 소프트웨어 및 제조 분야에서 업무를 수행할 것으로 기대합니다. 그는 새로운 일자리가 몇 개 생길 것이지만 올바른 정책이 없다면 현재 존재하는 것보다 훨씬 적은 수가 있을 것이라고 썼습니다. 게이츠는 누군가가 전 세계적으로 AI 발전을 늦추기 위한 신뢰할 만한 계획을 가지고 있다면 이를 지지할 가능성이 높지만 지정학적, 경제적 인센티브가 최고 속도를 향해 너무 세게 밀고 있기 때문에 그런 계획이 나올 것으로 기대하지 않는다고 덧붙였습니다. 그는 또한 자신의 편견을 인정합니다. 그는 기술 산업에서 막대한 이익을 얻었고, 재정적 관계를 유지하며 Microsoft 및 기타 AI 회사와 협력하고 있습니다.

첫 번째 위험: 구조적 실업

게이츠가 확인한 세 가지 위험 중 첫 번째는 구조적 실업입니다. 그는 미국의 실업률이 1933년에 약 25%에 달했고 이후 10년 동안 두 자릿수를 유지했다는 점을 지적하면서 대공황을 비교의 기준으로 삼았습니다. 그는 AI의 영향이 그 수준에 도달하지 못할 수도 있지만 일반적인 경기 침체와는 달리 경제 주기에 따라 사라지지 않을 것이라고 썼습니다.

그는 스탠포드 디지털 경제 연구소(Stanford Digital Economy Lab)의 연구 결과에 따르면 생성 AI에 가장 취약한 직업에 종사하는 젊은 근로자들 사이에서는 고용이 크게 감소했지만 나이 많은 동료들 사이에서는 그렇지 않은 것으로 나타났습니다. 화이트칼라 효과는 이미 눈에 띄고 있다고 주장합니다. 그는 판매 및 고객 지원, 소프트웨어 엔지니어링, 법률 보조원 업무가 가장 먼저 영향을 받을 것으로 예상합니다. 단, 비용 하락으로 인해 새로운 수요가 창출될 소프트웨어는 부분적으로 예외입니다.

로봇공학은 물리적 작업에 대한 혼란을 확대할 것입니다. 게이츠는 많은 미국인들이 민첩한 로봇의 발전 속도를 과소평가하고 있다고 지적합니다. 부분적으로는 많은 작업이 중국에서 이루어지고 있고 부분적으로는 서툴게 춤추는 로봇의 바이럴 영상이 오해를 불러일으키기 때문입니다. 그는 또한 악순환에 대해 경고합니다. 한 회사가 가격을 낮추기 위해 AI와 로봇을 채택하면 경쟁자들은 따라잡아야 한다는 엄청난 압력에 직면하게 되고, 개입하지 않는 한 소규모 그룹이 이익을 얻게 될 것입니다.

위험 2: 해를 끼치는 더 저렴한 방법

두 번째 위험은 AI가 위험한 기능을 더 저렴하고 실행하기 쉽게 만든다는 것입니다. Gates는 폭탄 제조, 생물 무기 및 컴퓨터 바이러스에 대한 정보가 AI 이전에 온라인에 있었지만 AI를 사용하면 정보를 훨씬 쉽게 얻고 사용할 수 있어 최소한의 기술만 가진 사람들도 심각한 피해를 입을 수 있다고 썼습니다.

사이버 공격과 관련하여 Gates는 자신이 아는 가장 똑똑한 사이버 보안 전문가라도 향후 몇 년을 두려워한다고 보고합니다. 공격자는 방어자가 약점을 패치하는 것보다 더 빨리 강력하고 새로운 기능을 확보하기 때문입니다. 회사가 결함을 수정할 수 있도록 결함을 찾아내는 동일한 모델은 범죄자가 이를 악용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그는 이러한 도구가 이미 존재하는 곳에 권력을 집중시키면서 저전력 행위자에게 권한을 부여할 것이며, 자율 무기를 통해 정부는 인간의 결정 없이 치명적인 무력을 사용할 수 있게 될 것이며, 여론을 모니터링하고 조작하는 것이 더 쉽고 저렴해질 것이라고 덧붙였습니다. 그는 AI 시스템이 이미 설계자가 의도하지 않은 방식으로 작동하는 경우가 종종 있으며, 시스템이 더욱 강력해짐에 따라 제어력을 상실할 수 있다고 지적합니다.

세 번째 위험: AI 동반자가 개발에 미치는 영향

세 번째 위험은 심리적, 사회적 발달과 관련이 있습니다. 게이츠는 친구가 거의 없는 시애틀에서 자랐으며, 70세에도 여전히 의지하고 있는 사회적 기술을 쌓기 위해 어머니의 노력과 실질적인 도움이 필요했다고 말했습니다. 노력이 필요했지만 AI 동반자가 있었을지 의심스럽습니다. 동반자는 사용자가 이미 익숙한 방식으로 사용자와 대화하고, 사용자를 편안한 영역 밖으로 밀어내지 않으며, 항상 사용할 수 있습니다.

증거 기반은 작고 혼합되어 있지만 Gates는 경고 신호를 봅니다. 1,100명 이상의 AI 동반자 사용자를 대상으로 한 연구에서 Stanford와 Carnegie Mellon의 연구원들은 소규모 소셜 네트워크를 가진 사람들이 동료애를 위해 챗봇으로 전환할 가능성이 가장 높았으며, 사용이 더 무겁고 정서적으로 개인적일수록 기분이 더 나쁘다는 것을 발견했습니다. Gates는 이것을 "The Anxious Generation"에서 Jonathan Haidt의 주장과 연결합니다. 보호적인 온실에서 자란 아이들은 불안으로 인해 무력화될 수 있으며, 결코 당신을 화나게 하지 않도록 설계된 AI 동반자는 크고 보호된 온실입니다.

그는 호주, 영국, 노르웨이가 아동 보호 규칙을 채택하고 있는 반면 중국은 AI 동반 ​​앱을 제한하는 데 가장 앞장섰으며 다른 세대가 피해를 심각하게 받아들이기를 기다리지 않는다고 주장합니다. 게이츠는 AI가 고립된 노인들에게 도움을 주고 사회적 기술을 가르칠 수 있다는 점에서 경계가 불분명하다는 점을 인정하지만 의도적으로 경계를 설정해야 한다고 주장합니다.

파멸의 편지가 아닙니다

게이츠는 무비판적인 열정과 순전히 재앙적인 사고를 명시적으로 거부하고, 대신 이익에 대한 "근거 있는 낙관주의"와 결합된 해악에 대한 깊은 우려를 촉구합니다. 그는 AI가 청정에너지, 기후, 질병에 대한 혁신을 가속화할 수 있다고 주장합니다. Viz.ai의 뇌졸중 감지 기술은 현재 거의 2,000개의 미국 병원에서 사용되고 있습니다. 저소득 국가의 농업에 AI가 가장 빠르게 영향을 미칠 것으로 예측합니다. 정부 서비스를 합리화하고 정신 건강 지원을 확대하는 데 큰 이득이 있을 것으로 예상됩니다.

그의 결론은 이익을 극대화하는 것이 피해를 최소화하는 것만큼 중요하다는 것입니다. 왜냐하면 눈에 띄는 개선이 전환의 더 어려운 부분을 관리하는 데 필요한 대중의 신뢰를 구축하는 것이기 때문입니다. 그는 AI가 대부분의 사람들의 삶에서 가장 먼저 하는 일이 일자리를 빼앗는다면 기술과 이를 배포하는 기관에 대한 회의론이 빠르게 굳어질 것이라고 제안합니다.

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