2026년 6월 28일 El País가 발표한 세부 보고서에 따르면 브라운 대학의 최소 50명의 학생이 ChatGPT를 사용하여 경제 중간고사에서 부정행위를 했으며, 이는 전문가들이 아이비리그 역사상 가장 큰 AI 지원 부정행위 스캔들이라고 말하는 것으로 나타났습니다.

이 사건은 브라운에서 34년 동안 가르쳤던 크래비스 대학교 경제학 교수인 로베르토 세라노(Roberto Serrano)에 의해 밝혀졌습니다. Serrano는 2026년 3월 고급 수학 경제학 과정인 ECON 1170에 대한 비공개 시험을 치른 후 학생들이 ChatGPT 출력과 거의 단어 대 단어와 일치하는 구절이 포함된 답변을 제출했다는 사실을 발견했습니다. 이번 연구 결과는 고등교육 전반에 충격을 줬고, 단일 캠퍼스를 훨씬 넘어서는 학문적 정직성에 대한 위기가 커지고 있음을 강조했습니다. AI가 교육과 사회를 어떻게 재편하고 있는지에 대한 지속적인 보도를 위해 이 사례는 문제의 규모에 대한 보기 드문 내부 시각을 제공합니다.

부정행위가 발견된 방법

시험 자체는 매우 엄격하도록 설계되었습니다. Serrano는 학생들이 수업 시간에 공부한 모델 가정 중 일부를 수정하고 처음부터 새로운 결과를 도출하도록 요청했습니다. 시간 제한이 거의 없는 집에서 치르는 시험이었기 때문에 학생들은 필요한 만큼 시간을 내어 시험을 볼 수 있었습니다. 그러나 디자인은 감독이 없다는 것을 의미하기도 했습니다.

위험 신호가 빠르게 나타났습니다. 중간고사 평균 점수는 100점 만점에 96점으로, 일반적으로 학생 수가 30명 미만으로 등록되는 어려운 코스로 악명 높은 수치입니다. 그러나 이번 학기에는 86명의 학생이 등록했는데, 이는 평소보다 거의 3배나 많은 숫자입니다. Serrano는 집에 가져가는 형식 자체가 더 쉬운 성적 경로를 찾는 학생들의 관심을 끌었다고 의심합니다.

채점자들은 여러 시험에서 특이한 구절을 지적했습니다. 일부 답변에는 동일한 질문이 모델에 입력되었을 때 ChatGPT의 출력과 일치하는 동일한 문구가 포함되어 있습니다. 상호 참조 후 Serrano는 최소 50명의 학생(학급의 절반 이상)이 AI를 사용하여 시험을 완료했다고 결론지었습니다.

지원 없이 떠난 교수

다음에 일어난 일은 부정행위 자체보다 세라노를 더욱 좌절시켰습니다. 그가 대학 고위 관계자들에게 사기 규모를 보고했을 때 반응은 조용했다. Brown의 사장은 Serrano가 "절대적인 침묵"이라고 표현한 것을 제안했습니다. 학장은 Serrano가 이 문제를 학술 규정 위원회로 에스컬레이션할 때까지 응답하지 않았으며, 그 시점에서 그는 이 사건이 "경고"라는 간단한 메모를 받았습니다.

Serrano는 El País에 "이런 규모의 사건이 발생하기 전에는 대학의 입장이 될 수 없습니다"라고 말했습니다. "우리가 고등 교육의 미래를 보존하려면 결정적인 전투에서 교수진을 홀로 남겨둘 수는 없습니다."

Serrano는 대학들이 각 사례를 개별적인 징계 문제로 처리하기보다는 AI 지원 부정 행위의 심각성을 공개적으로 인정할 것을 요구하고 있습니다. 그는 더 광범위하고 기관 전반에 걸친 대화가 없다면 AI 도구가 더욱 강력해지고 접근 가능해짐에 따라 문제는 더욱 악화될 뿐이라고 주장합니다.

사기꾼을 잡은 눈먼 경제학자

Serrano의 개인적인 이야기는 사건에 놀라운 차원을 더해줍니다. 하버드에서 박사 학위를 취득하고 2024년 스페인 국왕 경제학상을 받은 마드리드 태생의 경제학자 세라노는 진행성 망막 이상증으로 인해 최근 몇 년간 시력을 완전히 잃었습니다. 그는 화이트보드 작업과 슬라이드 관리를 조교에게 맡기고 연습 준비부터 연구 논문 작성까지 다른 모든 작업을 직접 처리합니다.

그는 AI 도구를 포함한 기술이 일상 업무의 많은 부분을 더 쉽게 관리할 수 있게 해준다고 믿습니다. 그러나 그는 AI를 보조 수단으로 사용하는 것과 독립적인 사고를 대체하기 위해 사용하는 것 사이에 날카로운 선을 긋습니다. "우리 경제학자들은 현실을 제한을 통해 최적화 문제에 대응하는 일련의 사람들로 이해합니다"라고 그는 말했습니다. "나는 내 질병을 내가 다루어야 할 또 하나의 제한 사항으로 보고 이를 기반으로 최적화합니다."

브라운 너머로 확장되는 위기

브라운 스캔들은 고립된 사건이 아니다. 미국 전역과 그 외 지역의 대학들은 아이비리그 교육학의 필수 요소인 자가 평가의 신뢰성을 훼손할 위험이 있는 AI 지원 부정 행위의 급증과 씨름하고 있습니다. 최근 연구에 따르면 생성 AI를 사용하여 모퉁이를 깎고 싶은 유혹이 오랫동안 명예 규정이 충분한 억제 수단으로 여겨져 온 가장 엘리트 기관조차 뒤흔들고 있는 것으로 나타났습니다.

문제는 AI 모델이 개선되는 속도로 인해 더욱 복잡해집니다. Serrano의 학생들이 2026년 3월 시험을 쳤을 때 ChatGPT는 이미 인간의 정답과 매우 유사한 대학원 수준의 수학적 파생물을 생성할 수 있었습니다. 이러한 부정 행위를 탐지하려면 교수진이 학생 제출물을 AI 출력과 적극적으로 상호 참조해야 합니다. 이는 많은 교수가 훈련을 받거나 수행할 준비가 되어 있지 않은 노동 집약적인 프로세스입니다.

일부 대학은 직접 감독관 시험으로 돌아가는 방식으로 대응했습니다. 다른 사람들은 구술 시험이나 프로젝트 기반 평가와 같은 AI에 저항하는 평가 설계를 실험하고 있습니다. 그러나 이러한 솔루션에는 장단점이 있습니다. 대규모 과정에서는 구술 시험이 비실용적이며 프로젝트 기반 평가는 AI 사용을 감시하기가 훨씬 더 어려울 수 있습니다.

다음에 나올 내용

Serrano의 사례는 전통적인 집에서 치르는 시험이 AI 시대에도 살아남을 수 있는지에 대한 더 폭넓은 논의를 촉발시켰습니다. 현재 브라운은 특정 사건에 대해 공개적으로 논평하지 않았으며, 관련 학생에게 어떤 징계 조치가 취해질지는 불분명하다.

분명한 것은 현재 상태가 지속 불가능하다는 것입니다. 미국에서 가장 존경받는 경제학자 중 한 명인 Serrano의 경고는 중요합니다. 대학이 AI 지원 부정 행위를 정면으로 해결하지 못하면 대학의 가치를 정의하는 학문적 표준 자체가 침식될 위험이 있습니다.

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