ByteDance는 Anthropic의 최첨단 Mythos 모델 규모에 접근하고 글로벌 AI 경쟁의 지분을 극적으로 높일 수 있는 시스템인 10조 개의 매개변수로 인공 지능 모델을 훈련하고 있습니다. Financial Times는 이 문제에 대해 잘 알고 있는 사람들의 말을 인용하여 2026년 8월 7일에 이 계획을 보도했으며, 이후 Reuters 및 기타 매체에서 세부 사항을 확인했습니다.

이번 빌드는 중국 기술 기업이 미국 경쟁업체에 개척 모델 경쟁을 양보하기를 거부하고 있다는 최신 신호입니다. 지속적인 AI 속보와 각 연구실의 현황 분석을 위해 AI Buzz Wire는 이 이야기가 전개되는 과정을 추적하고 있습니다.

10조 매개변수 수치가 의미하는 것

모델의 매개변수는 패턴을 인식하고, 텍스트를 생성하고, 작업을 수행하기 위해 훈련 데이터에서 학습한 숫자 가중치입니다. 그들은 규모에 대한 대략적인 프록시로 널리 사용되지만, 연구자들은 매개변수 수만으로는 모델의 능력을 결정할 수 없다고 주의합니다. 훈련 방법, 데이터 품질, 아키텍처도 그만큼 중요합니다.

그럼에도 불구하고 10조 매개변수 목표는 중요합니다. 이 크기에서 ByteDance의 모델은 2조 8천억 개의 매개변수를 계산하고 현재까지 중국의 가장 야심찬 노력 중 하나를 대표하는 Moonshot AI의 Kimi K3보다 3배 이상 더 클 것입니다.

Kimi K3가 출시되기 전에는 Meituan의 LongCat-2.0과 DeepSeek의 V4-Pro가 각각 약 1조 6천억 개의 매개변수로 중국 국내 분야를 이끌었고, 다른 여러 중국 연구소는 1조개의 매개변수 임계값을 넘었습니다. ByteDance의 계획된 시스템은 이들 모두를 큰 차이로 뒤쳐지게 될 것입니다.

Anthropic의 신화와의 격차를 좁히다

Anthropic 및 OpenAI와 같은 회사는 Fable, Mythos 또는 GPT-5.5를 포함한 시스템의 매개변수 수를 공개적으로 공개하지 않기 때문에 미국의 주요 모델과 직접적인 비교가 어렵습니다. 그러나 Financial Times는 Anthropic의 가장 발전된 Mythos 5의 매개변수가 약 8조 개이고 Fable 5가 약 5조 개에 달하는 업계 추정치를 인용했습니다.

이는 ByteDance의 향후 모델을 가장 강력한 프론티어 모델 중 하나로 널리 간주되는 시스템인 Mythos의 규모에 가깝게 만들 것입니다. 이러한 규모에 도달하는 것은 중국 연구실의 이정표가 될 것이며 미국과 중국의 프론티어 모델 간의 매개변수 격차가 마침내 줄어들고 있는지에 대한 의문을 심화시킬 것입니다.

보고서에 따르면 ByteDance는 논평 요청에 즉시 응답하지 않았습니다.

사전 교육이 이미 진행 중입니다.

Financial Times에 따르면 ByteDance 모델은 현재 사전 훈련이 진행 중입니다. 사전 훈련은 대규모 모델 개발에서 가장 컴퓨팅 집약적인 단계이며, 이 프로세스는 일반적으로 시스템을 미세 조정하고 출시하기 전까지 3~6개월 동안 지속됩니다.

이 타임라인은 공개 릴리스가 아직 몇 달 남았음을 시사하지만, 이 규모로 사전 교육을 시작하기로 한 결정은 진지하고 자원이 풍부한 헌신을 반영합니다. 10조 매개변수 모델을 사전 훈련하려면 엄청난 양의 특수 칩 클러스터와 막대한 양의 전력이 필요하며, 이는 전 세계에서 소수의 회사만이 감당할 수 있는 비용입니다.

TikTok과 Douyin의 모회사로 가장 잘 알려진 ByteDance는 이전에 2026년 4가지 전략적 우선순위 중 하나로 인공 지능을 설명했습니다. 이 회사는 Doubao 챗봇과 Seedance 비디오 모델을 통해 생성 AI를 추진해 왔지만, 프론티어 규모의 언어 모델은 선도적인 연구실과 정면으로 경쟁하기 위한 가장 야심 찬 노력을 나타낼 것입니다.

매개변수 군비경쟁이 중요한 이유

보고된 이러한 추진은 중국 기술 회사들이 모델 출시 주기를 계속 가속화하면서 미국 경쟁업체들과 경쟁하여 실행 비용을 엄청나게 높이지 않으면서 보다 강력한 시스템을 구축하는 가운데 나온 것입니다. 이 전략은 Moonshot의 Kimi K3부터 Alibaba의 Qwen3 라인, DeepSeek의 V4 시리즈에 이르기까지 2026년 내내 수많은 제품을 출시했습니다.

동시에, 보다 광범위한 정책 환경이 변화하고 있습니다. 베이징은 최고의 AI 모델과 칩에 대한 수출 통제를 강화해 왔으며, 이는 ByteDance가 현재 구축하고 있는 종류의 프론티어 시스템에 대한 해외 액세스를 제한할 수 있는 조치입니다. 이러한 제약 하에 개발된 10조 매개변수 모델은 강력하고 대부분 국내에서 사용되는 시스템이 될 것입니다.

연구실 자체의 계산은 점점 더 경제성에 관한 것입니다. 더 큰 모델은 더 많은 성능을 발휘하지만 훈련 및 실행 비용이 훨씬 더 많이 듭니다. 업계는 원시 규모 또는 더 스마트한 아키텍처 및 사후 훈련이 다음 승자를 결정할 것인지에 대해 의견이 분분합니다.

더 큰 그림

ByteDance의 계획은 더 넓은 추세를 강조합니다. 한때 극복할 수 없다고 여겨졌던 미국 최대 규모의 프론티어 모델과 중국 프론티어 모델 간의 격차가 줄어들고 있는 것으로 보입니다. Mythos의 규모에 대한 업계 추정이 정확하다면 동일한 야구장에 있는 ByteDance 모델은 해당 거리의 의미 있는 축소를 나타낼 것입니다.

이는 또한 OpenAI, Anthropic 및 Google이 선두를 유지해야 한다는 압력을 가중시킵니다. 현재 중국 기업은 1조 개가 넘는 매개변수 시스템을 목표로 하고 있고 서구 연구소는 점점 더 큰 아키텍처를 추구하고 있는 가운데, 연구자들이 원시 숫자가 실제로 얼마나 중요한지에 대해 토론하는 동안에도 매개변수 경쟁은 둔화될 조짐을 거의 보이지 않습니다.

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