Cloudflare는 브라우저에서 완전히 실행되고 개발자뿐만 아니라 모든 직원이 맞춤형 AI 마이크로 애플리케이션을 사용하여 구축, 자동화 및 협업할 수 있도록 설계된 오픈 소스 인공 지능 에이전트 작업 공간인 Cloudflare OS의 출시를 발표했습니다.

2026년 8월 5일에 공개된 이 플랫폼은 원래 Cloudflare 자체 직원을 위해 구축되었습니다. 회사는 직원들이 매일 이를 사용하여 연구를 수행하고, 실시간 데이터와 연결된 문서를 생성하고, 자동화된 워크플로를 실행하고, 일상 업무를 위한 도구를 구축한다고 말했습니다. 이제 Cloudflare는 모든 조직에 프레임워크를 무료 오픈 소스로 개방하고 있습니다. 최신 AI 도구 및 엔터프라이즈 플랫폼을 추적하는 팀의 경우 이번 릴리스는 엔지니어링 부서를 넘어 AI 에이전트 생성을 민주화하는 쪽으로 주목할 만한 변화를 나타냅니다.

Cloudflare OS 작동 방식

기업에 제공되는 대부분의 AI 도구는 일반화되어 있습니다. 즉, 기업은 세상에 대해 많은 것을 이해하지만 배포된 특정 회사에 대해서는 거의 이해하지 못합니다. Cloudflare OS는 첫날부터 회사의 내부 업무 지식을 캡처하여 이 문제를 해결하도록 설계되었습니다.

직원은 자신의 워크플로, 기관 지식 및 내부 시스템 연결을 인코딩하는 맞춤형 마이크로 앱을 만들 수 있습니다. 이러한 마이크로 앱은 컨텍스트를 잃지 않고 팀 간에 공유될 수 있습니다. 각 앱에는 자체적으로 격리된 데이터베이스, 실시간 기능 및 액세스 제어 기능이 있으며, 그 중 어느 것도 코드를 작성하거나 IT 승인을 기다릴 필요가 없습니다.

Cloudflare의 공동 창립자이자 CEO인 Matthew Prince는 "Cloudflare OS는 우리가 Cloudflare를 실행하는 방식입니다."라고 말했습니다. "AI가 기업을 진정으로 변화시키려면 사일로나 개발자 병목 현상 뒤에 있을 수 없습니다. 모든 직원에게는 안전하게 구축하고, 반복하고, 자동화할 수 있는 능력이 필요합니다."

나만의 모델 가져오기

플랫폼의 뛰어난 기능 중 하나는 자체 모델 아키텍처를 가져오는 것입니다. Cloudflare AI Gateway를 통해 조직은 단일 공급업체에 얽매이지 않고 모든 AI 모델 제공업체에 연결할 수 있습니다. 이는 기업이 일상적인 작업을 작고 효율적인 모델로 라우팅하는 동시에 복잡한 추론을 위해 더 비싼 프론티어 모델을 확보할 수 있음을 의미합니다. 이는 AI 지출이 급증함에 따라 점점 더 중요해지고 있는 비용 최적화 전략입니다.

관리자는 토큰이 소비되는 방식에 대한 세부적인 가시성을 확보합니다. 지출은 개인, 팀, 애플리케이션별로 분류할 수 있으며 관리자는 작업 복잡성에 따라 예산, 비율 제한 및 라우팅 규칙을 설정할 수 있습니다. 이러한 수준의 제어는 AI를 채택하는 기업의 가장 큰 문제점 중 하나인 예측 불가능하고 종종 급증하는 비용을 직접적으로 해결합니다.

오픈소스와 제로 트러스트

Cloudflare는 프레임워크가 완전한 오픈 소스이며 회사 자체 Cloudflare 계정에서 실행된다는 점을 강조했습니다. 조직은 프로세스, 컨텍스트, 내부 시스템 연결을 포함하여 자신이 구축한 모든 것을 소유하며 폐쇄된 제품에 갇혀 있지 않습니다.

이 플랫폼은 액세스가 허용되기 전에 모든 사용자와 모든 요청을 확인하는 회사의 제로 트러스트 보안 제품인 Cloudflare Access를 기반으로 구축되었습니다. 이는 직원이 AI 기반 마이크로 앱을 만들고 공유하더라도 조직은 엔터프라이즈급 보안 제어를 유지한다는 것을 의미합니다.

Prince는 시장 격차에 대한 대응으로 플랫폼을 오픈 소스로 결정하기로 결정했습니다. "우리가 필요로 하는 것을 다른 어떤 것도 하지 못했기 때문에 우리는 이것을 만들었습니다"라고 그는 말했습니다. "이제 모든 회사는 수년이 걸린 곳에서 시작할 수 있습니다."

이것이 엔터프라이즈 AI 시장에 미치는 영향

이번 출시는 엔터프라이즈 AI 분야에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 시점에 이루어졌습니다. Microsoft, Google, Amazon을 포함한 회사들은 AI 에이전트를 생산성 제품군에 포함시키기 위해 경쟁해 왔지만 이러한 제품의 대부분은 독점적이며 단일 모델 공급자와 긴밀하게 결합되어 있습니다.

Cloudflare의 접근 방식은 두 가지 주요 측면에서 다릅니다. 첫째, 플랫폼을 오픈 소스화함으로써 많은 기업이 단일 AI 제공업체의 도구를 심층적으로 구축하는 것을 주저하게 만드는 공급업체 종속성을 제거합니다. 둘째, 개발자가 아닌 사람도 플랫폼에 액세스할 수 있도록 함으로써 많은 조직에서 AI 채택을 지연시키는 병목 현상, 즉 모든 통합을 구축하기 위해 과도한 엔지니어링 팀에 의존하는 문제를 해결합니다.

또한 자체 모델 가져오기 기능은 Cloudflare OS를 점점 더 파편화되는 AI 환경에서 중립 계층으로 자리매김합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta 및 오픈 소스 커뮤니티의 새로운 모델이 계속해서 빠른 속도로 등장함에 따라 전체 플랫폼을 재정비하지 않고도 모델 간을 교체할 수 있는 능력이 상당한 이점이 될 수 있습니다.

Cloudflare는 Cloudflare OS를 실행하는 데 필요한 인프라에 대한 구체적인 가격을 공개하지 않았지만 회사는 플랫폼이 고객의 기존 Cloudflare 계정에서 실행되기 때문에 주요 비용은 조직이 이미 지불하고 있는 컴퓨팅 및 AI 모델 사용이라고 언급했습니다. 소규모 회사의 경우 이는 AI 에이전트를 실험하는 것과 이를 전체 인력에 배포하는 것의 차이를 의미할 수 있습니다.

기업이 AI 에이전트를 안전하고 비용 효율적으로 배포하는 방법을 계속 고심하는 가운데 Cloudflare OS는 강력한 사용자 지정 AI 워크플로, 모든 모델 공급자의 유연성, 제로 트러스트 아키텍처의 보안이라는 강력한 제안을 제공합니다. 이 모든 것이 코드 한 줄도 작성하지 않고도 가능합니다.

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