DeepSeek의 오픈 소스 푸시는 이번 주에 더 큰 단계에 들어섰습니다. 중국 AI 연구소가 Apache 2.0 라이센스에 따라 GitHub에 생산 AI 서비스의 추론 프레임워크인 DeepInfer를 게시한 지 하루 만에 연구원들은 개방형 AI와 폐쇄형 AI 간의 경쟁을 "인류를 위한 두 미래, 두 운명 사이의 결정적인 전투"라고 선언하면서 이례적으로 전투적인 언어로 주변 논쟁을 확대했습니다.

프레임워크 릴리스 자체는 월요일에 수백 개의 찬성 투표를 받은 Hacker News 토론 후 며칠 만에 5,500개 이상의 GitHub 스타를 수집하여 빠른 관심을 끌었습니다. 그러나 사우스 차이나 모닝 포스트(South China Morning Post)와 블룸버그(Bloomberg)가 보도한 이번 출시에 수반된 수사법과 경제적 주장은 DeepSeek이 이제 저비용 대안이 아니라 업계의 미래를 위해 싸우는 오픈 소스 운동의 선두주자로서 어떻게 자리매김하고 있는지를 보여줍니다. 이 콘테스트에 대한 자세한 내용은 AI 모델 보도를 참조하세요.

'완전한 승리': DeepSeek이 전선을 그립니다.

화요일 소셜 미디어 게시물에서 선임 연구원 Chen Deli는 오픈 소스 AI와 폐쇄 소스 AI를 인류를 위한 근본적으로 다른 두 가지 미래를 대표하는 것으로 구성했습니다. "오픈 소스 vs. 폐쇄 소스… 인류를 위한 두 운명, 두 미래 사이의 결정적인 전투"라고 Chen은 썼습니다. "그들이 얼마나 오랫동안 싸우고 싶어하든 우리는 싸울 것입니다. 완전히 승리할 때까지."

이는 AI 기술 분야에서 중국과 미국의 경쟁이 심화되는 가운데 중국 업계의 가장 강력한 언어 중 하나입니다. Chen의 동료들은 좀 더 상업적인 메모를 했습니다. DeepSeek의 Harness 팀을 이끄는 Cui Tianyi는 회사가 전 세계적으로 더 많은 기업과 조직이 "DeepSeek 모델을 배포하고 이를 통해 이익을 얻길" 바란다고 말했습니다. 이는 추론 예산을 어디에 지출할지 결정하는 클라우드 제공업체와 기업을 직접 겨냥한 홍보입니다.

주장: GPU 시간당 $38

수사학과 함께 구체적인 숫자가 나왔습니다. 중국 Q&A 플랫폼 Zhihu에 게시된 기술 기사에서 DeepSeek는 DeepInfer에서 V4.1-Flash 모델을 실행하는 단일 컴퓨팅 클러스터가 비수기 요금을 기준으로 시간당 GPU당 38달러에 해당하는 수익을 창출할 수 있다고 주장했습니다.

프레임워크의 효율성 기술은 이 수치를 뒷받침합니다. 회사에 따르면 DeepInfer는 이전에 처리된 정보를 72시간 이상 유지하여 일반적으로 서비스 비용을 부풀리는 반복 계산을 줄여 비용 효율성을 향상시킵니다. DeepSeek은 운영 비용이나 이익 마진을 공개하지 않았기 때문에 GPU당 수치는 감사 결과가 아닌 회사의 주장으로 남아 있습니다. 그러나 이는 매우 구체적인 수치이며 모델과 서빙 스택이 모두 공개되어 있기 때문에 독립 클라우드 운영자가 이제 이를 직접 테스트할 수 있습니다.

DeepInfer가 실행되는 환경

DeepInfer는 회사의 이전 V1 Pro 모델보다 성능이 뛰어나면서도 실행에 필요한 메모리를 줄이는 새로운 아키텍처를 사용하여 9월에 출시된 개방형 모델인 DeepSeek-V4.1-Flash에 맞춰졌습니다. 제3자 벤치마킹 회사인 Artificial Analysis에 따르면, 토요일에 발표된 업데이트로 인해 이 모델은 세계에서 가장 강력하고 비용 효율적인 개방형 중량 모델 중 하나가 되었습니다.

특히 이 프레임워크는 Nvidia의 SM100 Blackwell GPU와 Huawei의 Ascend 950 칩이라는 두 가지 하드웨어 생태계를 동시에 대상으로 합니다. 이러한 이중 지원을 통해 사업자는 미국 수출 통제 대상 칩뿐만 아니라 중국 실리콘에 대해 최전방 수준의 개방형 모델을 제공할 수 있습니다. 이는 폐쇄형 공급자가 따라올 수 없는 유연성과 단일 하드웨어 제한의 영향을 완화하는 것입니다. 개방형 모델인 V4.1-Flash는 타사 클라우드 제공업체가 자체 인프라에서 서비스를 제공할 수 있으며 DeepSeek은 오픈 소스 DeepInfer가 커뮤니티의 컴퓨팅 비용을 낮추고 에너지 사용을 줄이며 AI를 보다 저렴하게 만드는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.

개방형 전투의 확대

프레임은 미국의 주요 연구소와 직접적인 충돌을 설정합니다. Anthropic CEO Dario Amodei는 오픈 소스 AI가 인류에 위험을 초래한다고 반복적으로 주장했으며 중국 기업이 미국 AI 기술을 훔쳤다고 비난했습니다. 중국 업계 관계자는 공개적으로 이를 거부했습니다. DeepSeek의 경영진은 이제 공개적으로 반대 사례를 주장하고 있습니다. 즉, 개방형 모델은 운영 비용이 더 저렴하고, 채택이 더 자유로우며, 폐쇄된 국경 가격을 흡수할 수 없는 국가와 기업에 더 좋다는 것입니다.

DeepInfer 자체는 처음부터 만들어지는 제품이 아닙니다. 저장소 문서에 따르면 DeepSeek가 지난 2년 동안 FlashMLA, DeepGEMM 및 DeepEP를 포함하여 하나씩 출시한 전문 커널을 모델 및 샘플러 실행이 내장된 단일 런타임으로 결합합니다. 전략은 일관됩니다. 커널부터 서비스 프레임워크까지 전체 스택을 제공하고 독점성보다는 효율성과 개방성으로 경쟁합니다.

볼만한 동영상

"완전한 승리"라는 수사가 실체가 있는지 여부는 세 가지에서 알 수 있습니다. 첫째, 채택: 서양 및 타사 클라우드 제공업체가 대규모 V4.1-Flash 호스팅을 위해 DeepInfer를 통합하는지 여부입니다. 둘째, 검증: 독립 운영자가 실제 워크로드에서 시간당 38달러의 수익을 재현하는지 여부입니다. 셋째, 가격 결정력은 DeepSeek이 적극적으로 해결하기 위해 노력하는 효율성 격차에 따라 결정되는 폐쇄형 제공업체의 반응입니다. Bloomberg는 이 도구가 AI 운영 비용을 광범위하게 절감하는 것을 목표로 한다고 지적했습니다. 만약 주장이 유효할 경우 폐쇄형 AI 가격 책정에 대한 압박은 더욱 심해질 것입니다.

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