실리콘밸리 칩 인터커넥트 스타트업 Eliyan Corp.은 회사 가치를 10억 ​​달러로 평가하는 1억 4,500만 달러 규모의 시리즈 C 자금 조달 라운드를 마감하여 이를 유니콘 지위로 끌어올리고 인공 지능의 가장 어려운 문제가 모델 자체에서가 아니라 이를 실행하는 하드웨어를 연결하는 배관에서 점점 더 많이 발견되고 있음을 강조했습니다.

2026년 7월 29일 SiliconANGLE의 보고에 따르면 이번 라운드는 Seligman Ventures가 주도했으며 Cisco Ventures와 Lumentum도 참여했습니다. 데이터 센터 운영자가 대규모 언어 모델을 훈련하고 제공하기 위해 점점 더 큰 규모의 AI 가속기 클러스터를 구축했지만 해당 칩 간의 연결이 따라잡을 수 없다는 사실을 알게 되면서 자금 조달이 이루어졌습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

칩 사이의 병목 현상

Eliyan이 공격하고 있는 문제는 설명하기는 간단하지만 해결하기는 엄청나게 어렵습니다. 기업이 보다 강력한 모델과 소위 에이전트 애플리케이션을 지원하기 위해 AI 가속기 클러스터를 확장함에 따라 대역폭과 전력 모두에 한계가 있습니다. 기존 칩 인터커넥트와 전원 시스템은 거대한 클러스터에 충분한 데이터와 에너지를 공급하여 클러스터를 최대로 가동할 수 있는 용량이 부족합니다.

그 결과 성능이 제한됩니다. 값비싼 AI 가속기는 유휴 상태로 필요한 데이터를 기다리는 반면, 주변 인프라는 비트를 충분히 빠르게 전달할 수 없기 때문에 교육 및 추론 워크로드가 중단됩니다. GPU 다운타임의 매 순간이 실제 돈으로 이어지는 업계에서는 이러한 비효율성이 얼마나 큰 AI 시스템이 현실적으로 성장할 수 있는지에 대한 결정적인 제약이 되었습니다.

전기광학 상호 연결

Eliyan의 대답은 오늘날의 클러스터를 제한하는 대역폭 제약을 제거하면서 컴퓨팅, 메모리 및 네트워킹 전반에 걸쳐 신속한 고속 통신을 촉진하도록 설계된 차세대 전기 광학 상호 연결입니다. 이 회사의 제품 라인업은 다이-다이, 칩-칩, 랙-랙 등 하드웨어 스택의 모든 수준에서 연결을 제공하는 NuLink PHY 및 NuGear 칩렛을 중심으로 합니다.

칩렛은 AI 인프라 연결의 전체 범위를 지원하기 때문에 데이터 센터는 고도로 분산되고 공동 패키지된 컴퓨팅 패브릭을 구축할 수 있습니다. 그 결과, 에너지 공급이 새로운 AI 시설의 관문 요소가 된 시점에서 중요한 고려 사항인 전력 소비의 급증 없이 칩이 전체 컴퓨팅 용량으로 실행될 수 있다고 회사는 주장합니다.

성능을 정의하는 기술

공동 창립자이자 CEO인 Ramin Farjadrad는 AI가 데이터 센터 산업 전반에 걸쳐 중요한 아키텍처 전환을 주도하고 있다는 검증으로 자금 조달을 구성했습니다. 컴퓨팅, 메모리, 패키징 및 네트워킹이 점점 더 상호 연결됨에 따라 시스템 연결에 대한 기존 접근 방식은 한계에 도달하고 있습니다. 그는 Eliyan이 아키텍처 수준에서 이러한 문제를 해결하기 위해 설립되었으며 새로운 자본이 제품 개발, 고객 채택 및 생태계 확장을 가속화할 것이라고 덧붙였습니다.

투자자들은 그 주장에 동의했습니다. Seligman Ventures의 관리 파트너인 Umesh Padval은 스타트업의 기술적 깊이와 100개 이상의 특허 포트폴리오를 높이 평가했습니다. 그는 광학 상호 연결이 화려하지 않을 수도 있지만 AI 데이터 센터에서 성능을 정의하는 기술이 되고 있다고 인정했습니다. Padval은 Eliyan이 차세대 AI 시스템의 진화하는 요구 사항에 대한 심층적인 반도체 전문 지식과 확장 가능한 접근 방식을 결합한 차별화된 아키텍처를 개발했다고 주장했습니다.

연결성이 새로운 개척지인 이유

Eliyan 라운드는 AI 산업이 돈을 지출하는 분야의 광범위한 변화를 반영합니다. 수년 동안 무거운 수학적 작업을 수행하는 가속기 자체, GPU 및 맞춤형 실리콘에 관심과 자본이 집중되었습니다. 그러나 이러한 칩이 더욱 강력해짐에 따라 칩 간에 데이터를 이동하는 데 드는 상대적 비용이 급격히 증가하여 네트워크를 컴퓨팅만큼 빠르게 만들 수 있는 회사에 대한 기회가 창출되었습니다.

이러한 역동성은 하드웨어 스택 전체에서 관심을 끌었습니다. Cisco Ventures와 광학 부품 제조업체인 Lumentum의 참여는 네트워킹 및 포토닉스 플레이어를 확립하는 신호로 Eliyan의 기술을 데이터 센터 아키텍처의 미래에 대한 확실한 베팅으로 간주합니다. 이는 또한 AI 컴퓨팅의 끊임없는 확장과 이를 유지하기 위한 에너지 효율적인 방법에 대한 업계의 긴급 검색이라는 두 가지 수렴 추세의 교차점에 스타트업을 위치시킵니다.

막대한 지분을 가진 틈새 시장

Eliyan은 상대적으로 젊은 회사로 남아 있지만, 목표로 하는 문제의 규모는 유니콘 가치 평가에 대한 명확한 근거를 제공합니다. 개별 AI 교육 실행에 수천만 달러의 비용이 들고 현재 가장 큰 클러스터가 수만 개의 가속기에 걸쳐 있는 경우 상호 연결 효율성이 약간만 향상되어도 엄청난 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 스타트업의 주장은 실리콘 위의 연결성을 다시 생각함으로써 이러한 이점을 정확하게 제공할 수 있다는 것입니다.

1억 4,500만 달러의 신규 자본과 점점 늘어나는 전략적 후원자 명단을 통해 Eliyan은 이제 특허 아키텍처를 세계 최대 AI 데이터 센터 내에 배포된 프로덕션 등급 하드웨어로 전환하는 더 어려운 작업에 직면해 있습니다. 해당 로드맵을 실행할 수 있는지 여부는 데이터 이동의 물리학이 이를 막는 벽이 되기 전에 업계가 차세대 AI 시스템을 얼마나 멀리 추진할 수 있는지 결정하는 데 도움이 됩니다.

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