비즈니스 인사이더(Business Insider)에 따르면, 로봇을 위한 보편적인 범용 두뇌를 구축하는 로봇공학 스타트업 FieldAI는 기업가치 100억 달러에서 7억 달러를 모금하고 있다고 합니다. 이번 라운드를 통해 회사 가치는 단 1년 만에 5배로 상승하고 캘리포니아주 어바인에 본사를 둔 회사가 빠르게 성장하는 "물리적 AI" 부문에서 가장 가치 있는 기업 중 하나로 자리매김하게 될 것입니다.

이 회사는 작년에 Jeff Bezos의 패밀리 오피스, Laurene Powell Jobs의 Emerson Collective 및 Khosla Ventures를 포함한 투자자로부터 4억 달러 이상을 유치한 후 이전에 20억 달러로 평가되었습니다. Business Insider에 따르면 FieldAI는 새로운 자금조달을 위한 계약서에 서명했습니다. 이는 거래가 아직 공식적으로 종료되지 않았을 수 있으며 어느 벤처 캐피털 회사가 라운드를 주도하고 있는지 확실하지 않음을 의미합니다. FieldAI는 논평 요청에 응답하지 않았습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

불과 1년 만에 5배 성장

현재 AI 자금 조달 붐의 기준으로 보아도 재평가 속도는 놀랍습니다. 현대자동차가 회사에 초기에 투자한 것은 그 궤적을 보여줍니다. 한국 자동차 제조업체의 투자 이후 가치 평가가 상승하여 이번 주 한국 언론 매체인 조선비즈가 보도한 바에 따르면 100억 달러로 5배나 뛰어올랐습니다.

작년 FieldAI의 이전 라운드에서는 Amazon 창립자 Jeff Bezos, Emerson Collective 및 Khosla Ventures의 패밀리 오피스 등 다양한 후원자가 참여했으며, 새로운 라운드에서는 로봇 AI 노출에 대한 수요가 그 이후로 더욱 강화되었음을 시사합니다.

모든 종류의 로봇을 위한 하나의 두뇌

2023년에 설립된 FieldAI는 로봇, 작업 및 환경 전반에 걸쳐 작동하도록 설계된 "범용 범용 두뇌"를 구축하고 있습니다. 이 소프트웨어는 휴머노이드와 로봇견부터 드론, 산업용 로버에 이르기까지 다양한 기계에 전력을 공급하여 예측할 수 없는 환경에서 자율적으로 작동할 수 있도록 해줍니다.

이러한 크로스 플랫폼 야망은 FieldAI를 단일 기계에 대한 지능을 구축하는 로봇 회사와 구별합니다. 이 회사는 캘리포니아주 어바인에 본사를 두고 있으며 베이 지역에 사업장을 두고 있으며 Google DeepMind, Tesla, Nvidia 및 Boston Dynamics에서 인재를 채용했습니다. 고객으로는 건설회사, 데이터센터 운영업체, 방산업체 등이 있습니다.

이러한 평가는 FieldAI가 까다로운 실제 환경에서 로봇 두뇌를 작동시킬 수 있다는 데에 달려 있습니다. 이는 오랫동안 로봇 회사를 뒤흔들었으며 통제된 환경에서 단일 작업을 수행하도록 기계를 훈련시키는 것보다 훨씬 어려운 과제입니다.

매출이 빠르게 성장하고 있습니다

가격표를 뒷받침하는 것은 빠른 상업적 견인력입니다. Business Insider와 인터뷰한 거래에 정통한 사람에 따르면 FieldAI는 6월 이후 최소 3,500만 달러의 수익과 고객 계약을 추가하여 총 1억 3,500만 달러 이상에 이르렀다고 합니다. 이는 Business Insider가 이전에 보고한 이정표를 기반으로 합니다. FieldAI는 30개 이상의 고객에 걸쳐 매출과 고객 계약이 1억 달러를 넘었습니다.

Ali Agha CEO는 지난 6월 Business Insider와의 인터뷰에서 "지난 몇 달 동안 매우 빠른 성장을 보였습니다."라고 말했습니다.

이러한 규모의 수익 수치는 로봇 AI 스타트업 중에서는 드물며, 이들 중 다수는 아직 수익이 발생하지 않거나 파일럿 프로젝트에 의존하고 있습니다. 수치가 유지된다면 FieldAI의 100억 달러 가치 평가는 보고된 수익 및 계약 잔고의 약 74배에 해당하는 가격이 될 것입니다. 이는 비싸지만 카테고리 선두 AI 회사에 대해 투자자가 허용한 범위 내입니다.

물리적 AI 머니 레이스

이번 라운드는 투자자들이 실제 AI(텍스트와 이미지만 생성하는 것이 아니라 실제 세계에서 작동할 수 있는 AI 시스템)에 돈을 쏟아 붓는 최신 사례입니다. Business Insider에 따르면 이번 자금 지원으로 FieldAI의 가치는 약 110억 달러 규모의 Physical Intelligence, 140억 달러 이상의 Skild AI 등 자금이 풍부한 경쟁업체와 더 가까워졌습니다.

이 부문의 모멘텀은 AI 가치의 차세대 물결이 공장 현장과 건설 현장에서 데이터 센터 및 국방 시설에 이르기까지 이동, 리프팅, 건설 및 검사를 수행하는 기계에 지능을 내장하는 데서 나올 것이라는 폭넓은 확신을 반영합니다. 로봇 두뇌는 이 논문의 중심에 있습니다. 자율 기계를 위한 범용 소프트웨어 계층을 구축하는 사람은 누구든지 생성 AI에서 기초 모델 제공업체가 보유하는 것과 유사한 물리적 AI에서 위치를 차지할 수 있습니다.

이 비교는 업계의 악명 높은 경제 상황에도 불구하고 투자자들이 소프트웨어 배수로 젊은 로봇 회사의 가격을 책정하는 이유를 설명합니다. 로봇 공학은 일반화에 어려움을 겪는 하드웨어 중심 접근 방식에 수십 년 동안 자본을 소모했지만, 현 세대의 스타트업은 현대 AI가 방정식을 바꾸었다고 주장합니다. FieldAI와 같은 회사는 각 기계 및 작업에 대한 동작을 수동으로 코딩하는 대신 자체적으로 적응하는 학습 기반 두뇌를 제공하는 것을 목표로 하며, 많은 로봇에서 작동하는 소프트웨어는 단일 플랫폼에 용접된 소프트웨어보다 훨씬 더 확장 가능한 비즈니스입니다.

채용 패턴도 비슷한 이야기를 들려줍니다. Google DeepMind, Tesla, Nvidia 및 Boston Dynamics 출신의 FieldAI 채용 명단을 보면 세계 최대 기술 기업에서 자율성을 구축하는 사람들이 이를 더 빠르게 상용화하겠다고 약속하는 스타트업에 점점 더 많이 채용되고 있음을 알 수 있습니다.

약 1년 만에 FieldAI의 5배 재평가는 자본이 얼마나 빨리 해당 베팅에 수렴되는지를 보여줍니다. 회사가 가치 평가를 지속적인 시장 리더십으로 전환할 수 있는지 여부는 로봇 공학의 가장 어려운 문제에 달려 있습니다. 즉, 통제된 환경을 거부하는 세상에서 실험실 외부에서 안정적으로 작동하는 기계를 만드는 것입니다.

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