이번 주말 기술 커뮤니티에서 가장 많이 논의된 이야기 중 하나로 재등장한 블룸버그 뉴스 보고서에 따르면 Goldman Sachs는 Anthropic의 Claude Code와 Microsoft의 GitHub를 엔지니어에게 제한하여 직장에서 AI 코딩 도구를 사용했던 대부분의 거래자와 은행가를 차단했습니다.

10월에 업데이트된 내부 지침은 생산성 및 위험 우려 사항을 검토한 후 은행 엔지니어에게만 도구를 제공하도록 제한했다고 Bloomberg가 보도했습니다. 이러한 변화는 AI 코딩 도우미를 열정적으로 채택했던 트레이딩 데스크와 투자 은행의 직원이 더 이상 일상 업무에 AI 코딩 도우미를 사용할 수 없음을 의미합니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

아직 액세스 권한이 있는 사람

은행에 있는 모든 사람이 문을 닫은 것은 아닙니다. 변경 사항에 대한 보고에서 언급된 문제에 대해 잘 알고 있는 두 번째 사람에 따르면, 거래, 양적 연구 및 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 일하는 Goldman 직원인 "strats"는 여전히 도구에 액세스할 수 있습니다.

이 문제에 정통한 한 사람은 블룸버그에 이러한 제한으로 인해 일부 거래자들이 좌절감을 느꼈다고 말했습니다. 그들은 코딩 에이전트를 사용하여 고객 거래 흐름, 모델 시장 움직임 및 위치를 모니터링하고 고객 및 내부 용도로 서면 및 그래픽 자료를 구성했습니다.

골드만 대변인 닉 카카테라(Nick Carcaterra)는 은행이 회사 전체에서 "최상의 사용 사례를 결정하기 위해" 특정 AI 도구를 직원에게 제공한다고 뉴스 서비스에 말했습니다. 이러한 제한은 영구 금지가 아닌 지속적인 평가를 반영한다는 프레임입니다.

'바이브 코딩'을 옹호한 은행의 빠른 반전

이번 철회는 최근 7월까지 자체 기술 리더십을 발휘하여 새로운 지침 축소의 사용을 정확히 축하했던 은행에게는 놀라운 반전입니다. 최고정보책임자(CIO)인 마르코 아르헨티(Marco Argenti)는 지난 7월 블룸버그와의 인터뷰에서 거래자와 은행가가 AI를 사용해 자체 도구(종종 '바이브 코딩'이라고 불리는 관행)를 구축해 왔으며 기술에 익숙하지 않은 직원이 코딩 에이전트를 업무에 투입하는 방식을 칭찬했다고 말했습니다.

이러한 열정은 이제 규제 대상 은행 내부에 최첨단 AI 도구를 배포하는 실제 현실로 인해 제한됩니다. 코딩 에이전트는 대량의 민감한 자료를 처리할 수 있으며 금융 기관은 고객 데이터, 기록 유지 및 감독에 대한 엄격한 의무에 직면해 있습니다. 제한 조치 이전에 실시된 10월 검토에서는 이러한 위험 우려와 생산성 향상을 비교한 것으로 알려졌습니다.

Anthropic의 IPO로 상황이 복잡해졌습니다.

시기가 어색한 이유는 또 있습니다. Goldman Sachs는 Anthropic의 기업공개(IPO)의 수석 인수자입니다. 이는 ChatGPT 라이벌이 약 1조 5천억 달러의 가치 평가 목표를 추구하고 있어 뜨거운 기대를 받고 있는 상장입니다. Anthropic의 IPO는 11월의 AI 주식 매각 속에서 큰 관심을 끌었으며 Bloomberg는 일부 잠재 구매자가 회사의 가치를 1조 1천억 달러에 가깝게 평가한다고 보고했습니다.

은행은 또한 Anthropic의 지역 제한으로 인해 이전에도 여기에 있었습니다. 지난 4월, Anthropic이 해당 지역에서 가용성을 차단한 후 홍콩의 Goldman 직원은 Claude에 대한 접근 권한을 잃었습니다. 이는 중국의 고급 AI 모델에 대한 미국 수출 규정이 강화되는 가운데 AI 회사가 라이센스 조건으로 인해 변경된 사항입니다. 해당 에피소드는 운영상의 이유로 최첨단 AI 도구에 대한 액세스가 얼마나 빨리 사라질 수 있는지를 보여주었습니다. 새로운 내부 지침은 이제 은행 자체가 경계를 그어가고 있음을 보여줍니다.

광범위한 기업 재조정의 일부

골드만은 탭을 강화하는 데 혼자가 아닙니다. Computerworld는 이번 달에 Microsoft가 기업 사용자를 위한 Copilot Chat의 미공개 사용 제한을 확대했으며, 올해 기업이 AI 도구 사용에 대해 조용히 부과한 한도 및 할당량 변경 목록이 늘어나고 있다고 보고했습니다. 엔터프라이즈 AI 비용이 급증함에 따라 기업은 누가 값비싼 프론티어 모델에 접근할 수 있는지, 무엇을 위해 접근할지에 대한 실험에서 냉철한 결정으로 전환하고 있습니다.

이 패턴은 엔터프라이즈 AI 채택의 새로운 단계를 나타냅니다. 2024년과 2025년에 은행과 기술 회사는 가능한 한 많은 직원에게 강력한 AI 도구를 제공하기 위해 경쟁했으며 생산성 연구는 열광을 불러일으켰습니다. 2026년에는 질문이 거버넌스로 옮겨졌습니다. 어떤 역할이 실제로 혜택을 받는지, 도구가 어떤 데이터를 다루는지, 생산성 향상이 비용 및 규정 준수 노출을 정당화하는지 여부입니다.

은행이 코딩 에이전트를 다르게 취급하는 이유

엔지니어와 다른 모든 사람을 구별하는 것은 의도적인 것입니다. 엔지니어의 작업 흐름에 연결된 코딩 에이전트는 은행이 이미 관리 대상으로 취급하는 시스템(코드 저장소, 검토 프로세스, 감사 추적) 가까이에 있습니다. 클라이언트 흐름 데이터를 수집하는 임시 스크립트를 실행하는 거래자는 대부분의 제어 외부에 존재합니다. 이는 정확히 규정 준수 부서가 평생 동안 추적하는 일종의 섀도우 IT입니다. 전략가들이 접근 권한을 유지한다는 사실은 Goldman이 AI를 포기하는 것이 아니라 이미 감독이 존재하는 역할에 AI를 접목하고 있음을 시사합니다.

데이터가 어디로 가는지에 대한 문제도 있습니다. Claude Code 및 유사 에이전트는 클라우드의 제3자 모델에 코드와 컨텍스트를 전송하며, 은행에서는 오랫동안 고객 식별 정보가 자체 관리 환경을 벗어나지 않도록 요구해 왔습니다. 고객의 포지션이나 거래 흐름을 읽고 추론을 위해 외부 서비스로 전달하는 도구는 일반 생산성 챗봇이 쉽게 건드리지 않는 위험 범주입니다.

AI 산업에 미치는 영향

Anthropic 및 OpenAI의 경우 Goldman과 같은 이야기는 기업 수익의 내구성에 대한 경고입니다. 코딩 에이전트는 AI 분야에서 가장 빠르게 성장하는 제품 범주 중 하나였지만, 대규모 금융 기관이 해당 도구가 엔지니어링 팀에만 속한다고 결론을 내리면 프리미엄 가격의 AI 구독을 위한 시장이 축소됩니다.

현재 Goldman의 엔지니어는 에이전트를 유지하고 있으며 거래자와 은행가는 적어도 은행의 "최상의 사용 사례"에 대한 검토가 끝날 때까지 이전 방식으로 돌아가야 합니다. 이 에피소드는 세계에서 가장 규제가 심한 산업 내에서 AI 실험부터 제도적 채택까지의 과정이 데모뿐만 아니라 위험 위원회를 통해 이루어진다는 점을 상기시켜 줍니다.

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