Google Cloud는 목요일에 질문에 답변하고, 지식 작업을 처리하고, 미디어를 생성하고, 코드를 작성 및 실행하는 업무용 단일 범용 AI 에이전트인 Gemini 에이전트를 발표했습니다. 이 모든 작업은 하나의 프롬프트 상자와 이미 사무 작업이 진행되는 앱 전체에서 가능합니다. 이번 발표는 구글 클라우드 CEO 토마스 쿠리안(Thomas Kurian)이 회사의 Gemini at Work 2026 행사에서 기조연설을 하면서 나온 것입니다.

이 피치는 작업자가 AI와 상호 작용하는 방식에 대한 근본적인 변화입니다. 기조 연설을 수정한 블로그 게시물에서 Google은 이러한 변화를 직설적으로 표현했습니다. Gemini 에이전트를 사용하면 사용자는 지침보다는 목표를 제시합니다. 결과를 위임하면 상담원이 작업을 계획하고, 기술과 도구를 사용하고, 시스템에 연결하고, 완료된 작업을 다시 가져옵니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 최신 AI 동향를 참조하세요.

하나의 에이전트, 모든 표면

Gemini 에이전트는 Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat, Calendar 내에서 직접 작동하며 다른 모든 곳에서와 동일한 메모리, 기술 및 제어 기능을 제공합니다. 웹, iOS 및 Android 모바일 장치, Windows 및 Mac 데스크톱 등 모든 장치에서 액세스할 수 있으며 명령줄, Google Workspace, Microsoft 365 및 Slack을 포함한 모든 채널을 통해 액세스할 수 있습니다. 또한 타사 애플리케이션에 통합하거나 전용 인터페이스가 전혀 필요하지 않은 헤드리스 에이전트로 작동할 수도 있습니다.

에이전트는 클라우드에서 실행되기 때문에 작업자가 어떤 장치나 채널을 사용하든 관계없이 단일 메모리 세트, 컨텍스트 및 하나의 개인화 그래프를 유지한다고 Google은 말합니다. 다시 브리핑할 필요도 없고 어떤 컴퓨터에 작업을 할당했는지 기억할 필요도 없습니다. 장기 실행 작업의 경우 결정적으로 몇 시간 또는 며칠이 걸리는 작업은 사용자가 랩톱을 닫은 후에도 계속 실행되고 결과는 다시 돌아올 때에도 그대로 유지됩니다.

Verge는 Gemini Enterprise 앱 내에서 에이전트를 사용할 수 있어 사용자가 단일 인터페이스에서 에이전트와 채팅하고 작업을 할당할 수 있으며 작업별 하위 에이전트와 협력하여 작업을 완료할 수 있다고 보고했습니다.

자신의 이메일 주소를 가진 동료

가장 눈길을 끄는 역량은 기술적인 역량보다는 조직적인 역량이다. Gemini 에이전트는 각각 고유한 ID를 가진 임시 작업별 에이전트인 하위 에이전트 목록을 동적으로 생성하여 다단계 작업을 처리하고 몇 시간 또는 며칠 동안 실행되는 병렬 및 순차 단계를 포함하는 워크플로를 조정할 수 있습니다.

임시 도우미 외에도 에이전트는 팀 내의 프로젝트 관리자나 재무 부서의 분석가와 같이 정의된 역할과 운영 존재를 가진 지속적인 팀 구성원인 동료 역할을 할 수 있다고 Google은 말합니다. 동료 에이전트는 회사 도메인(The Verge에서는 @agents.company.com 형식 참조)에서 자신의 영구 저장소와 함께 자신의 이메일 주소를 얻으며 사용자나 팀이 명시적으로 제공하는 컨텍스트에만 액세스할 수 있습니다.

해당 설계는 엔터프라이즈 에이전트 채택을 지연시키는 거버넌스 문제를 겨냥한 것임이 분명합니다. Google은 인간의 자격 증명을 공유하는 대신 AI 동료에게 제한적이고 감사 가능한 신원을 제공함으로써 에이전트에게 작업을 위임하는 것이 회사 인트라넷에 키를 넘겨주는 것이 아니라 직원을 온보딩하는 것과 같은 느낌을 주려고 노력하고 있습니다.

모델은 별도의 선택입니다 — 클로드 포함

다중 모델 미래에 대한 주목할만한 인정에서 Google은 Gemini 에이전트가 Google 자체 모델에 묶여 있지 않다고 말합니다. 블로그 게시물에 따르면 에이전트는 가장 적합한 모델에서 각 작업을 실행하여 Gemini 모델 제품군과 Anthropic의 모델 라인업인 Claude를 조율합니다.

이러한 아키텍처는 단일 모델이 아닌 에이전트 계층을 Google의 차별화 소스로 전환합니다. 여러 연구실의 최첨단 모델이 기능 면에서 통합됨에 따라 내구성 있는 해자는 데이터, 도구 및 작업 기록을 파악하고 각 작업을 가장 잘 수행하는 모델로 라우팅할 수 있는 시스템이 됩니다.

푸시 이면의 규모 숫자

Kurian의 기조연설에서는 이번 발표와 Google이 말하는 기업이 실험을 넘어서고 있음을 보여주는 사용량 수치가 결합되었습니다. 회사에 따르면 거의 500명의 Google Cloud 고객이 작년에 각각 1조 개 이상의 토큰을 처리했습니다. Google은 또한 현재 전체 Google Cloud 고객의 거의 80%가 자사의 AI 제품을 사용하고 있으며 Fortune 100대 기업 중 거의 90%가 Gemini Enterprise를 사용하고 있다고 밝혔습니다.

이는 Google 자체 수치이며 독립적으로 감사되지는 않았지만 경쟁 상황을 개략적으로 보여줍니다. 기업 AI 시장은 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 이동했으며 공급업체는 이제 어떤 플랫폼이 AI 지원 작업의 기본 운영 계층이 될 것인지를 두고 싸우고 있습니다.

에이전트 플랫폼 경쟁이 시작됩니다

Gemini 에이전트는 Anthropic이 Claude를 비즈니스 사용자를 위한 실시간 데이터 분석 및 애니메이션 플랫폼으로 전환하는 새로운 도구인 Claude Dashboards and Motion을 출시한 지 하루 만에 도착했습니다. 연속 릴리스에서는 동일한 결론에 수렴하는 프론티어 연구소를 보여줍니다. 즉, 챗봇 시대가 에이전트 시대로 바뀌고 있으며, 에이전트를 엔터프라이즈 워크플로에 가장 깊이 내장하는 사람이 승자가 될 것입니다.

현재 구글의 장점은 유통이다. Gemini 에이전트는 이미 사용하고 있는 Gmail 받은 편지함, 캘린더, 문서 내에서 작업자를 만나고 Slack 및 Microsoft 365 통합을 통해 경쟁사의 영역으로 확장합니다. Anthropic의 장점은 코딩과 분석에 있어 구축된 신뢰입니다. Copilot을 자신의 사무실 제국 전체에 내장한 Microsoft는 깨어나고 싶지 않은 현직자로 남아 있습니다.

다음에 일어날 일은 데모 비디오보다는 조달 결정에 의해 결정될 것이며, 기업이 자신의 이메일 주소를 가진 AI 동료를 고용할 준비가 된 동료라고 결론을 내렸는지 여부에 따라 결정될 것입니다.

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