Google DeepMind는 대부분의 사람들이 구인 광고에서 결코 볼 수 없는 급여 범위를 갖춘 새로운 엔지니어링 역할을 나열했습니다. 총 보상은 $550,000에서 $110만 사이입니다. 숫자보다 더 눈에 띄는 것은 목록에서 요구하지 않는 것입니다. 학위 요건은 없으며 최소 경력 기간도 없습니다.

Google의 공식 채용 사이트에 게시된 이 목록은 AI 코딩 에이전트를 위한 평가 프레임워크를 구축하는 새로운 DeepMind 팀인 Polaris를 위한 것입니다. 이 게시물은 딥마인드(DeepMind)의 연구 과학자인 타메이 베시로글루(Tamay Besiroglu)가 공유한 후 이번 주말 입소문을 탔고, 세계에서 가장 많은 자금을 지원받은 AI 연구소가 채용할 가치가 있는 사람을 어떻게 결정하는지에 대한 논쟁을 다시 불러일으켰습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

폴라리스 직업은 과연 무엇일까?

Polaris는 DeepMind의 특이한 구석을 차지하고 있습니다. 팀은 모델을 훈련하는 대신 모델이 좋은지 여부를 결정하는 테스트를 설계합니다. 목록에 따르면 해당 역할에는 AI 코딩 에이전트를 위한 평가 프레임워크를 구축하고, 새로운 평가 아키텍처의 프로토타입을 만들고, 그 과정에서 연구 결과를 출판하는 것이 포함됩니다.

이는 평가자를 평가하는 일종의 메타 작업이며 점점 더 중요한 작업입니다. 벤치마크가 실험실을 조용히 오도하는 경우 해당 벤치마크를 기반으로 하는 모든 다운스트림 결정은 오류를 상속합니다. Polaris는 전체 팀에 대한 테스트 중단 없이 DeepMind가 더 나은 코딩 에이전트를 얼마나 빨리 출시할 수 있는지 결정하는 관문에 있습니다.

이 직위의 역할에 비해 보상 구조는 매우 투명합니다. 스타트업 포춘(Startup Fortune)의 목록 보고에 따르면 목록에는 기본 급여 범위가 약 147,000~210,000달러에 보너스를 더한 것으로 표시되며, 혜택과 형평성을 포함하면 총 보상은 550,000~110만 달러 사이인 것으로 나타났습니다. 그 최고 금액은 대략 10.9 crore 루피에 달하며, 이는 게시물이 입소문이 난 지 몇 시간 내에 인도 언론에 퍼진 눈길을 끄는 "Rs 11 crore 직업" 헤드라인을 설명합니다.

기계화 연결

Polaris에 모집하는 사람들은 기존의 학술 파이프라인을 통해 DeepMind에 도착하지 않았습니다. Besiroglu는 Google이 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 AI 모델을 훈련하고 평가하기 위한 강화 학습 환경을 구축한 그의 스타트업인 Mechanize와 관련된 인재 및 라이선스 계약을 완료한 후 합류했습니다. 이는 정확히 Polaris가 채용하는 업무 유형입니다.

해당 거래에 대한 협상 규모는 15억 달러 이상으로 보고되었지만 최종 조건은 공개되지 않았습니다. Business Insider에 따르면 12명 이상의 전직 Mechanize 직원이 Besiroglu와 함께 Google로 옮겼습니다. 이 구조는 완전한 인수가 아닌 기술 라이선스와 인재 채용으로 구성된 Google의 24억 달러 규모의 Windsurf 계약을 반영합니다.

이러한 맥락은 DeepMind가 실제로 무엇을 쇼핑하는지 설명하기 때문에 중요합니다. 폴라리스는 유명한 로고가 붙어 있는 종합엔지니어링 직업이 아닙니다. 이는 코딩 에이전트를 위한 평가 도구 구축과 같은 구체적이고 입증 가능한 기술에 대한 목표 채용입니다. 여기서 실제 작업 포트폴리오는 성적표가 할 수 없는 질문에 답합니다.

학위 없음, 경험층 없음

정식 학위 요건을 삭제하는 프론티어 연구소는 새로운 것이 아닙니다. 새로운 점은 외부인이 두 번 볼 수 있을 만큼 큰 숫자에 부여된 역할을 이렇게 큰 소리로 하고 있다는 것입니다. 목록에는 교육 요건이나 최소 경험 기준이 없다고 명시되어 있습니다. 바는 전적으로 입증된 능력을 중심으로 구축되었습니다.

Besiroglu는 종이 자격증에 대한 문제 해결 능력이라는 간단한 주제로 팀을 구성했습니다. 컴퓨터 공학 학위가 없는 후보자의 경우, 이 게시물은 세계에서 가장 선별적인 연구 기관 중 하나에서 명시적으로 초대하는 경우가 드물습니다.

인재 전쟁 이면의 숫자

Polaris의 천장은 더 넓은 시장에 비해 거의 완만해 보입니다. Business Insider는 H-1B 서류에서 Anthropic이 2026 회계연도 기술 역할에 대해 기본 급여를 138만 달러로 보고했습니다. 이는 자본금이나 보너스 전 현금만 해당됩니다. Meta는 연구원 Ruoming Pang에게 Apple을 떠나기 위해 2억 달러가 넘는 금액으로 보고된 패키지를 제안했습니다. Business Insider는 또한 일부 DeepMind 엔지니어들이 Anthropic의 Claude Code가 자체 코딩 모델보다 성능이 뛰어나다는 점을 인정한다고 보고했습니다. 이것이 바로 외부 평가 도구가 전략적으로 중요한 이유입니다.

이러한 패키지에 대해 Google의 신호는 달러 수치보다는 연구실이 승리하기 위해 기꺼이 어떤 문을 열 것인지에 대한 것입니다. 즉, 보상 한도가 아니라 누가 신청할 수 있는지에 대한 것입니다.

AI 채용에 대한 신호

더 넓은 기술 노동 시장의 경우, 목록은 학위 대리 시스템의 느린 분리에 대한 또 다른 데이터 포인트입니다. 평가 엔지니어링 역할처럼 채용 프로세스에서 실제 능력을 직접 테스트할 수 있으면 자격 증명을 깎는 것이 가장 저렴해집니다.

그 철학이 엘리트 AI 연구소를 넘어 확산되는지 여부는 공개된 질문입니다. 대부분의 고용주는 자격이 없는 인재를 찾기 위해 백만 달러 규모의 채용 프로세스를 실행할 수 없습니다. 그러나 AI 경쟁의 중심에 있는 전문적이고 활용도가 높은 역할의 경우 성적표가 포트폴리오에서 입지를 잃고 있으며 DeepMind의 최신 채용 광고는 지금까지 가장 유력한 증거입니다.

능력 우선 채용에 대한 실시간 테스트

타이밍은 우연이 아닙니다. 이 목록은 Google이 코딩 분야에서 압력을 받고 있는 동안 나타났으며 내부 평가에 따르면 경쟁사가 앞서 있다고 합니다. 평가 품질은 이제 경쟁력 있는 무기입니다. 실험실은 원시 모델 기능뿐만 아니라 이를 얼마나 정직하게 측정할 수 있는지에 따라 점점 더 차별화됩니다. 신뢰할 수 있는 평가를 구축하는 팀은 더 빠르게 반복하고 외부 조사를 견딜 수 있는 시장 결과를 얻을 수 있습니다.

구직자들에게 이 목록은 자세히 읽어볼 가치가 있는 템플릿이기도 합니다. 졸업장의 특정 문구보다는 오픈 소스 작업, 공개된 평가, 시연된 문제 해결 등의 증거를 요구합니다. 이는 상위 3개 AI 연구소가 자격을 정의하는 방식에 있어 의미 있는 변화이며, 인재 전쟁을 지켜보는 다른 고용주들은 Google이 품질 저하 없이 어떤 관문을 떨어뜨릴 수 있다고 결정했는지 알아차릴 것입니다.

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