Google이 코딩 부족으로 인해 Gemini 3.5 Pro를 다시 지연함에 따라 알파벳 주가 4% 하락

Google의 주력 제품인 Gemini 3.5 Pro 모델은 코딩 성능이 내부 목표에 미치지 못하여 예정보다 몇 달 뒤쳐졌고, 경쟁업체가 앞서면서 알파벳 주가가 4% 하락했습니다.

Google이 자사의 주력 제품인 Gemini 3.5 Pro 인공 지능 모델 출시를 다시 한 번 연기했다는 보도가 나온 후 목요일에 알파벳 주가는 약 4% 하락했습니다. 이 모델의 코딩 기능은 경쟁사가 가속화함에도 불구하고 해당 모델의 코딩 기능이 내부 기대에 미치지 못합니다.

이 문제에 정통한 소식통을 인용한 Bloomberg에 따르면 Gemini 3.5 Pro 모델은 이제 예정보다 몇 달 뒤쳐졌습니다. 최신 AI 개발을 추적하는 독자들에게 이러한 좌절은 전 세계 AI 모델 경쟁이 어떻게 심화되고 있는지를 강조하며 AI Buzz Wire는 모든 주요 모델 출시 및 지연이 발생하는 상황을 계속해서 다루고 있습니다.

Google은 2026년 5월 연례 Google I/O 개발자 컨퍼런스에서 Gemini 3.5 Pro를 처음 발표했으며 당시 이 모델은 내부적으로 사용되고 있지만 다음 달까지 더 광범위한 출시가 준비되지 않을 것이라고 밝혔습니다. 그 목표는 이제 계속해서 빗나갔고 프로젝트는 원래의 여름 기간을 훨씬 넘어서게 되었습니다.

코딩 성능이 부족함

Bloomberg 보고서에 따르면 특히 Gemini 3.5 Pro의 코딩 기능은 Google 엔지니어가 기대했던 것보다 부족했습니다. 코드 생성은 AI 모델 제공업체에게 가장 중요하고 수익성이 높은 사용 사례 중 하나가 되었으며, 회사의 내부 벤치마크에 따르면 경쟁업체가 자체 릴리스를 추진하는 것처럼 모델의 성능이 저조한 것으로 나타났습니다.

Google에게는 타이밍이 불편합니다. OpenAI 및 Meta와 같은 경쟁자들은 최근 소프트웨어 코드 생성에서 Google의 현재 제품을 능가하는 새로운 AI 모델을 선보였습니다.

지난 주 Meta는 Muse Spark 1.1 모델을 출시했습니다. 이 회사의 AI 책임자인 Alexandr Wang은 이 모델이 소셜 미디어 거대 기업의 "에이전트 및 코딩 작업을 위한 가장 강력한 모델"이라고 설명했습니다. 한편 OpenAI는 GPT-5.6 Sol 모델을 출시했으며 CEO Sam Altman은 이 모델이 에이전트 코딩 작업에서 토큰 효율성이 54% 더 높다고 말했습니다. 이는 점점 더 성능 대비 비용으로 모델을 판단하는 개발자에게 직접적인 홍보입니다.

중국 연구소도 이 분야를 붐비고 있다. Z.ai와 같은 회사는 이제 개발자가 오픈 소스 생태계를 통해 무료로 액세스할 수 있는 개방형 변형을 제공하여 Google에 경쟁력 있는 코딩 모델을 출시하라는 압력을 가중시키고 있습니다.

알파벳 응답

알파벳 대변인은 회사가 뒤쳐지고 있다는 생각에 대해 반박하며 CNBC에 보낸 이메일 성명에서 회사는 "다양한 모델에 걸쳐 신속하게 제품을 출시하는 동시에 고객에게 높은 비용 효율성을 유지하고 있다"고 밝혔습니다.

대변인은 "우리는 현재 파트너와 함께 업그레이드된 플래시 모델인 3.5 Pro와 기타 모델을 테스트하고 있으며 미국 정부와 생산적으로 협력하고 있다"고 밝혔습니다. 이는 워싱턴의 첨단 AI 개발자와 규제 기관 간에 진행 중인 논의를 분명히 언급한 것입니다.

코딩 경쟁이 중요한 이유

코딩 성능에 중점을 두는 것은 AI 모델을 평가하고 판매하는 방식의 광범위한 변화를 반영합니다. 초기 챗봇 벤치마크는 일반적인 지식과 추론을 측정했지만, 기업 구매자와 개발자의 관심은 점점 더 에이전트 코딩, 즉 여러 단계에 걸쳐 소프트웨어를 작성, 디버깅 및 실행하는 모델의 능력으로 옮겨졌습니다.

Google의 경우 위험이 비정상적으로 높습니다. 회사의 Gemini 제품군은 소비자 제품, 클라우드 제품 및 개발자 도구를 모두 한 번에 고정하기 위한 것입니다. 코딩 위험이 뒤처지는 모델은 Anthropic, Microsoft 지원 OpenAI 및 성장하는 개방형 경쟁 분야의 대안과 비교하여 무게를 두고 있는 기업 고객에 대한 Google Cloud의 홍보를 약화시킵니다.

분석가들은 기본 기술이 경쟁력이 있는 경우에도 반복적인 지연으로 인해 인식 문제가 발생할 수 있다고 경고했습니다. Google의 초기 Gemini 3.5 Flash 릴리스에는 크로스 플랫폼 AI 에이전트를 위한 내장형 컴퓨터 사용 기능이 추가되어 회사가 여전히 Gemini 3.5 제품군을 출시하고 있음을 나타냅니다. 하지만 아직은 가장 프리미엄 제품을 기반으로 하는 주력 Pro 계층이 아닙니다.

시장 반응

목요일의 매각으로 인해 Alphabet의 시장 가치가 수십억 달러 사라졌습니다. 이는 Google의 수십억 달러 규모의 AI 투자가 시기적절한 제품 출시로 이어지지 않는다는 징후에 대한 투자자의 민감성을 반영합니다. 이러한 하락세는 더 넓은 기술 시장이 압박을 받고 있는 날에 발생하여 이러한 움직임을 증폭시켰습니다.

지연으로 인해 여러 주요 연구소에서 차세대 모델을 출시할 것으로 예상되는 2026년 하반기로 향하는 Google의 경쟁 포지셔닝도 복잡해졌습니다. OpenAI, Meta 및 중국 연구소가 모두 추진되면서 Google이 코딩 및 에이전트 작업에서 리더십을 다시 주장할 수 있는 기회가 좁아지고 있습니다.

현재 회사는 파트너와 함께 Gemini 3.5 Pro 테스트를 계속할 것이라고 밝혔습니다. 그러나 확실한 출시 날짜가 없기 때문에 Mountain View에 맴돌고 있는 질문은 간단합니다. 모델이 마침내 출시되면 여전히 선두를 달리기에 충분할까요?