Google은 아직 Gemini 4 Argon의 대중 공개를 ​​완료하지 않았지만 Business Insider가 검토한 내부 문서에 따르면 회사는 이미 다음 단계를 테스트하고 있습니다. 즉, Anthropic의 가장 강력한 코딩 모델과 일치하는 초기 징후를 보이고 있는 코드명 Carbon인 Gemini 4 변형입니다.

금요일에 발표되고 The Decoder에 의해 자세히 설명된 보고서에는 Google 직원이 개발 중인 세 가지 Gemini 4 변형인 아르곤, 바륨 및 탄소에 대해 논의하는 문서, 스크린샷 및 내부 채팅이 설명되어 있습니다. 선두 모델 경쟁을 추적하는 독자들에게 이것은 모델 세대 간의 격차가 롤링적인 업데이트 흐름으로 무너지고 있다는 최신 신호이며, 우리의 AI 모델 뉴스 보도는 그 모든 단계를 따릅니다.

Carbon은 이미 Google 내부에서 실행되고 있습니다.

Business Insider에 따르면 Carbon은 최근 Google의 내부 코딩 플랫폼인 Jetski에 배포되었으며 초기 사용자들은 프로그래밍 작업에서 Argon보다 더 강력하다고 말합니다. 한 직원은 Carbon을 Anthropic의 가장 강력한 코딩 모델인 Claude Opus 5.5와 비교하면서 Google 모델은 비교가 의미를 갖기 전에 여전히 추가 테스트가 필요하다고 경고했습니다.

동일한 문서에서는 Google이 어떻게 개척 버전을 명명하고 준비하는지에 대한 보기 드문 모습을 제공합니다. 회사의 현재 프론티어 모델인 Argon은 이전에 코드명 "Barium-B"를 사용했으며 직원은 Carbon을 내부적으로 "Gemini pro 차세대 모델"이라고 설명했습니다. 이는 Carbon과 Barium이 별도의 제품 계층이 아닌 Argon 프론티어 제품군 내의 체크포인트 또는 후보 업데이트임을 시사하지만 문서에서는 Carbon이 결국 Argon 업그레이드로 출시될지 아니면 자체 릴리스로 출시될지 명확하지 않습니다.

Google 내부의 모든 사람이 새 모델이 획기적인 도약이라고 확신하는 것은 아닙니다. Argon의 초기 버전은 모델에 대한 전반적인 내부 반응이 긍정적인 것으로 보고되었음에도 불구하고 일부 코딩 작업에서 다른 직원에게 이전 Opus 5를 상기시켰습니다.

아르곤이 플래시 모델이 아닌 이유

Argon이 9월 30일에 발표되었을 때 최대 성능 릴리스가 아닌 속도에 최적화된 Flash급 모델일 수 있다는 추측이 돌았습니다. 이후 구글은 그 이론을 배제했다. Google Workspace용 Gemini 에이전트를 발표하면서 회사는 목적별로 모델 라인업을 마련했습니다. 즉, 개척 추론을 위한 Argon, 속도와 볼륨을 위한 Flash, 생성 미디어를 위한 Omni, 경량 오픈 웨이트 작업을 위한 Gemma입니다.

따라서 Argon은 Anthropic의 Opus 라인 및 OpenAI의 Astra와 함께 회사가 배치한 Google의 가장 강력한 추론 모델입니다. 현재 Google의 Fairwind 프로그램을 통해 신뢰할 수 있는 제한된 사이버 방어자 그룹에게만 제공되며 가격은 백만 입력 토큰당 2달러, 출력 토큰 백만 달러당 10달러로 설정되어 있으며 캐시된 입력은 95% 할인됩니다.

'재귀적 자기 개선' 농담은 스스로 작성합니다

내부 반복의 속도는 눈에 띄지 않았습니다. Google DeepMind 연구원인 Vedant Misra는 X에 대한 Business Insider 보고서에 대해 다음과 같은 날카로운 재치로 응답했습니다. "재귀적 자기 개선에 대해 들어보신 적이 있나요?" — 더 나은 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 AI 시스템을 사용하는 관행에 대한 참조입니다. OpenAI와 Anthropic은 둘 다 자체 파이프라인에서 유사한 역학을 보고했으며, 연속적인 모델 세대가 후속 모델 생산에 점점 더 많은 도움을 주고 있습니다.

Carbon이 해당 루프의 산물인지 여부는 코드명 churn이 말해 줍니다. 내부 체크포인트가 빠르게 연속되어 배포 후 며칠 내에 각 테스트가 진행된 것을 보면 Google이 기존의 6~12개월 모델 주기를 압축하는 방식으로 출시 프로세스를 산업화했음을 알 수 있습니다.

Google은 이미 발사 장치를 준비하고 있습니다.

더 광범위한 Gemini 4 출시에 대한 공식 날짜는 아직 없지만 공간을 확보하기 위해 Google 자체 제품이 재배치되고 있습니다. Gemini 앱에서 사용자와 테스터는 낮은 것부터 높은 것까지 조정 가능한 추론 강도 설정과 함께 3 시리즈 모델의 새로운 "자동" 모드를 발견했습니다. Google AI Studio에는 "고급 기술 및 도구"에 대한 액세스를 약속하는 새로운 "Ultra" 모드가 나타났습니다.

Google의 Logan Kilpatrick은 팀이 내부 문서에서 설명하는 패턴과 일치하는 Argon을 최대한 활용하기 위해 노력하고 있음을 공개적으로 확인했습니다.

다음에 볼 내용

세 가지 질문이 향후 몇 주를 정의할 것입니다. 첫째, Carbon의 초기 코딩 성능이 광범위한 내부 테스트에서 유지되는지 아니면 유망한 체크포인트가 때때로 수행하는 방식이 희미해지는지 여부입니다. 둘째, Google이 Argon을 사이버 방어자 이상으로 개발자와 소비자로 확장하는지 여부에 대해 회사는 "가능한 한 빨리" 더 광범위한 가용성이 제공될 것이라고만 말했습니다. 셋째, Anthropic과 OpenAI의 대응 방식: Opus 5.5는 Google 직원이 코딩 비교를 위해 사용하는 참조 포인트이며, 경쟁적인 Gemini 업데이트는 올해 이미 코딩 모델 비용을 압축한 가격 및 기능 경쟁을 다시 시작할 것입니다.

현재 Carbon은 발표된 제품이 아닌 스크린샷 및 채팅 로그에 첨부된 내부 코드명으로 남아 있습니다. 하지만 여행의 방향은 분명하다. Google은 더 이상 모델 출시로 경쟁하지 않습니다. 지속적으로 교체하며 경쟁하고 있습니다.

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