Google의 Lyria 3.5는 AI 음악 세대를 Gemini 앱 및 API에 도입합니다.

Google은 Gemini 앱, Flow Music, AI Studio 및 해당 API 내에서 표현력이 풍부한 보컬과 더욱 풍부한 편곡을 갖춘 AI 음악 모델인 Lyria 3.5를 출시했습니다.

Google은 AI 음악 생성 모델의 최신 버전인 Lyria 3.5를 Gemini 앱 내부와 개발자 API를 통해 직접 출시했다고 이번 주말에 발표했습니다. 이번 출시를 통해 Gemini의 엄청난 사용자 기반 앞에 텍스트-음악 생성 기능이 추가되었으며 개발자는 이 세대에서 처음으로 모델에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다.

The Decoder 및 기타 매체는 이번 출시에 대해 Google이 Lyria 3.5를 이전 버전보다 더 나은 보컬과 더 풍부한 편곡을 갖춘 가장 유능한 음악 모델로 포지셔닝하고 있다고 보도했습니다. 또한 AI 도구 경쟁이 이제 창의적인 미디어를 통해 곧바로 진행되고 있다는 최신 신호이기도 합니다. 이는 우리가 AI 도구 보도에서 자세히 따르고 있는 내용입니다.

리리아 3.5가 할 수 있는 것

Google에 따르면 Lyria 3.5는 이전 버전보다 표현력이 풍부한 보컬과 풍부한 음악 편곡을 제공합니다. 사용자는 Gemini 앱에서 장르와 스타일을 선택하고, 보컬과 악기 중에서 선택하고, 짧은 클립부터 긴 음악까지 다양한 트랙을 생성할 수 있습니다.

또한 Google은 배경 음악 및 개인화된 생일 노래를 위한 사전 설정을 포함하여 신규 사용자가 시작하는 데 도움이 되도록 설계된 템플릿을 추가했습니다. 이는 회사가 음악가뿐만 아니라 일반 사용자와 축하 행사도 목표로 삼고 있다는 신호입니다. 이 피치는 Google의 다른 Gemini 기능과 유사합니다. 누구나 한두 문장의 설명에서 완성된 결과물을 생성할 수 있을 때까지 장벽을 낮추십시오.

워크플로우는 이러한 단순성을 반영합니다. 사용자는 원하는 트랙 종류를 설명하고, 장르와 스타일 매개변수를 선택하고, 출력에 보컬을 전달할지 아니면 악기 연주를 유지할지 결정합니다. 이 모델은 짧은 곡과 긴 곡을 모두 처리하기 때문에 동일한 도구로 생일 메시지, 팟캐스트 침대 또는 홈 비디오용 사운드트랙을 처리합니다. 이전에는 스톡 음악 구독이나 고용된 작곡가가 필요했던 사용 사례입니다.

해당 모델을 사용할 수 있는 곳

이번 출시는 Gemini 앱 그 이상입니다. Google의 발표에 따르면 Lyria 3.5는 기능이 추가된 Google Flow Music, 개발자용 Google AI Studio, 회사의 AI 기반 동영상 제작 도구인 Google Vids에서도 사용할 수 있습니다. API 액세스는 타사 애플리케이션이 모델을 직접 기반으로 구축할 수 있음을 의미하며, 이는 앞으로 몇 달 내에 타사 앱에 음악 기반 기능의 물결을 뿌릴 수 있습니다.

그 폭이 중요합니다. 소비자 보조자, 개발자 플랫폼 및 비디오 편집기에 음악 모델을 삽입하면 생성된 오디오가 독립형 참신함이 아닌 기본 창의적 옵션이 되는 다양한 표면이 Google에 제공됩니다.

개발자에게는 AI Studio 액세스가 주목할만한 부분입니다. 이는 Lyria를 소비자의 호기심에서 빌딩 블록으로 이동시킵니다. 피트니스 앱은 적응형 운동 음악을 생성할 수 있고, 게임 스튜디오는 절차에 따라 레벨을 채점할 수 있으며, 교육 도구는 수업을 위한 맞춤형 노래를 생성할 수 있습니다. Google은 지금까지 보고된 자료에서 API 가격을 발표하지 않았기 때문에 모델이 어떻게 측정되는지는 아직 알 수 없습니다. 그러나 가용성만으로도 회사가 Lyria 3.5가 자체 제품에만 국한되지 않고 더 넓은 앱 경제에 내장되기를 원한다는 신호입니다.

라이센스 교육 피치

Google 발표에서 가장 중요한 부분은 훈련 데이터에 관한 것입니다. Google은 Lyria 모델이 라이센스된 콘텐츠에 대해서만 훈련되었다고 밝혔습니다. 이는 올해 초 Suno가 패소한 음악 권리 그룹 GEMA가 제기한 획기적인 독일 소송을 포함하여 훈련 관행으로 저작권 소송을 제기한 AI 음악 스타트업 Suno와는 명백히 대조됩니다.

The Decoder가 지적한 것처럼 Google은 실제로 어떤 훈련 데이터를 사용했는지에 대한 구체적인 정보를 공유하지 않았습니다. 그러나 라이선스 콘텐츠 프레이밍은 교육 데이터의 출처가 법적, 상업적 차별화 요소가 되고 있는 업계에서 명확한 선을 긋습니다. 권리 보유자의 경우 정식 라이센스 교육을 주장하는 주요 연구소는 경쟁사에 대한 기준을 높입니다. 비즈니스 사용자의 경우 AI 생성 오디오를 광고 및 미디어 제작에서 문제가 되는 자산으로 만든 법적 위험을 최소한 일부 줄일 수 있습니다.

복잡하고 소송이 많은 시장

AI 음악 세대는 생성 미디어에서 가장 경쟁이 치열한 분야 중 하나가 되고 있습니다. 저작권 문제에 대한 Suno의 독일 법원의 패소는 특히 유럽에서 보호되는 녹음물에 대해 교육받은 모델에 대한 법적 환경이 강화되고 있음을 나타냅니다. 이러한 배경에서 세부 사항을 기밀로 유지하면서 라이선스를 강조하기로 한 Google의 결정은 법적 보호막이자 신중한 기업 고객을 겨냥한 마케팅 메시지로 읽혀집니다.

경쟁적인 지분은 유통에 관한 것이기도 합니다. Gemini의 사용자 기반은 독립형 음악 스타트업이 따라잡기 힘든 Lyria 3.5 도달범위를 제공하며 Google Vids와의 통합은 AI 사운드트랙이 거의 하룻밤 사이에 직장 비디오 제작의 표준 부분이 될 수 있음을 의미합니다.

크리에이터에게 미치는 영향

일하는 음악가들에게 있어 주류 어시스턴트 내부에 세련된 라이선스 데이터 음악 모델을 도입하는 것은 양날의 발전입니다. 징글, 백킹 트랙 및 개인화된 노래의 비용을 거의 0으로 낮추는 동시에 인간 아티스트가 즉각적이고 적절한 출력과 어떻게 경쟁하는지에 대한 친숙한 질문을 제기합니다. 현재 Google의 메시징은 스튜디오 제작을 대체하기보다는 지원 및 축하 규모의 창의성에 중점을 두고 있습니다.

분명한 것은 AI 음악이 데모 단계를 벗어나고 있다는 점이다. Lyria 3.5가 Gemini 앱, Flow Music, AI Studio, Google Vids 및 공개 API에 내장되어 있기 때문에 사용 가능한 노래를 생성하는 것은 이제 자체 제품 카테고리가 아닌 하나의 기능이 되었습니다. 업계에서는 라이센스 교육 주장이 면밀히 조사되는지 지켜볼 것입니다.