Google의 새로운 검색 서비스 기록은 AI 모델 교육을 위해 사진과 음성을 사용할 수 있습니다.

미디어 저장을 포함한 Google의 새로운 검색 서비스 기록 설정을 사용하면 검색에서 사진, 음성 녹음 및 파일을 수집하여 AI 모델을 교육할 수 있습니다. 사용자가 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

Google은 검색 상호 작용에서 사진, 음성 녹음 및 업로드된 파일을 저장하여 AI 모델을 훈련할 수 있는 검색 서비스 기록이라는 새로운 개인 정보 보호 설정을 출시하고 있으며, 이는 세계 최대 검색 엔진의 데이터 수집 관행에 대한 새로운 우려를 불러일으킵니다.

사용자의 Google 계정에 점진적으로 도입되고 있는 이 설정은 입력된 검색어를 저장하는 기존 개념을 훨씬 뛰어넘습니다. AI Buzz Wire가 문서화한 바와 같이 거대 기술 기업들은 생성적 AI 야망을 촉진하기 위해 점점 더 사용자 데이터에 눈을 돌리고 있습니다.

검색 서비스 기록에서 수집하는 항목

Google에 따르면 검색 서비스 기록에는 귀하가 업로드한 이미지, 질문한 파일, 음성 검색, 검색 라이브 녹음, 말하기 연습 오디오 번역, AI 모드 응답, Google 렌즈 이미지 및 기타 검색 서비스와의 상호 작용이 포함될 수 있습니다.

중요한 구성 요소는 미디어 저장 설정입니다. 사용 설정하면 Google에서 검색 서비스 상호작용의 미디어를 저장할 수 있습니다. 저장된 미디어는 Google의 AI 모델 및 기술을 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 실제로 Google Lens로 검색한 임의의 사진이나 검색 기능에서 사용한 음성 녹음이 Google의 AI 훈련 파이프라인에 포함될 수 있습니다.

설정이 활성화되는 방법

구글은 새로운 설정이 웹 및 앱 활동과 검색 개인화에 대한 이전 선택을 기반으로 한다고 밝혔습니다. 이러한 기능이 활성화된 경우 새로운 검색 서비스 기록 설정도 기본적으로 켜져 있을 수 있습니다. 이전 설정이 꺼진 경우 새 설정도 꺼진 상태로 유지되어야 합니다.

출시는 점진적으로 이루어지므로 많은 사용자가 변경 사항을 즉시 알아차리지 못할 수도 있습니다. 설정은 Google의 내 활동 페이지에 표시되며, 여기에서 사용자는 회사가 자신의 활동에 대해 저장한 내용을 검토할 수 있습니다.

4년 보존 문제

가장 중요한 우려 사항 중 하나는 데이터가 AI 훈련 파이프라인에 들어가면 데이터에 어떤 일이 발생하는가입니다. 미디어 저장을 사용 중지하면 Google이 향후 검색 서비스 상호작용에서 미디어를 저장하는 것이 중지되지만 이미 저장된 모든 항목이 자동으로 삭제되지는 않습니다.

Google은 이전에 저장된 미디어를 계정에서 수동으로 삭제하지 않는 한 기술 개선을 위해 계속 사용할 수 있다고 말합니다. 더 놀라운 것은 저장된 미디어가 AI 모델 훈련을 위해 이미 선택된 경우 Google은 해당 미디어가 더 이상 귀하의 계정에 연결되지 않으며 최대 4년 동안 보관될 수 있다고 말합니다.

미디어가 AI 훈련 파이프라인으로 이동한 후에는 계정에서 원래 활동을 삭제해도 다시 가져오지 못할 수 있습니다. 이렇게 하면 개인 사진, 음성 녹음 또는 업로드된 파일이 사용자가 삭제되었다고 생각한 후에도 오랫동안 Google 시스템에 남아 있을 수 있는 창이 생성됩니다.

저장 미디어가 제어하지 않는 것

또한 사용자는 Save Media가 Google 생태계 전반에 걸쳐 모든 것을 다루지는 않는다는 점을 인지해야 합니다. Gemini Apps, YouTube, NotebookLM 또는 Google Voice에 대한 별도의 활동 설정을 제어하지 않습니다. 이러한 서비스는 자체적으로 독립적인 데이터 수집 제어를 유지합니다.

미디어 저장을 꺼도 모든 종류의 검색 기록이 종료되지는 않습니다. 검색 서비스 기록이 활성화된 상태로 유지되면 텍스트 기반 활동, 스크립트 및 일부 AI 응답이 계속 저장될 수 있습니다. Google은 미디어 저장을 끄더라도 향후 상호 작용의 미디어를 사용하여 사용자에게 응답하고 서비스를 안전하게 유지할 수 있다고 말합니다. 주요 차이점은 명시적인 피드백을 제공하지 않는 한 미래의 미디어를 Google의 생성 AI 모델을 교육하는 데 사용해서는 안 된다는 것입니다.

더 광범위한 개인 정보 보호 논쟁

이번 출시는 AI 개발과 사용자 개인 정보 보호 사이의 긴장이 커지고 있음을 강조합니다. 대규모 언어 모델을 구축하는 회사는 시스템을 개선하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요하며, 검색 상호 작용은 사용 가능한 가장 풍부한 데이터 소스 중 하나입니다. Google은 매일 수십억 건의 검색을 처리하며, 그 중 상당수에는 이미지, 음성 입력, 파일 업로드가 포함됩니다.

개인 정보 보호 옹호자들은 사용자가 기본적으로 등록되어 있고 기능을 적극적으로 비활성화해야 하는 옵트아웃 모델이 관련 설정을 접하지 못할 수 있는 기술에 익숙하지 않은 사용자에게 불균형적으로 영향을 미친다고 오랫동안 주장해 왔습니다. 이전 선택 사항을 바탕으로 새로운 설정을 적용하는 Google의 접근 방식은 이 문제를 해결하려고 시도하지만, 점진적인 출시와 설정이 묻혀 있기 때문에 여전히 사용자가 데이터를 적극적으로 관리해야 하는 부담이 가중됩니다.