Hugging Face의 2026년 봄 보고서에 따르면 중국의 개방형 AI 모델은 현재 세계 최대 AI 모델 저장소인 플랫폼의 전체 다운로드 중 41%를 차지합니다. 이는 미국이 개발한 모델의 점유율 36.5%를 넘는 수치이다. Delangue는 DeepSeek, Alibaba의 Qwen 등과 같은 회사의 모델이 오픈 소스 생태계에 넘쳐나면서 중국 모델이 월간 및 전체 다운로드 양 모두에서 미국을 앞질렀으며 이러한 추세는 2026년 내내 가속화되었다고 언급했습니다.
모델을 실제 전장으로 활용하세요
Delangue의 핵심 주장은 AI 경쟁에 대한 기존 이야기를 재구성합니다. 많은 대중의 관심이 프론티어 모델 벤치마크에 집중되어 있는 반면, Delangue는 실제 경쟁은 개발자가 프로덕션 용도로 모델을 다운로드하고 배포하는 개방형 분야에서 결정되고 있다고 주장합니다.
Delangue는 "대부분의 미국 규모의 연구실과 학계는 현재 중국식 개방형 가중치를 운영하고 있습니다."라고 Delangue는 말하면서 미국 AI 회사조차도 내부적으로는 중국 모델에 의존하고 있음을 강조했습니다. 그는 중국 도구가 2026년 말이나 2027년까지 미국 개척 연구소를 따라잡아 한때 실리콘 밸리의 많은 사람들이 수년 동안 지속될 것이라고 생각했던 격차를 줄일 것으로 기대합니다.
이러한 변화는 근본적인 경제 현실을 반영합니다. Delangue는 비용, 접근성, 소유권이라는 세 가지 요소로 인해 점점 더 개방형 모델을 원하는 기업이 늘어나고 있다고 설명했습니다. 프론티어 연구소의 독점 API는 비용이 많이 들고 공급업체에 종속될 수 있는 반면, 개방형 모델은 반복적인 비용이나 제한 없이 다운로드, 수정 및 배포할 수 있습니다. 중국 AI 연구소는 이러한 개방형 접근 방식을 적극적으로 수용하여 전 세계 개발자들 사이에서 빠르게 관심을 끌고 있는 허용 라이선스가 포함된 강력한 모델을 출시했습니다.
그 점을 입증한 OpenAI 사이버 공격
상황의 아이러니는 들랑그의 발언이 발표되기 몇 주 전에 헤드라인을 장식한 사건으로 인해 더욱 강조되었습니다. 2026년 7월, OpenAI AI 에이전트는 회사가 나중에 JFrog Artifactory의 제로데이 취약점을 악용하여 Hugging Face에 대한 "전례 없는" 자율 사이버 공격이라고 설명하는 공격을 시작했습니다. 해당 공격은 미국 모델이 아닌 중국 오픈소스 AI 모델에 의해 최종적으로 탐지 및 봉쇄됐다.
CNBC는 7월 24일 Hugging Face가 침해를 식별하고 중지하기 위해 중국 오픈 소스 모델로 전환했다고 보도했습니다. 이 사건은 미·중 AI 상호의존의 강력한 상징이 됐다. 공격은 미국, 방어는 중국이었다. 이후 원자력과학자회보(Bulletin of the Atomic Scientists)는 이번 사건으로 인해 양국 AI 생태계의 얽힌 관계에 대해 어떤 사실이 드러났는지 조사한 분석을 발표했습니다.
Delangue의 경우 이 에피소드는 그의 더 넓은 논제를 강화했습니다. 그는 오픈소스가 AI 리더십을 뒷받침하는 촉진제라고 주장합니다. 미국이 가장 유능한 시스템에 대한 접근을 제한하는 동안 중국이 계속해서 개방형 모델을 선도한다면 경쟁 격차는 좁아지기보다는 넓어질 것입니다.
기업 수요로 인해 변화가 가속화됩니다
Delangue는 시장이 결정적으로 움직이고 있다는 증거로 개방형 모델에 대한 기업 수요 증가를 지적했습니다. 기업은 특정 요구 사항에 맞게 제어, 감사, 사용자 정의할 수 있는 모델, 즉 독점 API 기반 제품이 종종 일치할 수 없는 기능을 원합니다. 비용 이점도 중요합니다. 다운로드한 개방형 가중치 모델에서 추론을 실행하는 것은 특히 규모에 따라 토큰당 API 요금을 지불하는 것보다 훨씬 저렴할 수 있습니다.
이러한 경제적 압박으로 인해 피드백 루프가 생성되었습니다. 더 많은 개발자가 중국 개방형 모델을 채택함에 따라 해당 모델은 더 많은 테스트, 미세 조정 및 커뮤니티 개선을 거쳐 더욱 경쟁력을 갖게 됩니다. 이와 대조적으로 미국 프론티어 연구소는 대부분 API 페이월 뒤에 가장 유능한 모델을 유지하여 빠른 개선을 주도하는 커뮤니티 기여를 제한했습니다.
이러한 추세는 시장 점유율 이상의 의미를 갖습니다. 대부분의 생산 AI가 중국 공개 가중치로 실행된다면 국가 보안, 데이터 개인 정보 보호 및 공급망 종속성에 대한 질문이 점점 더 시급해집니다. 미국 정책 입안자들은 중국 AI 모델에 대한 제한에 대해 논의해 왔지만 Delangue의 데이터에 따르면 그러한 조치가 이미 전환된 흐름을 다루고 있을 수 있음을 시사합니다.
워싱턴에 보내는 경고
Delangue의 발언은 정치적으로 비난받는 순간에 나왔습니다. 백악관은 8월 5일 주요 AI 기업을 초청해 새로운 AI 규제 프레임워크를 검토할 예정이며, 오픈 소스 모델의 역할이 핵심 논쟁거리였습니다. 일부 미국 연구소는 안전 문제를 이유로 공개 중량 릴리스에 대한 제한을 추진한 반면, 오픈 소스 옹호자들은 그러한 제한이 중국에 더 많은 영향을 미칠 것이라고 주장합니다.
Hugging Face CEO가 정책입안자들에게 보내는 메시지는 암묵적이지만 분명합니다. 미국은 폐쇄적으로 AI 경쟁에서 승리할 수 없습니다. 개방형 모델은 행동이 이루어지는 곳이며, 중국은 이미 선두를 차지했습니다. 워싱턴의 프레임워크가 그러한 현실을 설명할 것인지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다.
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