CNBC에 따르면 샌프란시스코 연방 판사는 국방부가 공개 연설에 대한 보복으로 AI 회사를 "공급망 위험"으로 지정했다고 판결하면서 미 국방부의 Anthropic 블랙리스트를 기각했습니다. 이는 수정헌법 제1조를 위반한 것입니다. 미국 지방 판사 리타 린(Rita Lin)은 목요일 저녁 발표된 판결에서 지정을 취소하라고 명령했습니다.

Lin은 국방부가 Anthropic을 회사의 "공개적인 모범을 보이고자 하는 욕구에 따라" 공급망 위험으로 지정했다는 사실을 발견했습니다. 그녀는 정부가 국가 안보 문제에 대해 존중할 의무가 있음을 인정하면서도 정부의 조치가 "명확한 근거"에 근거한 것이 아니라고 썼습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

Lin은 명령에서 "피고인들은 Anthropic의 '언론을 통한 점점 더 적대적인 태도'와 AI 사용에 대한 전쟁부의 견해에 대한 비판으로 인해 Anthropic이 모델의 무결성을 보장할 수 없다고 주장합니다."라고 Lin은 명령에서 썼습니다. "헌법이나 피고인이 주장하는 연방법은 주로 행정부의 견해에 대한 Anthropic의 비판을 바탕으로 전면적인 처벌을 가하는 것을 허용하지 않습니다."

분쟁은 어떻게 시작되었는가

CNBC는 군대가 클로드 AI 모델을 사용할 수 있는 방법에 대한 협상이 통제 불능 상태에 빠진 후 국방부가 공식적으로 Anthropic을 공급망 위험으로 지정했을 때(회사가 미국 국가 안보를 위협한다는 것을 암시하는 라벨) 블랙리스트에 오른 3월로 시작했다고 보도했습니다.

붕괴의 중심에는 양립할 수 없는 두 가지 요구가 있었습니다. Anthropic은 자사의 기술이 완전 자율 무기나 국내 대량 감시에 절대 사용되지 않을 것이라는 구속력 있는 보증을 구했습니다. 미 국방부는 모든 합법적인 목적에 걸쳐 클로드에 대한 제한 없는 접근을 주장했습니다. 논의가 격화되다 무산되었고, Anthropic은 공개적으로 공급망 위험으로 명명된 최초의 미국 기업이 되었습니다. 이 지정으로 인해 방위산업 계약업체가 해당 기관과의 작업에 Anthropic의 기술을 사용하는 것이 금지되었습니다.

Anthropic은 블랙리스트를 되돌리기 위해 샌프란시스코와 워싱턴 D.C.에서 트럼프 행정부를 고소했습니다. 국방부는 두 가지 별개의 법적 명칭을 사용했기 때문에 해당 사건은 두 개의 별도 법원에서 소송을 제기해야 했습니다.

부분적인 승리, 두 번째 전투가 진행 중

Lin의 판결은 Anthropic의 큰 승리이지만 이것이 끝은 아닙니다. The Guardian이 해당 보도에서 언급했듯이, 민간 정부 계약에서 제외될 수 있는 별도의 공급망 위험 지정에 대한 회사의 워싱턴 D.C. 소송은 아직 계류 중입니다. 해당 사건이 해결될 때까지 Anthropic은 기술적으로 지정된 공급망 위험으로 남아 있습니다.

Anthropic은 이 결정을 환영했습니다. 회사 대변인은 CNBC에 "우리는 이번 공급망 위험 지정이 불법이라는 법원의 판결을 환영한다"고 말했다. "우리는 국가 안보를 위해 AI를 활용하여 모든 미국인이 이 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 정부와 생산적으로 협력하는 데 계속 집중하고 있습니다."

이번 판결은 또한 Anthropic의 사업 궤도에 대한 중요한 장애물을 제거했습니다. 이 회사는 거의 기록적인 IPO가 될 것으로 예상되는 목표를 향해 행진하고 있는 것으로 널리 알려져 있으며, 블랙리스트 이후 눈에 띄는 둔화는 보이지 않지만 국방부와의 입지를 회복하면 계약업체가 해당 모델 사용이 금지되면서 중단되었던 방산 사업 기회를 다시 열 수 있습니다. Anthropic은 자사의 소송이 지정 이전에 존재했던 현상 유지로 사업을 되돌리는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 그러나 소송 자체가 국방부가 회사와 협력을 재개하도록 요구하는 것은 아닙니다.

인류학을 넘어 판결이 중요한 이유

이번 결정은 정부가 AI 기업의 공직을 어디까지 처벌할 수 있는지를 가늠하는 획기적인 시험으로 읽힌다. Lin 판사의 명령은 블랙리스트를 뒷받침하는 핵심 이론, 즉 AI 연구소가 모델에 대한 안전 제한 삭제를 거부하거나 행정 정책에 대한 비판을 거부하는 것 자체가 불충실함이나 신뢰성이 없다는 증거로 간주될 수 있다는 점을 거부합니다.

이 원칙은 워싱턴과 협상하는 모든 개척 연구소에 영향을 미칩니다. 여러 주요 AI 회사는 2026년에 모델 액세스 및 보안 약정에 대한 연방 정부의 선호를 조건으로 하는 백악관 프레임워크 검토 프로세스를 탐색하는 데 보냈으며 Anthropic의 사례는 정부의 조건에 대한 협력을 거부하는 연구소에 정부가 얼마나 많은 영향력을 행사할 수 있는지에 대한 스트레스 테스트로 널리 간주되었습니다.

현재로서는 적어도 국방부의 경우 연방 판사는 이 정도는 아니라고 대답했습니다. 로이터는 이번 판결을 전쟁터에서 AI 안전을 놓고 군부와 클로드 메이커가 벌이는 중요한 싸움의 마지막 차례라고 규정했습니다. 이 싸움은 이제 2막을 위해 D.C. 법원으로 옮겨졌습니다.

프론티어 AI에 대한 정책 싸움에 대한 자세한 내용은 백악관 AI 프레임워크 검토에 대한 보도와 중국 모델에 대한 정부의 확대 조사를 참조하세요.

공급망 위험 지정이 실제로 수행하는 작업

케이스 중앙에 있는 라벨은 국방부가 사용할 수 있는 가장 가혹한 도구 중 하나입니다. 공급망 위험 지정은 회사가 미국 국가 안보를 위협하는 것으로 추정된다는 신호이며 Anthropic의 경우 이는 회사를 방위 산업 기반에서 효과적으로 차단했습니다. 방위 계약업체는 해당 기관을 위한 업무에 Anthropic의 기술을 사용하는 것이 금지되었습니다. 모델이 민감한 정부 및 정부 인접 워크로드를 위해 경쟁하는 AI 연구소의 경우, 지정은 시험 없이 제외 명령으로 작동했습니다.

Anthropic이라는 명칭 역시 역사적으로 주목할 만한 것이었습니다. 소송에 대한 CNBC의 설명에 따르면 이 회사는 공급망 위험으로 공개적으로 명명된 최초의 미국 기업이었습니다. 이는 계약 협상을 헌법적 테스트 케이스로 전환한 확대입니다.

판결의 중심에 있는 연설문

Lin 판사의 명령은 보복 이론에 바탕을 두고 있습니다. 정부는 공급업체의 신뢰성을 평가하는 것에서 공개적으로 말한 내용에 대해 공급업체를 처벌하는 것으로 선을 넘었습니다. 그녀의 명령은 Anthropic의 "언론을 통해 점점 더 적대적인 태도"와 전쟁부의 입장에 대한 비판이 공무원들이 "모델의 무결성을 보장하기 위해 Anthropic을 신뢰할 수 없음"을 의미한다는 정부 자체의 정당성을 인용하고 이를 지정의 근거로 거부했습니다.

이번 판결은 정부의 국가 안보에 대한 존중을 그대로 유지하되 한계를 두었습니다. Lin은 이러한 조치가 어떤 "명확한 근거"에 근거하지 않았으며 국방부가 발동한 헌법이나 연방법 모두 "주로 행정부의 견해에 대한 Anthropic의 비판에 기초한 전면적인 처벌"을 허용하지 않는다고 썼습니다. 간단히 말해서, 국가 안보는 사설 라인에 회사를 블랙리스트에 올리는 백지 수표가 아닙니다.

승리에 대한 한 가지 한계는 분명히 언급할 가치가 있습니다. Anthropic의 소송은 새로운 사업을 강요하려는 것이 아니라 처벌을 취소하려는 것입니다. 회사가 말했듯이 소송은 국방부가 회사와의 작업을 다시 시작할 것을 요구하지 않습니다. 그들은 Anthropic을 지정 전의 현상 유지로 되돌리고 새로운 방어 관계를 양측이 선택해야 할 향후 협상에 맡기는 것을 목표로 합니다.

다음은 무엇일까요?

이제 두 번째 소송이 중심 무대가 됩니다. 워싱턴 D.C.에서 발생한 Anthropic의 사례는 민간 및 국방 정부 계약에서 제외될 수 있는 별도의 공급망 위험 지정에 이의를 제기했으며 계류 중이라고 The Guardian이 보도했습니다. 해당 사건이 해결될 때까지 Anthropic은 기술적으로 지정된 공급망 위험으로 남아 있습니다.

지분은 한 회사를 훨씬 넘어 확장됩니다. 프론티어 연구소는 모델 액세스, 보안 약정, 공공 부문 배치 조건에 관해 워싱턴과 실시간으로 협상하고 있으며, Anthropic의 사례는 공개적으로 이러한 조건에 저항하는 연구소에 대해 정부가 얼마나 많은 영향력을 행사할 수 있는지에 대한 스트레스 테스트로 널리 간주되었습니다. 이제 연방 판사가 국방부 지정에 대한 질문에 답변했습니다. D.C. 법원은 그 대답이 정부 전체에 적용되는지 여부를 밝힐 것입니다.

---

AI 최신 소식

최신 AI 뉴스, 분석 및 혁신을 한 곳에서 확인하세요.

AI 뉴스 더 보기 →