3년 동안 AI 업계의 결정적인 희소성은 GPU였습니다. 이러한 병목 현상은 완화되기 시작했으며 새로운 병목 현상이 그 자리를 대신하고 있습니다. GPU를 충분히 빠르게 연결하는 방법입니다. 스타트업 Lumilens는 이번 주에 AI 데이터 센터의 미래가 구리가 아닌 빛으로 운영될 것이라고 확신하면서 이 문제를 정확히 해결하기 위해 총 자금 9억 달러 이상을 확보하면서 잠입에서 벗어났습니다. aibuzzwire.news에서 최신 AI 하드웨어 개발 내용을 읽어보세요.

Lumilens는 시리즈 C 라운드에서 7억 달러 이상을 조달하여 회사 가치를 55억 1천만 달러로 평가하여 총 자본금을 9억 달러 이상으로 늘렸습니다. 이번 라운드에는 Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures 및 Spark Capital이 공동 주도했으며 Qualcomm Ventures 및 J.P. Morgan Private Capital을 포함한 12명 이상의 다른 투자자도 참여했습니다. DealStreetAsia에 따르면 Peak XV와 EDBI도 합류했습니다.

구리를 빛으로 대체

이 회사의 핵심 주장은 클러스터가 수만 개의 GPU로 성장함에 따라 오늘날 칩 간에 데이터를 이동하는 물리적 케이블인 구리 배선의 헤드룸이 부족해지고 있다는 것입니다. Lumilens는 LumiCore 플랫폼이라고 부르는 것을 구축합니다. 이는 실리콘 포토닉스, 혼합 신호 집적 회로, 광학 시스템 및 자체 제조 프로세스를 결합한 스택으로, 초기 설계부터 고객 인증까지 몇 년이 아닌 몇 달 안에 제품을 완료하도록 설계되었습니다.

"AI에 대한 제약은 구매할 수 있는 GPU 수에서 연결할 수 있는 수로 바뀌었습니다."라고 창립자이자 CEO인 Ankur Singla는 회사 출시에서 말했습니다. "하이퍼스케일러에는 훨씬 더 많은 광학 용량과 수천 개의 GPU를 단일 클러스터로 직접 연결하는 경로가 필요합니다."

이미 하이퍼스케일러로 배송 중

아직 생산을 위해 노력하고 있는 많은 광학 스타트업과 달리 Lumilens는 이미 출시되고 있다고 말합니다. 2024년 창립 후 2년이 지난 이 회사는 수십억 달러 규모의 고객 계약에 따라 최초의 광 상호 연결 제품을 하이퍼스케일러의 생산 데이터 센터에 제공하고 있다고 보고했습니다. 이러한 초기 수익 창출은 가치 평가를 설명하는 데 도움이 됩니다.

Singla는 반복적인 인프라 설립자입니다. 그는 Juniper Networks가 2012년에 약 1억 7,600만 달러에 인수한 Contrail Systems를 구축했고, 그 후 F5가 2021년에 약 5억 달러에 인수한 엣지 클라우드 플랫폼인 Volterra를 구축했습니다. 그는 공동 설립자이자 최고 기술 책임자인 Ted Schmidt와 합류했습니다. Ted Schmidt는 2016년 Aurrion 인수 후 실리콘 포토닉스 프로그램에 참여했으며 이후 Lumentum and Effect에서 수석 역할을 맡았던 주니퍼의 저명한 엔지니어였습니다. 포토닉스.

대문자가 많은 필드

Lumilens는 AI 인프라에서 가장 많은 자금을 지원받는 분야 중 하나에 진출하고 있습니다. Lightmatter는 2026년 7월에 120억 달러 가치 평가로 12억 달러 규모의 시리즈 F를 유치했습니다. Ayar Labs는 2026년 3월 Nvidia와 AMD로부터 37억 5천만 달러의 가치 평가로 5억 달러를 끌어냈습니다. Celestial AI는 Fidelity와 BlackRock의 지원을 받아 2026년 6월에 60억 달러 가치로 평가된 7억 5천만 달러 규모의 시리즈 D를 마감했습니다. 스페인의 iPronics, Zurich의 Aylight, 이탈리아의 CamGraPhIC 등 소규모 업체들은 서로 다른 각도에서 동일한 문제를 쫓고 있습니다.

돈은 시장을 따르고 있다. Citigroup은 AI 인프라 지출이 2029년까지 2조 8천억 달러를 초과할 것으로 추산하며, 이에 보조를 맞추는 데 필요한 광학 분야로 점점 더 많은 비중이 유입되고 있습니다. Nvidia만으로도 실리콘 포토닉스 제조를 위해 Lumentum에 20억 달러를 투자했는데, 이는 GPU 거대 기업 자체가 연결성을 다음 개척지로 보고 있다는 신호입니다.

연결이 새로운 병목 현상인 이유

광학 붐의 논리는 간단합니다. 모델이 확장됨에 따라 모델을 교육하려면 최소한의 지연으로 방대한 양의 데이터를 교환해야 하는 점점 더 큰 GPU 클러스터를 연결해야 합니다. 구리 상호 연결은 대역폭, 도달 범위 및 전력 소비에 제한을 가하여 대규모로 처벌됩니다. 광 링크는 안정적이고 저렴하게 제조할 수 있는 경우 더 낮은 에너지 비용으로 더 먼 거리에서 더 높은 대역폭을 보장합니다.

이러한 제조 문제는 Lumilens가 우위를 점하고 있다고 믿는 부분입니다. 설계, 혼합 신호 칩, 광학 시스템 및 생산 공정을 한 지붕 아래 유지함으로써 개발 일정을 단축하고 하이퍼스케일러가 요구하는 물량을 충족할 수 있다고 회사는 주장합니다. Lightmatter 및 Ayar Labs와 같이 자금이 풍부한 경쟁사를 능가할 수 있는지 여부에 따라 초기 리드가 유지되는지 여부가 결정됩니다.

현재로서 더 넓은 신호는 틀림이 없습니다. AI 구축의 다음 단계에서는 돈과 엔지니어링 인재가 전체 시스템을 하나로 묶는 전선, 아니 오히려 빛을 향해 흘러가고 있습니다.

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