대규모 AI 데이터 센터를 위한 광 연결 시스템을 구축하는 스타트업인 Lumilens는 2026년 8월 6일 총 자금 9억 달러 이상, 가치 평가 55억 1천만 달러로 잠복 상태에서 벗어났습니다. 월스트리트 저널(Wall Street Journal)은 최근 자금 조달 라운드가 7억 달러를 초과했으며 Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures 및 Spark Capital이 공동 주도했음을 확인하면서 인상액 인상을 처음 보도했습니다.

AI를 제약하는 병목 현상이 이동하는 순간에 출시가 이루어집니다. "AI에 대한 제약은 구매할 수 있는 GPU 수에서 연결할 수 있는 수로 바뀌었습니다."라고 회사는 라운드를 발표하면서 말했습니다. 이 구축을 지원하는 하드웨어에 대한 자세한 내용을 보려면 aibuzzwire.news에서 AI 산업 보도를 따르십시오.

빛으로 GPU 연결하기

2년 전에 설립된 Lumilens는 이미 주요 하이퍼스케일러와의 수십억 달러 규모의 고객 계약을 통해 프로덕션 AI 데이터 센터에 첫 번째 제품을 출시하고 있습니다. 이 회사는 긴밀하게 결합된 컴퓨팅 시스템 내부의 GPU를 연결하는 확장 네트워크와 데이터 센터 전체의 랙과 클러스터를 연결하는 확장 네트워크를 위한 광학 상호 연결을 설계합니다.

이 기술은 현재 프로세서 간에 데이터를 이동시키는 구리 배선과 기존 트랜시버를 더 적은 전력으로 먼 거리에서 훨씬 더 많은 정보를 전달할 수 있는 광 기반 연결로 대체하는 것을 목표로 합니다. Lumilens는 문제를 극명하게 표현합니다. 400,000개의 GPU 데이터 센터에는 240만 개 이상의 광 트랜시버와 500만 개 이상의 광섬유 가닥이 필요할 수 있으며 업계 예측에 따르면 800기가비트 및 1.6테라비트 트랜시버 모두 상당한 부족을 나타냅니다.

루미코어 플랫폼

Lumilens의 포트폴리오는 실리콘 포토닉스, 혼합 신호 집적 회로, 전기 광학 인터포저 및 광학 시스템을 포괄하는 내부 개발 기술 플랫폼인 LumiCore를 기반으로 구축되었습니다. 배송 및 개발 중인 제품에는 근접 패키지 광학 장치, 공동 패키지 광학 장치, 플러그형 800G 및 1.6T 트랜시버가 포함됩니다.

이 조합은 시스템 내부에서 GPU를 함께 묶는 짧고 조밀한 링크부터 랙 간에 데이터를 전송하는 고대역폭 파이프에 이르기까지 현대 AI 공장에서 요구하는 전체 연결 스택을 포괄하도록 설계되었습니다. Lumilens는 기본 실리콘과 시스템을 소유함으로써 단편화된 공급업체 기반에 의존하는 대신 AI 구축에 필요한 양과 속도로 제조할 수 있다고 확신합니다.

복잡하고 중요한 시장

이번 라운드는 투자자 자본이 단지 모델이 아닌 AI 배관쪽으로 어떻게 흘러가고 있는지를 강조합니다. 하이퍼스케일러가 점점 더 큰 GPU 클러스터를 연결하기 위해 경쟁함에 따라 광학 상호 연결은 AI 하드웨어에서 가장 치열한 경쟁을 벌이는 부분 중 하나가 되었습니다. Nvidia, AMD 및 주요 클라우드 제공업체는 모두 컴퓨팅 용량을 얼마나 빨리 확장할 ​​수 있는지에 대한 제한 요소로 연결성을 언급하면서 고속 트랜시버 부족이 업계 전반의 수입 결정에서 반복되는 주제가 되었습니다.

Lumilens는 기존 기업의 광학 부서와 함께 Eliyan 및 Astera Labs와 같은 전문가가 이미 포함된 분야에 진출합니다. 이 회사의 차별화는 단일 구성 요소로 경쟁하는 것이 아니라 실리콘, 패키징, 플러그형 등 수직적으로 통합된 제품 라인을 제공하는 데 있습니다. 이러한 수직적 폭은 주요 실행 위험이기도 합니다. 맞춤형 실리콘 포토닉스, 혼합 신호 칩 및 대용량 광학 어셈블리를 동시에 구축하는 것은 대규모로 관리하는 스타트업이 거의 없는 자본 집약적인 작업입니다.

기술적 과제는 물리학으로 인해 더욱 복잡해졌습니다. 데이터 속도가 초당 1.6테라비트로 증가함에 따라 광학 정렬, 열 관리 및 신호 무결성에 대한 허용 오차가 극적으로 강화됩니다. 연구실 데모에서 작동하는 구성 요소는 수백만 개로 제조되어야 하고 꽉 찬 데이터 센터 바닥의 진동과 열을 견뎌야 할 때 종종 불안정해집니다. 이미 생산 환경으로 배송되고 있다는 Lumilens의 주장은 적어도 초기 제조 장애물을 넘었음을 시사합니다. 그러나 초기 배송에서 하이퍼스케일러가 요구하는 볼륨으로 확장하는 것은 광학 스타트업이 역사적으로 어려움을 겪었던 부분입니다.

투자자 라인업

신디케이트의 폭은 논문 뒤에 있는 신념의 규모를 나타냅니다. 이번 라운드에는 공동 선두 외에도 Addition, Alkeon, HarbourVest, J.P. Morgan Private Capital, Mayfield, MVP Ventures, Qualcomm Ventures, Peak XV, Redpoint Ventures 및 Seifdune이 포함되었습니다. Qualcomm Ventures의 존재는 특히 주목할 만합니다. Lumilens를 업계 최대 규모의 실리콘 및 연결성 기업 중 하나와 묶어주는 것입니다.

Lumilens는 새로운 자금 조달로 실리콘, 시스템, 소프트웨어, 프로세스 엔지니어링 및 대량 제조 작업이 확장될 것이라고 말했습니다. "우리는 이 구축이 요구하는 양, 품질 및 속도를 모두 제공하고 제조하기 위해 Lumilens를 만들었습니다."라고 회사는 말했습니다. 이는 광학 인터커넥트의 승자가 설계뿐만 아니라 배송할 수 있는 사람이 될 것이라는 내기를 직접적으로 언급한 것입니다.

다음에 나올 내용

지난 2년 동안 GPU 공급에 집착해 온 업계에서 Lumilens의 등장은 다음 제약이 해당 칩을 서로 연결하는 네트워크라는 점을 상기시켜 줍니다. 클러스터가 백만 개의 GPU를 향해 성장함에 따라 클러스터를 연결하는 구리 및 트랜시버는 실제로 한 번에 사용할 수 있는 컴퓨팅 양에 대한 제한 요소가 됩니다.

Lumilens가 하이퍼스케일로 제공할 수 있는지 여부와 수십억 달러 규모의 하이퍼스케일러 계약이 대량 출하로 전환되는지 여부에 따라 55억 달러의 가치 평가가 보수적으로 보이는지 아니면 야심찬 것으로 보이는지 여부가 결정됩니다. 어느 쪽이든 투자자의 메시지는 분명합니다. AI 하드웨어 스택에서 연결은 이제 칩만큼 중요합니다.

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