Meta의 'Watermelon' AI 모델은 Zuckerberg가 에이전트 지연을 신고함에 따라 벤치마크에서 GPT-5.5와 일치합니다.

Meta AI 수석 Alexandr Wang은 Zuckerberg가 AI 에이전트가 일정보다 뒤처져 있음을 인정했음에도 불구하고 다음 모델인 Watermelon이 10배 더 많은 컴퓨팅을 사용하여 OpenAI의 GPT-5.5를 따라잡았다고 말했습니다.

AI 수석 알렉산드르 왕(Alexander Wang)에 따르면 코드명 "Watermelon"인 Meta의 차세대 AI 모델이 주요 벤치마크에서 OpenAI의 주력 제품인 GPT-5.5를 따라잡았습니다. Business Insider가 보고한 이 주장은 경쟁사와의 격차를 줄이기 위해 막대한 비용을 지출한 회사에 보기 드문 밝은 지점을 제공합니다. 그러나 모델 업데이트를 생성한 동일한 내부 타운홀 역시 고위층에 깊은 좌절감을 드러냈습니다. CEO인 Mark Zuckerberg는 Meta의 AI 에이전트에 대한 광범위한 추진이 자신이 계획했던 것보다 더 느리게 진행되고 있음을 인정했습니다.

이중 메시지는 기로에 선 회사를 포착한다. 업계를 형성하는 경쟁 압력에 대해 자세히 알아보려면 개척 모델 경쟁이 심화됨에 따라 AI 속보 보도를 따르세요.

수박: 규모 규모의 컴퓨팅 베팅

Wang은 7월 2일 목요일 내부 타운홀 직원과의 인터뷰에서 자신이 공개적으로 지정하지 않은 벤치마크를 인용하면서 Watermelon이 OpenAI의 최고 모델인 GPT-5.5와 동등한 수준에 도달했다고 말했습니다. Business Insider에 따르면 Wang은 "아보카도 다음 모델인 수박은 현재 훈련 중입니다"라고 말했습니다. "수박은 아보카도보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅을 사용합니다."

'아보카도'는 지난 4월 출시된 메타 뉴 프론티어 라인업의 첫 번째 모델인 뮤즈 스파크의 내부 코드명이다. Muse Spark는 탄탄한 벤치마크 점수를 기록했지만 OpenAI 또는 Anthropic의 제품과 일치하지 못해 Meta가 뒤처진 것으로 인식되었습니다. 약 10배의 컴퓨팅 성능을 후속 제품에 쏟아 붓기로 한 결정은 회사가 원시 규모가 성능 격차를 줄일 수 있다고 얼마나 공격적으로 베팅하고 있는지를 나타냅니다.

위험은 비정상적으로 높습니다. Meta는 올해 AI 인프라에 최대 1,450억 달러를 지출할 계획입니다. 이는 Big Tech가 이 분야에 쏟아 붓고 있는 7,000억 달러 이상의 상당한 규모입니다.

Zuckerberg는 에이전트가 일정에 뒤처져 있음을 인정합니다.

Wang의 낙관적인 모델 업데이트는 Zuckerberg의 좀 더 냉정한 평가와 충돌했습니다. Zuckerberg의 발언은 Reuters가 입수한 오디오 녹음에서 포착되었습니다. CEO는 메타가 사업을 개편한 AI 에이전트가 기대만큼 빠르게 발전하지 못하고 있다는 점을 인정했다.

로이터 통신에 따르면 저커버그는 직원들에게 "최소 지난 4개월 동안 에이전트 개발의 궤적은 우리가 예상했던 방식으로 실제로 가속화되지 않았습니다"라고 말했습니다. 그는 회사의 새로운 구조에 대한 투자가 "아직 결실을 맺지 못했다"며 기업 구조 조정이 "생각만큼 깔끔하게 진행되지 않았다"고 덧붙였습니다.

Meta가 얼마나 많은 베팅을 했는지에 따라 승인은 실질적인 중요성을 갖습니다. 지난 1년 동안 Zuckerberg는 Wang을 AI 부문 책임자로 임명하고 Meta Superintelligence Labs로 브랜드를 변경했으며 최고의 연구자들을 OpenAI와 Google에서 멀어지게 하기 위해 9자리 보상 패키지를 제공했습니다. 지난 5월 회사는 인프라 자금을 조달하고 AI 기반 워크플로의 효율성을 극대화하기 위해 전 세계 인력의 약 10%를 해고하고 약 7,000명의 직원을 AI 팀으로 옮겼습니다.

AI 책임자의 장밋빛 사진

같은 시청에서 왕씨는 상사와 확연히 다른 어조를 보였다. 그는 소셜 플랫폼 X에서 주커버그가 메타의 구체적인 노력보다는 AI 산업 전체의 발전에 대해 이야기하고 있다고 주장하면서 피해 통제 모드로 전환했습니다.

Wang은 가시적인 단기 출시를 지적했습니다. 코딩 및 에이전트 기능이 크게 개선된 Muse Spark 업데이트가 곧 출시될 예정이며, Anthropic의 Claude Opus와 동등한 코딩 모델이 "곧" 제공될 것이라고 그는 말했습니다. 그는 사용자들이 팀이 "요리"해온 것을 높이 평가할 것이라고 제안했습니다.

코드 이름 뒤에 숨어 있는 더 긴 호

내부 모델 코드명은 Meta의 어려운 여정을 추적합니다. 지난 3월, The New York Times는 Meta가 Avocado라고도 불리는 이전 모델을 내부 테스트에서 논리적 추론, 프로그래밍, 글쓰기 측면에서 Google, OpenAI, Anthropic에 비해 부족하다는 사실이 밝혀진 후 연기했다고 보도했습니다. 한때 경영진은 일시적으로 Google Gemini 라이선스를 논의하기도 했지만 거래가 성사되지는 않았습니다. 뮤즈 스파크는 결국 4월에 출시됐고, 수박이 다음 도약으로 자리 잡았다.

Watermelon이 독립적인 평가에서 Wang의 벤치마크 주장을 실현할 수 있는지 여부는 아직 밝혀지지 않았습니다. Meta는 역사적으로 개방형 가중치 없이 모델을 출시했는데, 이는 초기 오픈 소스 자세에서 벗어났습니다. 이는 외부 연구자가 모델이 사용자에게 도달하기 전에 수치를 검증할 수 있는 능력이 제한적일 수 있음을 의미합니다.

다음에 나올 내용

저커버그는 직원들에게 향후 3~6개월 내에 보다 가시적인 결과가 나올 것으로 기대한다고 말했습니다. 한편 Meta는 AI 야망에 자금을 조달하기 위해 인접한 수익원을 탐색하고 있습니다. Bloomberg는 회사가 잉여 AI 컴퓨팅 용량을 외부 고객에게 판매하기 위해 클라우드 비즈니스를 구축하고 있다고 보도했습니다. 이는 인프라가 풍부한 다른 회사가 이미 추구하는 플레이북을 반영한 것입니다.

이와 별도로 최고 기술 책임자인 Andrew Bosworth는 AI 교육 데이터를 생성하기 위해 직원 활동을 기록하는 논란이 되고 있는 회사의 마우스 추적 소프트웨어에 대해 언급했습니다. 내부 검토 결과 직원 데이터가 AI 교육에 포함되지 않은 것으로 나타났습니다. 프로그램이 다시 시작되면 선택적으로 실행됩니다.

Meta의 경우 앞으로 몇 달 동안 더 큰 모델과 더 큰 지출이 마침내 회사의 야망에 맞는 제품으로 전환될 수 있는지 테스트할 것입니다.