올 여름 초 알파벳을 떠난 AlphaGo의 연구원 중 한 명인 Thore Graepel은 이번 주에 발표된 Bloomberg 보고서에 따르면 Metis Reasoning이라는 새로운 스타트업을 위해 수천만 달러를 모금하고 있다고 합니다. 소규모 초기 후원자 그룹의 이번 인상은 AI의 다음 도약이 더 큰 언어 모델이 아니라 자신의 경험을 통해 계획하고, 실행하고, 배울 수 있는 시스템에서 나올 것이라고 확신하는 DeepMind 졸업생이 설립한 빠르게 확장되는 벤처 기업의 최신 소식입니다.
Bloomberg는 자금의 구조와 규모가 여전히 변경될 수 있으며 Metis Reasoning이 이후 라운드에서 더 높은 가치로 수억 달러의 추가 자금을 조달할 수 있다고 보고했습니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.
Metis Reasoning이 구축하는 것
회사에 대한 세부 정보는 아직 드물지만 개요는 블룸버그가 인용한 스타트업 자체 자료에서 나온 것입니다. 웹사이트에 따르면 메티스 리즈닝(Metis Reasoning)은 로봇 공학, 과학, 공학 분야에 적용하여 익숙하지 않은 문제에 대응하고 행동을 선택할 수 있는 인공 지능을 연구하고 있습니다. Graepel의 자체 프로젝트 설명에서는 AlphaGo 스타일의 추론을 최첨단 AI에 도입하여 기계가 불확실성 속에서 계획하고 행동할 수 있도록 하는 야망을 설명합니다.
주류 AI 시스템과의 구별은 근본적입니다. 대규모 언어 모델은 사람이 쓴 텍스트에서 다음 단어를 예측합니다. Metis Reasoning과 그 동료들이 추구하는 시스템은 자신의 행동을 통해 학습하고 수행하기 전에 무엇을 해야 할지 평가합니다. 이는 강화 학습에 뿌리를 둔 패러다임으로, AI는 인간의 사례를 모방하기보다는 시행착오를 통해 개선됩니다.
Graepel의 자격 증명은 베팅에 가중치를 부여합니다. 그는 셀프 플레이와 강화 학습을 통해 바둑 게임을 마스터한 딥마인드의 랜드마크 시스템인 알파고(AlphaGo)의 연구원 중 한 명으로, 구글 딥마인드에서 10년 이상을 보낸 뒤 올여름 회사를 창업하기 위해 떠나게 됐다.
DeepMind 디아스포라는 수십억 달러를 모으고 있습니다
Metis Reasoning은 최근 몇 달 동안 엄청난 자본 흐름을 보인 시장 부문에 진입했으며, 그 중 대부분은 동일한 런던 출신 이야기를 가진 사람들로부터 이루어졌습니다.
TechCrunch에 따르면 DeepMind의 강화 학습 팀을 이끌었던 David Silver는 자신의 스타트업인 Ineffable Intelligence를 위해 4월에 51억 달러 가치로 11억 달러를 모금했으며 Sequoia와 Lightspeed가 공동 주도하고 Nvidia와 Google이 참가자 중 하나라고 CNBC가 보도했습니다. Meta를 떠난 Yann LeCun은 3월에 AMI Labs를 위해 35억 달러의 사전 가치 평가로 10억 3천만 달러를 모금했습니다. 이 회사는 TechCrunch와 세계 경제 포럼 기사에서 개념을 설명했듯이 환경이 행동에 어떻게 반응할지 예측하고 로봇이 움직이기 전에 옵션을 비교할 수 있도록 하는 시스템인 세계 모델을 구축하고 있습니다.
DeepMind 베테랑 3명이 8월에 설립한 Emulate는 기업 가치 37억 달러로 최대 7억 달러를 조달하기 위한 협상을 진행 중이라고 지난주 PYMNTS가 보도했습니다. 이로써 올해 DeepMind의 런던 사무소에서 수억 달러의 자금을 지원받아 세 번째 연구소가 탄생하게 될 것입니다.
투자자들이 LLM을 바라보는 이유
이러한 벤처의 공통점은 오늘날의 챗봇을 생산한 확장 법칙만으로는 물리적, 과학적 세계에서 안정적으로 작동할 수 있는 기계를 생산하지 않을 것이라는 주장입니다. 로봇 공학, 신약 발견, 엔지니어링 설계 및 과학 연구에는 모두 익숙하지 않은 상황을 처리하고, 계획을 수립하고, 행동의 결과로부터 학습할 수 있는 시스템이 필요합니다. 이는 AlphaGo가 거의 10년 전에 좁은 영역에서 시연했으며 현재 Metis Reasoning과 같은 스타트업이 일반화하는 것을 목표로 하는 기능입니다.
Bloomberg는 또한 인재 물결에 수반되는 금융 혁신에 주목합니다. 단계적으로 자본을 조달하는 트렌치 라운드가 AI 스타트업 사이에 확산되고 있습니다. 새로운 연구소는 높은 헤드라인 가치 평가를 사용하여 자신감을 표시하고 인재를 유치하는 반면, 라운드를 분할하면 초기 후원자가 나중에 투자자가 더 높게 들어오기 전에 더 낮은 가격으로 구매할 수 있습니다. Metis Reasoning의 구조(잠재적으로 수억 달러의 후속 투자가 가능한 적당한 초기 인상)는 이러한 패턴과 정확히 일치합니다.
원장의 위험 측면도 마찬가지로 명확합니다. 이들 회사 중 아직 가치 평가를 정당화할 수 있는 제품을 출시한 회사는 없으며, 벤치마크에서 계획 능력을 입증하는 것과 이를 로봇 공학이나 과학에 배포하는 것 사이의 격차는 여전히 넓습니다. PYMNTS가 이를 적용 범위에 포함시켰듯이, 이름에 설정된 가치 평가는 제품이 가치를 얻을 때까지 아무런 기준도 가지지 않습니다.
그럼에도 불구하고 Graepel의 인상으로 인해 DeepMind의 강화 학습 리더십을 독립 연구소로 이전하는 작업이 사실상 완료되었으며 투자자들은 현대 AI 붐을 시작한 패러다임을 위한 2막에 자금을 지원할 의향이 있다는 신호를 보냈습니다. Metis Reasoning이 AlphaGo의 입증된 플레이북을 상용 제품으로 변환할 수 있는지 여부는 그 자신감이 선견지명인지 거품인지를 결정합니다. AI를 재편하는 자금 조달 경쟁에 대한 지속적인 보도를 보려면 AI 스타트업 뉴스 섹션을 팔로우하세요.
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