기술 업계에서 가장 시끄러운 AI 부스터 중 일부가 조용히 브레이크를 밟고 있습니다. Reuters와 The Guardian의 새로운 보도에 따르면 Meta는 직원을 해고하고 AI 에이전트로 교체하려는 야심찬 계획을 축소하고 있으며 Microsoft는 내부에 저품질 기계 생성 콘텐츠가 넘쳐나는 가운데 자체 출시를 재평가하고 있습니다.

변화는 규모보다는 그 근원에서 주목할 만합니다. 현재 기대치를 낮추는 기업은 AI 혁명을 다른 모든 사람에게 판매하는 기업 중 하나입니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 AI 뉴스를 참조하세요.

Workplace AI Slop의 'Doom Loop'

문제에 대한 가장 생생한 설명은 Microsoft 내부에서 나왔습니다. 회사의 부사장인 Ryan Roslansky는 자신의 공개 LinkedIn 계정에 Workslop(일처럼 보이지만 내용이 전혀 포함되지 않은 AI 생성 문서 및 메시지)의 증가를 한탄했습니다.

The Guardian에 따르면 Roslansky는 "AI 슬롭은 소셜 네트워크에서만 발생하는 것이 아닙니다. 매일 업무 중에 발생합니다."라고 썼습니다. 그는 "확실히 AI가 생성한" 문서를 받아 AI 요약기를 통해 실행했지만 결국 "아이디어에 새로운 생각을 불러일으킨 것이 전혀 없는" 것으로 끝났다고 설명했습니다. 그의 평결은 다음과 같습니다. "이것은 파멸의 고리입니다."

이 일화는 지난 2년 동안 사무실에 생겨난 역설을 포착합니다. 직원들은 AI를 사용하여 신속하게 결과물을 생산합니다. 동료들은 AI를 사용하여 해당 결과를 요약으로 압축합니다. 최종 결과는 기계가 생성한 텍스트가 기계에 공급되는 순환이며, 인간은 생각이 어디로 갔는지 궁금해하게 됩니다.

경제학도 대화의 일부가 되고 있습니다. 한 해 동안 보고된 바에 따르면 사무직 직원들은 주로 생산성을 높이기 위해 값비싼 AI 토큰 청구서를 처리하고 있으며, 재무 부서에서는 이러한 지출을 혁신으로 간주하기를 점점 꺼려하고 있습니다. 모호한 의무를 가지고 실험으로 시작된 것이 그 자체로 정당화되어야 하는 광고 항목으로 바뀌고 있으며 많은 경우 실패하고 있습니다.

'트럭을 만들면서 운전하기'

Corporate America의 광범위한 좌절감은 Society for Human Resource Management의 CEO인 Johnny Taylor Jr.에 의해 요약되었습니다. 그는 The Guardian에 경영진이 "우리가 트럭을 운전하는 동시에 트럭을 만들고 있는데 그것이 문제"라고 느끼고 있다고 말했습니다.

"만약 우리 모두가 되돌릴 수 있었다면... 우리는 [이것을] 좀 더 사려 깊고 느린 방식으로 도입했을 것입니다."라고 Taylor는 말했습니다. 이는 많은 기업이 경쟁적 긴급성을 가지고 채택한 기술에 대해 세계 최대 HR 전문 학회 대표가 놀라운 인정을 한 것입니다.

그러한 긴급성 때문에 실제 비용이 발생했습니다. 2026년까지 문서화된 이전 보고서에 따르면 사무직 근로자는 생산성을 높이기 위해 AI 토큰에 대한 예산을 크게 소진한 반면, 컨설턴트 리뷰에 따르면 기업은 비용이 가치를 초과하므로 AI 에이전트 롤아웃을 줄이는 것으로 나타났습니다.

AI 프로젝트가 실패하면 비용이 많이 들게 실패합니다

금융 꼬리 위험은 더 이상 가상이 아닙니다. Ernst & Young의 9월 조사에 따르면 연간 수익이 10억 달러 이상인 기업의 AI 고위 임원 중 36%가 이미 재정적 피해, 운영 중단, 데이터 손실 또는 브랜드 손상을 초래하는 치명적인 AI 사고로 분류된 사건을 경험한 것으로 나타났습니다.

이는 기업이 자사의 배포에 대해 다시 추측하는 것을 찾는 최초의 주요 설문조사도 아닙니다. 8월에 보고된 KPMG 연구에 따르면 기업의 약 절반이 비용이 가치를 초과함에 따라 이미 AI 에이전트 롤아웃을 축소했으며, 개념 증명 포기부터 조용히 보류된 "AI 우선" 재구성에 이르기까지 기업의 주의가 일년 내내 반복적으로 나타났습니다.

그런 배경에서 메타와 마이크로소프트의 재조정은 AI로부터의 후퇴라기보다는 AI의 축소로 보인다. Reuters에 따르면 Meta는 직원을 줄이고 AI 에이전트를 교체하려는 계획을 축소하고 있습니다. 이 프로그램은 한때 전면적인 인원 교체를 약속했던 프로그램입니다. Guardian의 보도에 따르면 Microsoft는 AI를 일상 업무에 얼마나 공격적으로 적용할지에 대해 유사한 재평가를 받고 있습니다.

요원의 야망이 커짐에 따라 심판이 다가옵니다.

업계의 다음 조치인 에이전트 AI에 대한 철회는 어색한 순간에 발생합니다. 소프트웨어 제조업체들은 자율 에이전트를 지식 작업의 미래, 즉 텍스트 초안을 작성하는 데 그치지 않고 회의를 예약하고 사용자를 대신하여 돈을 이동하고 소프트웨어를 운영하는 시스템으로 자리매김하는 데 1년을 보냈습니다. 한편, 소비자 등급 대리점은 기업 구매자를 불안하게 만드는 통제되지 않은 행동에 대한 헤드라인을 계속 장식하고 있습니다.

기업 경험에서 얻은 교훈은 화려하지 않지만 일관성이 있습니다. 즉, 직원을 에이전트로 대체하는 것이 아니라 협소하고 잘 감독되는 배포에서 가치가 나온다는 것입니다. 예산 검토에서 살아남는 도구는 디지털 동료로서 홍보하는 도구가 아니라 측정 가능한 결과와 명확한 실패 모드를 갖춘 도구인 경향이 있습니다.

생계를 위해 AI를 판매하는 기업은 고객보다 더 빨리 그 교훈을 내면화하는 것으로 보이며, 이는 가장 확실한 신호일 수 있습니다. AI 경제를 구축하는 플랫폼 회사가 자체 에이전트 야망을 조심스럽게 다루기 시작하면 어떤 분석가 보고서에서도 포착할 수 없는 기술 마케팅과 일상 성과 간의 격차에 대해 알 수 있습니다.

이 기사는 Reuters, The Guardian 및 Futurism의 보도에 기고되었습니다.

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