중국 AI 스타트업 MiniMax가 공식적으로 M3.1 Flash를 출시했습니다. M3.1 Flash는 이전 모델보다 약 3배 더 빠르고 실행 비용이 70% 저렴하다고 회사에서 밝혔습니다. 10월 19일 MiniMax 웹사이트에 게시되고 같은 날 Reuters에 의해 접수된 이 발표는 또한 AI 커뮤니티에서 가장 특이한 미스터리 중 하나를 끝냈습니다. 코드명으로 작동하면서 조용히 200조 개 이상의 토큰을 처리한 "Space Bunny"로 알려진 익명 모델은 MiniMax M3.1 Flash의 초기 버전이었습니다.

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몇 주 동안 개발자들은 누가 제작했는지에 대한 명확한 표시 없이 Space Bunny라는 이름으로 나열된 유능한 모델을 테스트해 왔습니다. MiniMax의 출시 게시물을 통해 Space Bunny가 실제로 익명으로 트래픽을 제공하던 M3.1 Flash의 초기 버전임을 확인했습니다. 회사는 해당 모델이 해당 기간 동안 200조 개 이상의 처리된 토큰을 축적해 공식 데뷔 전에 이례적으로 큰 실제 평가 기반을 제공했다고 밝혔습니다.

이 전략은 모델의 실제 이름을 붙이기 전에 피드백을 수집하기 위해 익명 또는 미리 보기 릴리스를 점점 더 많이 사용하는 중국 AI 연구소의 더 광범위한 패턴을 반영합니다. MiniMax 자체는 당시 AI Buzz Wire가 보도한 대로 9월 말에 벤치마크나 가격이 없는 M3.1-Flash-Preview로 모델을 미리 선보였습니다.

채팅뿐만 아니라 상담원을 겨냥한 벤치마크

MiniMax는 M3.1 Flash를 대화형 채팅보다는 컴퓨터 사용, 코딩, 사이버 보안 및 장기 기업 워크플로우와 같은 에이전트 작업을 위해 구축된 차세대 "플래시" 모델로 포지셔닝합니다. 회사가 발표한 결과에 따르면:

  • BankerToolBench: 76.2 — 회사에서는 이 모델이 다단계 계획, 문서 일관성, 재무 규정 준수 및 체인 도구 호출의 강점을 바탕으로 영업, 마케팅, 운영, 고객 서비스, 재무 및 HR 작업을 포괄하는 SaaS 시스템 전반에 걸쳐 실제 기업 워크플로를 완벽하게 완료할 수 있다고 밝혔습니다.
  • DeepSWE v1.1: 73.7% — MiniMax의 계정으로 독립적인 코드 이해, 기능 개발, 버그 수정 및 테스트 검증이 필요한 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업에 대한 최고의 모델과 함께 배치합니다.
  • OSWorld V2: 61.7 및 ALE(Agents' Last Exam): 29.6 — 실제 전문 작업에 대한 컴퓨터 작동 및 성능을 측정하는 벤치마크입니다. MiniMax는 M3.1 Flash가 두 가지 모두에서 중국 모델 중 1위를 차지했다고 말합니다.
  • CyberGym: 82% - 회사에서는 코드 감사, 침투 테스트, 악성 코드 분석 및 리버스 엔지니어링에 대한 내부 평가와 함께 취약성 발견 및 검증 분야에서 선도적인 역량을 입증한 증거로 이를 인용합니다.

공급업체가 보고한 벤치마크와 마찬가지로 독립적인 검증은 여전히 ​​제한적이며 순위표 비교는 구성에 따라 크게 달라집니다. MiniMax는 추론 스택의 "보다 공격적인 희소성"을 통해 결과가 최적화되었다고 말합니다.

속도 및 가격: 공격적인 부분

경제적 주장은 틀림없이 더 큰 이야기입니다. MiniMax는 일상적인 출력 속도가 초당 200개 이상의 토큰에 도달하고 중앙값(P50) 처리량이 지속적으로 초당 170개 토큰을 초과하며 에이전트 작업에 대한 전체 사용 비용이 이전 모델보다 70% 낮다고 말합니다.

가격은 백만 토큰당 균일합니다.

| 계층 | 가격(100만 토큰당 USD) |
|---|---|
| 입력 | $0.15 |
| 출력 | $0.60 |
| 캐시된 입력 | $0.015 |

이는 대부분의 최전방급 API 가격을 크게 낮추고 2026년까지 에이전트 모델 시장을 정의한 가격 전쟁을 계속합니다. 이는 DeepSeek가 공개 가중치를 갖춘 MIT 라이선스에 따라 V4.1-Flash-1017 업데이트를 출시한 지 며칠 후에 출시되어 시장의 모든 가격 계층에 압력을 가하고 있습니다. 단일 엔터프라이즈 워크플로에 수백 개의 모델 호출이 포함될 수 있는 대용량 에이전트 워크로드의 경우 0.60달러에서 수 달러에 달하는 출력 가격의 차이가 실행 가능한 제품과 감당할 수 없는 제품 간의 차이를 낳습니다.

속도 주장은 다른 이유로 중요합니다. 각 클릭 및 관찰 단계가 응답을 몇 초 동안 기다리면 컴퓨터 사용 에이전트가 정지됩니다. 중앙값에서 초당 170개 토큰 이상의 처리량을 통해 다단계 GUI 자동화가 프로덕션 용도로 충분히 반응하는 것처럼 느껴집니다. MiniMax는 원시 벤치마크 리더십이 아닌 에이전트 경제성이 기업 파일럿을 배포로 전환시키는 요인이라고 확신합니다.

출시에 대해 다룬 MarkTechPost에서는 M3.1 Flash를 4,280억 매개변수의 전문가 혼합 모델로 설명했지만 MiniMax의 자체 발표에는 매개변수 개수가 명시되어 있지 않습니다.

가용성: 현재 API, 나중에 가중치 적용

M3.1 Flash는 회사의 M Plan 구독인 MiniMax API와 데스크톱 코딩 에이전트인 MiniMax Code를 통해 즉시 사용할 수 있습니다. 회사는 모델 중량이 나중에 출시될 예정이며 보다 유능한 "Pro" 변형도 로드맵에 있다고 밝혔습니다. 어느 쪽에도 날짜가 제공되지 않았습니다.

단계적 접근 방식(API 우선, 나중에 공개 가중치)이 MiniMax의 표준 플레이북이 되었습니다. 이 회사는 7월에 공개 가중치가 있는 H3 비디오 모델을 출시했으며, 기업 수익은 2026년 상반기에 전년 동기 대비 거의 4배 증가한 1억 1,660만 달러를 기록했습니다.

개발자에게 미치는 영향

에이전트 파이프라인을 구축하는 팀의 경우 M3.1 Flash의 주장은 간단합니다. 즉, 다단계 컴퓨터 사용 워크플로를 경제적으로 실행 가능하게 만드는 처리량 수치를 통해 상용 가격으로 거의 최전선에 가까운 에이전트 성능을 제공한다는 것입니다. 공개 질문은 벤더가 보고한 벤치마크가 독립적인 테스트에서 어떻게 유지되는지, 그리고 약속된 중량 릴리스가 얼마나 빨리 따르는지입니다.

DeepSeek, Z.ai 및 현재 MiniMax의 모든 배송 에이전트 모델이 같은 달에 공격적인 가격대로 출시됨에 따라 중국 개방형 생태계와 서구 폐쇄형 API 간의 경쟁 격차가 계속해서 줄어들고 구매자가 즉각적인 수혜자가 됩니다.

_이 글은 미니맥스 공식 출시 발표(2026년 10월 19일), 로이터 보도, 마크테크포스트 취재 내용을 바탕으로 작성되었습니다._

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