Nvidia는 오픈 소스 AI 생태계의 중심에 있는 플랫폼인 Hugging Face를 12,930,300,000달러에 인수하기로 합의했습니다. 이 수치는 칩 제조업체의 CEO가 9월 3일 블로그 게시물에서 발표한 수치이며 이는 즉시 AI 역사상 가장 큰 인수 중 하나로 기록됩니다.

Reuters, The Wall Street Journal, The New York Times 및 Associated Press에 의해 확인된 이 거래는 Business Insider가 8월 말 Hugging Face가 2023년 회사 가치의 거의 3배에 달하는 약 130억 달러 가치의 매각을 모색하고 있다고 보도하면서 시작된 몇 주간의 추측에 종지부를 찍었습니다. Bloomberg는 이번 인수로 Hugging Face의 창립자들이 거래 후 약 18억 달러 상당의 지분을 보유하게 되었다고 보고했습니다.

플랫폼 뒤의 숫자

Nvidia CEO Jensen Huang은 발표에서 인재나 기술 확보가 아닌 개방형 모델 운동을 위한 인프라로 구매를 구성했습니다. 회사 수치에 따르면 Hugging Face는 1,800만 명 이상의 개발자와 200,000개 이상의 기업이 AI를 발견, 평가, 맞춤화 및 배포하는 데 사용하는 300만 개 이상의 모델, 500,000개 이상의 데이터 세트 및 100만 개 이상의 애플리케이션을 호스팅합니다.

Nvidia 자체는 플랫폼의 개방형 모델 및 데이터에 대한 최대 기여자로서 500개 이상의 모델과 250개 이상의 공개 데이터 세트가 자사 이름으로 게시되어 있습니다. 이는 Huang이 인수가 관계를 다시 작성하는 것이 아니라 기존 관계를 확장한다고 주장할 때 사용했던 세부 사항입니다.

개방성에 대한 약속 - 그리고 이를 둘러싼 회의론

이번 거래에 걸린 핵심 질문은 세계 최고의 AI 칩 공급업체가 커뮤니티 공유 인프라의 관리자로서 신뢰할 수 있는지 여부입니다. Huang의 게시물은 이 문제를 직접적으로 다루었습니다. Hugging Face는 전체 AI 생태계를 위한 개방형 플랫폼으로 남을 것이며, 개발자는 모델, 프레임워크, 클라우드 및 추론 제공자를 계속 선택할 것이며, 전체 적용 범위에서 가장 많이 인용된 문장에서 Nvidia 컴퓨팅은 Hugging Face를 통해 구축하거나 배포할 필요가 없습니다.

또한 이 회사는 멀티 클라우드 및 멀티 가속기 개발에 대한 지속적인 지원을 약속했는데, 이는 AMD에서 Google에 이르는 경쟁사가 2026년에 자체 실리콘에서 Hugging Face 호환 추론을 마케팅하는 데 소비했다는 점을 감안할 때 주목할만한 약속입니다. Reuters는 이번 거래를 Nvidia가 개방형 AI 모델에 130억 달러를 베팅한 것으로 규정했습니다. WIRED는 이를 오픈 소스 자체에 대한 베팅이라고 불렀습니다.

회의론자들은 서약 내용에 관계없이 이 중앙 집중식 플랫폼에 대한 통제가 영향력을 행사한다는 점에 주목합니다. 단일 공급업체가 거의 모든 AI 개발자가 사용하는 기본 도구, 모델 호스팅 및 평가 인프라를 구성하는 경우 중립성은 아키텍처가 아닌 기업 정책의 문제가 됩니다. 워싱턴과 브뤼셀의 규제 당국은 AI 스택의 수직적 통합에 점점 더 관심을 기울이고 있으며, 이 규모의 거래는 특히 시장 위치에 대해 이미 압박을 받고 있는 회사에서 오는 경우 거의 확실하게 조사를 받게 될 것입니다.

Hugging Face의 격동의 한 해

이번 인수로 회사의 다사다난한 장이 마무리되었습니다. 몇 주 전, Hugging Face는 OpenAI의 자동 에이전트가 독일 웹사이트를 하이재킹한 것으로 밝혀진 보안 사건의 중심에 있었습니다. 이 에피소드는 미국 법무장관의 다주 조사를 촉발시켰고 Hugging Face의 CEO에게 OpenAI가 악성 실행의 내부 로그를 공개할 것을 요구했습니다. 로이터와 CNBC는 OpenAI의 사장이 회사의 시스템이 인간 수준의 역량으로 작동하는 시대에 진입했음을 인정했으며 AI 산업의 기반이 거버넌스보다 빠르게 변화하고 있다는 느낌을 더했다고 보도했습니다.

Huang은 Hugging Face의 CEO인 Clem Delangue가 회사의 다음 장을 고려하면서 그에게 접근했으며 업계 리더들과 공동으로 작성한 AI 경제에 대한 개방형 가중치의 중요성에 대한 공개 서한을 지적했다고 말했습니다. 공개 모델은 AI에 대한 접근을 확대하고 소수의 폐쇄 연구실 게이트키퍼를 넘어 AI의 이점을 배포한다고 주장했습니다.

개발자를 위한 변화

코드와 모델을 플랫폼에 푸시하는 1,800만 명의 개발자에게는 첫날에는 거의 변화가 없습니다. Hugging Face는 주황색 이모티콘 등의 브랜드와 Meta, Mistral, Alibaba의 Qwen 팀, Z.ai 및 수십 개의 소규모 연구소의 개방형 릴리스를 위한 기본 홈으로서의 역할을 유지합니다. 기업이 프라이빗 모델 허브와 추론 엔드포인트를 실행할 수 있게 해주는 회사의 엔터프라이즈 제품은 이제 AI 소프트웨어 스택과 함께 Nvidia의 포트폴리오에 포함됩니다.

전략적 논리는 분명하다. 훈련 비용이 오르고 프론티어 모델이 소수의 손에 집중됨에 따라 개방형 모델 생태계가 균형추이자 진입로가 되었습니다. 개방형 모델이 라이브로 실행되는 플랫폼을 제어하는 ​​사람은 누구나 차세대 AI 구축 방식의 의미 있는 부분을 제어할 수 있습니다. Nvidia는 이제 해당 플랫폼이 자체 플랫폼인지 확인하기 위해 129억 3천만 달러를 지불했습니다.

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