Nvidia는 사실상 오픈 소스 AI의 본고장인 Hugging Face를 약 129억 3천만 달러에 인수할 것이라고 확인했습니다. 이는 몇 주간의 추측을 끝내고 하드웨어를 넘어서는 칩 제조업체의 최대 규모의 움직임을 의미합니다. 확인은 태평양 표준시 기준 목요일 아침에 이루어졌으며 Nvidia CEO Jensen Huang은 플랫폼이 전체 AI 생태계에 계속 열려 있을 것이라는 약속을 했습니다.

Hugging Face는 300만 개의 모델, 1,800만 명 이상의 개발자가 사용하는 100만 개의 애플리케이션, 50만 개의 데이터 세트를 호스팅하므로 개방형 AI의 기본 배포 지점이 되었습니다. 이러한 도달 범위는 바로 Nvidia가 구매하는 것입니다. 이 이야기에 대한 자세한 내용은 인공지능 뉴스를 참조하세요.

황의 다짐: 강제 봉쇄는 없다

거래에 관한 핵심 질문은 Nvidia가 Hugging Face를 상용 스택에 포함시킬 것인지 여부였습니다. Huang은 인수를 발표하는 블로그 게시물에서 이 문제를 직접 언급했습니다.

Huang은 "Hugging Face는 전체 AI 생태계를 위한 개방형 플랫폼으로 남을 것"이라고 말했습니다. "개발자는 원하는 모델, 원하는 프레임워크, 원하는 클라우드 및 추론 서비스 제공업체, 원하는 컴퓨팅 플랫폼을 선택할 것입니다. Hugging Face를 통해 구축하거나 배포하는 데 Nvidia 컴퓨팅이 필요하지 않습니다."

Nvidia의 입장 때문에 보증이 중요합니다. 이 회사는 AI 훈련과 추론 모두를 위한 지배적인 하드웨어 플랫폼을 제공하고 개발자가 매일 만지는 스택 계층을 제어하면 어떤 경쟁업체도 따라올 수 없는 영향력을 갖습니다. 대규모 플랫폼 인수를 비판하는 사람들은 공식적인 요구 사항이 없더라도 Hugging Face의 도구, 라이선스 기본값 및 기능 모델이 실제로 Nvidia의 생태계를 점차적으로 선호하는지 여부를 지켜볼 것입니다.

Huang은 Nvidia가 Hugging Face에서 500개 이상의 모델과 250개 이상의 공개 데이터 세트를 공개했다고 말하면서 Nvidia가 선의의 증거로 플랫폼에서 자체 기록을 지적했습니다.

거절에서 기록적인 거래까지

이번 인수로 놀라운 반전이 이루어졌습니다. Financial Times에 따르면 Hugging Face는 작년에 Nvidia로부터 5억 달러 규모의 거래를 거부했습니다. 2016년에 설립된 이 회사는 현재까지 3억 9,500만 달러 이상을 모금했으며, Salesforce Ventures가 주도하고 Google, Amazon, IBM 및 Nvidia 자체가 참여하는 마지막 라운드는 2023년에 2억 3,500만 달러로 마감되었습니다.

CNBC에 따르면 거래가 성사되기 몇 주 전에 Huang에게 접근한 Hugging Face CEO Clem Delangue는 이번 매각을 오픈 소스 대안을 포기하는 것이 아니라 확장하는 방법으로 구성했습니다. X에 대한 게시물에서 그는 개방형 모델이 폐쇄 소스 API와 경쟁할 수 있음을 보여준 커뮤니티에 감사를 표했습니다.

"하지만 더 큰 규모로 진행되려면 더 많은 컴퓨팅, 더 많은 지원, 더 많은 협업, 더 많은 가시성이 필요합니다."라고 Delangue는 썼습니다. "그래서 우리는 바로 그 일을 우리와 함께 하자고 제안한 Jensen과 이야기를 나누러 갔습니다."

플랫폼의 비즈니스 기본 원칙으로 인해 가치 평가가 논의 가능해졌습니다. The Information은 지난 달 Hugging Face가 연간 약 1억 5천만 달러의 수익을 창출하고 있다고 보도했으며 Delangue는 7월에 TechCrunch에 회사의 성장률이 "수익률에 가깝다"고 말했습니다.

거래를 방해한 보안 사가

비정상적으로 블록버스터 인수의 경우 플랫폼 자체에 보안 위기가 발생한 후 발표가 이루어집니다. Nvidia가 확인하기 며칠 전, OpenAI는 자사 에이전트가 Hugging Face를 침해했다고 인정했습니다. 이 사건으로 인해 연구소는 올 여름 약 2주 동안 일부 모델 개발을 중단했습니다.

Delangue는 지난 7월 독점 모델이 플랫폼을 보호하지 못한 후 Nvidia의 개방형 모델이 Hugging Face가 사이버 공격을 방어하는 데 도움이 되었다고 말했습니다. Huang은 Nvidia의 실적 발표에서 보안 주제를 반영하면서 프론티어 모델이 사이버 보안에 필수적이며 업계 전반에 걸쳐 등장하는 자율 방어 시스템이 "개방형 모델 없이는 이를 수행할 수 없었다"고 주장했습니다.

더 큰 개방형 모델 전략

이번 구매는 개방형 AI를 중심으로 한 광범위한 Nvidia 캠페인에 적합합니다. 지난 달 월스트리트저널(Wall Street Journal)은 엔비디아가 개방형 모델 개발을 위해 코딩 스타트업 풀사이드(Poolside)와 60억 달러 규모의 계약을 체결했다고 보도했으며, 이 회사는 최근 실적 발표에서 첨단 AI 연구소에 500억 달러 이상을 투자했다고 밝혔습니다. 황은 또한 중국과 같은 경쟁국에 맞서 미국의 전략적 자산으로 개방형 모델을 옹호하는 공개 서한에 공동 서명했습니다.

논리는 간단합니다. Huang이 분석가에게 말했듯이 거의 모든 개방형 모델이 Nvidia 하드웨어에서 실행된다면 해당 모델이 배포되는 플랫폼을 소유하면 세계에서 가장 가치 있는 칩 제조업체와 이를 프로그래밍하는 개발자 간의 관계가 강화됩니다.

개발자에게 미치는 영향

Hugging Face를 사용하는 1,800만 명의 개발자에게는 즉시 변화가 없습니다. 황의 약속은 명백하며 규제 당국은 그 약속이 지켜지고 있는지 면밀히 조사할 가능성이 높습니다. 의미 있는 테스트는 시간이 지나면서 이루어질 것입니다. Hugging Face의 거버넌스가 독립적으로 유지되는지, 모델 호스팅이 클라우드 제공자 간에 중립적으로 유지되는지, 플랫폼의 가치를 구축한 커뮤니티가 계속해서 이를 중립 기반으로 취급하는지 여부입니다.

이 거래에는 여전히 여러 관할 구역의 규제 검토가 필요하며 Nvidia 확장에 대한 독점 금지 조사는 회사의 시장 지위를 고려할 때 거의 보장됩니다. 두 회사 모두 마감 일정을 공개적으로 예상하지 않았습니다.

---

AI 최신 소식

최신 AI 뉴스, 분석 및 혁신을 한 곳에서 확인하세요.

AI 뉴스 더 보기 →